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アグリテックとは何ですか? | Whatis.com からの定義

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アグリテックとは何ですか?

アグリテック、時にはアグリテック、アグテック、デジタル農業とは、テクノロジーとデジタルツールを農業に応用することです。 自動化などの幅広いテクノロジーが含まれます。 バイオテクノロジー、情報監視とデータ分析。

アグリテックは、効率の向上、収量の増加、コストの削減、持続可能性の向上に使用できます。 近年、食料需要が増加し、気候変動が食料安全保障に常に存在する脅威となっているため、その重要性はますます高まっています。

アグリテクノロジーは園芸と農業で最も使用されていますが、林業、水産養殖、ブドウ栽培のワインメーカーでも使用されています。

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アグリテックが農業生産に与える影響

20 年の「経済を養う」によると、アグリテックは米国の経済活動の約 2023% を支える農業と農業産業を変革しています。 レポート.

アグリテックは、農業における新しい働き方を模索し、既存の慣行を改善するために使用されます。 農業や農業に伴う肉体労働を自動化し、農業中に得られる情報を予測の改善に活用できます。 データ分析と機械学習は、大量の作物生産データを分析することにより、農業業界における意思決定を改善するために使用されます。 得られた洞察は現場に実装され、自動化されたプロセスを作成し、改良されます。

効率的な農業生産は環境にプラスの影響を与え、農家が持続可能な方法で農業生産量を削減できるようになります。 カーボンフットプリント利益を増やしながら。 アグリテックは、国連の 10 年世界人口予測によると、2050 年までにほぼ 2022 億人に達すると予測される、増加する世界人口の食糧需要を満たすのにも役立ちます。

農業技術の例にはどのようなものがありますか?

  • 精密なモニタリング. 衛星とドローンの画像は、他のモノのインターネット (IoT) 作物の健康状態と土壌状態を監視するセンサー。 これらのデバイスによって収集されたデータは、灌漑スケジュールの最適化、気象パターンの予測、および 害虫駆除をデジタル化する.
  • 自動化装置. 最新のトラクターは高度に自動化されており、次のようなさまざまな機能が備わっています。 GPS ナビゲーション、自動ステアリングシステム、油圧アタッチメント。 自律型トラクターは人間の労働の必要性を減らし、効率を高めます。 ロボット装置は、作物の収穫、監視、植え付けにも使用されます。 たとえば、IronOx の作物支援モバイル ロボットは、1,000 ポンドを超える製品を移動したり、搭載されたレーザー スキャンを使用して栽培スペースを移動したり、個々の植物の健康状態をチェックしたりするために使用できます。
  • スマート温室. スマート温室は、農業に必要な厳密に制御された環境の作成に役立ちます。 垂直農法スペースを節約し、生育期を延長し、植物の生育に適さない場所でより高い作物収量をもたらします。 作物の封じ込めは、農民と在来種との間の紛争を解消するのにも役立ちます。
  • 家畜管理. 家畜管理システムはセンサーやその他のテクノロジーを使用して、 農場の動物の健康状態を追跡する。 自動搾乳システムにより、牛が独自の搾乳スケジュールを設定できるため、農家はより柔軟に対応でき、牛は自分の自然なリズムに従うことができます。
  • サプライチェーンマネジメント。 農業 サプライチェーンマネジメント 食品生産および流通チェーンにおける生産者、サプライヤー、流通業者、顧客の効率的な統合に重点を置いています。 サプライチェーンテクノロジーなど ブロックチェーン、ビッグデータ分析と機械学習は、農家、生産者、製造業者が農場から食卓まで農産物を追跡するのに役立ちます。 サプライチェーン管理の改善により、資源使用の効率が向上し、無駄が削減され、予測がより正確になり、顧客満足度が向上します。
  • バイオテクノロジー. バイオテクノロジーは、植物の成長と発育に有益な特性を植物に与えることにより、作物の収量を増やすために使用されてきました。 遺伝子工学を使用すると、害虫、干ばつ、その他の環境ストレス要因に対してより耐性のある作物を作成できます。 マーカー支援選抜などの新しい育種方法は、農家が望ましい特性を持つ植物を選抜するのに役立ちます。 たとえば、植物を遺伝子組み換えして、収量を高めたり、栄養価を向上させたりすることができます。 肥料も加工できます。 たとえば、アグリテック企業の Azotic は、より環境に優しい解決策として窒素肥料を窒素固定バクテリアに置き換えています。

アグリテックの利点は何ですか?

アグリテックは食料生産方法に革命をもたらし、農家に次のようなさまざまな利益と利点を提供します。

  • 農業作業の効率と生産性が向上します。 自動ツールによりリソースの使用量が削減されます。 たとえば、自動灌漑システムは、スマートセンサーを使用して土壌水分レベルを監視することで水の無駄を削減し、より正確な灌漑システムを実現します。 水の保全と管理.
  • データの取得と分析が改善されました。 これらの機能により、より適切な意思決定が可能になり、農家が業務を改善できる領域を特定するのに役立ちます。 これは、収量結果を事前に正確に予測したり、行動が手遅れになる前に作物にストレスが生じる兆候を早期に検出したりできるため、気候変動に直面した場合の回復力を高めるのにも役立ちます。
  • 人件費の削減と労働条件の改善。 自動化された農機具は、農場の運営に必要な肉体労働の量を減らしますが、労働力は増加します。 運用効率 農民のために。
  • 精密な農業実践により環境への影響を低減します。 精密農業 この方法は、農業機械からの排出や、川や地下水源への農薬の流出などの環境への影響を軽減しながら、より高い収量を生み出します。 衛星画像やリモート センサー データなどのテクノロジーを使用して、畑を個々の植物にまで正確にマッピングすることで、農家は畑全体に全面的に肥料を散布するのではなく、必要な場所にのみ肥料を散布することができます。 これにより、生育期を通じて水路への流出や浸出による肥料の損失が少なくなります。
  • サプライチェーンにおける認識と透明性の向上。 アグリテックは、農場から小売店やレストランでの配達までの生産プロセスをリアルタイムで可視化することで、食品システムの透明性を高めます。 透明性により、生産者は顧客の要求をより効率的に満たしながら、より良い製品を提供することができます。 食品トレーサビリティ 輸送中または保管中に問題が発生した場合。 また、消費者が食品の産地に関する正確な情報を確実に入手できるようになり、生産時に使用される農薬などの持続可能性への懸念に関して十分な情報に基づいて購入を決定できるようになります。

アグリテックの課題は何ですか?

アグリテックは農業経営を改善するための強力なツールかもしれませんが、アグリテック システムに投資する前に潜在的な欠点を考慮することが重要です。 アグリテックの課題は次のとおりです。

  • 初期費用とメンテナンス費用が高い。 アグリテクノロジー システムのセットアップと維持にかかる高額なコストは、一部の小規模農場にとっては法外な金額となる場合があります。 たとえ農家に最初は投資の余裕があったとしても、アグリテクノロジー システムの維持にはコストがかかる可能性があります。
  • サイバー攻撃の可能性。 従来、ローテク デバイスはアグリテクノロジーを通じてインターネットに接続されており、 農機具をハッキングする トラクター、コンバイン、綿花収穫機など。
  • 標準化の欠如。 現在、農業技術システム全体にわたる標準化、特に標準データ アーキテクチャが欠如しており、製品の比較や製品間でのデータ転送が困難になっています。 これにより、サイバーセキュリティのリスクも高まります。
  • 技術システムへの過度の依存。 たとえば、適切な冗長性や回復メカニズムがなければ、自動灌漑システムに障害が発生した場合、手遅れになるまで誰も気づかずに作物が被害を受ける可能性があります。 同様に、定期的なメンテナンスと更新の必要性により、アグリテクノロジー システムの運用に余分なコストがかかる可能性があります。

アグリテックの未来

農家はアグリテックに積極的に取り組んでいますが、導入にはいくつかの障壁があります。 2022年のマッキンゼーによると 調査, 農家の43%は収量を増やすために新製品を試すことに集中していました。 農家が農業技術のコスト、安​​全性、標準化の課題を克服できれば、農業技術を利用して気候変動と食糧不安を緩和することができます。

人工知能、スマートセンサー、データ分析を活用した精密農業は、より効率的で持続可能な食料システムに移行する機会を提供します。 世界経済フォーラム(WEF)の2018年の報告書では、 いくつかの 2030年後、WEFがリストした技術の多くはすでに使用されており、農業、農業、食料システムを変えています。 この技術には、食品の安全性、品質、トレーサビリティのための食品センシング技術が含まれます。 サプライチェーンの透明性とトレーサビリティのためのIoT。 ブロックチェーン対応のトレーサビリティ。 そしてビッグデータ分析。

方法を学びます AI により農業がより効率化される 可視性を高め、リスクを最小限に抑えます。

編集者注: 発行者は、このコンテンツの一部の作成にAI技術を使用しています。 最終的なテキストは TechTarget 編集者によってレビュー、事実確認、編集、承認されています。

これは最後に更新されました 2023年六月

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