光学式文字認識 (OCR) ソフトウェアは、PDF、画像、紙文書などの編集不可能な文書形式を、編集および検索可能な機械可読形式に変換するのに役立ちます。

OCR アプリケーションは、PDF や画像からテキストをキャプチャし、そのテキストを Word、Excel、プレーン テキスト ファイルなどの編集可能な形式に変換するために一般的に使用されます。 OCR は、ファイルやドキュメントをデジタル化して検索可能にするためにも使用されます。

OCR AI/ML 機能を活用するソフトウェアは、スキャンされたドキュメント/画像からのデータ キャプチャの自動化にも役立ちます。 AIベースの文書処理 組織のワークフローに適合する便利で編集可能な形式でデータをデジタル化できます。

建設管理は高度に専門化された複雑なプロセスであり、建設プロジェクトを予定どおり予算内で完了するために厳格なスケジュールに沿って作業しながら、人、リソース、チームが関与する多くの可動部分の調整が必要です。建設プロジェクトは厳格なスケジュールに基づいて運営されているため、多くの建設チームは特定のプロセスをスピードアップするためにテクノロジーに注目しています。特に建設業界は、すべての文書を迅速にデジタル化し、編集可能な形式に変換できるように、OCR ソフトウェアに注目しています。

建設OCR ソフトウェアは、建設申請書、プロジェクト計画、青写真、技術図面、建設完了証明書などのあらゆる種類の建設文書をスキャンして処理できます。

優れた建設 OCR ソフトウェアは、建設工事を自動化できなければなりません。 文書処理ワークフロー 手作業の作業負荷を軽減し、エラーを排除し、時間を節約します。

2024 年に最高の建設 OCR ソフトウェアをいくつか紹介します。無料の OCR ソフトウェアもいくつかチェックします。

Nanonet の AI ベースの OCR ソフトウェアを使用して手動データ入力を自動化します。ドキュメントからデータを瞬時に取得し、データ ワークフローを自動化します。所要時間を短縮し、手作業を排除します。

建設業界におけるOCRとは何ですか?

OCRまたは 光学式文字認識、建設業界ではますます重要になってきています。建設申請書、計画書、設計図、設計図、工事完了証明書など、あらゆる建設書類の管理に役立つ技術です。

OCR テクノロジーには、印刷または手書きのテキストや画像を認識して読み取り、デジタル形式に変換できるソフトウェアの使用が含まれます。 OCR テクノロジーは数十年前から存在していますが、最近の人工知能と機械学習の進歩により、OCR テクノロジーの精度と信頼性はかつてないほど高まっています。 OCR テクノロジーは、複数の異なる種類の文書が毎日使用される建設プロジェクトで特に役立ち、デジタル化されれば処理時間が大幅に短縮されます。

OCR テクノロジーの最大の利点の 1 つは、エラーを削減し、データ入力の精度を向上できることです。人間が手動でデータを入力する場合、タイプミス、スペルミス、転置などの間違いを犯しがちです。これらのエラーは、特にプロジェクトを期限内に予算内に収めるために精度が重要である建設プロジェクトにおいて、重大な結果をもたらす可能性があります。 OCR テクノロジーは、次のような方法でこれらのエラーを排除するのに役立ちます。 データ入力プロセスの自動化 そして人間の介入の必要性を減らします。

2024 年の最高の建設 OCR ソフトウェア

市場で入手可能な最高の建設 OCR ソフトウェアのいくつかを見てみましょう。

1. ナノネット

Nanonets は、あらゆる種類の建設書類からデータを正確に抽出し、構造化されたデジタル データに変換できる、建設プロジェクト向けの AI を活用した OCR ソリューションを提供します。これにより、建設プロジェクト管理者は予定通りに予算内に収まり、手動でのデータ入力エラーを減らすことができます。

Nanonets は高度な OCR を使用しており、 機械学習画像処理、ディープラーニングによる 非構造化データから関連情報を抽出する。高速、正確、使いやすく、ユーザーはカスタム OCR モデルを最初から構築でき、Zapier との適切な統合がいくつかあります。シンプルで直感的なインターフェイスの API を介して、ドキュメントをデジタル化し、データ フィールドを抽出し、日常のアプリと統合します。

NanonetsはOCRソフトウェアとしてどのように際立っていますか？

長所：

• 近代的なUI
• 大量のドキュメントを処理します
• 合理的な価格
• 使いやすさ
• ゼロショットまたはゼロトレーニングデータ抽出
• データの認知的キャプチャ –最小限の介入で
• 開発者の社内チームは必要ありません
• アルゴリズム/モデルはトレーニング/再トレーニング可能
• 優れたドキュメントとサポート
• 多くのカスタマイズオプション
• 統合オプションの幅広い選択肢
• 英語以外または複数の言語で動作します
• 複数の会計ソフトウェアとのシームレスな双方向統合
• 開発者向けの優れたOCRAPI

短所：

• テーブルキャプチャUIが改善される可能性があります

Nanonetsの事前トレーニング済みOCRエクストラクタまたは あなた自身のものをつくる カスタムOCRモデル。 あなたもすることができます デモを予約する OCRの詳細については ユースケース!

2. ABBYY フレキシカプチャー

ABBYY FlexiCapture は、建設会社が青写真やその他の建設関連文書を抽出するのに役立つ OCR ソフトウェアです。工事完了証明書や設計図など、さまざまな種類の文書からデータを抽出し、構造化されたデジタルデータに変換できます。

長所：

• 画像を非常によく認識します
• ハードコピー結果をシステムに簡単に保存
• ERPシステムとうまく統合
• ドキュメントからのデータ抽出を（ある程度まで）自動化します

短所：

• 初期設定は困難で複雑になる可能性があります
• 請求書の自動処理 設定されていません
• 既製のテンプレートはありません
• カスタマイズが難しい
• 利用可能なリソースがありません
• RPAソリューションとの統合が改善される可能性があります
• 低解像度の画像/ドキュメントでは精度が低い
• 特定のセクションでエラーが発生した場合でも、バッチ検証は保留されます
• スキップする必要があるアイテムについても、広告申込情報のエラーメッセージがポップアップ表示されます
• オンプレミスバージョンではRESTfulAPIは使用できません
• ではない Mac OCR ソフトウェア 結果

3. ABBYY ファインリーダー

ABBYYファインリーダー PDFはOCRです PDFファイルの編集をサポートするソフトウェア。このプログラムを使用すると、画像ドキュメントを編集可能な電子形式に変換できます。これは、ブループリントからデータを抽出する場合に特に役立ちます。

長所：

• 手動修正用のキーボード対応のOCRエディター
• 非常にクリアなインターフェース
• 複数の形式へのエクスポート
• 独自のドキュメント比較機能

短所：

• 高速検索のための全文索引付けが不足している
• 学習曲線が必要
• 価格設定は法外なものになる可能性があります
• ドキュメントの変更履歴を表示できない
• 複数のファイルをXNUMXつにマージすることはできません
• 後処理が必要な場合があります
• UIは最初は圧倒される可能性があります
• 大きなファイルの処理が遅い

のOCRソフトウェアが必要 画像からテキストへの抽出 or PDFデータ抽出？ 変換しようとしています PDFからExcelへまたは PDFからテキストへ？ 動作中のナノネットをチェックしてください！

4. Kofax オムニページ

Omnipageは強力です PDF OCR 大量の企業OCRタスクの自動化を処理できるソフトウェア。 このツールは、テーブル抽出、ラインアイテムマッチング、およびスマート抽出を専門としています。

長所：

• 画像を強調するための強力なツールセットがあります
• 高精度

短所：

• UIは直感的ではありません
• APオートメーションの構成は簡単ではありません
• API統合を改善できます
• Kofax の代替品

5. IBM データキャップ

Datacap は、ビジネス文書の取得、認識、分類を合理化し、そこから重要な情報を抽出します。 Datacap には、強力な OCR エンジン、複数の機能、およびカスタマイズ可能なルールが備わっています。スキャナ、モバイル デバイス、複合機、FAX などの複数のチャネルで動作します。

長所：

• データキャプチャで複雑なアプリケーションを構成します
• スキャンメカニズム
• 使いやすさ

短所：

• オンラインサポートはほとんどありません
• UIはより直感的になる可能性があります
• セットアップが面倒な場合があります
• 遅く
• カスタマイズされたフローの作成は簡単ではありません
• バッチコミットには時間がかかります

使い始める 自動化のためのナノネット。 さまざまなOCRモデルを試してみるか デモをリクエストする 。 詳細 Nanonetsのユースケースを製品にどのように適用できるか。

6. GoogleドキュメントAI

Google Cloud AIスイートのソリューションのXNUMXつ、 AIを文書化する (資料）です。 文書処理 機械学習を使用してデータを自動的に分類、抽出、強化し、ドキュメント内の洞察を引き出すコンソール。

長所：

• セットアップが簡単
• 他のGoogleサービスと非常によく統合します
• 情報の保存
• 速度

短所：

• AIモジュールには適切なドキュメントがありません
• 既存のモジュールとライブラリのカスタマイズは難しい
• Pythonやその他のコーディング言語には適していません
• 古いAPIドキュメント
• 高価な
• ハイブリッドクラウドの展開には適していません
• カスタムAIアルゴリズムを必要とするユースケースには適していません

AWS テキストラクト 機械学習とOCRを使用して、スキャンしたドキュメントからテキストやその他のデータを自動的に抽出します。 また、フォームやテーブルからデータを識別、理解、抽出するためにも使用されます。 詳細については、こちらをご覧ください AWSTextractの詳細な内訳.

長所：

• 従量課金制
• 使いやすさ

短所：

• 訓練できません
• さまざまな精度
• 手書き文書用ではありません

したい PDFからデータをスクレイピング 文書、 PDFテーブルをExcelに変換する or テーブル抽出を自動化する？ Nanonetsをチェックしてください PDFスクレーパー or PDFパーサー PDFデータをスクレイプするまたは PDFを解析する 大規模に！

8. ドパーサー

Docparser はクラウドベースです 文書処理 ビジネスの価値の低いタスクやワークフローを自動化できる OCR ソフトウェア。

長所：

• 簡単なセットアップ
• ザピアの統合

短所：

• Webhookが失敗することがあります
• 解析ルールを理解するには、ある程度のトレーニングが必要です
• テンプレートが足りない
• ゾーンOCR アプローチ–不明なテンプレートを処理できません
• UIはもっと良いかもしれません
• ページの読み込みが遅い
• ドキュメントはもっと良いかもしれません

9.アドビ アクロバットDC

アドビは、OCR機能が組み込まれた包括的なPDFエディターを提供しています。

長所：

• 安定性/互換性。
• 使いやすさ

短所：

• 高価な
• 排他的なOCRソフトウェアではありません
• システムに重い
• ハードディスク上で多くのスペースを占有します
• SharepointやDropboxなどのサービスとの統合が難しい
• AdobeCreativeCloudライセンスが必要です。

10. クリッパ

Klippaは、組織内の紙のドキュメントをデジタル化するための自動化されたドキュメント管理、処理、分類、およびデータ抽出ソリューションを提供します。

長所：

• 迅速なセットアップ
• 素晴らしいサポート
• 開発者向けの優れたAPI
• 明確で簡潔なAPIドキュメント
• 会計プログラムとうまくリンクします
• 競争力のある価格
• インテグレーション

短所：

• OCR認識が向上する可能性があります
• 限られたテンプレートのカスタマイズ
• 限定的なホワイトラベルのカスタマイズ
• 一括調整はサポートされていません
• VATが正しく表示されないことがよくあります
• アプリが頻繁にクラッシュする
• OCRモデルをトレーニングできません
• オプションがたくさんあるので、選択プロセスは簡単ではありません

ナノネット OCR API 多くの興味深いものがあります ユースケース これにより、業績を最適化し、コストを節約し、成長を促進することができます。 詳細 Nanonetsのユースケースを製品にどのように適用できるか。

その他の注目すべき言及は次のとおりです。 ベリーフィ, リードアイリス, 侵害する, ロッサム & ハイパトス。 先行作品もチェックしてね ナノネットの代替品.

これは、いくつかの重要なOCRソフトウェアの機能とパラメーター全体で上記のすべてのOCRソフトウェアを簡単に比較したものです。

Nanonets が最も完全な建設 OCR ソフトウェアであるのはなぜですか?

NanonetsOCRソフトウェアは セットアップが簡単で柔軟、約 1 日かかります。 の インテリジェント自動化プラットフォーム ハンドル 非構造化データ それほど困難なく、AIも処理します 一般的なデータの制約 簡単に。 Nanonets は、申請書、設計図、完了書、図面などのあらゆる種類の建設文書の自動化を簡単に支援できます。

建設現場で Nanonets OCR を使用するメリットは、精度、経験、拡張性の向上だけではありません。

1. データのキャプチャと入力 – Nanonets OCR を使用すると、図面や仕様書などの建設書類から数秒以内にデータを正確にキャプチャできます。抽出されたデータは任意のプロジェクト管理ソフトウェアに直接接続できるため、手動でのデータ入力の必要性が減り、精度が向上します。
2. 文書化と保管 – Nanonets OCR は、あらゆる種類の建設図書のデジタルで編集可能なコピーを簡単に作成できます。これらの文書は、必要に応じていつでも簡単に保存および取得できます。
3. 品質管理 – Nanonets OCR は、ドキュメントがシステムに取り込まれる前、または承認のために送信される前に、複数の承認ステップを提供できます。これは、エラーを早期に特定するのに役立ちます。やり直しに必要なリソースとコストを削減します。

無料の建設 OCR ソフトウェアはありますか?

上記のプロフェッショナル向けの最先端の OCR ソリューションとは別に、ある程度の機能を備えた無料の OCR ソフトウェアがあります。オープンソース OCR エンジン (Tesseract など) で実行されるこれらの無料ソリューションは、写真の変換に役立ちます。 PDFファイル、TIFF、またはスキャンしたドキュメントを編集可能なデジタル テキスト形式に変換します。複雑な医療記録や保険書類を大規模に処理することはできないかもしれませんが、単純な書式設定の単純な文書からテキストを抽出するのには十分です。

これらの無料のOCRソリューションは、Webベースのアプリケーション、さまざまなプラットフォームにインストールする必要のあるスタンドアロンソフトウェア、または本格的なドキュメント編集サービスの副次的な機能として提供されます。 無料のOCRソフトウェアは、手書きのドキュメント、複数列のテーブル、長い行項目、または低品質の画像/スキャンを定期的に処理できないことに注意してください。

ここにいくつかの無料があります 光学式文字認識 検討のためのツール：

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• PlatoData.Network 垂直生成 Ai。 自分自身に力を与えましょう。 こちらからアクセスしてください。
• プラトアイストリーム。 Web3 インテリジェンス。 知識増幅。 こちらからアクセスしてください。
• プラトンESG。 カーボン、 クリーンテック、 エネルギー、 環境、 太陽、 廃棄物管理。 こちらからアクセスしてください。
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• 情報源： https://nanonets.com/blog/best-construction-ocr-software/