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欧州委員会、ドイツの再生可能水素計画を380億XNUMX万ドルの資金で支持 

Carbon
EU委員会は、ドイツでの再生可能水素生産を強化するための380億350万ドル（XNUMX億XNUMX万ユーロ）のドイツ計画を承認することで歴史を作りました。この計画は今月リリースされました...

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簡単なステップで住宅ローン自動化を実装するためのガイド

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今日のテクノロジーの急速な進歩の世界では、企業は自動化に目を向けています...

コロンビアでのブロックチェーンサミット 2024: 暗号通貨リーダーとイノベーターの団結

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ラテンアメリカはブロックチェーン技術の急速な拡大の最前線にあり、金融​​、政府、社会サービス全体に大きな影響を与えています。ブラジルの仮想通貨ユーザーベース...

自然言語処理入門 [無料 NLP コース]

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はじめに 自然言語処理 (NLP) は、人間の音声を計算的に表現および分析する際に最近大きな注目を集めています。機械翻訳はさまざまな分野で広く使用されています...

極めて巨額の AI 支出が第 1 四半期の堅調な収益に影を落とす

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素晴らしい四半期決算にもかかわらず、メタ社のAIへの過剰な支出は投資家心理を傷つけている。堅調な決算を発表した後、同社の株価は下落し始めた。によると...

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Hugging Face (PyAnnote) 話者ダイアライゼーション モデルを Amazon SageMaker に非同期エンドポイントとしてデプロイする |アマゾン ウェブ サービス

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話者ダイアライゼーションは、音声分析に不可欠なプロセスであり、話者のアイデンティティに基づいて音声ファイルをセグメント化します。この投稿では、Hugging Face の PyAnnote の統合について詳しく説明します。

AWS での意思決定を強化するための LLM のテキスト要約機能を評価する |アマゾン ウェブ サービス

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さまざまな業界の組織が、自動テキスト要約を使用して、膨大な量の情報をより効率的に処理し、より適切な意思決定を行っています。金融分野では...

Amazon Athena と AWS Glue を使用してバケット化してデータ レイアウトを最適化し、ダウンストリーム クエリを高速化します。アマゾン ウェブ サービス

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データの時代において、組織は膨大な量の構造化データと非構造化データを保存および分析するためにデータレイクをますます使用しています。データレイク...

シュノーケル フローのアップデートにより、エンタープライズ データ管理へのまったく新しいアプローチが提供されます

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AI を開発する企業にとって現在進行中の最も重要な課題の 1 つは、膨大な量の企業データを AI モデル内に統合することです。このデータは...

産業廃棄物がどのようにして炭素の鉱物化を可能にするのか |クリーンテックグループ

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高品質の二酸化炭素回収技術については多くの話題が飛び交っていますが、実用化されるまでには常に 10 ～ 20 年かかるようです。それで、...

B2B Fintech の成長を最大化する: 連携した販売およびマーケティング戦略

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営業チームとマーケティング チームが別々に作業することはあまりにも一般的であり、調整のずれ、非効率性、機会の無駄が発生する温床が生じます。持っている...
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