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概要

すべてのビジネスおよび会社にとって重要な顧客に関するデータおよび情報。 ビジネスがデータ駆動型であるためには、企業は高度にデータ駆動型であり、顧客分析に重点を置いている必要があります。 お客様に関する情報を収集することができます。 このすべてのデータから、顧客の人口統計、興味、購買力などに関する貴重な洞察が得られます。これらすべてを理解するために、顧客分析の助けを借りています。

顧客分析とは何ですか?

顧客分析は、分析を使用して顧客の行動を調査するプロセスです。 これは、より良いビジネス上の意思決定を行うために行われます。 顧客データと情報を調査するためのプロセスとして。 これにより、効果的なビジネス上の意思決定を行うために、顧客の行動を理解し解釈することができます。 その結果、多くの企業がサイトの選択、ダイレクト マーケティング、およびその他の目的でこの情報を使用しています。 顧客分析は、最も収益性の高い顧客を引き付けて維持するのに役立ちます。

ソース: https://blog.aspiresys.com/digital/big-data-analytics/boost-your-organizations-performance-using-customer-analytics/

顧客分析は、データ アナリスト、製品アナリスト、およびその他のデータ指向の役割にとって非常に重要なトピックです。 顧客分析に関するインタビューのよくある質問をいくつか見てみましょう。

1. 顧客分析の目的は何ですか?

顧客分析は、組織の顧客ベースの単一の正確なビューを作成しようとします。 これは、将来の顧客を獲得して維持する最善の方法についての決定を通知するために使用できます。 また、価値の高い顧客を認識し、積極的に関与する方法を推奨することもできます。

たとえば、適切に実装された分析は、ビジネスの多くの側面で役立ちます。 これらには、マーケティングおよび広告キャンペーンに対する消費者の反応の予測、ブランドの適応、顧客体験の理解が含まれます。 顧客体験、顧客満足度、マーケティング キャンペーンの成功、およびその他の要素も評価できます。

2.主な4種類のアナリストとは

分析には、記述分析、診断分析、予測分析、処方分析の XNUMX 種類があります。

ソース: https://www.scnsoft.com/blog/4-types-of-data-analytics

4. 製品分析とは何ですか?

製品分析は、製品マネージャーとチームが作成したデジタル エクスペリエンスのパフォーマンスを評価できる強力なツール セットです。 製品分析は、パフォーマンスを最適化し、問題を診断し、顧客の活動を長期的な価値と関連付けるための重要なデータを提供します。

ビジネスにおける製品分析の適用例には、次のようなものがあります。

• 最もアクティブなクライアントを特定して、維持率を高めます。
• 新機能の A/B テストを実施して、製品に関する結論をすばやく導き出します。
• アプリのリテンション フックを特定して、ユーザーが戻ってくるようにします。
• ランディング ページからチェックアウト ページまでのユーザーの追跡。

5. 顧客生涯分析とは何ですか?

6. 最高の顧客分析ツールは何ですか?

最高の顧客分析ツールには、Google Analytics、Adobe Analytics、MixPanel、IBM Watson カスタマー エクスペリエンス分析などがあります。

7. 顧客分析と Web 分析の違いについて教えてください。

8. 顧客サービス分析とは?

9. 顧客分析プロセスに貢献するチームは?

マーケティング、販売、顧客サービス、情報技術、ビジネス アナリストなど、さまざまな部門のリーダーで構成される学際的なグループが、顧客分析を頻繁に管理しています。 有意義な洞察を得るために、グループは、どのビジネス指標がカスタマー エクスペリエンスの全体像を提供できるかについて合意する必要があります。

10. 顧客分析のベスト プラクティスにはどのようなものがありますか?

11. 外れ値とは? データセット内の実際の外れ値の例を挙げてください。

データセットの外れ値は、データセットの定義特性の平均から大きく逸脱した値です。 外れ値を利用して、測定の変動性または実験誤差を特定できます。たとえば、100 人の顧客の小売データセットでは、96 人の顧客が 1000 ～ 2000 の範囲で購入しました。 他の 9000 つのエントリは 6800、7000、12000、および XNUMX です。これらの XNUMX つのデータ ポイントは、他のデータから数値的に非常に離れています。 したがって、それらは外れ値と見なされます。

ソース: https://www.geeksforgeeks.org/types-of-outliers-in-data-mining/

12. 協調フィルタリングとは?

協調フィルタリング (CF) は、 推薦制度 ユーザーの行動データに基づいています。 ユーザーの行動や他のユーザーからのデータを精査することで、情報を排除します。 このアプローチは、特定の商品を評価することに同意した人はおそらく今後も評価を続けると想定しています。 ユーザー、モノ、および関心は、協調フィルタリングの XNUMX つの主要コンポーネントで構成されます。

ソース: https://towardsdatascience.com/from-vague-to-value-data-science-analytics-practitioner-insights-fed92a4bda08

電子商取引の分野は、協調フィルタリングの最良の例の XNUMX つを提供します。 ご覧のとおり、ブラウジングする e コマース Web サイトには、推奨される製品がいくつか表示されます。 あなたが探していたものと完全に一致するアイテムがいくつかあります。 さて、ウェブサイトがあなたの興味をどのように識別できるのか疑問に思うかもしれません. 協調フィルタリングは、すべての責任を負っています。 Amazon には、すべての顧客に同様の製品を表示する、最高の協調フィルタリング モデルの XNUMX つがあります。

13. 正規分布について説明する:

正規分布は、ベル カーブまたはガウス分布とも呼ばれます。 これは、統計の基本概念であり、機械学習の基礎です。 変数の値の平均と標準偏差がどのように異なるか、または値がどのように分散しているかを指定および定量化します。

出典: https://www.scribbr.com/statistics/standard-normal-distribution/

上の図は、正規分布を示しています。

14. 時系列分析とは何ですか? また、それが使用できる分野は何ですか?

まとめ

カスタマージャーニーは、クライアントの購買パターンとライフスタイルの好みを完全に理解している企業によって最適化できます。 正確な分析には、大量の正確なデータが必要です。 それがなければ、分析の洞察は完全にオフになり、役に立たない可能性があります.

要約すると：

• 顧客分析は、企業が意思決定を改善するために顧客データを収集して理解するために使用するプロセスです。
• 多くの場合、ユーザーの行動に関する知識を企業に提供するソフトウェアの形をとります。
• 調査によると、顧客分析を使用する企業はより収益性が高く、これらの洞察は、販売、マーケティング、および製品開発における企業の取り組みを促進します。

今日、世界で最も有名なブランドは、消費者分析を非常に真剣に受け止めています。 ビジネスの財務パフォーマンスは、顧客分析によって大きく変わる可能性があります。

この記事に示されているメディアは Analytics Vidhya が所有するものではなく、著者の裁量で使用されています。

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• 情報源： https://www.analyticsvidhya.com/blog/2022/12/top-customer-analytics-interview-questions/