歴史的な2012年のImageNetコンテストで、Geoff Hintonが率いるチームが新しいネットワークアーキテクチャをデビューさせました。そのパフォーマンスは、コンピュータベースの画像認識におけるこれまでのすべての取り組みを上回りました。 それで、 ディープラーニングの時代 コンピュータビジョンを元のユースケースとして誕生しました。 それ以来、コンピュータビジョン機能は競争を繰り広げてきました。
素人の言葉で言えば、コンピュータビジョン（CV）は人間の視覚の自動化です。 視力を自動化する機能は、資産の視覚的評価に依存する保険を含む、経済全体の市場機会を開きます。つまり、保険の価格設定と引受、または事故後の損害の程度の判断です。 コンピューターは、新しいオブジェクトへの露出と以前に識別されたオブジェクトの閉ループフィードバックを介して見るように準備されています。 CVを成功させるには、コンピューターを多くの画像やビデオにさらし、それらを分析して、分析に関するフィードバックを受け取る必要があります。 運送業者は、正確な引受、資産を物理的に検査するための調整者の必要性の減少、人為的ミスや詐欺の減少、および提出と請求の迅速化の恩恵を受けます。
がありました 指数関数的増加 近年のアルゴリズムの効率の向上。 機械知能によって可能になる画像認識と分析の大幅な進歩にもかかわらず、保険におけるそのようなシステムに基づく企業規模の変革は、保険会社がこの機会を利用するために出現した最近まで、とらえどころのないことが証明されていました。 コンピュータビジョンを引受システムに統合するなどの開発には時間がかかるものもありますが、損害評価などの開発は急速に変化しています。
ケープアナリティクス & ベタービュー 財産保険プロセスのためのコンピュータビジョンソリューションを構築しています。 地理空間データを使用して、建築材料、屋根の状態と平方フィート、破片の表面積、植生からの距離、およびプロパティのリスクプロファイルを決定するその他の無数の要因を評価します。 CVは、この分析をリアルタイムで大規模に可能にし、何十年にもわたる履歴データから学習します。これは、専門家を派遣してプロパティを手動で検査することとはかけ離れています。
自動車保険では、Ageasなどのますます多くのキャリアがCVを使用しています 扱いやすい 車の損傷評価と修理見積もりを作成します。 に 先週の投稿 ヨーロッパの保険会社では、Tractableが最近のユニコーンとして取り上げられました。これは、業界を超えて、CVの最初の動きとなっています。 Tractableは、車の損傷の何百万枚もの写真でトレーニングされたCVのディープラーニングを使用しています。 Ageasの保険契約者は、事故の写真をCVエンジンに送信することで、最初の電話でも数分以内に次のステップに関する決定を受け取ります。 TractableのCVエンジンに固有のAI機能は、Ageasの応答速度を加速し、車両の損傷を迅速に評価し、完全な修理見積もりを生成できるようにします。 このソリューションは、人間の評価者が車両の損傷を評価するときにこれまで実行してきた複雑なタスクをサポートします。 車両の影響を受ける部品と損傷の程度が迅速に評価され、推奨される修理、塗装、およびブレンドのコストの完全な見積もりに到達します。
包括的なリスク管理ソリューションを備えた企業は、リスクのレベルが低くなり、補償範囲のコストが削減されます。 Mobileye、それは 先進運転支援システム （ADAS）CVを使用した衝突回避は、そのようなソリューションのXNUMXつです。 Mobileyeはカメラを車両の前部に配置し、カメラ入力を監視します。 システムは、ドライバーが車線や速度から逸脱したときに脅威に遭遇したことをドライバーに警告し、さらに自動ブレーキを提供します。
Mobileyeの有効性は、車両フリートにDishNetworkを実装することで評価できます。 88％の削減 衝突で。 企業や個人は、自動車事故を減らし、保険費用を下げるためにこの技術を採用しています。
保険でのコンピュータービジョンの使用は、これらの手順を実行する際に人間に視覚的な支援を提供することにより、引受および請求処理を簡素化します。 CVは、必要な時間を短縮し、不正行為を抑制することにより、保険業界が業務を合理化するのを支援しています。 CVは、保険金請求プロセスにおける客観性と議論の余地のない時代を告げています。 キャリアは、事実と証拠に支えられた、基礎となるプロセスの詳細な視点から利益を得ます。
DailyFintechに関する3つの無料記事を入手できます。 After that you will need to become a member for just US$143 a year (= $0.39 per day) and get all our fresh content and our archives and participate in our forum.その後、年間わずかXNUMXドル（= XNUMX日あたりXNUMXドル）でメンバーになり、すべての新鮮なコンテンツとアーカイブを入手して、フォーラムに参加する必要があります。
PlatoAi。 Web3の再考。 増幅されたデータインテリジェンス。
