異常気象は、人々と環境の両方に壊滅的な影響を与える可能性があります。しかし、鉄砲水、ハリケーン、冬の嵐も公共事業に大きな影響を与えます。電気は現代の生活とビジネス運営の根幹であるため、電力の損失は懐中電灯や電池式ラジオ以上のものを解決する必要がある悲惨な結果を招く可能性があります。現在、電力会社は次のイベントに備えるためにデータと AI を活用することで、イノベーションによってこれらの課題とリスクに対処しています。

米国の電力会社は寒くて壊滅的な出来事に対処している 

2023 年、米国では 28 件の個別の災害が発生しました。 天気と気候災害激しい雷雨から山火事まで多岐にわたり、約92億ドルの損害を引き起こしました。しかし、過去 12 年間に米国では、予期せぬ寒さによって停電が発生し、送電網の信頼性が脅かされる事態が少なくとも XNUMX 回発生しました。

2021年には、 冬の嵐ウリ テキサス州に大混乱をもたらし、4.5万人以上が停電し、80億ドルから130億ドルの経済損失を引き起こした。気温が急降下するにつれて、さまざまな種類の燃料に依存する発電所が故障し始めました。システム全体がこのような極寒の状況に対して準備ができていないことが明らかになり、電力会社は「負荷遮断」を開始し、それが市全体の停電を引き起こした。そして2022年XNUMX月には、 冬の嵐エリオット が米国東部相互接続網を襲い、その結果、90,500 メガワット (MW) の発電設備が計画外の停止に見舞われました。

悪天候時に電源をオンにし続けるための課題

金銭的損害、停電、送電網の信頼性の低下の根源は、現在米国の電力会社を悩ませている次の主要な課題にあります。

1. リスクにさらされている資産を特定できない：米国の電力会社の多くは、大雨、洪水、強風などの厳しい気象条件にさらされると故障しやすい老朽化したインフラ（送電線など）で運営されています。リスクにさらされている資産を事前に特定することは、電力会社にとっての主な課題です。 
2. 非効果的な停電予測: 多くの電力会社は、天気予報パラメーターの欠如、一貫性のないデータ、不十分なテクノロジーのため、停電、負荷とエネルギー需要を正確に予測することに苦労しています。特に、冬の嵐エリオットの間、総負荷予測は 23,047 MW も過小評価されていました。
3. 応答時間の遅延または不十分: 高度なテクノロジーの欠如と将来の事象を正確に予測できないため、電力会社は作業員を効率的に動員できず、応答時間の遅延につながります。 
4. 防寒基準を満たしていない場合、または検査を効率的に実施していない場合: による。 連邦エネルギー規制委員会 ガイドライン, 電力会社は、発電ユニットの凍結防止対策のための検査およびメンテナンスのチェックリストを含む、冬季天候への備え計画を作成する必要があります。防寒基準を遵守していないことや、嵐の前に徹底的な検査を怠っていると、機器やパイプが凍結してしまいます。  
5. 非効果的な植生管理: ほとんどの停電は植生が電線や電柱に接触することが原因であり、植生の管理は公共事業にとって最も大きな予算の 8 つです。電力会社は、架空線と植生管理に年間最大 XNUMX 億米ドルを費やしています。

これらの課題に加えて、計画外の発電ユニットの損失と天然ガス生産量の減少も大きな要因となっています。

イノベーションとインテリジェンスで災害に備える 

自然災害は避けられませんが、データ、AI、インテリジェントな気象洞察、IoT、地理空間テクノロジー、高度な資産管理テクノロジーの力により、災害管理を大幅に強化し、送電網を強化できます。

の組み合わせ IBM® Maximo® アプリケーション スイート (MAS) と IBM® 環境インテリジェンス スイート は、電力会社が極端な気象条件に適切に備えるのに役立つ強力なツールを提供します。 

1. 信頼性を重視した保守:

資産の老朽化と、リスクにさらされている資産を事前に特定できないことが、公益事業にとって複雑で危険な環境を生み出しています。 IBM は、信頼性中心保守 (RCM)、エンタープライズ資産管理 (EAM)、および 資産パフォーマンス管理 (APM) 機能を単一のプラットフォームに統合します。の IBM Maximo 信頼性戦略アプリケーション RCM 研究を開始、完了、展開し、結果を追跡するためのエンドツーエンドのプロセスを可能にします。これらの高度な機能により、組織はデータに基づいてメンテナンスの意思決定を行い、重要なリスクのある資産に重点を置き、機能を維持するために必要な正確なレベルのメンテナンスを戦略的に割り当てることができます。電力会社は、個々の資産に合わせた寒冷地の信頼性基準の戦略を策定することもできます。

さらに深く潜ってみると、 資産パフォーマンス管理 (APM) MAS を使用すると、組織がいつどのようにして資産に障害が発生するかを判断し、リスクにさらされている資産を事前に特定して、即座に対応できるようになります。 AI を活用したツールの使用 IBM Maximo モニター, IBM Maximo® Health & IBM Maximo Predict、公益事業者は、資産の健全性と関連するリスクを積極的に理解することで、保守戦略を最適化し、保守コストを削減し、資産の寿命を延ばすことができます。このプラットフォームの機能により、極端な状況でも資産のパフォーマンスが向上し、計画外のダウンタイムが最小限に抑えられます。 

2. 停止予測:

MAS と連携して IBM Environmental Intelligence Suite の停止予測により、電力会社は気象インテリジェンス データを使用し、関連する措置を講じることで、場所ごとの停電をより高い信頼性で予測および監視できるようになります。このアプローチにより、需要応答が改善され、高度な資産の修正、準備、およびグリッドへのバックアップ発電プラントの迅速な統合が可能になります。例として、IBM が Hydro One 向けに IBM Environmental Intelligence Suite の停止予測をどのように実装して成功したかをご覧ください。 電力回復率が 33% 向上 氷嵐の最中に。

3. フィールドサービス管理:

乗務員の対応の遅れや紙ベースの検査という課題を克服するために、電力会社は次のような力を活用できます。 IBM Maximo モバイル そしてMASさん。これらの製品は、効率的な資産管理、インテリジェントなスケジューリングと派遣を提供し、その結果、より迅速な乗務員の動員とより優れた緊急事態への備えが可能になります。

IBM Maximo モバイル また、検査および保守チェックリストのプロセスを合理化することもできます。たとえば、モバイル検査を次のものと統合できます。 IBM Maximo Visual Inspection、AI を使用して目視検査の問題を自動的に検出します。

4. 植生管理:

　 IBM Environmental Intelligence Suite 植生管理 このプラットフォームは、衛星データとガイガーモード LiDAR を気象洞察と組み合わせて使用​​することで、植生の成長に関する AI 主導の洞察を提供し、電力会社がより多くの情報に基づいた意思決定を行えるようにします。たとえば、嵐の前にどこで木を伐採するかを決定する場合、重要度に基づいて優先順位を付けることができます。 

異常気象や 気候変動は深刻さを増し続けている、電力会社は、業界に蔓延する課題を克服し、悪天候への備えを強化するためのツールを必要としています。データ、AI、インテリジェンスなどを備えた IBM のクライアント復元ソリューションは、今日の照明を点灯し、明日も電力網の復元力を維持するための効果的な選択肢となります。

IBM Maximo Application Suite (MAS) の詳細をご覧ください。