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BioUrban: 微細藻類はどのようにして自然の気候技術ソリューションになったのでしょうか?

図 1. 世界の化石排出量: (a) 2 年から 1990 年までの 2020 億トンの CO2017 の傾向 (Boden et al., XNUMX)、(b) からの排出...

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420 '24のアメリカで最もホットな大麻

「2024」なしに「420」を綴ることはできません、葉っぱの国。 20 月 4 日の国際ストーナー ホリデー (別名 20/4) は、毎日の所要時間が 20 時 XNUMX 分であることに由来します。

ファストトラック承認法案がニュージーランドのすでに脆弱な生態系を脅かす5つの理由

この法案は開発を奨励するものだが、政府閣僚に(まだ名前のない)インフラプロジェクトの主要な環境計画と保護プロセスを回避する権限を与えている。による...

COD Warzone でのソロプレイヤー向けの勝利戦略

Call of Duty: Warzone は、特にソロでプレイしている場合、射撃スキルだけでなく戦略的思考もテストされるゲームです。

衛星 AI スタートアップ Lambdai が保険会社を軌道に乗せる

ミラノを拠点とするフィンテックの新興企業である Lambdai Space は、中小規模の保険会社と協力して、衛星画像の価値を高める実験を行っています。

レクサスが2024年ミラノデザインウィークでTimeを発表

レクサスは、イタリア・ミラノで開催される世界最大のデザインイベント「ミラノデザインウィーク」において、インスタレーション「Time」を発表した。アートポイントとアートセンター内にあります。

ソフトウェア開発におけるデータ構造とアルゴリズムの役割

データ構造とアルゴリズムはソフトウェア開発の構成要素として機能し、データを効率的に整理および操作するための重要なツールを開発者に提供します。いつ...

ConvNet の過学習について理解する

はじめに ConvNet の過学習は、モデルがトレーニング データから学習しすぎるため、パフォーマンスが低下するディープ ラーニングとニューラル ネットワークの課題です。

420DAZE がハイプロファイルに登場

限定セール、素晴らしいグッズ、限定版の景品 - High Profile は 420 のあなたの家です。ハイ フェスティバルの雰囲気に備えましょう。注目の大麻ショップが 420DAZE を開催

マシンはどのようにしてデータを「Grok」するのでしょうか? |クアンタマガジン

はじめに人工ニューラル ネットワークは、その素晴らしさにもかかわらず、相変わらず不可解なままです。これらのネットワークが大きくなるにつれて、その能力は爆発しますが、その内部を解読することは...

さまざまな機械学習手法を理解する

強化学習は教師ありですか、それとも教師なしですか?この技術的な質問は重要ですが、焦点をビジネスの視点に移しましょう。強化学習 (RL) には...

データベース内機械学習が意思決定をどのように変革するか – DATAVERSITY

データ主導の意思決定が求められる現代の状況において、企業は将来の傾向や行動についての貴重な洞察を得るために、予測分析にますます注目しています。予測...

3 身体の問題: 宇宙は本当に、敵対的なエイリアンが隠れている「暗い森」なのでしょうか?

宇宙人がこれまでに地球に接触したと信じる正当な理由はありません。確かに、陰謀論や、かなり奇妙な報告もあります...

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