カフカとは何ですか？
Kafkaは、分散、パーティション化、および複製されたログシステムであるオープンソースストリーミングサービスです。 それはそれ自身である独特のデザインで統合されたメッセージングシステムを持っています。 これは最初にLinkedInを通じて作成され、後にApacheFoundationによって取得されました。 レイテンシーが低く、スループットが高いリアルタイムのデータフィードを処理します。
Kafkaテクノロジーの基本的な設計は、プロデューサー、Kafkaクラスター、およびコンシューマーで構成されます。 従来のブローカーベースのメッセージングチャネルに似ていますが、アーキテクチャが異なり、条件がより複雑です。 低速とメッセージの微調整、メッセージングパラダイムの減少など、いくつかの課題に直面しています。これが、Kafkaの方向での代替オプションが現在普及している理由です。 したがって、Amazon MSKを使用して、より多くの代替プラットフォームを利用できます。
この記事では、最もよく知られているKafkaの代替オプションのいくつかと、お客様のニーズを満たす競争を提供しようとしています。
1. Apache Spark：
Apache Sparkは、大規模なデータ処理用に設計された、広く使用されている汎用のオープンソース分析エンジンです。 DAGスケジューラとクエリオプティマイザ、およびエンジンを使用した、バッチとストリーミングの高速で効率的なデータ処理でよく知られています。 データストリームの処理はリアルタイムで行われるため、迅速かつ効果的に処理できます。 機械学習能力も非常に正確です。
Sparkを使用すると、R、SQL、Scala、Java、Pythonなどのプログラミング言語を使用してアプリケーションを簡単に作成できます。 ストリーム、SQL、およびグラフの計算を処理するための組み込みの効率的なライブラリがあります。 これらをシームレスに統合して、効率的なストリーミング、分析、およびSQL計算を提供できます。 あなたがしたい場合はサイドノートに apachekafkaを学ぶ 次に、こちらのリンクにアクセスしてください。
2. RabbitMQ：
RabbitMQは、軽量でクラウドへのデプロイが簡単なオープンソースのメッセージブローカーです。 複数のオペレーティングシステムとクラウドベースのインフラストラクチャで適切に操作でき、多くの言語で使用できるさまざまな開発ツールを提供します。 これは、さまざまなメッセージングプロトコルに適したプラットフォームです。 分散環境で使用して、高可用性要件を満たすことができます。 非同期であり、混乱サービスをサポートし、Java、Go、Ruby、Python、.NETなどの言語を使用した素晴らしい開発者エクスペリエンスを提供します。
RabbitMQは、さまざまなエリアとアベイラビリティーゾーンに分散展開を提供します。 軽量であるため、パブリックおよびプライベートクラウドサービスに簡単に導入できます。 これは、継続的インテグレーションと運用メトリックを容易にするために、あらゆる方法と幅広いツールに適応できるプラグインです。 高速かつ同時実行のErlangで記述されているため、RabbitMQはErlangの機能を利用します。
3. ActiveMQ：
Apache ActiveMQは、よく知られているオープンソースの柔軟なマルチプロトコルメッセージングプラットフォームとして説明できます。 業界標準に基づくプロトコルの優れたサポートを提供するため、開発者はプラットフォームと言語にアクセスできます。 Python、C、C ++、JavaScriptなどの言語で記述されたクライアントを接続するのに役立ちます。 AMQPプロトコルを使用すると、さまざまなプラットフォームを使用する多数のアプリケーションとの統合が簡単になります。 メッセージングのあらゆるユースケースに対応できます。 あなたがもっと知りたいなら ApacheKafkaとは何ですか 次に、詳細なブログスポットを示します。
- 最高級のデータアクセシビリティ。
- 負荷分散。
- リソースと管理の柔軟な割り当て。
どのアプリケーションにも簡単にアップグレードでき、その単純で効果的なメッセージセマンティクスは、メッセージの交換に非常に役立ちます。 リソースの柔軟な割り当てと管理でよく知られています。 エンタープライズ統合パターンをしっかりとサポートするため、アプリとサービスの統合で知られています。
4. Amazon Kinesis：
Kinesisストリームでも知られているAmazonKinesisは、ライブタイムでデータとビデオストリーミングをキャプチャ、処理、分析するためのKafkaの代替としてよく知られています。 タイムリーで関連性の高い情報ストリームデータを、完全な柔軟性とスケーラビリティで低コストで提供します。 たとえば、オーディオ、ビデオ、アプリログなどの情報を簡単に統合できます。 入ってくるデータに迅速に反応し、高速かつ効率的です。
5. Red Hat AMQ：
Red Hat AMQは、ApacheKafkaやApacheActiveMQなどのコミュニティに依存する強力なコンポーネントのセットであり、安全で簡単なソリューションを提供します。 実行が高速で、情報の即時配布を可能にするメッセージング用の柔軟なツールとして使用できます。 組織のニーズに迅速に対応し、企業全体でアプリをシームレスに統合できます。
ユーザーコミュニティからアクセスできる多くのテクニカルサポートがあります。 KafkaとActiveMQの効率的な混合を利用して、長時間実行されるクエリを処理します。 両方の利点はAMQで利用できるため、ApacheKafkaの代わりとして最適です。
6. Apache Storm：
これは、認められたオープンソースの分散型リアルタイムコンピューティングシステムです。 無料で簡単に使用でき、リアルタイムでさまざまなデータストリームを簡単かつ正確に支援します。 シンプルであるため、どのプログラミング言語でも使用できます。そのため、開発者が好む選択です。 オプション。 高速で柔軟性があり、他のキューイングテクノロジーとうまく連携します。
フォールトトレラントであり、データの完全な処理を保証します。 開発者は簡単に設定して使用できます。 平均的なサイズのクラスターのすべてのノードで、XNUMX秒あたりXNUMX万を超えるレコードを処理できます。 製造業、金融業、小売業など、さまざまな業界で幅広く使用されています。
7. Amazon SQS：
Amazon SQS（Simple Queue Service）は、分散サーバー、サーバーレスアプリケーション、およびマイクロサービスに適したフルマネージドメッセージキューイングサービスです。 コンポーネントの分離と非同期の効率的なプロセスの開発で有名です。 それは素晴らしいSDDと素晴らしいコンソールを持っています。 その際立った特徴から、使い方は簡単です。 したがって、プログラマーはそれを好みます。
サーバー、分散システム、マイクロサービスの分離とスケーリングが可能です。 メッセージに依存するミドルウェアの管理に関連する複雑さとオーバーヘッドを取り除くことにより、開発者の作業負荷を軽減します。
8. IBM MQ：
IBM MQは、テクノロジーの巨人の力を利用して、強力なエンタープライズレベルのメッセージング機能を提供する有名なメッセージおよび転送プロトコルです。 異なるアプリケーション間での情報の安全な送信を支援します。 プロジェクト間の信頼性の高い接続と通信を保証し、問題なく複数のトランザクションを可能にします。 これは、XNUMX回限りの配信方法をサポートするために使用でき、信頼を回復します。
9.歩哨：
Sentryは、エラーの監視および追跡プログラムでよく知られているアプリケーションであり、パフォーマンスの監視やエラーの記録など、すべての重要な情報へのアクセスを提供します。 フロントエンドからバックエンドまで、すべてに関する完全な情報を提供します。 パフォーマンスの問題を特定でき、APIのパフォーマンスが低く、データベースの速度が低下します。
10. Redis：
Redisは、よく知られているオープンソースのメモリ内構造ストアであり、文字列、ハッシュ、ビットマップ、セット、ストリーム、地理空間インデックスなどのリストなど、さまざまなデータ構造を提供します。 キャッシュ、メモリブローカー、およびキャッシュとして機能するのに理想的です。 それは耐久性とそれ自体を複製する能力のために利用することができます。 RedisSentinelとRedisClusterを介して多くの柔軟性を提供します。
最終的な考え
他のサイトと同様に、ApacheKafkaにはさまざまなライバルと代替手段があります。 それはすべてニーズに基づいています！ クライアントの要求に基づいて、テクノロジーの選択を変更することができます。 カフカは常に素晴らしい選択です。 ただし、テクノロジーセクターが進化するにつれて、Kafkaが持ついくつかの欠点を上回るさまざまな選択肢があります。 あなたは彼らにそれが価値があるかどうか確かめるために彼らに試してみることができます！
出典：プラトンデータインテリジェンス： PlatoData.io
