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오늘날 빠르게 발전하는 디지털 환경에서 데이터는 기업, 정부, 개인에게 귀중한 자산이 되었습니다. 데이터 과학, 기계 학습, 인공 지능의 등장으로 이러한 분야에 뛰어들기에 이보다 더 흥미로운 때는 없었습니다. 이 블로그에서는 데이터 과학, 데이터 엔지니어링, 기계 학습, MLOps 및 LLMOps의 다양한 측면을 배우고 익히는 데 도움이 되는 무료 과정 모음을 소개합니다.
이 강좌는 GitHub에서 무료로 제공되며 커뮤니티 회원들 사이에서 엄청난 인기를 얻었습니다. 이 학습 트랙의 가장 좋은 점은 완전히 자기 주도형이며 커뮤니티 기반이므로 자신의 속도에 맞춰 학습하고 데이터에 대한 열정을 공유하는 같은 생각을 가진 사람들과 연결할 수 있다는 것입니다.
XNUMXD덴탈의 데이터 과학 학부 프로그램 이론, 수학, 알고리즘, 통계, 데이터 과학 도구, 데이터베이스 및 기계 학습의 필수 과정으로 구성됩니다. 이 프로그램은 학습자가 데이터 과학을 익히고 직업 생활을 준비하는 데 도움이 될 수 있는 모든 필수 및 선택 과정을 다루는 것을 목표로 합니다.
데이터 과학 커리큘럼은 스스로 동기를 부여하고 자신의 삶에서 중요한 것을 성취하고자 하는 개인을 위해 설계되었습니다. 데이터 과학 분야의 종합 학부 프로그램을 제공하여 세계에서 가장 유명한 대학의 과정을 수강할 수 있습니다.
전문 데이터 엔지니어가 되고 싶다면 DataTalksClub이 제공하는 6주 부트캠프 지금 등록할 수 있습니다. 부트캠프에는 다양한 기술을 가르쳐줄 여러 모듈과 코스가 있습니다. 과정이 끝나면 GCP, Docker, Postgres, Terraform, Mage, BigQuery, Spark, Kafka를 사용할 수 있게 됩니다.
데이터 엔지니어링 부트캠프는 기술에 도전하고 개발하는 동시에 다양한 프로젝트를 통해 실제 경험을 제공하도록 설계되었습니다.
체크 아웃 기계 학습을 마스터하기 위한 10개의 GitHub 리포지토리 초보자에게 적합한 튜토리얼부터 프로덕션을 위한 고급 기계 학습 도구까지 다양한 리소스에 액세스할 수 있습니다.
10개의 저장소에는 다음이 포함됩니다.
- Microsoft의 12주 초보자를 위한 ML 프로그램
- Clatech, Stanford, MIT의 ML 과정, 튜토리얼, 강의에 대한 링크입니다.
- 머신러닝을 위한 수학
- 딥러닝 전자책.
- 머신러닝 부트캠프.
- 머신러닝 튜토리얼 목록.
- 멋진 기계 학습 도구를 나열해 보세요.
- 머신러닝 인터뷰 목록입니다.
- 머신러닝 치트 시트.
- MLOps 도구 목록입니다.
MLOps 부트캠프 DataTalks.Club의 기계 학습 서비스 생산의 실제적인 측면에 중점을 둡니다. 이 과정은 ML 모델을 프로덕션에 배포하는 방법을 배우는 데 관심이 있는 데이터 과학자, ML 엔지니어, 소프트웨어 엔지니어 및 데이터 엔지니어를 위해 설계되었습니다.
부트캠프는 개념의 이해와 적용을 심화시키기 위해 비디오 강의, 실습, 숙제, 추가 독서 자료를 결합한 여러 모듈로 구성됩니다. 이 과정의 목표는 학생들에게 MLOps에 대한 강력한 기반을 제공하여 실제 시나리오에서 기계 학습 모델을 효과적으로 관리하고 배포할 수 있도록 하는 것입니다.
XNUMXD덴탈의 대형 언어 모델(LLM) 과정 LLM의 기초를 가르치고, 자신의 LLM을 훈련 및 세부 조정하고, 이를 프로덕션에 배포하는 포괄적인 프로그램입니다. 각 핵심 섹션은 무료로 제공되는 온라인 YouTube 튜토리얼, 가이드 및 리소스를 통해 지원되는 다양한 주제를 다룹니다.
LLM 과정은 학습에 대한 구조화된 접근 방식을 제공합니다. 튜토리얼, 비디오, 노트북, 기사 등 다양한 리소스를 하나의 편리한 GitHub 저장소에서 모두 사용할 수 있습니다.
이 무료 과정 모음은 데이터 과학, 데이터 엔지니어링, 기계 학습, MLOps 및 LLMOps 경력을 시작하려는 모든 사람에게 풍부한 리소스를 제공합니다. 이론, 도구, 예제 및 실제 구현을 다루는 과정을 통해 이러한 자기 주도형 경력 트랙은 초보자와 노련한 전문가 모두에게 유용한 정보를 제공합니다.
아비드 알리 아완 (@1abidaliawan)은 기계 학습 모델 구축을 좋아하는 공인 데이터 과학자 전문가입니다. 현재 그는 콘텐츠 제작에 집중하고 있으며 머신 러닝 및 데이터 과학 기술에 대한 기술 블로그를 작성하고 있습니다. Abid는 기술 관리 석사 학위와 통신 공학 학사 학위를 보유하고 있습니다. 그의 비전은 정신 질환으로 고생하는 학생들을 위해 그래프 신경망을 사용하여 AI 제품을 만드는 것입니다.
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- PlatoHealth. 생명 공학 및 임상 시험 인텔리전스. 여기에서 액세스하십시오.
- 출처: https://www.kdnuggets.com/collection-of-free-courses-to-learn-data-science-data-engineering-machine-learning-mlops-and-llmops?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=collection-of-free-courses-to-learn-data-science-data-engineering-machine-learning-mlops-and-llmops
