AI はその膨大な機能により、ある者を支配し、他の者を支配の犠牲者にする力であると見なされることがほとんどです。 AI の真の約束は、これまでの革新的な自動化イノベーションと同様に、実際に誰もが恩恵を受けることができるようにすることです。

少し時間を遡って、ヘンリー フォードが自動車製造のあり方を変えた 1913 年のフォード工場を覗いてみましょう。フォードにおける組立ライン自動化の導入は自動車産業に革命をもたらし、アメリカのアクセスのしやすさと生活の質を向上させました。

同様に、進化する生成 AI は、現代の企業にとって、組織のビジョンをより適切に想定するための戦略的な機会をもたらします。これは売上と収益の両方を向上させることができる革新ですが、時々そう思われている難解な魔術ではありません。

AI に対する躊躇

AI が世界中のビジネスで支配的な力となるにつれ、この物語はパニックに満ちており、雇用の喪失やサイバー リスクが描かれています。最も注目すべきは、ハリウッドの脚本家たちが、確立のための148日間のストライキでこの恐怖を強調したことである。 AIに対するガードレール 脚本執筆への侵入。その結果得られた合意により、個人の創造性が日常業務の自動化によって補われる、将来の国家バランスの青写真が作成されます。

ギルドの不安は根拠のないものでも、特別なものでもありません。 1,200人を超える個人を対象とした調査により、大学卒業生の69％が次のような障害を抱えていることが明らかになりました。 AIに対する懸念 自分の仕事を時代遅れにする可能性があります。若い専門家が今後数年のうちに仕事がなくなるのではないかと不安を感じている中、どうすれば AI を最大限に活用する動機を得ることができるでしょうか?

さらに、既知のデータ侵害、たとえば、 2.6万件の医療記録 Cense AI によってこうした不安が増幅され、AI システムに固有の脆弱性が強調されます。デロイト 研究 これらの懸念は同様であり、経営幹部や AI の初期導入者の 40% 以上が「サイバーセキュリティの脆弱性」を重大なリスクとして挙げています。

多くの組織は、AI を使用する効果的な方法を見つけ出し、その結果、より優れたビジネス保護、コスト削減、新しい製品やサービス、顧客に提供されるエクスペリエンスの向上を実現しています。しかし、彼らが AI での成功について語るのを聞くと、彼らはそれを競合他社を弱体化させ、市場シェアを獲得し、または巨額の利益を得るまたとない機会として捉えています。このような攻撃的な言及により、残りの国民は自分たちの仕事やデータのセキュリティについてさらに懸念を抱くようになります。

目的を達成するための手段としての AI

これまでに文書化されているさまざまなユースケースでは、AI が内部プロセスを最適化する方法として機能しています。しかし、運用コストの削減は始まりにすぎず、AI が組織に提供できるもののほんの一部にすぎません。現在の業務を最適化することで、組織は価格を削減できるだけでなく、拡大した能力を新しいサービスや製品の開発に振り向けることができます。

たとえば、金融機関は AI を導入して顧客サポートを合理化することでコストを削減する可能性があります。しかし、真の勝利は、同じ機関が AI を使用して顧客に利益をもたらす新製品を開発し、従業員が単調な作業をやめてイノベーションに取り組めるようにするときにもたらされます。

また、イノベーションは既存の製品を改良することに限定されるべきではありません。 AI の本当の約束は、不正行為の削減や患者の転帰の改善など、問題や不満に対する強力な解決策を顧客や従業員に提供する新しい製品やサービスを可能にすることにあります。 AI は、単に利益や市場シェアを拡大​​するだけでなく、世界をより良くし、すべての利害関係者の勝利を支援するためのツールであるべきです。

戦略的パートナーシップで AI と協力する

文字通り AI を製品とする少数の企業のうちの 1 社でない限り、AI だけがターゲットとなるビジネス モデルではありません。実際、AI をビジネスの基盤とするスタートアップ企業は驚異的な成長を遂げています。しかし、それは次のように見えます 競争上の優位性の窓は閉まりつつある.

AI を使った戦略的な取り組みでは、効率から拡大、プロアクティブなリスク管理、パートナーシップ、つまりすべての関係者が勝利する全体的なアプローチへと焦点を移しています。このバランスを取ることで、リーダーは継続的にインスピレーションとモチベーションを高め、次のような環境を育むことができます。 テクノロジーと人間性が共存する 調和して。

AI を受け入れることは、テクノロジーの容赦ない進歩に屈することではありません。それは、その可能性を責任を持って活用して、すべての利害関係者の成果を向上させる戦略的進歩を促進することです。あ 「Win-Win-Win」の哲学 AI 導入の精神、つまりコスト効率、プロセスの最適化、エクスペリエンスの向上、すべての関係者向けの革新的で収益を生み出す製品とサービスの作成が要約されています。

フォードのコンベア ラインと同様に、AI の戦略的役割は、組織、個人、地球にとってより良い未来の状態を構築することにあります。

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• 情報源： https://www.mtlc.co/navigating-the-future-of-ai/