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小規模データ シナリオにおける転移学習の可能性を探る – KDnuggets

ビッグデータ
編集者による画像 | Skyengine.ai からの転移学習フロー データに対する飽くなき欲求を持つ機械学習に関して言えば、誰もがそうであるわけではありません...

トップニュース

生成 AI における高度なエンコーダーとデコーダーの力

AI
はじめに 人工知能のダイナミックな領域では、テクノロジーと創造性の融合により、人間の想像力の限界を押し上げる革新的なツールが誕生しました。

今週のWeb全体からの素晴らしい技術ストーリー（7月XNUMX日まで）

AI
ラスベガスの球体は仮想現実を全身体験にしますスティーブン・レヴィ | Wired「誰かがビデオゲームに吸い込まれていく『トロン』という映画を知っていますか？ いる...

AI、コンピュータービジョン、シミュレーションにおけるIoT

AI
NVIDIA の製品マーケティング ディレクターである Adam Scraba が、IoT For All ポッドキャストで Ryan Chacon と共演し、AI、コンピューターにおける IoT について話し合います。

Amazon SageMaker を使用して、頭上画像で自己監視型ビジョントランスフォーマーをトレーニングする | アマゾン ウェブ サービス

AI
これは、トラベラーズの Ben Veasey、Jeremy Anderson、Jordan Knight、および June Li との共同執筆によるゲスト ブログ投稿です。 衛星画像と航空写真から提供される...

スタンフォード大学の学者がストリートビューから位置情報への AI を開発

AI
スタンフォード大学のコンピューター科学者 XNUMX 人が、Google ストリート ビューの画像の位置を特定するディープ ラーニング モデルを開発しました。つまり、一般的な情報を把握できるということです。

リアルタイムの顔検出 | OpenCVを使用したフェイスマスク検出

エドテック
目次 この記事では、OpenCV を使用してリアルタイムで顔を検出する方法について説明します。 検出後...

TensorFlow を使用した画像セグメンテーションのためのディープ ラーニング

ビッグデータ
はじめに 画像セグメンテーションは、特定の画像を複数のセグメントに分割することを含むコンピューター ビジョンのタスクであり、各セグメントはオブジェクトまたは...

合成データ

IoT
合成データとは合成データは、現実世界の出来事によって生成されたものではなく、人工的に作成された情報です。 それはアルゴリズム的に作成され、使用されます...

コーアクティブへの投資

ブロックチェーン
画像の内容を理解すること — ほとんどの人間にとって最も単純な認知タスクの XNUMX つ — は、人工知能にとって頑固に難しい問題です...

その場での機械学習のための二重二次元材料構造に基づくインメモリ コンピューティング アーキテクチャ

ナノテクノロジー
Hutson, M. 人工知能は錬金術になりましたか? Science 360​​, 478–478 (2018).Article CAS Google Scholar Christensen, DV et al. ニューロモルフィックに関する 2022 年のロードマップ...

Amazon SageMaker JumpStart を使用した画像分類モデルの選択

AI
研究者は、一般的な機械学習 (ML) タスク用の新しいモデル アーキテクチャの開発を続けています。 そのようなタスクの XNUMX つは、画像が次のように受け入れられる画像分類です。

基本を教えれば、機械はよりよく学習する

量子
はじめにあなたの隣人がお願いをするために電話をかけてきたと想像してみてください: ペットのウサギににんじんのスライスを食べさせてくれませんか? 簡単だと思います。 あなた...
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