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Amazon SageMaker에 Hugging Face(PyAnnote) 스피커 분할 모델을 비동기 엔드포인트로 배포 | 아마존 웹 서비스

AI
오디오 분석의 필수 프로세스인 화자 분할은 화자 ID를 기반으로 오디오 파일을 분할합니다. 이 게시물은 Hugging Face의 PyAnnote 통합에 대해 자세히 설명합니다.

톱 뉴스

Unity의 Aura가 Amazon Redshift Serverless를 통해 빅 데이터 파이프라인을 혁신한 방법 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
이 게시물은 Unity의 Amir Souchami 및 Fabian Szenkier와 공동으로 작성되었습니다. Unity의 Aura(이전에는...

새로운 작업 관찰 지표를 사용하여 AWS Glue 작업에 대한 모니터링 및 디버깅 향상, 3부: Amazon QuickSight를 사용한 시각화 및 추세 분석 | 아마존...

빅 데이터
이 시리즈의 2부에서는 AWS Glue 작업 관측 가능성 지표를 활성화하고 실시간 모니터링을 위해 Grafana와 통합하는 방법에 대해 논의했습니다....

복잡한 API 유지를 위한 개발 전략

암호
소개 API는 디지털 세계의 커뮤니케이션 매체입니다. API는 데이터 전송부터 작업 처리까지 모든 요청 처리와 응답 전달을 처리합니다....

Locked and Loaded: Gunzilla의 파괴적인 잠재력에 대한 우리의 지속적인 베팅

블록체인
Evan Feng·팔로우CoinFund 블로그에 게시됨·읽은 지 7분·12시간 전--소개또 다른 GDC가 마무리되면서 게임 산업이 위기에 처해 있다는 느낌이 확연히 느껴집니다.

Amazon MSK Connect의 작업자 구성 관리를 위한 향상된 기능 소개 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
Amazon MSK Connect는 Apache Kafka Connect를 위한 완전 관리형 서비스입니다. 몇 번의 클릭만으로 MSK Connect를 사용하면 다음과 같은 커넥터를 배포할 수 있습니다.

암호화폐 프라이버시의 일곱 가지 대죄

결제 수단
개인 정보 보호가 부족하다는 것은 Satoshi의 원본 비트코인 ​​백서부터 최첨단 기술에 이르기까지 모든 공개 블록체인의 원죄입니다.

Amazon Bedrock |에서 자체 일관성 메시지를 통해 생성 언어 모델의 성능 향상 아마존 웹 서비스

AI
생성 언어 모델은 논리적이고 분석적인 자연어 처리(NLP) 작업을 해결하는 데 매우 능숙한 것으로 입증되었습니다. 또한 신속한 엔지니어링을 사용하면...

VMware Tanzu CloudHealth가 자체 관리형 Kafka에서 Amazon MSK로 마이그레이션한 방법 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
이 게시물은 Tanzu CloudHealth(VMware by Broadcom)의 Rivlin Pereira 및 Vaibhav Pandey와 공동으로 작성한 게시물입니다. ...

중요한 데이터를 보호하기 위해 AWS에서 가명처리 서비스 구축: 2부 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
두 부분으로 구성된 이 시리즈의 1부에서는 일반 텍스트 데이터 속성을 가명 또는 그 반대로 변환하는 가명화 서비스를 구축하는 방법을 설명했습니다.

Ripple의 XRP는 아직 수조 달러 규모의 문제를 '성공적으로' 해결하지 못했지만 빠르게 변화할 수 있습니다.

블록체인
미국 증권거래위원회(SEC)와 함께 운영된 후 XRP는...

BMO가 Amazon Redshift 및 AWS Lake Formation을 통해 데이터 보안을 개선한 방법 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
이 게시물은 BMO의 Amy Tseng, Jack Lin 및 Regis Chow와 공동 작성되었습니다. BMO는 ...

Amazon Bedrock용 기술 자료를 통해 약물 발견에 RAG 사용 | 아마존 웹 서비스

AI
Amazon Bedrock은 Anthropic, AI21, Meta, Cohere 및 Stability AI를 포함하여 Amazon 및 타사 공급자의 광범위한 모델을 제공하며 다음을 다룹니다.
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