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태그: 개인 데이터

데이터 분석을 위해 Pandas AI 활용 – KDnuggets

Python을 사용하여 데이터 분야에 능숙합니까? 그렇다면 대부분의 분들이 데이터 조작에 Pandas를 사용하실 것입니다. 모르신다면...

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MITRE ATT&CK의 후반 단계에서 위협을 탐지하기 위해 동서 네트워크 가시성을 사용

CISA(사이버보안 및 인프라 보안국)는 올해 가장 일반적인 10가지 네트워크 구성 오류 중 하나로 "내부 네트워크 모니터링 부족"을 꼽았습니다. 실제로 네트워크 분석 ...

NextGen Nordics 2024: 올해 놓친 최고의 Nordics 결제 스토리

Finextra는 연례 행사를 위해 스톡홀름으로 돌아옵니다.

OpenText Europe: 성장과 지속 가능성을 위한 AI | IoT Now 뉴스 및 보고서

정보 회사인 FreepikOpenText의 rawpixel.com 이미지는 2024년 15월 18일부터 2024일까지 OpenText World Europe XNUMX를 시리즈로 개최할 예정입니다.

FedML, Amazon EKS 및 Amazon SageMaker를 사용하여 AWS에서 통합 학습 | 아마존 웹 서비스

이 게시물은 FedML의 Chaoyang He, Al Nevarez 및 Salman Avestimehr와 공동으로 작성되었습니다. 많은 조직은...

크거나 민감한 파일을 온라인에서 안전하게 공유하는 방법

안전한 파일 전송을 위한 몇 가지 팁과 내용은 다음과 같습니다.

자동차 데이터 사용 증가로 개인정보 보호 및 보안 문제 제기

차량에서 수집, 처리, 저장되는 데이터의 양이 폭발적으로 증가하고 있으며 해당 데이터의 가치도 폭발적으로 증가하고 있습니다. 의문이 드는군요...

창립자가 Base6 파트너와 함께 생성 AI의 가치를 창출하기 위해 스스로 자문해야 할 10가지 질문 | SaaStr

생성적 AI(Generative AI)는 모델이 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, 코드 등의 입력을 받아 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 플랫폼 전환입니다.

Fetch.ai란 무엇인가요? 매니아를 위한 전체 FET 가이드

(최종 업데이트 날짜: 1년 2024월 XNUMX일) Fetch.ai에 대해 궁금하세요? 기술과 AI를 결합하여 디지털 경험을 변화시키는 이 혁신적인 플랫폼을 살펴보겠습니다. 발견하다...

Amazon Bedrock용 기술 자료를 통해 약물 발견에 RAG 사용 | 아마존 웹 서비스

Amazon Bedrock은 Anthropic, AI21, Meta, Cohere 및 Stability AI를 포함하여 Amazon 및 타사 공급자의 광범위한 모델을 제공하며 다음을 다룹니다.

Amazon Bedrock용 에이전트 및 기술 자료를 사용하여 보험 청구 수명 주기 자동화 | 아마존 웹 서비스

생성적 AI 에이전트는 대기업을 위한 다양하고 강력한 도구입니다. 운영 효율성, 고객 서비스, 의사 결정을 향상시키는 동시에 비용을 절감할 수 있습니다.

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