DataHour でデータ サイエンスの秘密を解き明かし、有利なキャリアをスタートさせましょう – 今後のセッションを今すぐご覧ください!
DataHour は、有益で興味深いウェビナーのプログラムであり、データ技術業界で有利なキャリアを開始する人々を支援するために設計されています。 これらのセッションでカバーされる主題は、会話型インテリジェンスやピープル分析から、ディープ ラーニング、データ分析、顧客セグメンテーションまで、多岐にわたります。 ブログのこの投稿では、今後の一連の DataHour セッションを紹介します。 各セッションでは、データ サイエンスに関する特定のテーマと、さまざまな業界でのその応用について説明します。
各セッションの詳細 (時間、日付、登録リンク、主要なテーマなど) は、投稿に簡単に要約されています。 これらの科目には、ロジスティック回帰の理解、Big Mart の売上予測のためのエンドツーエンド ソリューションの構築、Kubernetes とコンテナ化の概念の詳細、顧客セグメンテーションの力が含まれます。 この記事では、これらのセッションに参加して、データ サイエンスの最新の開発をよりよく理解することの価値も強調しています。
これらの DataHour セッションに参加できるのは誰ですか?
- 学生や新入生を含む、データ技術業界でのキャリアを開始しようとしている意欲的な個人。
- データ技術領域への移行を模索している現在の専門家。
- キャリアの成長と発展を強化しようとしているデータ サイエンスの専門家。
目次
DataHour: ロジスティック回帰と決定木分析について
ロジスティック回帰は、教師あり機械学習手法です。 独立因子の所定のセットを使用して、カテゴリ従属変数を予測します。 デシジョン ツリーは、分類問題と回帰問題の両方に対処するために使用できますが、教師ありタイプの機械学習にも使用されます。
経験豊富なデータ アナリストである Sanchita が、ロジスティック回帰の包括的な概要を説明します。 ロジスティック回帰は、バイナリ応答変数と XNUMX つ以上の予測変数との関係をモデル化するために使用される統計手法です。 この DataHour セッションでは、分類および予測タスクのための強力なツールである段階的なデシジョン ツリー分析についても説明します。 セッションの終わりまでに、参加者はこれらの基本的なテクニックと、それらが実際のシナリオにどのように適用できるかについてしっかりと理解できるようになります。
📅日付: 5 年 2023 月 XNUMX 日
⌚時間: 08:30 PM IST
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DataHour: ビッグ マートの売上予測のためのエンド ツー エンド ソリューションの構築
データ サイエンティストの Bharat Sharma が、ウェビナー全体でデータ サイエンス パイプライン全体をカバーします。 データの準備から始めます。これには、分析用のデータのクリーニング、エンコード、およびスケーリングが含まれます。 次のステップは EDA で、記述統計を使用して、さまざまなデータの側面が互いにどのように関連しているかを判断します。 次のステップは機能エンジニアリングです。ここでは、モデルの開発に最も重要な機能を選択します。
📅日付: 6 年 2023 月 XNUMX 日
⌚時間: 07:00 PM IST
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機能の選択に続いて、モデルの選択に進み、モデルに実装する理想的なアルゴリズムを選択します。 また、グリッド検索、ランダム化検索、HyperOpt などの方法を使用してモデルのパラメーターを調整するハイパーパラメーター調整についても説明します。 最後に、PostMan API と FLASK REST API を利用したモデルのデプロイを確認します。
DataHour: Kubernetes とコンテナ化の概念の詳細
データ サイエンス分野の専門家である Jatin Rajpal が、コンテナー化の基礎と、アプリケーションのコンテナー化に必要なツールと手順 (Docker/Image Registry) について説明します。 また、コンテナー化されたアプリケーションを大規模に実行するために必要なオープンソースのコンテナー オーケストレーション プラットフォームである Kubernetes についても説明します。
📅日付: 7 年 2023 月 XNUMX 日
⌚時間: 07:00 PM IST
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さらに、簡単な管理と検出のために、アプリケーションを論理コンポーネントに編成する方法を紹介します。 Jatin Rajpal によるコンテナー化されたアプリケーションの実践的なデモンストレーションを見てみましょう。
DataHour: ビジネスの成長を解き放つ - 顧客セグメンテーションの力
企業が新しい顧客を効率的に特定してターゲットにするために使用する重要な戦術は、顧客のセグメンテーションです。 企業は、人口統計、行動、好みなどの特性に基づいて、顧客ベースをより小さく、より焦点を絞ったグループに分割することで、各グループのニーズと関心に効果的にアピールできます。
📅日付: 8 年 2023 月 XNUMX 日
⌚時間: 01:00 PM IST
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その結果、企業は自社のメッセージに好意的に反応する可能性が最も高い市場に注力することができます。 これにより、マーケティング資金と広告をより効率的に使用できます。 Anshuman Kumar と一緒に、顧客セグメンテーションが、企業が顧客をよりよく理解し、顧客と対話するのにどのように役立つかを発見してください。 この DataHour では、これがどのようにマーケティングとビジネス戦略の成功につながるかを学びます。
DataHour: データ分析でキャリアを築く
真の指導者は、適切な指導により、人の旅を加速させ、目的をより迅速に達成できるよう支援することができます。 今日、データ分析という人気のあるキャリア分野に参入し、そこで成功するキャリアを築く方法を知っている人はほんの一握りです。
📅日付: 10 年 2023 月 XNUMX 日
⌚時間: 07:00 PM IST
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この DataHour セッションでの Jaspreet のプレゼンテーションは、経験豊富な分析の専門家になるための手順について貴重な洞察を得る絶好の機会です。 この分野での豊富な経験を持つ Jaspreet は、データ分析で成功するキャリアへの旅を始めるための実践的なヒントと戦略を共有します。
セッション中、参加者はデータ アナリストとして優れた能力を発揮するために必要な基本的なスキルと知識について学びます。 このセッションには、データの視覚化、統計分析、機械学習、およびデータ管理のスキルが含まれます。 Jaspreet は、強力なポートフォリオと業界の専門家とのネットワークを構築する方法についても貴重なガイダンスを提供します。 さらに、彼は、この分野の最新のトレンドと開発を最新の状態に保つ方法についても教えてくれます。
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- 情報源： https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/04/aprils-edition-of-the-datahour-series-is-now-out/
