COVID-19のパンデミックは、人工知能の採用と日常業務でのその使用を加速させました。
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火曜日に発表された第XNUMX回AppenState of AIレポートによると、企業が概念実証プロジェクトやパイロットプロジェクトから離れて、日常業務に人工知能を導入し始めるにつれて、AIの使用は予算とともに増加しています。
「今年の結果は、世界的大流行の状況を踏まえて急速な発展を遂げた成熟産業の性質と、内部効率への移行と一般的なAIソリューションからの移行を反映しています」とレポートは述べています。 。
AIの運用化の傾向の一環として、この調査では、AIプロジェクトの責任は現在、大企業の副社長（28％）と取締役（25％）の手に委ねられていることがわかりました。 小規模な組織では、調査により、マネージャー（31％）がAIプロジェクトの運用に責任を負うことがわかりました。
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「今年は、2020年から逆の傾向が見られました」と報告書は述べています。 「AIの責任は経営幹部から組織の他の部分に移り、AIプロジェクトをより運用可能にする傾向にあります。」
あらゆる規模の組織が、19年のCOVID-2020の結果としてAI戦略を加速させ、2021年もそれを継続すると述べました。
「XNUMX年前に最初にAIと機械学習の状態を理解しようと試みたとき、世界中の組織はAIプロジェクトの開始に熱心でしたが、意味のある進歩は見られず、Gartnerは非常に高い失敗率を挙げました」とAppenのCTOは述べています。ウィルソンパンはプレスリリースで言った。 「今日、移行の時期に、AIは生存の中核と見なされており、これは調査の主要な結果に見られます。」
予算も増加しており、回答者の74％が500,000万ドルを超えるAI予算を報告しています。 500,000ドルから5万ドルへの予算は、前年比で55％増加し、26万ドル未満の予算を報告しているのはわずか500％です。 この調査では、AI予算が1万ドル以上の組織は、AIプロジェクトが展開フェーズに到達してROIを生み出す可能性が高いことがわかりました。 ビジネスリーダーの過半数（67％）は、AIプロジェクトは「意味のあるROIを示した」と述べています。
62％で、最大のAIユースケースは内部IT運用をサポートしていました。 回答者の1％は、企業データの理解を深めたいと考えており、54％は、社内のビジネスプロセスの生産性と効率を改善したいと考えています。
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全回答者の半数弱（49％）が新製品の開発のためにAIを探していますが、ほぼ同等のシェア（48％）が製造と生産をサポートすることを望んでいます。
管理しながら AIバイアス は規模に関係なく組織全体で重要な懸念事項であり、ビジネスリーダーは、使用されているアルゴリズムの公平性や倫理ではなく、技術者（66％〜62％）と比較してビジネスリスクに関心があります。 技術者は、ビジネスリーダーよりも倫理と公平性に少し関心を持っている傾向があります（41％から33％）。
AIガバナンスは、小規模な組織よりも大規模な組織にとってより大きな関心事でした。
アンケートについて
501人の回答者のオンライン調査は、1年19月2021日から251月250日までハリス世論調査によって実施されました。ランダムサンプルは、100人のビジネスリーダーとマネージャー、XNUMX人のデータサイエンティスト、データエンジニア、開発者で構成されました。 すべての回答者は、米国市場に拠点を置くXNUMX人以上の従業員を抱える企業で働いていました。
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出典：https：//www.techrepublic.com/article/ai-moving-from-pocs-and-pilots-into-operations/#ftag=RSS56d97e7
