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顧客中心の AI: AI がアップセルとクロスセルをどのように改善できるか

eコマース
今日では、顧客の期待に応えるだけではもはや十分ではありません。成長するには、企業はこれらの期待を上回る必要があり、顧客中心の AI を活用することがこの目標を達成するための鍵となります。AI を顧客関係管理 (CRM) に統合する...

トップニュース

テキストを超えた e コマースにおける生成 AI の応用を探る

ゼファーネット
人工知能としても知られる生成 AI は、e コマースを含むさまざまな業界で大きな進歩を遂げています。 テキスト生成における応用例は次のとおりです...

Amazon OpenSearch Service のベクトル データベース機能の説明 | アマゾン ウェブ サービス

AI
OpenSearch は、Apache 2.0 ライセンスに基づいてライセンス供与されている、検索、分析、セキュリティ監視、可観測性アプリケーションのための、スケーラブルで柔軟かつ拡張可能なオープンソース ソフトウェア スイートです。

AI が Google スプレッドシートに対するより優れたソフトウェア開発ソリューションを作成

AI
数か月前、CNBC は人工知能によってもたらされる大きな変化について言及する記事を発表しました。 Google もその XNUMX つです...

e コマースにおける AI と機械学習: 利点と使用例 | エロジック

eコマース
E コマースのトレンド E コマースで機械学習と AI を使用する方法: メリットと例 ChatGPT が昨年初めて登場したとき、...

2023 年の保険における機械学習と AI の応用

AI
はじめに 出典: App Inventiv 他の業界と同様に、2020 年 (COVID-19 パンデミック) は保険業界にとって大まかなパッチでした。 しかし、それでも、フェーズは...

深層学習モデルの複雑さを探る

ビッグデータ
ディープ ラーニング モデルは、ML の分野で強力なツールとして登場し、コンピューターが膨大な量のデータから学習し、...

20 年に専門家が使用するトップ 2023 のビッグデータ ツール

ビッグデータ
はじめに ビッグ データは、さまざまなソースから生成される大規模で複雑なデータセットであり、指数関数的に増加します。 それは非常に広範かつ多様であるため、従来のデータは...

Python を使用して Amazon 製品のレコメンダー システムを構築する

ビッグデータ
Unsplash の Marques Thomas による写真 このプロジェクトの目標は、電子製品カテゴリの Amazon 製品レコメンダー システムを部分的に再現することです。 XNUMX 月になり、ブラック フライデーがやってきました。 あなたはどのタイプの買い物客ですか？...

偽のデータサイエンティストを検出するための 20 の質問 (回答付き): ChatGPT 編、パート 2

ビッグデータ
Midjourney によって作成された画像 7 年前の今月、KDnuggets は、Andrew Fogg によって書かれた、偽のデータ サイエンティストを検出するための 20 の質問というタイトルの記事を公開しました。

単純ベイズ アルゴリズム: 初心者向けの完全ガイド

ビッグデータ
この記事は、Data Science Blogathon の一部として公開されました。 はじめに機械学習アルゴリズムは、トレーニングと構築中に不可欠なパラメーターの XNUMX つです...

上位 170 の機械学習インタビューの質問と回答 (2023)

エドテック
目次 機械学習の面接では、候補者が技術的および...

顧客分析面接でよくある質問

ビッグデータ
この記事は、Data Science Blogathon の一部として公開されました。 はじめに すべての企業や会社にとって重要な顧客に関するデータと情報。 為に...
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