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태그: ML 모델

이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Databricks DBRX를 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스

AI
오늘 우리는 Databricks가 개발한 개방형 범용 LLM(대형 언어 모델)인 DBRX 모델을 고객이 사용할 수 있다는 소식을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다.

톱 뉴스

MLOP를 마스터하는 7단계 – KDnuggets

빅 데이터
작성자의 이미지 오늘날 많은 기업은 특히 대규모 언어 모델을 미세 조정하고 프로덕션에 배포하여 AI를 워크플로에 통합하기를 원합니다....

Google Gemini 1.5 Pro, 인도 출시

AI
Google의 가장 발전된 AI 모델인 Gemini 1.5 Pro는 인도를 포함한 180개 이상의 국가에서 출시되었습니다. 네이티브 오디오 이해, 시스템 지침,...

AWS 서비스를 사용하여 이미지 자동 주석을 위한 활성 학습 파이프라인 구축 | 아마존 웹 서비스

AI
이 블로그 게시물은 Veoneer의 Caroline Chung과 공동으로 작성되었습니다. Veoneer는 글로벌 자동차 전자 회사입니다...

Amazon SageMaker 지리 공간적 기능을 사용하여 Gramener의 도시 열섬 이해 및 예측 | 아마존 웹 서비스

AI
이것은 Gramener의 Shravan Kumar와 Avirat S가 공동으로 작성한 게스트 게시물입니다. 그라머너, 스트라이브...

상위 7가지 모델 배포 및 제공 도구 - KDnuggets

빅 데이터
Image by Author 모델이 단순히 훈련을 받고 선반에 먼지를 모으도록 방치되던 시대는 지났습니다. 오늘의 진짜 가치는...

Roblox의 안전과 정중함 확대 – Roblox 블로그

노름
Roblox는 항상 가장 어린 사용자를 보호하도록 설계되었습니다. 우리는 이제 점점 늘어나는 노년층 사용자에 적응하고 있습니다. 문자, 음성, 영상 등으로...

Amazon SageMaker Canvas 및 Amazon SageMaker Studio를 사용하여 코드 없는 기계 학습과 코드 우선 기계 학습 간에 원활하게 전환 | 아마존 웹 서비스

AI
Amazon SageMaker Studio는 기계 학습(ML)을 위한 웹 기반 통합 개발 환경(IDE)으로, 이를 통해 애플리케이션을 구축, 교육, 디버그, 배포 및 모니터링할 수 있습니다.

Amazon Bedrock 및 Amazon OpenSearch Serverless를 사용하여 제품 추천을 위한 상황별 텍스트 및 이미지 검색 엔진 구축 | 아마존 웹 서비스

AI
상황별 검색과 의미 검색의 증가로 인해 전자상거래 및 소매업체에서는 소비자가 쉽게 검색할 수 있게 되었습니다. 검색 엔진 및 추천 시스템이 구동됩니다.

LLM과 GenAI의 부상으로 인해 데이터 스토리지에 대한 새로운 접근 방식이 필요한 이유 – DATAVERSITY

빅 데이터
데이터를 많이 사용하는 기계 학습(ML)과 생성적 AI(GenAI) 기반 운영 및 보안 솔루션의 새로운 물결로 인해 기업은 다음과 같은 기술을 채택해야 하는 시급성이 높아졌습니다.

AI와 블록체인 통합의 미래를 위한 Coinbase의 비전

AI
Coinbase의 최근 블로그 게시물에서 회사는 인공 지능(AI) 기능의 급증하는 성장과 블록체인 기술과의 교차점을 설명했습니다.

Amazon EKS에서 PyTorch 2.0 FSDP를 사용하여 LLM 확장 – 2부 | 아마존 웹 서비스

AI
이 게시물은 Meta의 PyTorch 팀과 공동으로 작성한 게스트 게시물이며, 이 시리즈의 1부에 이어집니다.

MLOps를 마스터하기 위한 10개의 GitHub 리포지토리 - KDnuggets

빅 데이터
작성자의 이미지 효과적으로 배포, 모니터링 및 유지 관리하려는 사람들에게는 MLOps(기계 학습 운영)를 마스터하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다.
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