AI | 12 年 2024 月 XNUMX 日
画像：freepikAI は人間のタスクを強化するための単なるツールではなく、労働力とソフトウェアを単一の市場に統合する新たな労働力です
NFX は最近、「AI 労働力の登場: 新たな労働市場の台頭」では、人工知能の進歩による労働力とソフトウェアの融合について論じています。この変化により、イノベーションと新しいビジネス モデルの大きな機会が生まれ、従来の SaaS 機能を包括的な AI 主導のソリューションに置き換えることで業界を変革しています。
- 従来、ソフトウェアは人間の作業効率を高めるためのツールでした。しかし、AI は仕事全体を自ら引き受けることで状況を変え、ソフトウェアと労働の領域を本質的に 1 つに統合しつつあります。これは、企業が次のようなことを認識し始める可能性があることを意味します。 ソフトウェアを単なるツールとしてではなく、労働力の積極的な一部として活用する。従来人間が行っていた作業の多くを AI が行うようになるにつれ、新しいビジネスが生まれる大きなチャンスが生まれます。これらの企業は AI を使用して物事を行うことができます より安く、より速く、そしておそらく人間よりも優れている。労働市場とソフトウェア市場の融合により、市場の範囲が広がるだけでなく、利益率も向上すると予想されます。
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- AI は効率的に 取引のコンプライアンスと異常なアクティビティを監視する 詐欺または規制要件の違反を示す可能性があります。 AI が大量のデータを迅速に分析できるため、コンプライアンス担当者の大規模なチームの必要性が軽減されます。
- AI アルゴリズムは、従来の方法よりも迅速かつ正確にリスクを評価し、信用度を判断できます。この自動化により、 人間の引受人特に単純でそれほど複雑ではないケースでは。
変身する可能性が高い
- AI は多くの分析タスクを処理できますが、特に複雑な意思決定においては、人間の洞察力が依然として重要です。 財務アナリスト 従来の数字を処理する役割から、AI が生成したデータを解釈し、この分析に基づいて戦略的な意思決定を行う役割に移行する必要があります。
- 基本的な顧客とのやり取りは自動化される可能性がありますが、 ハイレベルな顧客管理とアドバイザリーの役割が進化する。これらの職種の専門家は、AI ツールを業務に統合して、データ分析と予測的洞察に AI を活用して、強化されたパーソナライズされたアドバイスを提供する必要があります。
- フィンテック企業が AI への依存を強めるにつれ、 サイバーセキュリティー 成長します。 AI が後者を処理するため、この分野の専門家は日常的な監視ではなく、戦略的な監視に重点を置く必要があります。また、特に AI セキュリティ リスクを管理するスキルを開発する必要もあります。
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- 新しいフィンテック製品やサービスの開発におけるイノベーションの役割 AI の機能が成長するにつれて変化します。これらの専門家は、AI を金融サービスに統合し、テクノロジーを活用して変化する消費者の期待に応える革新的なサービスを作成する方法を理解する必要があります。
需要が増加する可能性が高い
- AI がフィンテックの中心的な役割を果たすにつれ、 AI と機械学習の専門家 急騰するだろう。これらの専門家は、AI システムの開発、改良、保守に不可欠です。
- AI システムが財務上の意思決定にさらに普及するにつれて、 倫理的影響と規制遵守を専門とする専門家 AIシステムの導入が増加するだろう。これらの役割には、AI システムが公正かつ透過的に、法的枠組み内で動作することを保証することが含まれます。
- Cの専門家ハンゲ管理と既存システムへの AI の統合 需要が高まるでしょう。これらは、組織が新しいテクノロジーにスムーズに移行し、従業員が新しいツールやプロセスに確実に適応できるように支援します。
今日の労働力 vs. AI ソフトウェア労働力
以下の表は、AI ソフトウェアの労働力が効率性と拡張性の点で明確な利点を提供する一方で、人間味を維持し、テクノロジーの倫理的使用を確保する上で課題も提示する方法を示しています。 AI が経済全体に広く普及し続けるにつれて、仕事の状況は大幅に変化し、労働力管理、職務設計、規制枠組みの調整が必要になります。
| 側面 | 今日の労働力 | AI ソフトウェア人材 |
|---|---|---|
| 仕事の性質 | 主に人間中心。手作業と認知作業が含まれます。 | 主に自動化されています。 AI は日常的なタスクと、ますます複雑になるタスクの両方を実行します。 |
| 商品在庫 | 人間による制約（労働時間、休憩、休暇など）の影響を受ける。 | 24 時間年中無休で中断なく稼働し、一定の生産性を実現します。 |
| スケーラビリティ | 人材の確保とトレーニングの要件によって制限されます。 | 拡張性が高い。最小限の追加コストで即座に拡張できます。 |
| 能力開発 | 継続的なトレーニングと専門能力開発が必要です。 | アップデートと改善はデジタル的に展開されるため、機能を即座に強化できます。 |
| エラー率 | スキルレベルや状況によってはヒューマンエラーが発生しやすくなります。 | 一般にエラー率が低くなり、人的要因の影響を受けずに一貫したパフォーマンスが得られます。 |
| 費用 | 給与、福利厚生、オフィススペースなどが含まれます。 | 主に先行開発コストと継続的なメンテナンスコスト。作業単位あたりの限界コストが大幅に低下します。 |
| 意思決定 | 心の知能指数、倫理的配慮、人間の判断が含まれます。 | アルゴリズムとデータ分析に基づいています。人間の監視がなければ、微妙な理解が不足する可能性があります。 |
| インタラクションスタイル | 個人的であり、社会的手がかりに基づいて共感と適応が可能です。 | NLP はより洗練されていますが、まだ真の共感や複雑な人間の感情の理解が欠けている可能性があります。 |
| 雇用創出 | あらゆる分野でさまざまな雇用を創出します。 | 雇用創出をテクノロジー重視の役割にシフトします。従来の分野では雇用が減るかもしれないが、AIの開発と監視では新しいタイプが生まれる可能性がある。 |
| 規制の監視 | 労働法や職場の安全などに基づいて厳しく規制されています。 | 新しい規制は、データプライバシー、倫理的な AI の使用、自動化された意思決定における公平性の確保に重点を置いています。 |
画像: Freepik/WangXiNa人件費の意味と例
- AI には通常、 初期投資が高い 人間の労働者を雇うよりも。
- AIの傾向としては、 時間の経過とともに費用対効果が高まる特に、ソフトウェアが複数の人間の従業員を置き換えたり、生産性を大幅に向上させたりできる場合はそうです。
- AI システムが提供するもの 比類のない拡張性を備え、24 時間年中無休で利用可能これにより、時間外やピーク時に追加の人的労力の必要性を大幅に削減できます。
以下を参照してください。 IMF、AIが世界の雇用に与える影響について警告
- 関わる仕事 大量の反復的なタスク、カスタマー サービスでのデータ入力や標準的な文書の作成など、 最大のコスト削減 AIに置き換えると。
- 必要な役割 複雑なデータセットの処理 AI からも大きな恩恵を受けることができます。 高効率と低いエラー率.
- 恩恵を受けるポジション 休憩なしの連続運転販売やカスタマー サポートなどの分野では、AI によって大幅なコスト削減が見られます。
シナリオ 1: 顧客サービス
- 人間の労働者: 通常、給与、トレーニング費用、福利厚生、物理的なワークスペースの諸経費が含まれます。顧客サービス担当者のコストは、従業員 40,000 人あたり年間 XNUMX ドルになる可能性があります。
- AIソフトウェア（チャットボット）: 初期の開発と統合には 50,000 ドル、年間のメンテナンスと更新には約 10,000 ドルの費用がかかる場合があります。ただし、24 つの AI システムで複数の担当者のワークロードを 7 時間年中無休で処理できます。
- 年1: 人間 (1 人) = 40,000 ドル。 AI = 60,000 ドル (初期 + メンテナンス)
- 2年目以降: 人間 (1 人) = 年間 40,000 ドル。 AI = 年間 10,000 ドル
- 貯蓄： AI チャットボットに移行すると、役割が交代するたびに 110,000 年間で約 XNUMX 万ドルを節約できる可能性があります。このシナリオは、単一の AI システムが人間の複数の役割を代替し、コスト削減をさらに拡大できることを前提としています。
シナリオ 2: データ分析
- 人間のアナリスト: 熟練したデータ アナリストの給与は年間 70,000 ドルを超える場合があり、これに継続的なトレーニングとソフトウェア ライセンスの費用がかかります。
- AIソフトウェア（データ分析ツール）: ハイエンド システムの開発またはライセンス取得には約 100,000 ドルがかかり、年間保守コストは約 20,000 ドルかかります。これらのシステムは、人間よりもはるかに高速に複雑な分析を実行し、大規模なデータセットを処理できます。
- 年1: 人間 (アナリスト 1 名) = 70,000 ドル。 AI = 120,000ドル
以下を参照してください。 OSC/EY レポート: フィンテックのユースケースにおける AI
- 2年目以降: 人間 (アナリスト 1 人) = 年間 70,000 ドル。 AI = 年間 20,000 ドル
- 貯蓄： AI ツールは、特に人間のアナリストよりも大規模なデータセットや複雑な分析を効率的に処理できるため、大幅なコスト削減を実現します。アナリストの役割が交代するたびに、230,000 年間で約 XNUMX ドルの節約の可能性があります。
シナリオ 3: 販売
- 人間の営業担当者: 給与、コミッション、経費を含めると、総額は年間 80,000 人あたり XNUMX ドルに達することがあります。
- AIソフトウェア（自動販売システム）: 堅牢な自動販売システムの初期セットアップには 150,000 ドルの費用がかかり、サポート、更新、統合には年間約 30,000 ドルの継続費用がかかります。
- 年1: 人間 (販売員 1 名) = 80,000 ドル。 AI = 180,000ドル
- 2年目以降: 人間 (営業担当者 1 人) = 年間 80,000 ドル。 AI = 年間 30,000 ドル
- 貯蓄： 自動販売システムは、継続的な運用と手数料支払いの排除により、大幅な投資収益率を実現します。 220,000 年間で、交代した営業担当者 XNUMX 人当たり合計 XNUMX ドルの節約が可能になる可能性があります。
以下を参照してください。 イノベーションの急増に伴って増大する AI の倫理的ジレンマ
これらのシナリオは、AI には初期費用がかかるものの、長期的な節約と効率の向上により、特に大量生産、再現性、スピードと正確性の必要性を特徴とする役割において、投資が正当化されることを示しています。
締めくくりに
企業は AI を活用して従来の役割を強化したり代替したりすることで、業務を最適化するだけでなく、コストを大幅に削減する準備も整えており、デジタル ワーカーが人間の労働者と同じくらい当たり前の存在になる未来を垣間見ることができます。この変革は困難ではありますが、技術進歩の次の波を受け入れる準備ができている人々にとって、機会に満ちたフロンティアを提供します。
National Crowdfunding＆Fintech Association (NCFA Canada) は、数千のコミュニティメンバーに教育、市場インテリジェンス、業界管理、ネットワーキングと資金調達の機会とサービスを提供する金融イノベーションエコシステムであり、業界、政府、パートナー、関連会社と緊密に連携して、活気に満ちた革新的なフィンテックと資金調達を創出します。カナダの産業。 分散型かつ分散型の NCFA は世界的な関係者と連携し、フィンテック、オルタナティブ ファイナンス、クラウドファンディング、ピアツーピア ファイナンス、決済、デジタル資産とトークン、人工知能、ブロックチェーン、暗号通貨、レグテック、およびインシュアテック分野におけるプロジェクトや投資の促進を支援します。 。 加入 カナダのFintech＆Funding Communityは今日無料です！ またはになる 貢献メンバー 特典を取得します。 詳細については、以下をご覧ください。 www.ncfacanada.org
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- 情報源： https://ncfacanada.org/the-rise-and-implications-of-a-new-ai-software-workforce/
