매일 수백만 명의 사람들이 자신과 가족의 안전을 위해 다양한 보험에 가입합니다. 그러나 보험산업의 급속한 성장으로 인해 보험산업은 오로지 보험업을 통해서만 성장을 이룰 수 있는 지경에 이르렀습니다. 보험 자동화. 현재 고객은 보험을 신청하거나 보험금을 청구하는 동안 대부분 보험 회사에서 수동으로 수행하는 길고 지루한 프로세스를 처리해야 합니다. 이는 종종 오랜 지연과 불만족스러운 고객 서비스로 이어져 궁극적으로 조직에 손실을 초래합니다.
그러나 이러한 추세가 바뀌기 시작했습니다. 등의 기술을 적용한 애플리케이션 도입 로봇 프로세스 자동화 (RPA), 인공 지능, 보험 워크플로에 대한 기계 학습을 통해 보험 조직이 고객에게 서비스를 제공하는 데 소요되는 시간과 효율성이 크게 감소했습니다. RPA와 같은 기술은 미국의 보험 기술 부문을 다음으로 이끌 것으로 예상됩니다. $ 261.6 억 2026에 의해.
보험 부문의 자동화
보험 부문의 RPA에는 데이터 입력 자동화, 기록 유지 관리, 새로운 애플리케이션 촉진, 청구 관리까지 다양한 사용 사례가 있습니다. 자동화를 통해 이러한 모든 작업 흐름을 더욱 효율적이고 오류 없이 만들 수 있습니다. 보험 부문의 인공 지능은 4.2년 2022억 달러에서 XNUMX년 XNUMX억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. $ 40.1 억 2030에 의해.
비효율적이고 종이에 의존하는 절차가 넘쳐나는 분야에서 보험 자동화는 작업을 간소화하고 궁극적으로 시간과 노력을 절약하여 고객과 직원 모두의 경험을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 보험 회사는 여러 지능형 자동화 기술을 함께 사용하여 기존 워크플로에 대한 더 많은 사용 사례를 만들 수 있습니다. 예를 들어, 보험 회사는 대화형 AI와 함께 로봇 프로세스 자동화를 배포함으로써 고객의 1차 질문에 답변하고, 기본 정보를 수집하고, 견적을 생성할 수 있는 가상 에이전트를 만들 수 있습니다.
스마트 자동화는 힘든 종이 기반 청구 처리부터 고객 지원 지연에 이르기까지 현재 보험사가 직면하고 있는 수많은 문제를 해결할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 이는 단지 빙산의 일각에 불과합니다.
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보험 자동화의 이점
보험 부문의 자동화는 워크플로우를 간소화하고 처리 시간을 줄여 비용을 절감하고 수익성을 높이므로 조직에만 매우 유익할 수 있습니다. 그러나 고객의 경우에도 개인 정보를 더 잘 보호할 수 있고 신청이나 청구에 필요한 대기 시간을 줄일 수 있습니다. 보험 자동화의 주요 이점은 다음과 같습니다.
- 효율성 향상: 보험산업은 전통적으로 시간이 많이 소요되는 작업을 수동으로 완료하여 관리해 왔습니다. 그러나 보험 자동화를 통해 이러한 시간 소모적인 작업을 이제 자동화하여 몇 초 만에 완료할 수 있습니다. 많은 것으로 이어짐 운영 효율성 향상 결과적으로 보험 회사의 운영 비용이 낮아집니다.
- 더 나은 고객 경험: 보험 부문의 자동화를 통해 고객은 문의 사항에 대한 답변을 얻기 위해 며칠을 기다릴 필요가 없습니다. 오히려 그들은 가상 에이전트와 대화하고 즉각적인 답변을 얻을 수 있으며 심지어 훨씬 더 빠른 의사 결정으로 이어지는 견적도 얻을 수 있습니다. 또한 고객은 보험금 청구를 위해 난관을 뛰어넘고 여러 사람을 쫓아다닐 필요가 없습니다. RPA를 통한 간소화된 워크플로의 도움으로 이 모든 작업을 신속하게 수행할 수 있습니다. 보험 자동화를 통한 이러한 변화의 도입은 결국 훨씬 더 나은 고객 경험으로 이어져 장기적으로 수익 증대로 이어질 것입니다.
- 데이터 보호 강화: 보험 회사는 현지 법률을 준수하고 고객 신뢰를 보장하기 위해 보호해야 하는 민감한 고객 정보를 상당히 많이 보유하고 있습니다. 고객 양식과 정보가 자동화된 시스템을 통해 처음부터 끝까지 관리되는 워크플로를 만들면 훨씬 더 높은 수준의 데이터 보안 또한 최적화된 데이터 수집 및 처리를 통해 백오피스 시스템의 문서 관리가 향상되었습니다.
- 정확한 사기 탐지: 보험업계에서는 사기가 늘 우려의 대상이었습니다. 그러나 새로운 기술의 출현으로 이는 훨씬 더 큰 문제가 되고 있습니다. 그러나 자동화를 통해 보험 제공업체는 이제 사기꾼을 훨씬 효과적으로 처리할 수 있습니다. AI의 도움으로 보험사는 이러한 공격을 인지하고 선제적으로 차단할 수 있어 이러한 시도로 인해 발생할 수 있는 비용을 크게 절감할 수 있습니다.
- 리소스 할당 및 확장성: 자동화를 도입함으로써 보험 제공업체는 고객에게 서비스를 제공하는 속도를 획기적으로 높일 수 있습니다. 이는 더 나은 고객 서비스를 제공할 뿐만 아니라 직원 수를 크게 늘릴 필요 없이 훨씬 더 큰 고객 기반을 확장하고 서비스를 제공할 수 있는 능력을 제공합니다.
보험 자동화 활용 사례
보험 부문의 자동화 수많은 사용 사례가 있습니다. 이 블로그에서는 몇 가지 예를 다룰 것입니다:
- 고객 센터: 원활한 고객 서비스 제공은 모든 보험사에게 가장 중요합니다. AI와 RPA를 사용하여 보험 제공업체는 전체 워크플로를 자동화하여 고객의 대기 시간을 줄이고 개인 데이터에 대해 훨씬 더 높은 수준의 보안을 제공할 수 있습니다.
- 더 빠른 청구 처리: 일반적으로 청구서를 제출하고 후속 조치를 취하는 것은 시간이 많이 걸리고 반복적인 작업입니다. 보험사는 각 문서를 수동으로 확인하고 승인해야 합니다. 앞뒤로 이동하는 경우 매번 이 활동을 다시 수행해야 합니다. 이로 인해 청구 승인 시간이 훨씬 길어질 뿐만 아니라 고객의 불만도 커질 수 있습니다. 보험 회사는 다음과 같은 소프트웨어의 청구 문서에 허용 가능한 모든 기준을 정의하여 이 프로세스의 대부분을 자동화할 수 있습니다. 나노 넷. 기준이 일치하면 이러한 문서가 자동으로 승인될 수 있으며, 그렇지 않으면 문서를 다시 요청하는 플래그가 표시될 수 있습니다. 그러면 처리 시간이 크게 줄어들어 청구 처리 속도가 훨씬 빨라질 수 있습니다.
- 정책 관리: 보험 프로세스를 자동화하면 보험 발급을 위한 워크플로우를 간소화하고 보험 갱신에 대한 자동화된 알림을 전송하여 보험 관리를 단순화합니다. 보험사는 정책 관리를 위한 가상 도우미를 개발하여 고객에게 정책 업데이트 또는 갱신 단계를 안내할 수도 있습니다.
- 규정 준수: 보험 부문 내 규제 환경은 복잡하고 지속적으로 진화하고 있습니다. 규정 준수를 보장하려면 전체 비즈니스 프로세스를 점검해야 하는 경우가 많아 직원이 이러한 변경 사항을 파악하는 데 어려움을 겪게 됩니다. 에이전트를 지원하기 위해 보험 회사는 가상 비서를 구현하여 절차 변경을 통해 에이전트를 탐색함으로써 성공을 높일 수 있습니다. 또한 기업은 보험 자동화를 활용하여 규정 준수 알림을 설정 및 모니터링하고, 고객 데이터를 검증하고, 규제 보고서를 생성할 수 있으며 이 모든 것이 규제 요구 사항을 준수하는 데 기여합니다.
결론
자동화는 보험 산업의 초석으로서 다양한 이점을 제공합니다. 복잡한 프로세스를 단순화하여 효율성을 높이고 끊임없이 진화하는 규정을 준수합니다. 간소화된 정책 관리부터 가속화된 워크플로까지, 자동화는 운영 효율성을 향상시킵니다. 가상 비서는 상담원에게 역량을 부여하여 동적 프로세스를 안내하고 고객 서비스 표준을 향상시킵니다. 이러한 기술 통합은 응답 시간을 단축할 뿐만 아니라 업계 변화에 대한 적응성을 보장합니다. 보험 회사는 변화하는 환경을 신속하게 탐색하고 경쟁력을 유지할 수 있는 능력으로부터 이익을 얻습니다. 궁극적으로 자동화는 보험 부문을 변화시켜 프로세스를 최적화하고, 고객 경험을 향상시키며, 역동적인 시장 내에서 탄력적인 위치를 확보하는 포괄적인 솔루션을 제공합니다.
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