글로벌 금융 압박, 지정학적 상황의 급속한 변화, ESG, 웹 3.0(NFT, DeFi, AI, 메타버스, 암호화 및 개방형 블록체인 포함)이 계속해서 변형되고 진화하는 것을 관찰하면서,
큰 변화 과 새로운 기회 금융 서비스 산업을 형성하고 있습니다.

여기에있는 5가지 필수 기술 금융 서비스의 선두 브랜드는 고객 위험을 보다 효율적이고 효과적으로 관리하기 위해 향후 2~3년 내에 우선순위를 정할 것입니다.

1. 리스크 모니터링 엔진 

최적의 고객 리스크 및 실사 관리를 위한 첫 번째 기본 기술 역량은
위험 중심 접근 방식, 진정으로 사전 예방적인 위험 관리 관행에 없어서는 안될 필수 요소입니다.

긴 점검, 고객과의 간섭, 투명성 부족, 수동 및 문서 기반 활동은 위험을 적절하게 발견하고 관리하는 회사의 능력에 영향을 미칠 뿐만 아니라 고객 경험도 손상시킵니다.

은행은 위험 관리 주기를 단축해야 합니다.

더 나은 정확성과 고객 이탈 방지를 위해.

위험 모니터링 엔진을 통해 규정 준수 및 위험 담당자는 금융 회사가 끊임없이 변화하는 위험 공간에서 지속적으로 보안을 유지하고 규정을 준수하도록 지원하는 진정한 "원스톱 상점" 기술 모듈을 활용하여 고객 실사 및 경고 및 조사 관리를 가속화할 수 있습니다. 운영 및 규정 준수 비용을 줄이면서 프로세스를 개선합니다.

금융 회사는 위험 모니터링 엔진을 활용하여 필요에 따라 비즈니스 규칙과 규정 준수를 모두 체계화할 수 있습니다. 직원이 교육을 받아야 하는 작업은 사용 가능한 데이터에 대해 자동으로 적용할 수 있으며 심지어 향상시킬 수 있으므로 직원이 결정을 내려야 할 때 모든 것이 손끝에서 사용 가능하므로 '회전의자' 액세스가 필요하지 않습니다. 여러 시스템에서.

2. 데이터

자금 세탁 패러다임의 무게와 정교함, 그리고 점점 더 짧아지는 규제 요구 사항의 유효 기간으로 인해 금융 기관이 위험을 적절하게 관리하고 사업을 운영하는 각 국가의 법률을 준수하고 있는지 지속적으로 확인해야 할 의무가 증가합니다.

그렇게 할 수 있다는 것이 가장 중요합니다. 데이터 품질 및 접근성. 이를 통해 규정 준수, 운영 및 조사 팀은 분석에 사용되는 정보를 수집하는 데 시간을 소비하는 대신 위험을 조사하고 결정하는 데 시간을 할애할 수 있습니다.

데이터 품질

처음으로: 이 모든 것은 잠재 고객 발굴, 클라이언트 온보딩, 최초의 KYC 및 실사 프로파일링, 이후의 보강 과정에서 캡처되는 올바른 데이터로 시작됩니다.

올바른 기술 도구는 필요한 콘텐츠를 필요한 형식으로 수집하도록 사용자를 안내합니다.

수집된 데이터는 올바른 제품 및 서비스 제안, 의사 결정 및 승인을 추진하기 위해 전반적으로 활용됩니다. 작업이 부서 간에 이동함에 따라 전체 워크플로 수명 주기 동안 각 작업의 컨텍스트를 유지하면 대규모 조직이 복잡한 전면 작업을 통합, 자동화 및 개선하는 데 도움이 됩니다.

데이터 가용성

전반적으로 일관성: 기업은 백엔드 복잡성으로부터 사용자와 고객을 격리하고 내부 및 외부 데이터 소스를 활용하여 타사 데이터 가져오기를 지능적으로 자동화해야 합니다. 올바른 기술은 조직의 기술 스택의 중심에 위치하며 데이터의 출처와 궁극적으로 상주하는 위치에 대해 불가지론적 역할을 합니다. 기술은 금융 회사가 CRM, 마스터 데이터 관리 시스템, 데이터 관리 시스템, 호수 또는 동일한 여러 사일로.

요약하면 : 첫째, 데이터를 올바로 확보하고 사용 가능하게 합니다. 둘째, 통찰력을 실행 가능하게 만드십시오.

3. 통합 사례 관리

오늘날의 세계에서는 작업에 대한 단절된 접근 방식에 대해 거의 용납하지 않습니다. 좋은 소식은 모든 위험 및 규정 준수 작업을 종단 간 관리하는 방법이 발전했으며 이를 사례 관리라고 합니다.

간단히 말해서 사례 관리는 비즈니스 결과를 달성하기 위해 데이터를 수집, 추적 및 통합하는 일련의 프로세스를 관리하는 소프트웨어 기반 접근 방식입니다. 프로세스, 논리 데이터 및 인텔리전스의 통합 컨텍스트이며 완전히 통합되면 결과는 역동적인 업무 생태계 수행되는 환경을 반영합니다.

고객 위험 및 실사 관리를 살펴보고, 탐지 및 모니터링에 대한 최고의 접근 방식을 취하는 것 이상으로 은행은 이러한 시스템의 탐지 결과를 AML, AFC, 제재 경고 및 사례에 대한 통합 사례 관리 시스템으로 활용해야 합니다. 이러한 경고 및 케이스는 각 부서에서 독립적으로 작동할 수 있지만 통합 케이스 관리 도구는 다음을 허용할 뿐만 아니라
통합 보기 기업 수준에서 고객 위험을 방지하지만 -가장 중요한 것은-
STP 증가 해당하는 경우 원활하게 오케스트레이션 특정 위험 문제를 해결하는 데 매우 필요한 조치와 역량입니다.

4. 조합성

Gartner는 2024년까지 자동화 마켓플레이스의 성장이 가속화될 것으로 예측합니다.
대기업의 80%가 구성 가능성 원칙으로 전환, 운영 독립성을 최소화하고 하이퍼 자동화 이니셔티브의 가치를 극대화합니다.

컴포저블 비즈니스2014년에 기업에서 클라우드 컴퓨팅의 혁신적인 힘을 보여주기 위해 처음 대중화된 용어인 는 팬데믹이 시작된 이후 다시 주목을 받고 있습니다.

이는 민첩한 비즈니스 모델을 디지털 기술과 결합하여 모든 시장 요구, 고객 요구 및 내부 기업 요구에 적응하는 것을 의미합니다.

빌드보다는 조립에 관한 것입니다. 생태계를 활용하는 방법. 새로운 방식으로 결합하고 결합하는 자산을 활용하는 방법.

수십 년간의 프로세스 변화와 시스템 발전으로 인해 금융 기관 팀, 워크플로 및 애플리케이션이 서로 얽혀 있습니다. 결과적으로 기업은 종종 너무 많은 경쟁 목적을 가진 팽창된 비즈니스 프로세스와 애플리케이션으로 가득 차 있으며 다음과 같은 문제로 어려움을 겪습니다.

• 느린 변화
• 많은 상호의존성
• 스케일링
• 혁신

금융 회사는 조직 전체에서 가장 효율적이고 재사용 가능한 방식으로 가장 복잡한 프로세스를 설계하고 구현할 수 있는 기술에 의존해야 합니다.

5. 변화를 위한 구축

유일한 상수는 변화입니다!

비즈니스 역사는 성장하면서 고객 중심을 잃어버린 회사와 날렵한 경쟁자와 보조를 맞출 수 없었던 회사에 대한 주의 깊은 이야기로 가득 차 있습니다.

이 회사들은 변화에 눈이 멀었습니까? 일부는 그랬고 다른 일부는 해야 할 일을 알고 있지만 피벗할 수 없었습니다.

오늘날의 지속적인 진화로 인해 금융 회사는 다음을 가능하게 하는 솔루션을 확보해야 합니다.
빨리 적응 갑작스러운 변화에, 그리고 진정으로 미래의 변화에 ​​탄력적. 기술은 어떻게 그것을 충족합니까?

운영 조정에서 심오한 엔터프라이즈 혁신에 이르기까지 지능형 워크플로 콜라보레이션을 기반으로,
로우 코드 플랫폼 AI 기반 의사 결정 뛰어난 변경 관리 기능을 제공합니다.

로우 코드 플랫폼과 현대적인 계층형 아키텍처는 금융 회사가 더 스마트하게 일하고 쉽게 적응하며 디지털 혁신을 가속화할 수 있는 도구를 제공합니다.

변경을 위해 코딩 또는 코딩 능력이 필요하지 않은 고도로 구성 가능한 시스템

• 변형을 쉽게 관리하고
• 복잡성을 줄이는 동시에 재사용 가능

닫는 생각

업계의 진취적인 리더들이 지속적으로 지속적이고 총체적인 위험 관리 프레임워크, 이러한 5가지 필수 기술은 향후 2~3년 동안 고객 위험 및 실사 영역에서 기술 구매자의 의제를 알리고 안내할 것입니다.

필수 사항은 다양한 탐지 및 모니터링 시스템에 불가지론이 되는 동시에 모듈식의 고도로 구성 가능하고 확장 가능한 기술 덕분에 탄력성, 속도 및 효율성을 높이는 것입니다.

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