ゼファーネットのロゴ

18 の産業用 IoT アプリケーションとその利点

日付:

18 の産業用 IoT アプリケーションとそれが必要な理由
イラスト:©IoT For All

産業用 IoT アプリケーション (別名: インダストリアル IoT アプリケーション) IIoT アプリケーションは、複雑な物理機械とネットワーク化されたセンサーおよびソフトウェアを統合した結果です。接続されたデバイスはデータを収集、共有、分析し、産業企業にとって実用的な洞察に変換します。このインテリジェンスにより、より多くの情報に基づいた意思決定が可能になり、運用効率の向上、安全性の向上、生産性の向上につながります。

産業用 IoT アプリケーションは革新的であり、従来の産業を変革し、新たな機会を生み出します。これらは、製造から鉱業、農業からエネルギー管理、医療から輸送まで、幅広い産業環境で使用されています。

これらは、製造部門における次のレベルの自動化とデータ交換を表す用語であるインダストリー 4.0 の推進力です。

産業用 IoT アプリケーションの導入には課題がないわけではありません。これらには、接続性、相互運用性、データ セキュリティ、プライバシーに関する問題が含まれます。

ただし、ほとんどの場合、潜在的なメリットがリスクをはるかに上回ります。受け入れられる業界 IIoT 接続性、効率性、機敏性がさらに高まっています。彼らは、大幅なコスト削減を実現しながら、業務、ビジネス モデル、顧客関係を再構築しています。

なぜ業界は IIoT アプリケーションを必要とするのでしょうか?

効率と生産性の向上

産業用 IoT アプリケーションは、業務に対する前例のない可視性を提供し、企業がプロセスを合理化できるようにします。

センサーとデバイスは、機械のパフォーマンス、エネルギー消費、生産高などを監視できます。このデータは分析されて非効率性とボトルネックが特定され、プロセスの最適化と全体的な効率の向上につながります。

さらに、IIoT アプリケーションは生産性の向上を推進しています。リアルタイムのデータにより、事前のメンテナンスが可能になり、ダウンタイムを最小限に抑え、無駄を削減できます。

予測分析により問題が発生する前に予測できるため、タイムリーな介入が可能になります。日常業務を自動化することで従業員の生産性も向上し、スタッフはより戦略的で付加価値の高い活動に集中できるようになります。

コスト削減とROIの向上

IIoT アプリケーションから得られる効率は、大幅なコスト削減につながります。たとえば、予知メンテナンスにより、メンテナンス コストが削減され、機器の寿命が延長されます。

エネルギー管理システムはエネルギー使用を最適化し、光熱費を削減します。サプライチェーンの可視化により、在庫コストを最小限に抑え、在庫切れによる販売損失を防ぐことができます。

投資収益率 (ROI) の観点から見ると、IoT テクノロジーへの初期投資は多額になる可能性があります。ただし、コスト削減から収益増加に至るまでの長期的な財務上のメリットにより、多くの場合、出費が正当化されます。

さらに、IIoT データから得られるビジネス インテリジェンスは新たな収益源につながり、ROI をさらに向上させることができます。

安全性の向上とリスクの軽減

インダストリアル IoT アプリケーションは、産業環境の安全性を大幅に向上させることができます。センサーは環境条件、機器の状態、作業者の健康状態を監視し、危険が重大になる前に潜在的な危険を作業者に警告します。自動化システムは危険な作業を実行できるため、人間の作業者へのリスクが軽減されます。

リアルタイムのデータと分析は、企業が機器の故障からサプライチェーンの混乱に至るまでのリスクを予測し、管理するのに役立ちます。さらに、IIoT テクノロジーは法規制へのコンプライアンスを強化し、企業が罰金や風評被害を回避できるようにします。

製品とサービスの品質の向上

品質は今日の市場において重要な競争上の差別化要因です。産業用 IoT アプリケーションは、生産プロセスのリアルタイムの監視と制御を可能にすることで、品質基準を向上させることができます。

センサーは品質パラメータからの逸脱を検出し、是正措置をトリガーします。データ分析により品質問題の根本原因を特定し、プロセスの改善につながります。

IIoT アプリケーションは、顧客体験を豊かにすることもできます。コネクテッド製品は、強化された機能、パーソナライズされたエクスペリエンス、および改善されたアフターサービスを提供できます。リアルタイム データは製品開発に情報を提供し、製品が顧客のニーズと期待に確実に応えられるようにします。

業界別の IIoT アプリケーションの例

さまざまなセクターが IIoT アプリケーションを活用して業務を最適化する方法を確認してみましょう。

製造用途

#1: リアルタイムの監視と最適化

製造分野では、産業用 IoT アプリケーションは、リアルタイム監視による業務の合理化に役立ってきました。製造装置のセンサーは、生産プロセスに関するリアルタイムのデータを提供します。このデータを分析して非効率、ボトルネック、改善の余地がある領域を特定し、生産ワークフローの最適化につながります。

#2: 予知保全

IIoT デバイスを使用すると、メーカーは機器の状態を監視し、潜在的な障害を発生前に予測できます。このプロアクティブなアプローチにより、時間が節約され、メンテナンスコストが削減され、ダウンタイムが最小限に抑えられるため、全体的な運用効率が向上します。

#3: 品質保証と欠陥検出

IIoT デバイスは、生産中に製品の品質をリアルタイムで監視し、欠陥や異常を特定できます。この即時検出により、迅速な修正措置が可能になり、無駄が削減され、高品質の出力が保証されます。

農業用途

#1: 精密農業

農業分野では、インダストリアル IoT が精密農業への移行を推進しています。センサーとドローンは、作物の健康状態、土壌の状態、気象パターンを監視するために使用されます。収集されたデータは分析され、植栽、施肥、収穫に関する情報に基づいた意思決定を行うために使用され、作物の収量と持続可能性の向上につながります。

#2: 自動灌漑システム

土壌内の IoT センサーは水分レベルを測定し、この情報を自動灌漑システムに中継します。その後、システムはデータに基づいて作物に供給する水の量を調整し、最適な散水を確保し、水の無駄を削減します。

#3: 家畜のモニタリング

家畜の監視も、IIoT アプリケーションが大きな影響を与えている分野です。家畜に取り付けられたセンサーは、家畜の健康状態、位置、行動をリアルタイムで監視できます。このデータは、農家が群れをより効果的に管理し、動物の健康を改善し、生産性を向上させるのに役立ちます。

エネルギーアプリケーション

#1: スマートグリッドとエネルギー管理

エネルギー分野では、インダストリアル IoT により、スマート グリッドを介してエネルギーを管理および分配する方法に革命が起きています。これらのグリッドはセンサーを使用して、エネルギー消費と生成に関するリアルタイムのデータを収集します。その後、データは需要と供給のバランスをとり、停電を防ぎ、エネルギー分配を最適化するために使用されます。

#2: 再生可能エネルギーの監視と最適化

IIoT アプリケーションは、再生可能エネルギー源の管理にも重要です。たとえば、風力タービンやソーラー パネルのセンサーは、そのパフォーマンスに関するリアルタイム データを提供します。このデータは運用を最適化するために使用され、エネルギー生成と効率が向上します。

#3: エネルギーインフラの予知保全

製造業と同様に、エネルギー分野でも予知保全は重要なアプリケーションです。エネルギー インフラストラクチャのセンサーは、グリッド内の潜在的な問題を深刻化する前に検出できるため、タイムリーなメンテナンスが可能になります。このプロアクティブなアプローチにより、インフラストラクチャの寿命が延び、ダウンタイムが短縮されます。

輸送および物流アプリケーション

#1: フリート管理と予測車両メンテナンス

輸送および物流部門では、産業用 IoT アプリケーションを使用してフリート管理が容易になります。車両のリアルタイム追跡は、ルートの最適化、燃料消費量の削減、サービス提供の向上に役立ちます。車両の状態と性能を監視し、故障を減らし、車両の効率を向上させることで、車両の予知保全を行うことができます。

#2: スマート倉庫

スマート倉庫保管は、輸送と物流において IIoT が輝くもう 1 つの分野です。センサーとRFIDタグが倉庫内の商品の位置と状態を追跡します。このリアルタイムの可視性により、在庫管理が改善され、注文処理が迅速化され、エラーが減少します。

#3: リアルタイムの貨物と出荷の追跡

リアルタイムの貨物と出荷の追跡は、この分野における IIoT のもう 1 つの重要なアプリケーションです。 GPS とセンサー技術により、貨物の位置と状態に関するリアルタイムの最新情報が提供されます。この可視性の向上により、サプライチェーンの透明性が向上し、顧客サービスが向上し、損失が削減されます。

ヘルスケア アプリケーション

#1: リモート機器の監視

ヘルスケア分野では、医療機器の遠隔監視が産業用 IoT の主要なアプリケーションです。医療機器のセンサーは、その性能とステータスに関するリアルタイムのデータを提供するため、タイムリーなメンテナンスが可能になり、予期せぬ機器の故障を防ぐことができます。

#2: 医療機器の予知保全

他の業界と同様に、予知保全は医療に大きな影響を与えています。医療機器の状態を監視することで、潜在的な故障を予測して防止できるため、中断のない患者ケアが保証されます。

#3: 安全性とコンプライアンスの追跡

最後に、産業用 IoT は安全性とコンプライアンスにおいて重要な役割を果たします。センサーは医療施設内の環境を監視し、安全性と規制基準を満たしていることを確認します。これは、健康リスクの防止、患者の安全の確保、規制順守の維持に役立ちます。

マイニングアプリケーション

#1: 自動化および遠隔制御される機械

鉱業では、産業用 IoT アプリケーションにより、安全性と効率性が大幅に向上しました。 IoT によって可能になった自動化された遠隔制御機械により、危険な採掘環境に人が立ち会う必要性が軽減されます。また、より正確かつ効率的な抽出が可能になり、無駄が削減され、生産性が向上します。

#2: リアルタイムのリソース追跡

リアルタイムのリソース追跡は、マイニングにおける IIoT のもう 1 つのアプリケーションです。 IoT デバイスはリソースの場所と量を監視し、リソース管理を改善するためのリアルタイム データを提供します。これは、鉱山会社が業務を最適化し、無駄を削減し、収益性を高めるのに役立ちます。

#3: 安全性と環境の監視

IIoT によって可能になる安全性と環境の監視は、鉱業にとって非常に重要です。 IIoT デバイスは鉱山内の空気の質、温度、振動レベルを監視し、安全管理のためのリアルタイム データを提供します。これにより、事故を防止し、労働者の健康を保護し、環境規制を確実に遵守することができます。

IIoT アプリケーション導入のベスト プラクティス

目標を明確に定義する

IIoT の導入を成功させるには、達成したいことについての明確なビジョンを描くことから始まります。効率の向上、コストの削減、安全性の強化、品質の向上など、目標が IIoT の取り組みの指針となります。

目標を定義したら、これらの目標への進捗状況を測定する主要業績評価指標 (KPI) を特定します。これらには、生産高、エネルギー使用量、メンテナンスコスト、安​​全上のインシデント、または品質欠陥に関する指標が含まれる可能性があります。

スケーラビリティを採用

IIoT アプリケーションは、将来の成長と技術の進歩に対応できるように拡張可能である必要があります。パイロット プロジェクトで小規模から始めて、テクノロジーをテストし、その価値を証明します。成功したら、徐々にスケールアップして、IIoT アプリケーションを業務全体に拡張できます。

スケーラビリティは、柔軟性と適応性を意味します。テクノロジーの状況は常に進化しており、IIoT ソリューションはそれに応じて適応できる必要があります。既存および将来のテ​​クノロジーと統合できる、オープンで相互運用可能なシステムを選択してください。

セキュリティを優先する

データのセキュリティは、IIoT の世界では重大な懸念事項です。産業用 IoT アプリケーションは、サイバー攻撃の標的となる可能性のある大量の機密データを生成します。データと運用を保護するには、最初からセキュリティを優先する必要があります。

暗号化、ファイアウォール、侵入検知システムなどの堅牢なセキュリティ対策に投資します。強力なアクセス制御とユーザー認証を実装します。セキュリティの脆弱性に対処するために、システムを定期的に更新してパッチを適用します。また、データ セキュリティの重要性と、IIoT エコシステムの保護においてデータ セキュリティが果たす役割についてスタッフを教育します。

ソースでデータを処理する

エッジ コンピューティングを使用して、可能な限りソースでデータを処理することは、IIoT アプリケーションの重要な戦略です。これには、集中サーバーにデータを送信するのではなく、データが生成された場所の近くでデータを分析することが含まれます。エッジ コンピューティングにより、遅延が短縮され、応答時間が短縮され、ネットワークの負荷が軽減されます。

エッジ コンピューティングは、リアルタイムの意思決定が重要な産業環境で特に有益です。これにより、即時の洞察とアクションが可能になり、効率、安全性、品質が向上します。ただし、エッジ コンピューティングには強力で信頼性の高いハードウェアとソフトウェアが必要なため、IIoT インフラストラクチャがそれをサポートできることを確認してください。

スタッフが新しいアプリケーションを理解していることを確認する

IIoT の導入を成功させるには、熟練した知識豊富な労働力が必要です。スタッフは、新しいテクノロジーとシステム、それらの使用方法、およびそれらが重要な理由を理解する必要があります。これには継続的なトレーニングと教育が必要です。

IT、運用、ビジネス部門の代表者で構成される、部門横断的な IIoT チームの作成を検討してください。このチームは IIoT イニシアチブを推進し、それがビジネス目標と確実に一致していることを確認し、他のスタッフ メンバーのリソースとして機能できます。

スポット画像

最新のインテリジェンス

スポット画像