サードパーティ Cookie には死が迫っています。 グーグル 段階的に廃止する計画 Safari と Firefox はすでにサードパーティのマーケティング Cookie をブロックしています。 そして iOS 2024 以降、Apple は現在、 アプリはユーザーの同意を求める必要があります 他の場所での活動を追跡するため。

ファーストパーティデータとゼロパーティデータに移行する時期が来ました。 顧客データ プラットフォーム (CDP) は、Web サイト、ソーシャル メディア、モバイル アプリなどの複数のソースから特定の顧客に関するすべてのデータを一元管理するのに役立ちます。

e コマース ビジネスに最適な顧客データ プラットフォームを選択するのは、言うは易く行うは難しです。 カスタム ソリューションを構築するべきですか、それとも既製のソリューションを購入するべきですか? 後者を選択する場合、選択プロセスで注意すべき点は何ですか?

ノイズをカットし、組織に最適な CDP を見つけるお手伝いをいたします。 として eコマースコンサルティング代理店私たち Elogic は、長年にわたって e コマースにおけるイノベーションの最前線に立ち、貴社のような企業が適切なベンダーを選択し、ソリューションをデジタル エコシステムに統合できるよう支援してきました。.

CDP の選択方法に関するガイドとともに、包括的な顧客データ プラットフォーム ベンダーの比較についてお読みください。

CDPとは？

A 顧客データプラットフォーム は、複数のソースから顧客データを集約し、整理して、包括的な顧客プロファイルを作成するソフトウェア ツールです。 これにより、複数のサイロ化されたシステム間で分断された顧客データを統合するという、小売業者が苦労している重要な問題の XNUMX つが解決されます。

CDP の機能はさまざまです。 顧客データを収集して統合するだけの企業もあります。 その上にデータ分析機能が組み込まれているものもあります。

どの CDP も、オンラインとオフラインの両方の複数のソースからデータを取得します。 データは、既存または新規作成されたクロスデバイス顧客 ID にリンクされます。 このデータの集約と編成により、単一の顧客ビューが作成されます。これは、大規模なパーソナライゼーションに必要な前提条件です (オムニチャネル コマースを導入している場合)。

CDP はファーストパーティ データに依存しますつまり、顧客から直接収集するデータです。 これには次のものが含まれます。

• 個人データ (名前、連絡先詳細、人口統計、職業)
• エンゲージメント データ (ページ訪問数、 検索クエリ、ニュースレターの開封率、カスタマー サポートのやり取り)
• 行動データ（注文履歴、デバイスの使用状況、ロイヤルティ プログラムのアクティビティ、カート放棄情報）
• 態度データ (顧客のフィードバック、レビュー、ソーシャルメディアで表現された感情)  

最適なものを見つける: 構築済みの顧客データ プラットフォームの比較

顧客データ プラットフォームの市場規模は次のように予測されています 28.2 年から 2022 年までに 2028% 成長する、市場はあらゆる好みのツールで飽和しています。 非常に多くの販売者が自分たちのビジネスに最適なものを見つけるのに苦労しているのも不思議ではありません。 

ここでは、13 個の顧客データ プラットフォーム ツールのリストを、それぞれの長所、短所、業務を楽にする使用例とともに示します。

Adobe Customer Data Platform: Adob​​e Commerce ユーザーに最適

G2 レーティング：N / A

Adobe Real-Time Customer Data Platform は中規模の CDP (年間収益 20 万ドルから 75 万ドル) データオーケストレーションに焦点を当てた マーケティング目的のため。 すでにアドビ製品（Adobe Commerce など）に大きく依存している企業にとって理想的なこのリアルタイム顧客データ プラットフォームは、主に製造業、金融サービス業、小売業をターゲットとしています。

続きを読む： Adobe Commerce (Magento) の価格の説明 

メリット:

• リアルタイムのプロファイル作成と大規模なパーソナライゼーションのサポート
• B2C、B2P、B2B 顧客データ プラットフォームのエディション
• 複数のブランドにわたるセグメントの共有
• AI を活用した予測分析
• Adobe ソフトウェア エコシステムとのシームレスなネイティブ統合

デメリット:

• 急な学習曲線を伴う
• アドビはプレミアム価格の製品を提供しています。 TCO が高くなる
• オンデマンドでのみ利用可能な価格

Adobe Customer Data Platform は、ヘンケル、コールズ、パネラブレッド、ホーム デポ、メジャー ベースボール リーグなどの企業で使用されています。

Salesforce CDP: Salesforce CRM ユーザーに最適

G2 レーティング: 4.4/5 (37 件のレビューに基づく)

もう一つの中堅顧客データ プラットフォーム (フォレスター) このリストにある Salesforce CDP もデータ オーケストレーションに重点を置いています。 その垂直市場は、小売および消費財、金融サービス、ヘルスケアおよびライフサイエンスのビジネスに焦点を当てています。

Salesforce CDP は、すでに他の Salesforce 製品に依存している企業に最適です。 Salesforce CDP のバージョンは次のとおりです。 CRMの一部として利用可能、Customer 360 ですが、本格的な CDP は Marketing Cloud の一部です。 少しわかりにくいと思われる場合は、次のガイドを参照してください。 Salesforce 製品と価格.

メリット:

• Salesforce CRM、Customer 360 とのネイティブ統合
• カスタマイズされたマスメッセージングに役立つ強力な組み込み AI ツール、Salesforce Einstein
• 豊富なカスタマイズオプション

デメリット:

• Salesforce からのトレーニング サポートがほとんどなく、学習曲線が急峻である
• ベンダーロックイン
• 追加料金でアドオンやアップグレードが利用できるため、半透明な価格設定

Salesforce CDP を使用するのは、 モントリオール銀行とボストン・サイエンティフィック銀行。

Bloomreach エンゲージメント: B2C 顧客データ プラットフォームを探している中小企業に最適

G2 レーティング: 4.7/5 (454 件のレビューに基づく)

Bloomreach Engagement (旧 Exponea) は、小売、金融サービス、通信、ホスピタリティ業界を対象とした中規模の自動化 CDP です。 によると Gartner 顧客データ プラットフォームのレビュー, Bloomreach Engagement は、使いやすさと分析機能が際立っています。

G2 データによると、この CDP は中堅企業 (46%) と中小企業 (31%) をターゲットとしています。 使いやすさを兼ね備えた Bloomreach Engagement は、中小企業向けの堅牢な顧客データ プラットフォームです。

メリット:

• CDPR および ISO 認証
• 90 以上の事前構築済みコネクタ (例: Facebook 広告、Google Analytics)
• 使いやすさ
• プラグアンドプレイの使用例
• リアルタイム分析とエンゲージメントの自動化により、より迅速な結果が得られます

デメリット:

• 無料トライアルはなく、価格はオンデマンドでのみ利用可能です
• 新規ユーザーにとって圧倒的に多様な機能の可能性
• 複雑なマーチャンダイジングの統合は困難な場合がある

Financial Times、Next、Yves Rocher、Kiwi.com、River Island は、Bloomreach Engagement を使用している企業の例です。

SAS Customer Data Platform: 大企業に最適

G2 レーティング：N / A

SAS CDP は、この分野で確立された大手企業であり、 年間収益75万ドル以上。 その主な機能は自動化に関するもので、ユーザーが顧客マーケティング キャンペーンを合理化できるようにします。 

SAS CDP は、膨大な量のデータと多様なデータタイプを扱う金融サービス、通信、小売業の大企業向けの主要な顧客データ プラットフォームです。 不必要でリスクの高いデータ移行を避けたい場合にも、このメリットが得られます。

メリット:

• 幅広い顧客データタイプをサポートする堅牢なオムニチャネルデータ収集および処理機能
• リアルタイムデータに基づく動的な顧客セグメンテーション
• データを使用するために CDP にデータをリフトアンドシフトする必要はありません

デメリット:

• 初期費用が高く、中小企業にとっては利用しにくい
• 使用には高い技術力が必要
• オンデマンドでのみ利用可能な価格

SAS CDP は、数例を挙げると、Vodafone、Globe Telecom、Ulta Beauty によって使用されています。

Microsoft Customer Data Platform: 顧客に関する洞察を必要とする企業に最適

G2 レーティング: 4.0/5 (18 件のレビューに基づく)

Microsoft の CDP、Dynamics 365 Customer Insights は非常に簡単です。 これは主に測定 CDP として機能します。つまり、その目的はデータに関する洞察を提供することです。 最高の顧客データ プラットフォーム ソフトウェアの候補に挙げられる G2のグリッドによると, Microsoft CDP は、小売、ヘルスケア、金融サービス業界にサービスを提供しています。

Microsoft Dynamics 365 Customer Insights は、大量のデータから顧客の行動についての洞察を得ようと努めている大企業に最適です。 すでに業務で Microsoft Azure などの Microsoft 製品に依存している場合、または e コマース用の AI 機能を探している場合は、特に検討する必要があります。 

続きを読む： e コマースにおける機械学習と AI: 利点と使用例 

メリット:

• 高度なレポート作成および自動化機能
• マーケティング提案とレポート生成を強化する、すぐに使える AI 機能
• 特定の質問をターゲットにするためのカスタム ML モデル
• 他のマイクロソフト製品との完全な統合

デメリット:

• サードパーティプラットフォームとの限定的な統合
• 退屈なデータの取得
• 限られたデータスペース

Microsoft Customer Data Platform は、UNICEF、Campari、Investec、Chipotle、AEP Energy などの組織によって使用されています。

Treasure Data: データ量が多い企業に最適

G2 レーティング: 4.5/5 (81 件のレビューに基づく)

別の 大型選手 CDP 業界では、Treasure Data CDP は測定ツールです。 これは主に、数十億行のデータを大規模に取得し、効率的な方法で処理する必要がある、急成長を遂げている大企業のニーズに応えます。 さらに、これは数少ないオープンソースの顧客データ プラットフォームの XNUMX つであるため、必要なときにいつでもコードにアクセスして微調整することができます。

Treasure Data は、大量のデータを処理する必要があり、すべての顧客データの真の記録ソースとして必要な場合に役立ちます。 ただし、ニーズに合わせて CDP を調整するためにリソースを投資する準備ができている必要があります。

メリット:

• 高い稼働時間と速い応答時間
• 大量のデータを処理できる
• API を介したシームレスな統合
• 豊富なカスタマイズオプション
• レスポンシブサポートチーム

デメリット:

• 一部の機能はビジネス ユース ケースに合わせて技術的なカスタマイズが必要となるため、社内の技術リソースが必要です
• デバッグの問題と直感的でない UI
• オンデマンドでのみ利用可能な価格

ヤマハ、マテル、キヤノン、LG、富士通などの有名企業が CDP として Treasure Data を選択しました。

Tealium: リアルタイム CDP を求める大企業に最適

G2 レーティング: 4.4/5 (132 件のレビューに基づく)

Tealium の AudienceStream CDP は、メディア (視聴者の３８%が) と大きい (視聴者の３８%が）企業はオムニチャネル マーケティングと顧客エンゲージメントを調整します。

機械学習 (ML) テクノロジーを活用した Tealium CDP は、複数のソースからリアルタイムでデータの洞察を収集したいと考えている大企業に最適なオプションです。 リアルタイム分析を取得して、広告、顧客エンゲージメント、ヘルプデスクを最適化することもできます。

メリット:

• 複数のデータ プライバシーおよびセキュリティ認証 (HIPAA、ISO 27001 および 27018、SSAE18 SOC 2 Type I および II)
• 顧客データを取得するための 1,300 以上のターンキー統合オプション (Salesforce、Adobe、Google など)
• 行動予測による大規模な強力なパーソナライゼーション機能

デメリット:

• やや急な学習曲線
• 初期の統合には時間とリソースがかかる場合があります
• 問題のトラブルシューティングは困難な場合があります
• オンデマンドでのみ利用可能な価格

Kmart、Expo 2020 Dubai、TUI、Bosch、Epson は、CDP のニーズに応えて Tealium を選択しました。

Twilio セグメント: 中小企業向けの大規模なリアルタイム パーソナライゼーションに最適

G2 レーティング: 4.6/5 (502 件のレビューに基づく)

2020 年に Twilio に買収された Segment は、製造、金融サービス、エンターテイメントのクライアントにサービスを提供するデータ管理 CDP です。 Segment は、数少ない最高の無料顧客データ プラットフォーム ソフトウェアの XNUMX つでもあります。無料プランがありますが、データ ソースは XNUMX つに制限されています。

無料プランが主な利点です。 これにより、新興企業や中小企業は CDP を無料で統合できます。 下位プランには、中小企業にとっても手頃な価格の透明性が備わっています。 このため、収益の大部分をリアルタイム CDP に振り向ける余裕がない中小企業にとって、Segment は検討する必要があります。

メリット:

• 無料プランと無料トライアルが利用可能
• 400 を超えるデータソースがすぐにサポートされます
• トリガーおよびシーケンス機能の広範な自動化
• 中小企業向けの手頃な価格設定
• カスタム関数と統合の実行を許可します

デメリット:

• 特定のタスクを実行するにはコーディングが必要な場合があります
• 制限付き除外オーディエンス機能
• 一部の機能は有料レベルでのみ利用可能です

Twilio セグメントのユーザーには次のものが含まれます。 ドミノピザ、リーバイス、ステープルズ、インテュイット、デジタルオーシャン。

Sitecore CDP: コンテンツの多い Web サイトに最適

ガートナーの評価: 4.3/5 (69 件の評価に基づく)

Sitecore は、主に旅行および接客業、金融サービス、小売業のクライアント向けに中規模のオーケストレーション CDP を提供しています。 Engagement Cloud の一部であるこの CDP の主な強みは、コンテンツを通じて高度にパーソナライズされたオムニチャネル顧客エクスペリエンスを強化することにあります。

Sitecore CDP は、ベンダー ロックインの影響を受けないスタンドアロン製品として利用できます。 リアルタイム セグメンテーションを活用した意思決定エンジンも、この CDP を際立たせています。

メリット:

• 堅牢な顧客データ プラットフォームの B2B 機能
• 強力なリアルタイム洞察とセグメンテーション機能
• データに基づいたコンテンツの決定
• GDPR 準拠を内蔵

デメリット:

• オンデマンドでのみ利用可能な価格
• 急な学習曲線
• バックエンドの統合には時間がかかる場合がある

Sitecore CDP は、エミレーツ、HIA、コーツ、マイクロソフト、ジェットスターによって使用されています。

Optimove リアルタイム CDP: 中小企業向けの予測セグメンテーションに最適

G2 レーティング: 4.6/5 (100 件のレビューに基づく)

Optimove は、小売、ギャンブル、ゲーム、金融サービスのクライアントにサービスを提供する中規模の自動化 CDP です。 このソリューションは、業務で予測セグメンテーションを導入しようとしている中小企業にとって確実なオプションです。 また、その UI は非常に直観的であるため、マーケティング チームは計画されたキャンペーンを簡単にナビゲートし、分析し、改善することができます。

メリット:

• リアルタイム データと履歴データを活用した AI を活用したスマート キャンペーン オーケストレーション エンジン
• 広範な自動化機能
• 高度なマイクロセグメンテーションとカスタマージャーニーのパーソナライゼーション機能
• 強力なマルチチャネル意思決定機能

デメリット:

• 価格はオンデマンドでのみ利用可能で、アドオンには追加料金がかかります
• 急な学習曲線、面倒なセットアッププロセス

Optimove リアルタイム CDP ユーザーには次のものが含まれます。 パパ・ジョンズ、ファミリー・ダラー、エンテイン、ジョン・ハーディー、そしてベット365。

Optimizely Data Platform: 中小企業の e コマース ビジネスに最適

G2 レーティング: 4.3/5 (51 件のレビューに基づく)

Optimizely はトップクラスの XNUMX つです 小規模な CDP （年間収益20万ドル未満）自動化がその中核機能です。 以前は Zaius として知られていたこの顧客データ プラットフォーム ベンダーは、小売、金融、消費者向けパッケージ製品の顧客にサービスを提供しています。

Optimizely CDP は、強力な自動化機能を備えたリアルタイム CDP を求めている e コマース中小企業に最適です。 ニューラル ネットワークを使用して買い物の意図を予測し、パーソナライズされたマーケティング キャンペーンの効率を向上させるための強固な基盤を提供します。

メリット:

• 直感的なユーザーインターフェイスによる使いやすさとセットアップの容易さ
• 広範な自動化機能
• サードパーティプラットフォームとの簡単な統合

デメリット:

• オンデマンドでのみ利用可能な価格
• 複数のワイルドカード除外を作成するのは困難な場合があります
• やや急な学習曲線
• Shopify との統合は難しいかもしれません

Optimizely は、Tea Forte、Fox-Rent-A-Car、Audiogon、Helix Sleep、Strut This で使用されています。

Emarsys: 大規模なオムニチャネル エンゲージメントの自動化に最適

G2 レーティング: 4.3/5 (376 件のレビューに基づく)

SAP に買収された Emarsys CDP は、世界中の 1,500 を超えるクライアント向けに高度にパーソナライズされた顧客エンゲージメントの自動化に優れています。 Gartner は、1 対 1 のオムニチャネル エンゲージメント、プライバシー コンプライアンス、オムニチャネル機能により、Emarsys を XNUMX 年連続でパーソナライゼーションのリーダーとして評価しました。

メリット:

• 高度なマーケティングオートメーション機能
• AI を活用した予測分析とカスタマー ジャーニー プランニング
• 大量のデータを適切に処理
• eコマース、小売、旅行ビジネスに利用可能な業界固有のソリューション

デメリット:

• オンデマンドでのみ利用可能な価格
• 急な学習曲線
• 限られたレポート機能

見つけることができます Emarsys ユーザーには、Puma、Happy Socks、Pizza Hut、Nike、Babbel が含まれます。

Acquia: 成長を計画している中小企業に最適

G2 レーティング: 3.9/5 (80 件のレビューに基づく)

Acquia は、主に小売、消費者向けパッケージ商品、出版の中小企業にサービスを提供する中規模の測定 CDP です。 その目的は、ユーザーが大規模なデータ プールを迅速に理解できるようにすることです。 たとえば、Acquia は、顧客の生涯トランザクション数などの複雑な傾向の背後にある要因を調査するのに役立ちます。

メリット:

• ドラッグアンドドロップエディターを備えた直感的なユーザーインターフェイス
• 豊富なフィルタリングオプション
• 膨大なデータ量を処理できる
• 事前に構築された幅広い属性
• 広範なカスタマイズ機能
• 高い拡張性を実現する最新の SaaS アーキテクチャ

デメリット:

• オンデマンドでのみ利用可能な価格
• レポート自動化機能が制限されている
• 曖昧なエラー メッセージのため、トラブルシューティングが困難になる場合があります

Acquia は、Moosejaw、Arcelik、Lids、Clarks、MCM Worldwide などの企業で使用されています。

顧客データ プラットフォームを選択して後悔しない方法

あなたのビジネスに最適な CDP を決定するための XNUMX つのステップは次のとおりです。

関係者の賛同を得る

変化への抵抗は、CDP 導入の取り組みを簡単に台無しにしてしまいます。 それを回避するには、早い段階ですべての関係者を参加させる必要があります。 これらには以下の代表者が含まれます。

• IT
• マーケティング
• リーガルポリシー
• カスタマーサービス
• CDP実装パートナー
• 外部コンサルタント

利害関係者を関与させる場合、 計画、あなたの使命は、彼らのニーズを詳細に特定することです。 これを行うと、CDP システムの要件を定義できるようになります。 また、利害関係者の関与により、変化に対する抵抗が軽減され、組織内でのツールの導入が促進されます。

理由とビジネスニーズを定義する

なぜ今 CDP の購入を検討しているのですか? この質問に対する答えを見つけて、組織内でそれがどのような目的を果たすべきかを理解してください。

CDP はビジネスの戦略的ニーズにも適合する必要があります。 したがって、顧客データ プラットフォーム リストにあるベンダーを比較する前に、ビジネス ユース ケースを正確に特定する必要があります。

• カスタマージャーニーを完全かつ詳細に理解する
• パーソナライゼーションを大規模に導入する
• オンラインとオフラインのデータを組み合わせて顧客エクスペリエンスを向上させる

続きを読む： パーソナライゼーションのメリットを大規模に活用する方法

また、組織での CDP の実装の複雑さを評価して、CDP の作業範囲を定義する必要もあります。 プロジェクト計画。 ここでデジタル成熟度を評価する必要があります。デジタル成熟度は次によって決定されます。

• レガシー システムの状態
• 蓄積した技術的負債
• 現在の顧客データの収集、処理、品質
• 従業員のデジタル リテラシー

潜在的なアプリ統合を特定する

CDP は、データ ソースと技術スタックの両方とシームレスに統合される必要があります。 データ ソースには、CRM、Web 分析ツール、モバイル アプリ、マーケティング ハブなどが含まれます。既存の IT インフラストラクチャに関しては、単一の顧客ビューからメリットを得ることができるマーケティング、販売、およびカスタマー サポート ツールを検討してください。

CDP が動作する必要があるすべてのアプリケーションを特定したら、各統合を実装する方法を決定します。 ほとんどの CDP には、API を使用してサイロから CDP リポジトリにデータを取り込む事前構築済みの統合が付属しています。

両方のことを忘れずに考慮してください 機能要件と非機能要件 統合用。 機能要件は、CDP を統合する必要がある正確なアプリに関係します。 非機能的なものには、パフォーマンス、セキュリティ、保守性、拡張性、使いやすさが含まれます。

CDP ベンダーを比較する

完璧な CDP を探し回る準備ができたので、機能や統合の要件と比較してみましょう。 この段階では次のことが行われます。

• あなたの業界と業種を考慮して、あなたと同様のクライアントへのサービスを専門とする CDP を検討してください。
• 成功事例やケーススタディを調べて、同様のユースケースにおけるベンダーの実績を調べてください。
• 購入の決定に関して関係者に意見を求めるか、少なくとも情報を常に把握しておいてください。

価格に関しては、ご遠慮なく RFPを作成して送信する （提案依頼）を最終候補のベンダーに送信します。 ご覧のとおり、多くの顧客データ プラットフォーム企業は、リクエストがあった場合にのみ価格を提供しています。 ただし、コストのみに基づいてベンダーを比較するのではなく、ROI を考慮してください。

カスタム CDP: 長所と短所

ニーズに合った既製のソリューションが見つからない場合は、カスタム ソリューションを構築することもできます。 このアプローチの長所は次の XNUMX つです。

• 完全に制御 顧客データプラットフォームの機能。 取得する顧客データ プラットフォームは、お客様の特定のニーズに合わせてカスタマイズされます。 そのため、使用しない機能に過剰な料金を支払ったり、特定の統合について妥協したりする必要はありません。
• ライセンス費用なし。 カスタム CDP を受け取ったら、それを使用するためにサードパーティに料金を支払う必要はありません。
• CDP に対する完全な所有権。 これにより、必要に応じて新しい顧客データ プラットフォーム機能を開発および導入できるようになり、CDP が大きくなりすぎるリスクが軽減されます。

ただし、カスタム CDP 開発には欠点がないわけではありません。

• 高い初期費用。 カスタム開発には、開発パートナーまたは社内チームを雇用し、サービスの料金を支払う必要があるため、多額の先行投資が必要になります。
• プラグアンドプレイなし。 開発には、発見段階から成果物の特定、テスト、ロールアウトまで時間がかかります。 ツールが登場するまで何ヶ月も待たなければならない場合もあります。また、プロジェクトに多大な労力を投資する必要もあります。
• 継続的なメンテナンスコスト。 開発が終わったら、支出は終わりではありません。 ソリューションを保守し、更新し、新しいユースケースに適応させるには、開発パートナーまたは社内チームが引き続き必要です。

要点 – eコマースに最適な顧客データ プラットフォームは何ですか?

最適な顧客データ プラットフォームの定義は、ビジネスの詳細によって異なります。 大企業に適したツールは、おそらく e コマースのスタートアップにとっては圧倒的でコストがかかりすぎるでしょう。 また、中小企業向けの CDP は、大企業にとっては制約が多すぎて時間がかかります。

そのため、最初に現在のパーソナライゼーションの目標とニーズを評価する必要があります。

しかし、実際にやってみると、社内で CDP を選択、統合、調整するために必要な専門知識が不足していることに気づくかもしれません。 この場合、統合パートナーにサポートを依頼することを決定できます。

Elogic は、CDP の専門知識を提供できることを光栄に思います。 私たちは、大手小売業者がパーソナライゼーションの目標を達成し、それを業務にスムーズに統合するために最適な CDP を選択できるよう支援します。 お問い合わせ 顧客データ プラットフォームを最大限に活用できるよう当社がどのように支援できるかについて話し合います。

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• 情報源： https://elogic.co/blog/best-customer-data-platforms/