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タグ: 直線回帰

線形回帰切片をわかりやすい言葉で理解する – DATAVERSITY

線形回帰モデルにおける切片、特に負の切片の役割についてよく質問されます。これが私のブログ投稿です...

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トップ 10 の機械学習アルゴリズムの初心者ガイド – KDnuggets

著者による画像 データ サイエンスを支える分野の 1 つが機械学習です。したがって、データ サイエンスに興味を持ちたい場合は、次のことを理解する必要があります。

データ サイエンスの初心者が知っておくべき 15 の基本的な統計概念

はじめに データ サイエンスの中心には統計があり、統計は何世紀にもわたって存在していましたが、今日のデジタル時代においても基本的に不可欠であり続けています。なぜ?基本的なので...

2024 年のトップ無料データ サイエンス オンライン コース – KDnuggets

著者による画像 新年が明けて3か月が経ちました。いやあ、時間が経つのは早いですね。そう言えば、何人いるでしょうか...

データ サイエンスのための統計をマスターするための 5 冊の無料本 – KDnuggets

編集者による画像 データ サイエンスを学ぶには、数学のしっかりした基礎も必要です。そして統計は重要な数学スキルの 1 つです...

データ サイエンス初心者向けの YouTube シリーズ トップ 6 – KDnuggets

編集者による画像 新しいスキルを学ぶことは、特に適切なコースを見つけるのに多くの時間を費やしてきた場合には、気が遠くなることがあります。

Amazon SageMaker マルチモデル エンドポイントを使用して、計画外の急増したトラフィックに対して ML 推論を実行する |アマゾン ウェブ サービス

Amazon SageMaker マルチモデルエンドポイント (MME) は、SageMaker 推論のフルマネージド機能であり、単一のマシン上に数千のモデルをデプロイできます。

専門家のためのデータ サイエンスの 20 のテクノロジー

はじめに インターネットの利用が増加するにつれ、企業はイノベーションと競争上の優位性のためにデータを活用しています。現在、世界人口の 66.2% がインターネットに接続しています。

リッジ回帰とは何ですか? [更新しました]

目次 投稿者: Prashanth Ashok リッジ回帰は、多重共線性の影響を受けるデータを分析するために使用されるモデル調整手法です。この方法...

データサイエンスを学ぶための 5 つの無料大学コース – KDnuggets

Segmind SSD-1B モデルで生成された画像 熟練したデータ専門家の需要は引き続き高いです。だから、侵入するのに最適な時期です...

私たちは単純なモデルを過小評価していませんか? – KDnuggets

DALL-E 2 によって生成された画像 機械学習の世界における現在のトレンドは、すべて高度なモデルです。この運動は主に多くのコースによって促進されています...

基本に戻る経路 – KDnuggets

著者による画像 2023 年には多くのことが起こり、データ サイエンスのキャリアへの移行を検討している人もいるでしょう。

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