従業員計画のプロセスを、壊れた古い木製の荷車として想像してください。確かに、ほとんどの場合、地点 A から地点 B まで移動しますが、従業員の予期せぬ退職や市場の予期せぬ変化など、道に沿って起こるすべての困難は、車輪が崩れ、カート全体がバラバラになるように感じます。もっと良い方法があるはずです。

ここで、予測的労働力分析が登場します。これは、予測不可能な木製のカートから、正確にマッピングされたデータを活用したピカピカのマシンにアップグレードするようなものだと考えてください。

予測分析は、人材配置や人材パイプラインに関して自社が現在どのような状況にあるかを示すだけではありません。データを使用して、組織が将来必要な場所に到達するための最も効率的なルートを計画し、モデル化します。さようなら、推測です。こんにちは、レーザーフォーカスによる人材配置戦略。

Workforce Planning における予測分析を理解する

では、人員計画における予測分析とは正確には何でしょうか?簡単に言えば、パターンを認識することです。予測分析は、企業の採用傾向、業界の変化、さらには広範な経済指標など、大量のデータを取得し、隠れた洞察を掘り出します。

予測分析では、既に起こったことをバックミラーで見つめるのではなく、先を見据え、スマート モデルを使用して角を曲がった先に何が起こるかを予測します。それはアップグレードを伴う人員計画であり、事後対応からデータ主導のプロアクティブな戦略への移行です。

そして素晴らしい点は、これらの分析を既存のプロセスに直接統合できることです。現在の製品の予測「アップグレード パック」を入手するようなものだと考えてください。 人員計画テンプレート より賢明な意思決定に役立つモデルを提供します。基礎は同じで、データを活用した先見性でシステムを強化し、計画から不確実性を取り除くだけです。

データは王様です

予測分析の魔法は、適切な情報を提供できるかどうかにかかっています。 ここでは、すべてを実現するデータを詳しく見ていきます。

• 社内人事データ: 過去の採用傾向、従業員のパフォーマンス指標、退職理由、スキルの棚卸し、退職予測など、基本的には従業員の全履歴です。
• 外部市場の傾向: お住まいの地域の労働市場の状況、競合他社の雇用パターン、給与ベンチマーク、スキルの利用可能性を形成する教育動向、そして大きな、時には恐ろしい経済指標。

貿易の道具

これらは、人員計画ヘリコプターのコントロール パネルと考えてください。

• ステロイドのスプレッドシート: 小規模な企業や分析への初めての進出の場合、高度なスプレッドシートを使用して強力な計算と視覚化を行うことができます。
• 特化した分析ソフトウェア: これらは、カスタマイズ可能なダッシュボード、シナリオ モデリング、組み込みの予測アルゴリズムなど、本格的な人員計画向けに設計されています。
• 機械学習プラットフォーム: メガデータや真に最先端の予測の場合、これらのツールは AI と複雑な統計モデルの力を活用します。

人員計画のための予測分析の使用例

予測分析は、従業員にとって単なる派手な水晶玉ではありません。現実世界の問題に対して、的を絞った実用的なソリューションを提供します。予測分析によって人員計画を変革できる 3 つの最大の方法を詳しく見てみましょう。

スキルギャップ分析: ギャップが開く前に埋める

重要なプロジェクトにはチームの誰も持っていない専門的なスキルが必要であることが何か月も前にわかることを想像してみてください。予測分析がこれにフラグを立てて、行動を起こすための十分な道筋を与えます。潜在能力の高い従業員を特定して既存の従業員のスキルを向上させ、将来のニーズに合わせた的を絞ったトレーニング プログラムを提供します。あるいは、採用プロセスを合理化して、組織に欠けている正確なスキルを備えた候補者を絞り込み、オンボーディング時間を短縮し、コストのかかるプロジェクトの遅延を回避します。

人員削減の予測: 離職率の上昇を食い止める

従業員の離職率が高いと業務が混乱し、時間とリソースが浪費され、チームの士気が低下する可能性があります。予測モデルは過去のデータを分析し、報酬、成長機会の欠如、通勤時間のような一見些細なことさえも、従業員が退職する可能性があるかどうかに影響を与える特定の要因を明らかにします。この知識があれば、一般的な定着戦略から的を絞った介入に移行し、リスクにさらされている従業員にとって最も重要な問題点に対処できます。

需要予測: 将来の人材派遣

予測分析は、従業員戦略を組織のより大きな目標に直接結びつけます。織り込んでみると 予測される市場成長、特定の部門をスケールアップするための実用的な洞察が得られます。ピーク時の人員不足を避けるために、季節のシフトを理解してください。変化するスキル需要に事前に備えてください。時代遅れになる可能性のある役割の従業員に積極的に再スキルを与えたり、将来のニーズに合わせて採用パイプラインを調整したりします。

予測分析の入門

新しいテクノロジーを導入することは、恐ろしいと感じることがあります。すべての歯車やボタン、そしてピカピカの新しいスクリーン！しかし、重要なのは、小さなことから始めて、早期に勝利を収めて自信を築くことです。 予測分析を従業員計画にスムーズに統合するためのアドバイスをいくつか紹介します。

• 小さいスタート： 一度にすべてを改造しないでください。最初の取り組みに集中するために、価値の高い分野を 1 つ特定します (おそらくエンジニアリング部門の離職に対処するなど)。まずはそこで明確な勝利を収めましょう。

• 専門家との提携: チームにデータ サイエンスの経験が不足している場合は、外部の専門家がプロセスをわかりやすく説明してくれるでしょう。適切なコンサルタントは、モデリングをシームレスにし、結果を明確に解釈し、その過程で社内チームのスキルを高めます。

• 適切なツールの選択: 分析ソフトウェアは大きく異なります。特定のデータ、量、ユーザーがどのように実践する必要があるかに基づいてオプションを評価します。理想的には、複雑なデータを理解しやすいビジュアルに変換する直感的なインターフェイスを備えたものを見つけてください。

• 透明性をもって信頼を構築:  予測分析により、誰がすぐに辞める可能性があるかなど、機密性の高い洞察が得られることがよくあります。懸念事項に透明性を持って対処し、処罰ではなくサポートに重点を置きます。これは成長に関するものです。

アップラッピング

従業員計画の将来は、当てずっぽうの推測から データを活用した戦略。はい、予測分析に飛び込むには初期投資が必要です。しかし、慎重に導入すれば、才能を維持し、スキルギャップを回避し、変化するニーズに合わせてチームを最適化することができ、何倍もの効果をもたらします。

これは単なる効率の問題ではありません。それは組織に、今後の曲がりくねった道における課題を予測する能力と、次にどこへ向かうにせよ成功するための機敏性を与えることです。

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• 情報源： https://www.techpluto.com/predictive-analytics-for-workforce-planning-how-to-forecast-your-future-needs/