人工知能は、2024 年に CIO にとって最大の投資分野となります。IT リーダーは、生成 AI にイノベーションを加速し、従業員の生産性を向上させ、競争上の優位性を獲得する機会があると考えています。残念ながら、AI への投資は安くありません。 CIO は AI ロードマップを推進するために多額の予算を見つける必要があり、IT 資産管理 (ITAM) と FinOps がその資金を見つけるのに役立つと考えています。
私の会社は最近、 2024 年 IT 優先度レポートは、800 人を超える世界の IT リーダーを対象に、来年の優先事項と課題を理解するために毎年行われる世論調査です。 2023 年の AI に関するあらゆる誇大宣伝を考慮すると、IT リーダー (35%) にとって 2024 年に向けて AI を事業運営に統合することが最優先事項として挙げられ、次に IT コストの削減 (28%) とセキュリティ リスクの軽減が挙げられたことは驚くべきことではありませんでした。 (28%)。
これら 3 つの優先事項の間で、CIO にとっての暗黙の課題は、競合する取り組みのための予算をどのように見つけるかということです。
この難題は、すべての CIO が直面する微妙な予算バランスに反映されています。つまり、ビジネスを運営し、ビジネスを成長させ、ビジネスを保護するには資金が必要です。ビジネスを成長させるためのイノベーションに対する新たな需要を満たすには、ビジネスを運営するための日常業務の予算を削減する必要があり、成長のための資金と、ビジネスの確保に関連する予算ニーズの増加とのバランスを取る必要があります。
IT 優先順位レポートに記載されているように、IT リーダーの 82% が、IT を活用する完全な準備ができていると述べています。 generative AI、62% がすでに ChatGPT や Google Bard などのツールへの投資の増加を実感しています。しかし、21% はすでに生成型 AI ツールに支出しすぎていると回答しています。さらに、調査対象のリーダーの 89% は、AI 機能を最大限に活用するには従業員のスキルセットを向上させる必要があると認めています。
要約すると、AI のイノベーションを軌道に乗せるには、企業にとって多額の投資が必要になります。 AI を活用した新製品の構築、データ モデルの再設計、従業員トレーニングへの投資、新入社員の採用、またはプレミアム ソフトウェア ライセンス (Microsoft Copilot の流れで、Microsoft の最上位ライセンスでのみ利用可能) へのアップグレードのいずれであっても、IT イノベーション予算は次のことを行う必要があります。 AI開発をサポートするために増加します。
それでは、組織はこれらの競合する優先事項のバランスをとるための予算をどこから見つけるのでしょうか?
AI と予算は別個の話です
CIO、特に大企業の CIO にとって、AI への投資は問題ではありません。 CEO は AI の重要性を理解しており、早期に投資を行った競合他社や、大規模な組織が AI テクノロジーを完全に導入するのにコストがかかるガバナンスへの懸念を持たない新興企業に取り残されるリスクを懸念しています。 CEO のこうした懸念には根拠がないわけではありません。 IT Priorities Report 調査では、大企業の IT リーダーと比較して、小規模企業 (従業員 1,000 人未満) の IT リーダーの方が AI を導入する準備ができていると答えたことが報告されています。
CIO にとって、ここ数年は非常に困難な状況でした。パンデミック中のリモートワークを促進するために、セキュリティと事業運営のための予算が増額されました。その後、2022 年後半の景気低迷の始まりとともに、これらと同じ予算が削減されました。これらの予算削減は 2023 年も続いており、CIO には AI への大規模投資を行う余地がほとんどありません。
残念ながら、今は企業内に AI 知識の基盤を構築する時期にあるため、組織の生成 AI テクノロジーの革新、開発、または変更を予算のプレッシャーと混同することはできません。製品への AI の組み込み、顧客の問題解決の速度を向上させるための AI ツールの使用、エンジニアリング作業を補完するための副操縦士の活用など、早期に AI に投資したい人にとって AI の可能性は無限です。
ITAM と FinOps でイノベーションに資金を提供する方法
組織は IT 資産管理 (ITAM) および FinOps ツールを使用して、AI への投資に資金を提供するための「ビジネスの運営」予算を削減できます。 ITAM および FinOps ツールは、CIO が組織内の支出 (未使用のライセンス、SaaS のスプロール化、不必要なクラウド支出、その他の形態の無駄) を削減するのに役立ちます。
大企業を含むほとんどの組織は、テクノロジ予算に費やす数百万ドルを管理するために、スプレッドシートと、せいぜい限られたツールを使用しています。計測、使用状況、ライセンス、SaaS、クラウド、ハードウェア、ソフトウェア、およびその間のすべてを含む、IT 技術スタック内で行われているすべての完全なビューは、AI のための節約を見つけるために有意義な予算削減を行うために必要な理解を得るために重要です。投資。
節約はあります。節約を実現するには労力がかかり、AI 予算を食いつぶす過剰支出を防ぐには規律が必要です。当社の調査回答者は、IT リーダーの 67% が、ビジネス部門が SaaS やクラウド サービスに必要以上に支出していると考えていると述べています。ベンダーコストの上昇とクラウド価格の値上げが目前に迫っているため、テクノロジー予算の管理はさらに困難になるでしょう。
信用格付けもITAM（世界的な信用格付け機関スタンダード＆プアー）に依存しています。 報告を発表した 今年初めに、適切な ITAM 実践を実施していない組織のサイバーセキュリティ脅威による財務リスクを調査しました。この欠如と、その後のサイバーセキュリティの脆弱性だけでなく、そのような危機に対応するためのコストの増加により、組織の信用格付けが引き下げられる可能性があります。
リスクに加えて、コスト削減を見つける能力が最も重要であり、それは複数の方法で見つけることができます。効率性を追求することは大きな推進力であり、より良い統合を可能にします。これはリーダーにとって特に重要であり、IT 優先順位レポートの調査対象となったリーダーの 88% が、ポイント ツールからプラットフォームへの移行を進めていると述べています。個々の事業部門が IT 調達の慣行やポリシーを理解せずにアプリケーションを調達することが多いため、冗長で重複した SaaS アプリケーションは大規模な組織でよくある問題です。
革新的な環境の確立
2024 年には予算が厳しくなり、CIO はイノベーションを起こすために最適化する必要があるでしょう。組織が AI に全面的に投資し、適切な利益を得るためには、AI 関連以外のソフトウェアやクラウド サービスへの支出を削減することが重要です。コストやテクノロジーの使用状況データをクリーンアップするための XNUMX 回限りの演習では、AI への投資に必要なコストを節約することはできません。組織は、ITAM や FinOps などの継続的なプログラムやツールを活用して、ライセンスの適正化、不必要なクラウド支出の削減、SaaS アプリケーションの無秩序な増加を制御することで、AI 予算の捻出の問題を解決する必要があります。
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- 情報源： https://www.dataversity.net/it-leaders-need-to-invest-in-ai-could-itam-and-finops-be-the-solution/
