신뢰할 수 있고 효과적인 데이터베이스는 현재 디지털 시대의 모든 규모의 기업에 필수적입니다. 여기에서 DBaaS(Database as a Service)가 등장합니다. 그러나 데이터베이스 관리 및 유지 관리는 특히 조직이 성장하고 증가하는 수요를 충족하기 위해 데이터베이스를 확장해야 함에 따라 복잡하고 시간이 많이 소요될 수 있습니다.

기본 데이터베이스 기능을 제공하는 것 외에도 많은 DBaaS 공급자는 분석 및 실시간 데이터 탐색 기능과 같은 고급 기능도 제공합니다. 이를 통해 조직은 귀중한 통찰력을 얻고 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있으므로 경쟁 시장에서 앞서 나갈 수 있습니다.

DBaaS(Database as a Service)란 무엇입니까?

DBaaS(Database as a Service)는 사용자가 물리적 인프라나 유지 관리 없이 데이터베이스를 저장하고 관리할 수 있는 클라우드 기반 서비스입니다. DBaaS를 통해 사용자는 웹 기반 인터페이스 또는 API를 사용하여 인터넷을 통해 데이터베이스에 액세스하고 조작할 수 있습니다.

Database as a Service 제공업체는 일반적으로 데이터 센터에 있는 자체 서버에서 데이터베이스를 호스팅하고 관리합니다. 이를 통해 사용자는 데이터베이스 유지 관리를 DBaaS 공급자에게 아웃소싱할 수 있으므로 이러한 작업에 소요되는 시간과 리소스를 확보할 수 있습니다.

DBaaS 공급자는 종종 MySQL 및 MongoDB와 같은 널리 사용되는 데이터베이스 관리 시스템을 포함하여 다양한 데이터베이스 옵션을 제공합니다. 사용자는 자신의 필요에 가장 잘 맞는 데이터베이스를 선택한 다음 Database as a Service 제공업체의 플랫폼을 통해 액세스할 수 있습니다.

DBaaS(Database as a Service)의 역사

DBaaS(Database as a Service)의 개념은 1990년대 후반에 시작된 클라우드 컴퓨팅 개발에 뿌리를 두고 있습니다. 2000년대 초반에 기업들은 인터넷을 통해 데이터베이스 서비스를 제공하기 시작하여 사용자가 웹 기반 인터페이스 또는 API를 통해 데이터베이스에 액세스하고 조작할 수 있도록 했습니다.

최초의 DBaaS 공급자 중 하나는 Amazon Web Services(AWS)로, 2009년에 Amazon Relational Database Service(RDS)를 출시했습니다. 그 이후로 많은 다른 회사들이 시장에 진입하여 다양한 데이터베이스 옵션과 서비스를 제공했습니다.

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더 많은 기업이 데이터를 저장하고 관리하기 위해 클라우드 기반 솔루션으로 전환함에 따라 DBaaS는 최근 몇 년 동안 점점 인기를 얻고 있습니다. 필요에 따라 확장하고 인터넷 연결을 통해 어디에서나 데이터베이스에 액세스할 수 있는 기능 덕분에 Database as a Service는 많은 비즈니스에서 편리하고 비용 효율적인 옵션이 되었습니다.

오늘날 Database as a Service는 클라우드에서 데이터베이스를 저장하고 관리하기 위한 다양한 옵션을 제공하는 다양한 공급자와 함께 잘 확립된 서비스입니다. 소규모 스타트업에서 대기업에 이르기까지 모든 규모의 비즈니스에서 널리 사용됩니다.

DBaaS(Database as a Service)의 장점

DBaaS의 주요 이점 중 하나는 필요에 따라 확장할 수 있다는 것입니다. 사용자의 데이터베이스를 확장해야 하는 경우 추가 하드웨어를 구입 및 설치할 필요 없이 데이터베이스에서 사용 가능한 리소스를 쉽게 늘릴 수 있습니다. 또한 Database as a Service 제공업체는 종종 백업 및 복구 서비스를 제공하여 데이터 보호와 관련하여 사용자의 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.

DBaaS의 다른 장점은 다음과 같습니다.

• 비용 절감 : 데이터베이스의 유지 관리 및 관리를 DBaaS 공급자에게 아웃소싱함으로써 사용자는 하드웨어 및 소프트웨어 비용은 물론 사내 직원 고용 및 교육 비용을 절약할 수 있습니다.
• 향상된 유연성: Database as a Service를 사용하면 사용자가 인터넷 연결을 통해 어디에서나 데이터베이스에 액세스할 수 있으므로 보다 쉽게 ​​협업하고 원격으로 작업할 수 있습니다.
• 성능 향상 : DBaaS 공급자는 종종 사용자가 자체적으로 보유할 수 있는 것보다 더 고급 인프라와 리소스를 보유하므로 성능이 향상되고 데이터에 더 빠르게 액세스할 수 있습니다.
• 사용 용이성 : Database as a Service 제공업체는 기술 전문 지식이 없더라도 사용자가 데이터베이스를 쉽게 관리하고 액세스할 수 있도록 사용자 친화적인 인터페이스와 도구를 제공하는 경우가 많습니다.
• 전문 지원: DBaaS 공급자는 일반적으로 사용자가 데이터베이스에서 발생할 수 있는 문제를 해결할 수 있도록 기술 지원을 제공합니다. 이는 사내 IT 직원이나 전문 지식이 없는 사용자에게 귀중한 리소스가 될 수 있습니다.

DBaaS(Database as a Service)의 단점

DBaaS의 주요 단점 중 하나는 벤더 종속 가능성입니다. 사용자의 데이터베이스가 특정 Database as a Service 공급자에 크게 의존하게 되면 나중에 다른 공급자로 전환하는 것이 어렵고 비용이 많이 들 수 있습니다. 또한 DBaaS 공급자는 사용자가 자체 데이터베이스를 관리하는 경우와 동일한 수준의 제어 및 사용자 지정을 제공하지 않을 수 있습니다.

DBaaS의 다른 단점은 다음과 같습니다.

• 보안 문제: 데이터베이스를 아웃소싱함으로써 사용자는 데이터 보안을 위해 제XNUMX자에게 의존할 수 있습니다. Database as a Serviceprovider에 강력한 보안 조치가 없거나 과거에 데이터 위반 사례가 있었던 경우 문제가 될 수 있습니다.
• 제한된 제어: 언급한 바와 같이 DBaaS 사용자는 데이터베이스를 직접 관리하는 경우와 동일한 수준의 데이터베이스 제어 권한을 가지지 못할 수 있습니다. 이것은 사용자가 DBaaS 공급자가 지원하지 않는 사용자 정의 또는 조정을 수행해야 하는 경우 단점이 될 수 있습니다.
• 인터넷 연결에 대한 의존성: Database as a Service는 클라우드 기반이므로 사용자가 데이터베이스에 액세스하려면 인터넷 연결이 필요합니다. 연결 문제가 있거나 사용자가 인터넷에 액세스할 수 없는 위치에서 작업하는 경우 문제가 될 수 있습니다.
• 제한된 사용자 정의 : DBaaS 공급자는 표준화된 서비스를 제공하기 때문에 사용자는 자신의 특정 요구 사항에 맞게 데이터베이스를 사용자 지정할 수 있는 옵션이 제한될 수 있습니다.
• 공급자에 대한 의존도: Database as a Service 공급자가 중단 또는 기타 문제를 경험하는 경우 사용자의 데이터베이스에 대한 액세스를 방해할 수 있습니다. 이것은 중요한 작업을 위해 데이터베이스에 의존하는 비즈니스에 특히 문제가 될 수 있습니다.

DBaaS 공급자를 선택하는 방법은 무엇입니까?

최고의 Database as a Service 서비스를 선택하려면 조직의 클라우드 데이터베이스 채택에 영향을 미치는 주요 요인을 이해하는 것이 중요합니다. 비용 절감, 더 나은 유연성, 디지털 혁신 프로젝트, 더 높은 IT 자동화는 공통 요소입니다. 데이터의 사용 사례에 따라 이러한 목표가 모두 가능한 것은 아닙니다. 예를 들어, DBaaS는 지속적으로 액세스할 수 있어야 하고 허용 가능한 중단 시간이 최소화되거나 아예 없어야 하는 대규모 미션 크리티컬 데이터베이스에 대한 최상의 옵션이 아닐 수 있습니다.

DBaaS 시스템을 선택할 때 살펴볼 몇 가지 다른 사항:

귀사의 벤더 종속 허용 수준을 결정하십시오. 을 위한 예를 들어 AWS, Google Cloud, Microsoft 및 Oracle 간에 전환하려고 하면 해당 데이터베이스 시스템이 모두 다르게 작동하고 재현하기 어렵습니다. 또한 독점 API가 있을 수 있으며 한 공급업체에서 다른 공급업체로 데이터를 이동하는 것이 어렵습니다. 데이터베이스가 클수록 이동하는 데 더 오래 걸립니다. 또한 이 작업을 수행하는 동안 대부분의 엔터프라이즈 프로그램을 일시 중지할 수 없습니다. 계약을 주의 깊게 읽고, 모든 API를 확인하고, 종속의 영향을 줄이기 위해 장기적으로 존재할 DBaaS 공급자를 선택합니다.

모든 다크 클라우드에는 CaaS(Container as a Service)가 포함되어 있습니다.

불쾌한 놀라움을 피하기 위해 DBaaS 공급업체의 가격 구조와 조직의 사용을 수정하는 방법에 대해 알아보십시오. 기업은 DBaaS를 사용할 때 사용하는 리소스에 대해서만 비용을 지불합니다. 현재 필요하지 않은 IT 인프라에 대해 미리 비용을 지불할 필요가 없다는 것이 장점 중 하나입니다. 그러나 더 많은 사람들이 데이터베이스 시스템을 사용함에 따라 요금이 증가합니다. 특히 사용량이 예상보다 많은 경우 이에 대비해야 합니다. 또한 대부분의 DaaS(Database as a Service) 제공업체는 고객에게 데이터를 서비스에 로드하는 데 비용을 청구하지 않지만 데이터를 다른 데이터 저장소로 마이그레이션하는 데 상당한 비용이 발생할 수 있으므로 비용 관리와 벤더 종속이 연결될 수 있습니다.

하이브리드 클라우드 환경에서 효과적으로 작동하는 데이터베이스 서비스 구현을 고려하십시오. 하이브리드 클라우드는 일부 데이터가 클라우드로 전송되고 일부는 온프레미스에 보관되는 클라우드입니다. 하이브리드 클라우드 데이터베이스 구현 관리의 어려움은 DBaaS 및 온프레미스 데이터베이스 모두에서 효과적으로 작동할 수 있는 포괄적인 DBMS 플랫폼을 통해 크게 줄일 수 있습니다.

또한 데이터 대기 시간을 줄이려면 해당 지역의 데이터 센터에서 운영되고 다양한 가용 영역이 있는 데이터베이스 서비스를 선택해야 합니다. 이 중 적어도 하나는 사용자가 있는 곳과 가깝습니다. 또한 가동 시간 및 성능에 대한 DBaaS 공급업체의 서비스 수준 계약을 이해하고 필요한 경우 지원 요청을 제출하는 방법을 알고 있어야 합니다.

조직에서 DBaaS를 구현하는 방법은 무엇입니까?

DBaaS(Database as a Service)를 사용하는 프로세스에는 일반적으로 다음 단계가 포함됩니다.

1. DBaaS 공급자 선택: 사용자는 다양한 DBaaS 공급자를 조사하고 비교하여 요구 사항과 예산에 맞는 공급자를 찾을 수 있습니다.
2. 데이터베이스 선택: 사용자는 MySQL 또는 MongoDB와 같이 DBaaS 공급자가 제공하는 다양한 데이터베이스 옵션 중에서 선택할 수 있습니다.
3. 데이터베이스를 설정합니다. Database as a Service 공급자는 사용자가 필요에 따라 데이터베이스를 설정하고 구성하도록 도와줍니다. 여기에는 테이블 생성, 연결 설정, 사용자 계정 및 권한 설정이 포함될 수 있습니다.
4. 데이터베이스 액세스 및 관리: 데이터베이스가 설정되면 사용자는 DBaaS 공급자의 웹 기반 인터페이스 또는 API를 통해 액세스할 수 있습니다. 그런 다음 이 인터페이스를 사용하여 데이터 추가, 삭제 및 업데이트와 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
5. 데이터베이스 모니터링 및 유지 관리: Database as a Service 제공업체는 보안 패치 설치 및 일상적인 유지 관리 작업 수행을 포함하여 데이터베이스 인프라 유지 및 업데이트를 담당합니다. 사용자는 DBaaS 공급자의 플랫폼을 통해 데이터베이스 성능을 모니터링할 수도 있습니다.

무료 DBaaS(Database as a Service) 공급자가 있습니까?

모두 클라우드 서비스 공급자가 필요하기 때문에 오픈 소스인 DBaaS 대안이 없습니다. 그럼에도 불구하고 많은 Database as a Service 솔루션은 고도로 사용자 정의할 수 있으며 PostgreSQL과 같은 오픈 소스 데이터베이스 엔진을 기반으로 합니다.

최고의 DBaaS(Database as a Service) 제공업체

DBaaS 공급자는 사용자가 데이터베이스를 저장하고 관리하는 데 도움이 되는 다양한 서비스를 제공합니다. 일부 공급자는 백업 및 복구 서비스, 분석 도구 및 데이터 마이그레이션 지원과 같은 추가 기능을 제공할 수 있습니다.

AWS

Amazon은 Database as a Service 시장에서 XNUMX위를 차지했습니다. AWS 제공 데이터 웨어하우스인 Redshift와 데이터 통합 ​​도구인 Data Pipeline을 포함한 추가 데이터 관리 서비스를 통해 데이터를 보다 쉽게 ​​관리할 수 있습니다.

하늘빛

현대 앱 개발자의 요구 사항에 따라 Azure 제공 독점 및 오픈 소스 엔진에 걸친 완전 관리형 관계형, NoSQL 및 인메모리 데이터베이스 선택. 확장성, 가용성 및 보안을 포함하여 자동화된 인프라 관리를 통해 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. Azure가 데이터베이스를 관리하는 동안 애플리케이션 개발에 집중하여 보안 문제를 제어하고 임베디드 인텔리전스를 통해 성능 통찰력을 발견하고 제한 없이 성장함으로써 작업을 간소화하세요.

신탁

고객은 비용 효율적인 고성능 버전 외에도 메모리 내, NoSQL 및 MySQL 데이터베이스 중에서 선택할 수 있습니다. 오라클 데이터베이스, 세계 최고의 수렴형 다중 모델 데이터베이스 관리 시스템입니다. 고객은 Oracle Cloud@Customer 또는 Oracle Cloud Infrastructure를 통해 로컬에서 액세스할 수 있는 Oracle Autonomous Database를 사용하여 관계형 데이터베이스 환경을 간소화하고 관리 워크로드를 낮출 수 있습니다.

IBM DB2

IBM DB2 데이터베이스 및 데이터베이스 서버를 포함한 광범위한 제품을 지원합니다. 제품군입니다. 그들은 관계형 모델을 사용하여 시작했지만 시간이 지남에 따라 비관계형 접근 방식도 구축했습니다. 매우 유연하고 확장 가능한 것으로 유명합니다. 전체 조직을 위한 솔루션을 제공하고 많은 작업을 관리합니다. IBM DB2에 대한 유일한 비판은 배우기 어렵다는 것입니다.

DaaS는 언제 큰 성공을 거둘까요?

구글 클라우드 파이어스토어

구글 클라우드 파이어스토어 웹 앱에 대한 상당한 양의 데이터를 간편하게 관리하고 저장할 수 있는 문서 기반 NoSQL 데이터베이스입니다. Google Cloud Firestore SDK는 사용자가 엄청난 시간을 절약할 수 있도록 도와줍니다. 또한 그들의 문서는 읽기가 매우 간단합니다. 또한 다양한 데이터 형식을 지원합니다.

최종 단어

DBaaS를 구현하면 조직에 많은 이점을 제공할 수 있습니다. 그러나 조직이 결정을 내리기 전에 DBaaS와 관련된 위험과 기회를 신중하게 고려하는 것이 중요합니다. 전반적으로 Database as a Service 구현은 자체 데이터베이스를 관리하기 위해 더 많은 리소스나 전문 지식이 필요하거나 여러 위치에서 데이터베이스에 액세스해야 하는 조직에 유용한 도구가 될 수 있습니다. 다양한 DBaaS 공급자를 신중하게 조사하고 비교함으로써 조직은 특정 요구 사항과 예산에 맞는 솔루션을 찾을 수 있습니다.

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• 출처: https://dataconomy.com/2022/12/database-as-a-service-dbaas/