人工知能と機械学習は、特に自動化とビッグデータ処理に関して、業界の運営方法を根本的に変革しています。これらのソリューションを廃棄物管理分野に適用すると、バリューチェーン全体を合理化し、ゴミ収集からスマートリサイクルまですべてを最適化できます。
AI は廃棄物管理をどのように変革できるか
1990 年以来、アメリカ人は年間 200 億トンを超える都市固形廃棄物を排出してきました。それは、あふれる埋め立て地の数や、路上にゴミが山積みになっている都市の数を見れば明らかだ。環境への影響はますます悪化しています。
温室効果ガスの排出量は増加しており、大気と水の汚染率も増加しています。 AI はいくつかの方法でこれらの問題に対処できます。
スマートセンサーによる最適化されたガベージコレクション
ゴミ収集は廃棄物管理チェーンの最初のステップです。
「ゴミ箱に設置された AI を活用した IoT センサーは、充填レベル、内部温度、その他の関連データを追跡し、リアルタイムで更新します。」
これらのスマート ビンはゴミの量を監視し、いつ収集が必要かを判断します。ゴミが事前に設定されたレベルに達すると、廃棄物管理トラックにアラートが送信され、回収されます。この方法は、指定された廃棄場での過積載や不適切な廃棄物処理を防止するのに役立ちます。
廃棄物収集車の効果的なルート計画
インテリジェントなゴミ箱を使用すると、必要な場合にのみトラックが出発し、道路を走る車両が減ります。機械学習は、廃棄物処理パターン、リアルタイムの交通状況、その他の重要な考慮事項に関するデータを分析してチェーンを強化し、送迎ルートを最適化します。
これにより、より効率的なフリート管理が可能になり、全体的なコストが削減されます。研究によると、廃棄物物流に AI を導入すると、 移動距離を36%削減 移動時間は最大 28.22% 節約されます。トラックの数が減れば、廃棄物管理に関連する二酸化炭素排出量も削減されます。
資材回収施設での自動仕分け
廃棄物収集車で収集されたゴミは通常、分別施設に止まり、リサイクル可能な物に分別されます。従来の仕分け技術はダンプを手動で選別することに依存しており、時間がかかり、人員の空き状況にも左右されます。労働者不足は廃棄物業界に大きな打撃を与えており、一部の施設では募集職種の20％しか埋まっていないとの報告もある。
高度な画像認識や機械学習などの AI を活用したソリューションによりプロセスを自動化し、廃棄物の分別の速度と精度を向上させることができます。このシステムはベルトコンベアに沿って移動するゴミをスキャンし、事前に訓練されたアルゴリズムに基づいてアイテムをピッキングします。
「AI 自動化は回収システムの非効率性にも対処し、回収されるリサイクル量を増やし、埋め立て地に送られる廃棄物の量を減らすことができます。」
たとえば、EPA はアルミニウムスクラップが原因であると推定しています。 全埋め立て量の2% 毎年。一方、メーカーはリサイクル材料に毎年 800 億ドル以上を支払っています。 AI をトレーニングして特にスクラップ アルミニウムをターゲットにすることで、無駄を排除し、収益を生み出すことができます。
医療廃棄物およびバイオハザード廃棄物の管理
有害廃棄物の処分には特別なガイドラインがあります。 AI は、これらの有毒物質の安全な保管、輸送、廃棄を保証する上で重要な役割を果たすことができます。
たとえば、認識ソフトウェアは、さまざまな種類のバイオハザード廃棄物を識別して分類し、それらが指定された最終目的地に確実に送られるようにすることができます。 IoT センサーは危険物質を監視し、流出の危険がないことを確認することもできます。これにより、さもなければ暴露されるであろう労働者のリスクが軽減されます。
AI廃棄物管理ソリューションの例
世界中の政府や組織は、ゴミの収集と処理方法を合理化するために自動化テクノロジーを導入しています。
「AI 自動化は回収システムの非効率性にも対処し、回収されるリサイクル量を増やし、埋め立て地に送られる廃棄物の量を減らすことができます。」
作業員が山の写真を撮ると、アプリがそれらを注意深く分類します。このツールは、軍手を着用していない従業員などの安全上の問題も認識し、警告します。
2022 年、中国は Alibaba Cloud の AI を活用して廃棄物の焼却をより効率的にしました。 AI が焼却を監視し、温度を自動的に調整し、エネルギー使用を最適化しました。英国では、Greyparrot が AI を使用して廃棄物処理およびリサイクル施設を分析しています。高精度のカメラと高度な認識アルゴリズムを使用して、ベルトコンベア上を移動するゴミをリアルタイムで検査します。
機械学習と自動化がより主流になるにつれて、廃棄物業界ではさらに革新的なアプリケーションが登場するでしょう。
廃棄物管理における AI の活用
AI を廃棄物管理に統合することは、エスカレートする世界的危機に対処する上で大きな可能性を秘めています。 AI 対応システムは、ゴミ収集の最適化、ルートの計画、材料回収の自動化により、業界をより安全で環境的に持続可能なものにすることができます。
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- 情報源： https://www.aiiottalk.com/doing-dirty-work-using-ai-in-waste-management/
