AI における女性 | 21 年 2024 月 XNUMX 日

画像：Freepik

人工知能におけるジェンダーギャップを埋める

TechCrunch の最近の記事「AI 分野で変化をもたらす女性たち」では、人工知能 (AI) 分野における女性の多大な貢献に焦点を当て、女性にふさわしい評価を与えることを目指しています。言及されている著名な人物には次のような人がいます。

• アイリーン・ソライマン、ハギングフェイスのグローバルポリシー責任者。
• エヴァ・メイデル、欧州議会議員および EU AI 法の顧問。
• リー・ティードリッヒ、Global Partnership on AI の AI 専門家。
• ラシダ・リチャードソン, AIとプライバシーを専門とするマスターカードの上級顧問。

ジェンダーギャップを理解する

AI におけるジェンダーギャップは、教育の壁、職場の課題、社会規範に根ざした多面的な問題です。 AI テクノロジーの進歩において女性が重要な役割を果たしてきたにもかかわらず、女性の割合は依然として不釣り合いに低いままです。あ 2021スタンフォード研究 AI を専門とするテニュアトラック教員のうち女性はわずか 16% であることが明らかになりました。 世界経済フォーラムのレポート 強調した 分析関連および AI 関連の職に女性が就いているのはわずか 26%。この格差は縮まっていない。実際、 Nesta による 2019 年の分析 は、1990 年代以降、女性が執筆する AI 研究論文の割合が減少傾向にあることを示しました。

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格差の理由としては、男性同僚からの評価、差別、女性が学部在学中にAIや機械学習のインターンをする機会の欠如などが挙げられる。多くの女性が、待遇や賃金の不平等を理由に雇用主を辞めたり、テクノロジー業界から完全に離れることを検討していると報告しています。

女性は多様な視点をもたらす

AI において女性が最も重要であるのは、倫理的、革新的、経済的側面にわたるいくつかの説得力のある理由からです。 AI への彼らの包含と積極的な参加は、次の理由から非常に重要です。

• 多様性がイノベーションを推進する –> 男女バランスのとれた多様なチームが、 さまざまな視点、アイデア、経験をもたらす テーブルへ。この多様性は、AI 開発における創造性とイノベーションを促進するために非常に重要です。女性は、同質のグループでは得られない独自の洞察やソリューションを提供することができ、より革新的で包括的な AI テクノロジーにつながります。
• AI システムのバイアスを軽減する –> AI システムはデータから学習します。このデータに偏りがあれば、 AI システムにも本質的にバイアスがかかる。女性、特にさまざまな背景を持つ女性は、 AI アルゴリズムのバイアスを特定して軽減するのに役立ちます。彼らの関与は、社会のあらゆる層に平等にサービスを提供し、固定観念や差別の永続を防ぐ、公平で偏りのない AI システムを構築するために不可欠です。
• 50/50 –> 女性の構成は大まかに言うと 世界人口の半分 そして、したがって、 AI テクノロジーの潜在的なユーザー ベースの半分。 AI 開発に女性が関与することで、製品やサービスが女性のニーズや視点を考慮して設計されるようになります。 より包括的な視聴者を念頭に置いた、より普遍的に有用でアクセスしやすい AI ソリューションにつながります。

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• 倫理的配慮と社会的影響 –> 女性である 仕事における AI の社会的、倫理的、政治的影響を考慮する可能性が高い。テクノロジーの広範な影響に対するこの敏感さは、AI 開発を社会全体に利益をもたらす方向に導き、AI テクノロジーが責任を持って開発および導入されるようにする上で極めて重要です。
• 経済成長と機会 –> より多くの女性を AI 労働力に組み込むことも、経済成長を促進する可能性があります。人材プールの可能性を最大限に活用することで、AI 業界は次のことが可能になります。 イノベーションを加速し、生産性を向上させ、より多くの経済的機会を創出します。さらに、AI などの高成長分野で男女平等を達成することは、 性別による賃金格差 そして経済的平等の促進。
• スキル不足への対処 –> AI分野は急速に拡大しており、熟練したプロフェッショナルの需要が高まっています。女性が AI 分野でのキャリアを追求することを奨励し、支援することで、業界は直面しているスキル不足に対処できます。これだけではなく、 重要な役割を果たすことで AI セクターに利益をもたらすだけでなく、女性に価値の高いやりがいのあるキャリアの機会も提供しますs.
• メンターシップとロールモデリング –> AI 分野でより多くの女性を採用することは、 若い世代のロールモデルや指導者のネットワークを確立する、より多くの女子がSTEM（科学、技術、工学、数学）教育とキャリアを追求することを奨励しています。この正のフィードバック ループにより、テクノロジー分野における男女の関係が徐々に変化し、よりバランスの取れた公平な労働力が実現します。

ジェンダーギャップへの取り組み

次のようないくつかの組織や取り組みは、人工知能 (AI) の分野で女性の支援と昇進を進めています。

1. AI 倫理における女性™

• この組織は、AI 倫理における女性の取り組みに焦点を当て、より包括的で倫理的な AI 環境を構築することを目指しています。
• 彼らは、AI 倫理に多大な貢献をしている女性のリストを毎年作成し、その仕事を可視化して評価しています。

2. 世界女性財団 (ダボス アジェンダ 2024)

• World Woman Foundation は、世界的な取り組みやパートナーシップを通じて、AI を含むさまざまな分野で女性のリーダーシップを強化することに専念しています。
• 彼らの議題には、平等、女性の健康、テクノロジーの進歩を主導する上での女性の役割といった破壊的な未来に取り組むイベントや基調講演が含まれます。

何ができるのか？

AI におけるジェンダーギャップを埋めるには、複数の分野にわたる協調的な取り組みが必要です。

• 教育とアウトリーチ 女の子たちを奨励することを目的としています 追求する STEM分野 若い頃からの行動が重要. のようなプログラム コードの女の子 & AI4ALL 若い女性に AI とテクノロジーの謎を解き明かし、これらの分野に参入するためのツールと自信を提供することを目指しています。
• 企業や団体は、 男女平等を促進する政策を実施する、採用慣行からキャリアアップの機会まで。同一賃金の確保、メンターシップ プログラムの提供、包括的な労働環境の構築への取り組みは、女性を AI の役割に維持するために不可欠なステップです。
• AI分野における女性の業績を拡大する メディア、カンファレンス、指導的立場を通じて、将来の世代にインスピレーションを与え、技術開発における多様な視点の重要性を強調することができます。

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• AI 分野の女性のためのコミュニティとネットワークを構築する 指導、コラボレーション、サポートを促進します。 Women in Machine Learning (WiML) や Women in AI (WAI) などの組織は、この分野の女性たちの帰属意識とエンパワーメントを促進する上で極めて重要な役割を果たしています。

AI における女性のエンパワーメント: 行動喚起

　 AI 分野における女性の過小評価はイノベーションを阻害するだけでなく、AI システムにおける偏見を永続させます。、この分野における多様性の緊急の必要性を強調しています。女性は、イノベーションを推進し、AI システムの偏見を軽減し、AI テクノロジーがより幅広い聴衆のニーズを確実に満たせるよう、多様な視点をもたらします。彼らの関与は、倫理的配慮と社会的影響を考慮し、経済成長を促進し、急速に拡大する AI セクターにおけるスキル不足に対処するために極めて重要です。

あなたがテクノロジー業界の専門家であっても、AI 分野でのキャリアを検討している学生であっても、あるいは単に平等の擁護者であっても、あなたの行動が変化をもたらす可能性があります。教育プログラムを支援し、包括的な政策を提唱し、AI 分野における女性の功績を称賛することで、より公平で革新的な未来に貢献することができます。

　 National Crowdfunding＆Fintech Association (NCFA Canada) は、数千のコミュニティメンバーに教育、市場インテリジェンス、業界管理、ネットワーキングと資金調達の機会とサービスを提供する金融イノベーションエコシステムであり、業界、政府、パートナー、関連会社と緊密に連携して、活気に満ちた革新的なフィンテックと資金調達を創出します。カナダの産業。 分散型かつ分散型の NCFA は世界的な関係者と連携し、フィンテック、オルタナティブ ファイナンス、クラウドファンディング、ピアツーピア ファイナンス、決済、デジタル資産とトークン、人工知能、ブロックチェーン、暗号通貨、レグテック、およびインシュアテック分野におけるプロジェクトや投資の促進を支援します。 。 加入 カナダのFintech＆Funding Communityは今日無料です！ またはになる 貢献メンバー 特典を取得します。 詳細については、以下をご覧ください。 www.ncfacanada.org

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• 情報源： https://ncfacanada.org/womens-critical-role-impact-and-empowerment-in-ai/