複数の業界で労働力不足が続いているため、企業は、雇用されていない役割を「果たす」方法として、あるいは労働者の不満を生み出す退屈な作業を排除する方法として、自動化を再検討する必要があります。 思慮深い自動化は、従業員に仕事のより意味のある側面に集中する自由を与えることによって、または反復的なタスクのストレスを減らすことによって、仕事の経験を改善することができます。

ロボットプロセス自動化（RPA）のようなテクノロジーは、バックオフィスでの反復的なタスクに前進しましたが、顧客対応の役割を持つ「フロントオフィス」でも同様の苦労があります。 実際、フロントオフィスは、ほとんどの企業にとって潜在的にはるかに大きく、より変革的な機会であり、超自動化の市場をXNUMX倍以上にする可能性があります。 労働力不足と仕事の満足度を解決することに加えて、顧客体験の自動化は、新しいレベルのサービスと競争力のある差別化につながる可能性があります。 ガートナー は、超自動化を戦略的技術トレンドのトップ10の596.6つとして特定し、超自動化対応技術の世界市場は2022年にXNUMX億ドルに達すると予測しています。

組み合わせることで、ビジネスを次のレベルの生産性に引き上げることができます AI RPA、ローコードアプリケーションプラットフォーム（LCAP）などの超自動化ツールを備えたツール。

超自動化ツールの内訳

RPAは、レガシーシステムのバックエンド用であり、反復的または管理的なヒューマンタスクの自動化に重点を置いています。 通常、これらのタスクには、ファイルの移動、フォームに入力するためのデータのコピーと貼り付けなどが含まれ、人件費と人的エラーを削減できます。 RPAは、従業員が意思決定などのより複雑な「人間的な」タスクの時間を見つけるのに苦労している場合に役立ちます。

広く採用されているもうXNUMXつの超自動化ツールは、ローコードです。これは、従来のコーディングよりも短時間で合理化されたアプリケーションを提供します。 これらのシステムは、最新のエクスペリエンスを設計する忙しいカスタマーサポートチームにとって非常に貴重であり、企業が時間とお金を節約する顧客向けのデジタルアプリケーションを迅速に立ち上げることを可能にします。

ローコードまたはノーコードテクノロジーと組み合わせて使用​​されることがあるのは、データとプロセスを自動化し、既存の自動化の機能を拡張するために使用されるAIです。 AIは、チャットボットと仮想エージェントも可能にします。

カスタマーエクスペリエンス自動化（CXA）は、自動化の最新領域のXNUMXつであり、営業担当者またはサービス担当者がデータを顧客プラットフォームにプルまたはプッシュする必要がある顧客とのやり取りのワークフローの自動化に重点を置いています。 CXAは、音声、テキスト、Web、またはアプリからデジタルチャネルを介して提供される顧客のセルフサービスを強化します。

超自動化とデジタルセルフサービス

ハイパーオートマティゼーションがないと、レガシーインフラストラクチャにより、企業の生産性が低下し、競争力を維持する可能性が損なわれる可能性があります。 超自動化を実装することにより、企業は自動化のコストを削減し、ITプロセスとビジネスプロセスを調整し、測定を支援できます。 デジタル変換 努力。

Hyperautomationは、さまざまなデジタルセルフサービスツールとユースケースを可能にします。 たとえば、ヘルスケアでは、さまざまな超自動化ツールが、ペーパーレス摂取、患者のスケジューリング、COVID応答、デジタル決済などで進歩を続けています。 保険はそれらを利用して、顧客の登録と請求の自動化プロセスを少し面倒で長くしませんでした。 Retailは、チャット、サブスクリプション管理、モバイルオプトインを介してデジタル決済を開始しました。 超自動化によって可能になったすべてのもの、そして消費者から期待されるようになったすべてのもの。

毎年、特にパンデミックが始まって以来、企業は市場で競争力を維持するために新しいテクノロジーを実装することによって革新を続けなければなりませんでした。 超自動化は、この大規模な採用を経る次のテクノロジートレンドです。 RPA、ローコード、AI、CXAはもはやオプションではありません。これらがなければ、ビジネスや消費者の期待に応えるセルフサービスを提供する新しいテクノロジーは実現できません。

では、企業はどのように始めればよいのでしょうか。 これらの超自動化ツールのほとんどの最も優れている点は、既存のシステムに組み込まれるように作られていることです。 最初のステップは、これらの生産性の問題点がビジネス内のどこにあるかを評価することです。ユースケースが顧客に近いほど、価値は高くなります。 問題が特定されると、最新のツールにより、ユーザーはローコードおよびテンプレートライブラリを使用して数時間から数日以内にソリューションを構築できるようになります。 クラス最高のツールにより、簡単なカスタマイズとエンタープライズ分析、セキュリティ、コンプライアンス、およびスケーラビリティも可能になります。 そこから、企業はどのツールが自分に適しているかを区別できるようになり、最も必要な方法で革新と改善を行うための扉が開かれます。

ソース：https：//www.dataversity.net/hyperautomation-is-set-for-growth-in-2022-which-tools-are-needed/