高パフォーマンスのサプライチェーンを定義するものは何ですか?誰に尋ねるかによって、その答えは低コストと効率から、収益性と顧客サービスの間の微妙なバランスまでさまざまです。しかし、サプライチェーンにおけるジェネレーティブ AI による最近の進歩が証明しているように、今年は、従来のパフォーマンス指標がテクノロジー主導のフレームワークに置き換わるという重要なパラダイムシフトが約束されています。

2024 年のサプライ チェーン トレンドのリストをご覧ください。当社の経営陣は、単なる予測を行うだけでなく、アナリストの洞察と世界中の現実のサプライ チェーン オペレーションの観察に基づいてトレンドをまとめました。彼らは、今日と将来のサプライ チェーンの成功を形作る必須事項として、サプライ チェーンの俊敏性と回復力を構築する上でのデータと AI の役割を解明します。

ボラティリティが激化し、サプライチェーンの意思決定が進化

トレンド #1: 今年は、おそらく 2023 年以上に不安定な年となるでしょう。それに対応して、サプライヤーは、AI ファーストのソリューションなど、より優れた意思決定サポートを獲得する必要があります。

経済と市場の変動性、不確実性、複雑性、曖昧さが増大するにつれ、回復力のあるサプライチェーンを運営することが重要になっています。 ガートナー 混乱の影響を即座に確認し、現在のビジネス環境の動的な性質に対応するには、サプライチェーン計画の正確さから回復力への移行が必要であることを示唆しています。

しかし、話題にもかかわらず、AI とデジタル ツインの一般的な使用は依然として限られています。 最近のウェビナーでのアンケート AI ファーストのサプライ チェーン計画に関する調査では、調査対象企業の 76% がサプライ チェーンにジェネレーティブ AI を導入するための教育段階にあることが示されました。一方、31% は、サプライチェーンへの AI の統合をテストするための提案を作成中、または現在パイロット段階にあると回答しました。

Logility の社長兼 CEO 兼 American Software の社長であるアラン・ダウ氏は次のように述べています。メーカーがサプライ チェーン フローを意図的に設計するにつれて、AI は複雑なデータ セットの合成、より多くの SKU の管理、複雑な業務の遂行において重要な味方となり、同時に、より迅速なフルフィルメントと顧客満足度に対する高まる期待に応えます。」

重大な課題は、リーダーが AI の効果的な活用について教育を受ける必要があるという点にあります。あ サプライチェーン AI への構造化されたアプローチ スムーズな移行への答えです。企業は目標を定義し、適切なツールとテクノロジーを取得し、データインフラストラクチャを準備し、AI モデルを実装し、システムを継続的に改善する必要があります。

ほぼ完璧な実行による新たなエネルギー

トレンド #2: エンドツーエンドのサプライチェーン計画を早期に導入した企業は、積極的な取り組みによるプラスの効果を実証します。

サプライチェーンでも、ほぼ完璧な実行が再び重視されるようになってきています。包括的なエンドツーエンド計画を採用する先駆者は、大きな利益を得る準備ができています。堅牢な計画フレームワークの構築に時間を費やしたことで、早期導入者は、分析における明確な差異が表面化し、エンドツーエンドの計画実装の影響を示すことで、多大な利益を得ることができます。

Logility の Center of Excellence の上級副社長である Scott Abbate 氏は、次のように予測しています。彼らの成功は最高レベルの顧客満足度にまで及び、比類のない維持と拡大を促進しており、彼らのデータは、エンドツーエンドの計画を持っている企業とそうでない企業とのパフォーマンスの明らかな違いを浮き彫りにするでしょう。」

クラス最高のエンドツーエンドの計画と完璧な実行との間の重要なつながりも生じています。処刑中に​​絶え間なく消火活動を行う文化に根ざした組織は、必然的に競争に遅れをとってしまいます。対照的に、綿密な計画を立てる文化を持つ人は、優れたレベルで実行できるため、事後対応策の必要性が減ります。

「…強力なシナリオ計画機能を備えたサプライ チェーンのデジタル ツインを使用して、計画の精度から回復力へ移行し、サプライ チェーンの混乱の影響を即座に確認します。」 – Eric Hageman 氏、シニア ディレクター EMEA, ロジリティ

幸いなことに、エンドツーエンドの計画の導入を目指す組織には、まだチャンスの窓が開かれています。導入の初期段階にある企業でもその戦略的利点を活用できるため、2024 年はサプライチェーンの実行を変革する極めて重要な年になります。

リアルタイムデータから生まれる意思決定中心の計画 

トレンド #3: サプライ チェーンの視点は、リアルタイムのデータ駆動型の洞察によって変化し、将来のより正確な予測につながります。

従来の循環的なサプライチェーン計画プロセスにスポットライトを当てると、静的な予測や長期予測に対する懐疑的な見方が高まっていることが明らかになります。卓越した地位を築くには、意思決定を中心とした計画が必要であり、視点に大きな変化が生じます。未来の予測から、情報に基づいたリアルタイムの意思決定を通じて未来を積極的に形作ることに焦点が移ります。

「最新のテクノロジーは重要な『鍵を解く』ものです。クラウドベースのプラットフォームはアグリゲーターとして機能し、サプライチェーンの隅々からデータを引き出し、AI と機械学習モデルがそれを実用的な洞察に織り込みます。」 – Logility 担当副社長、Lachelle Buchanan 氏

当社の専門家は、特定の製品に対する需要の突然の急増などの例を挙げています。これは、過去に緊急措置が発動された可能性のあるシナリオです。現在では、意思決定中心の計画が供給の可用性、生産能力、コストへの影響を分析し、コストのかかる超過や持続可能性のリスクを回避するための生産調整などの微妙な対応を提供します。

テクノロジーの進歩に伴い、意思決定中心の計画が標準となり、周期的な予測の遅いリズムに代わって、機敏でデータに基づいた継続的な適応のバレエが行われようとしています。この変化を受け入れる企業が得られる恩恵は明らかです。サプライ チェーンは変化に直面しても回復力があり、不確実性の中でも繁栄し、比類のない価値を顧客に提供します。

販売および業務計画全体にわたる AI+ 革命

トレンド #4: プロセスが劇的に変化するにつれ、需要計画担当者は、戦略的変革とインテリジェントな販売および業務計画 (S&OP) のスムーズな実施に集中できる時間が増えます。

General AI と Narrow AI の融合 (総称して AI+ と呼ばれます) は、ナレッジ ワーカーが在庫管理、S&OP、供給計画に取り組む方法に革命を起こすことになります。確立されたプロセス、形式、機能は、堅固な構築物ではなくなり、緊急事態にすぐに対応できる、流動的で瞬時に適応可能なフレームワークに進化します。さらに、データ形式は誰でもアクセスできるようになり、ユーザーの自然言語で表示されるリアルタイムの洞察を意思決定者に提供できるようになります。

AI+ の統合は、需要計画担当者に大きな影響を与えるでしょう。この移行により、戦略的変革とインテリジェントな S&OP のシームレスなオーケストレーションのためにより多くの時間と認知空間が提供されます。サプライ チェーン管理には本質的に継続的な意思決定の連鎖が含まれるため、AI+ の利用により会議の準備が合理化され、大幅に少ない労力で貴重なサポートを提供し、待ち時間が短縮され、意思決定の精度が向上します。

生成型 AI を業務に統合する最前線にいる組織は、複雑なサプライ チェーン管理をより効率的に対処できるだけでなく、高度な人工知能の変革力を活用するリーダーとしての地位を確立できるようになります。

AI の進歩に伴い、Logility ソリューションも進化します

トレンド #5: AI の新たな進歩はそれぞれ、今日の課題に取り組み、明日の需要に備えるサプライ チェーン計画機能を提供するユニークな機会をもたらします。

予測不可能な消費者支出パターンや不況とインフレの脅威によって特徴付けられる、混乱した経済状況に企業が直面するのを支援するために、AI の開発が増えています。サプライチェーン組織についても同様です。消費者がより多くのリソースを基本的な生存ニーズに割り当てるにつれて、プランナーはテクノロジーを使用して購買行動の変化を検出して対応し、在庫の過剰または不足を回避できます。

Logility はこの機会を認識し、DemandAI+ ソリューションで AI が提供するものを最大限に活用しています。このソリューションは、需要に影響を与える市場イベントを自動的に検出するように設計されており、動的な市場状況に対処するためのツールを企業に提供する上で極めて重要な役割を果たします。

埋め込まれている 生成AI、DemandAI+ サプライチェーン組織は、意思決定に適したデータを迅速に提供し、将来のプランナーのために貴重な需要知識を保持することで、需要の突然の変化に効果的に対応できるようになります。サプライチェーンにおける生成 AI のこの革新的なソリューションは、インテリジェンスを民主化し、意思決定へのより広範でより有意義な参加を可能にし、企業が変曲点に適応し、成功に向けた戦略を最適化できるようにします。

今後 12 か月にわたって、Logility はサプライ チェーン コミュニティが Generative AI にアクセスできるように積極的に取り組んでおり、バズワードを超えて具体的な実装に移行します。焦点は、「通常の」状態に戻ることではなく、AI を活用した可視性と応答性によってその状態を飛び越えることにあります。

嵐を乗り越えるだけでなく、戦略とデータに基づいた意思決定を通じて、より強く、より回復力を高めてください。今後のウェビナーでトレンドや予測について専門家から詳しく調べるか、お問い合わせください。 ページ をご覧ください