米国環境保護庁 (EPA) の「温室効果ガスの排出源」 温室効果ガス排出に関して米国がどのような立場にあるのかをここに示します。最大の犯罪者は？私たちの旅行への愛。乗用車、トラック、飛行機など、基本的にガソリンやディーゼルを大量に消費するものは、排出量の 28% に寄与しました。私たちがタンクに送り込んだ燃料のほぼすべて (94%) は石油ベースでした。次に多かったのは、それほど大きな差ではありませんが、電気への依存でした。私たちの排出量の約 25 分の 60 (23%) は、スイッチを切り替えたりプラグを差し込んだりすることによるものです。その電力の多く（XNUMX%）は化石燃料、特に石炭と天然ガスの燃焼によるものでした。産業界もそれに遠く及ばず、排出量パイの XNUMX% を占めています。
工場から生産ラインに至るまで、使用されるエネルギーと物の製造方法は大きな影響を与えました。そして、電力産業が使用している電力を考慮すると、排出量の 30% が電力産業によって発生しています。私たちの家庭と会社はさらに 13% を加えました。これには、家の暖房から冷蔵庫からの冷気まで、あらゆるものが含まれます。しかし、すべての機器や照明などに使用する電力を考慮すると、その量は 30% に跳ね上がります。農業と農業？彼らは10％を担当しました。その多くは牛や田んぼなどから来ています。良い点としては、私たちの森林と緑地が懸命に働き、空気をきれいにするためにある程度の役割を果たしてくれたことです。彼らは二酸化炭素を吸収するスポンジのように機能し、私たちの総排出量の 12% を相殺することに成功しました。
しかし、私たちが上記の原因を調査するのに忙しい一方で、静かに問題を増大させているもう 1 つのプレーヤーがいます。それはデータセンターです。
データセンターは私たちのデジタルライフの根幹です。彼らは私たちの写真を保存し、ウェブサイトをホストし、クラウドベースのソフトウェアを実行し、お気に入りの映画をストリーミングします。これらは不可欠ですが、その環境コストは見落とされがちです。航空は放浪癖を刺激し、家畜と農業は私たちの食料の基本的なニーズを満たしますが、データセンターはデジタル消費への私たちの欲求に応えます。このニーズは、デジタル消費の時代に急激に増加しています。 人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、リモートワーク、IoT、ビッグデータ。
データセンターの環境への影響
データセンター、特に AI や ML の運用を強化するデータセンターは、これらの高度なデジタル技術への依存が高まっていることを考えると、大きな環境課題として浮上しています。これらのセンターは、サーバーの実行だけでなく、特に機械学習トレーニングなどの集中的なタスクのデータ処理にも膨大な量の電力を必要とします。
このエネルギー消費の重要な側面は、最適な動作温度を維持し、ハードウェア障害を防ぐために重要なデータセンター冷却システムに当てられています。現在の推計では、データセンターが世界の電力消費量の 3% を占めていることが示唆されており、予測では潜在的な電力消費量が増加していることが示されています。 10％by 2030。特にこの電力のかなりの部分が化石燃料から得られているため、この需要の増大は憂慮すべきことです。この依存は温室効果ガスの排出を増大させるだけでなく、地球温暖化の危機を悪化させます。したがって、データセンターの環境フットプリントを削減するために、効率的で持続可能な冷却ソリューションの必要性がますます重要になっています。
データセンターの冷却システムも、環境に対する重大な警告を引き起こしています。繊細な電子機器の理想的な動作温度を維持するために重要なこれらのシステムは、サービスを提供するサーバーと同じくらいの電力を頻繁に要求します。主流な手法としては、 水ベースの冷却、膨大な量の水を利用し、地元の水源に過度の圧力をかけています。これは、農業や人間の基本的な消費など、他の重要な水依存部門との紛争につながる可能性があります。水生生物や水域に対する環境への影響は、特に水が高温で水源に再導入された場合、または化学物質と混合された場合に深刻になる可能性があります。特に、AI システムの台頭がこれらの懸念を増幅させています。 最近のレポートのハイライト このような AI モデルのトレーニング中に、これらの複雑なタスクを処理するスーパーコンピューターを冷却するために、特にアイオワ州中央部の流域などの場所から膨大な量の水が抽出されます。たとえば、OpenAI の AI 製品 ChatGPT は水に大きく依存しており、一連の 500 ～ 50 回のプロンプトに対して最大 XNUMX ミリリットルの水を使用すると推定されています。この依存関係は、AI テクノロジーの急速な成長と応用によってもたらされる予期せぬ環境上の課題を強調しています。
データセンターでは、サーバー、ルーター、ケーブルなどのハードウェア コンポーネントが使用されます。これらのコンポーネントには、 環境コスト 製造プロセスによるものです。このプロセスには、レアアース金属やその他の再生不可能な資源の抽出が含まれており、生息地の破壊や汚染につながる可能性があります。さらに、テクノロジーの進歩が非常に速いため、機器はすぐに古くなり、電子機器の廃棄物が発生します。多くのコンポーネントには次のものが含まれます 危険物 鉛や水銀、アンモニア、塩素、酸などは、その処分が難しく、適切に管理しないと土壌や水を汚染する可能性があります。
データセンターの物理的な設置面積も別の懸念点です。これらの広大な施設に使用される土地は、多くの場合、他の、潜在的により環境に優しい目的に役立つ可能性があります。これらのセンターの建設には、炭素集約的な製造プロセスを持つコンクリートや鋼鉄などの材料が使用されます。
グリーン データ センターを始動する
最適化 データ管理 データセンター内では、環境の持続可能性を推進しながら運用効率を向上させるという二重の約束があります。
ROT をスクラブします。 冗長なデータ、古いデータ、または些細なデータを削除することは、スペースを解放するだけではありません。また、ストレージ システムのエネルギー使用量も削減されます。
階層化によるストレージの最適化: アクセス頻度の低いデータをエネルギー効率が高くパフォーマンスの低いドライブに割り当てる階層型ストレージ アーキテクチャを導入します。このアプローチにより、必要のないデータに対する高性能でエネルギーを大量に消費するハードウェアの使用が最小限に抑えられ、エネルギー消費が削減されます。
クラウドまたは専門施設へのオフロード: めったに触らないデータについては、プライマリ データ センターから移動することを検討してください。これにより、ローカルのリソースが解放され、よりエネルギー効率の高い特殊なストレージ ソリューションを他の場所で利用できる可能性があります。
圧縮と重複排除: データの重複排除と圧縮を使用して、データのフットプリントを縮小します。データが減れば、ストレージも減り、そのストレージを維持するためのエネルギーも減ります。
目的を持った冷却: データ ストレージを削減したら、より効率的に動作するように冷却システムを再調整し、データ センターにおける他の主要なエネルギー消費の 1 つを削減できます。
仮想化へ: サーバー仮想化により、単一サーバー上で複数の操作を実行できます。これにより、サーバーの使用が最適化され、より少ないマシンに電力を供給し、冷却できるようになります。
不変の光ストレージで持続可能性を次のレベルに引き上げる
長期光ストレージは、単にデータを保存するだけではありません。これは、競争力を維持し、内部ガバナンスプロトコルに準拠し、外部の規制上の義務を確実に満たすための戦略的な動きです。光ストレージはコスト効率とエネルギー効率の両方に優れており、従来の磁気ストレージ システムが長期間のデータ保持に必要とするような一定のエネルギー消費を発生させることなく、高い耐久性を実現します。
結局のところ、最も環境に優しいエネルギーは、使用しないエネルギーです。
不変性: セキュリティとコンプライアンスの原動力
追加 不変ストレージ Write Once Read Many (WORM) 機能などのオプションにより、アーカイブ戦略の有効性が高まります。 WORM 光ディスクにデータが書き込まれると、一定期間は変更または削除できなくなり、その完全性が保証されます。これは、GDPR、HIPAA、Sarbanes-Oxley などの厳格な規制フレームワークの対象となる組織にとって重要な機能であり、データの元の状態を維持することが交渉の余地のない要件となることがよくあります。
事業運営と持続可能性の最適化
データ ストレージが消費するエネルギーが少ないほど、運用コストと二酸化炭素排出量が削減されます。これを、不変ストレージが提供する強化されたセキュリティとコンプライアンス保証と組み合わせると、地球のためだけでなく、収益にとっても優れたデータ戦略が得られます。
データのアクセスと取得の合理化
長期アーカイブの主な目的はデータの保存ですが、光ストレージ ソリューションは、特に効率的に構成されている場合には、迅速なデータの検索も可能にします。これは、アーカイブされたデータであっても、単なる休眠義務ではなく、機能資産であり続けることを意味します。
したがって、データを長期的、光学的、不変のストレージ環境に移行することは、単にデータをワンランク上げるだけではありません。それは、データ管理を効率の最適化、セキュリティの強化、環境の持続可能性の強化の領域に一気に押し上げるようなものです。
- SEO を活用したコンテンツと PR 配信。 今日増幅されます。
- PlatoData.Network 垂直生成 Ai。 自分自身に力を与えましょう。 こちらからアクセスしてください。
- プラトアイストリーム。 Web3 インテリジェンス。 知識増幅。 こちらからアクセスしてください。
- プラトンESG。 カーボン、 クリーンテック、 エネルギー、 環境、 太陽、 廃棄物管理。 こちらからアクセスしてください。
- プラトンヘルス。 バイオテクノロジーと臨床試験のインテリジェンス。 こちらからアクセスしてください。
- 情報源： https://www.dataversity.net/data-centers-and-the-climate-crisis-a-problem-hiding-in-plain-sight/
