タグ： Dockerコンテナ

Amazon SageMaker Studio ローカルモードと Docker サポートで ML ワークフローを高速化 |アマゾンウェブサービス

AI 2024 年 4 月 23 日

機械学習 (ML) 実践者向けの反復開発を加速する Amazon SageMaker Studio の 2 つの新機能を発表できることを嬉しく思います: ローカルモード...

トップニュース

Bitmagnet により、独自の分散型 Torrent インデクサーをローカルで実行できるようになります

特許 2024 年 2 月 18 日

BigBasket が Amazon SageMaker を使用して実店舗での AI 対応のチェックアウトをどのように改善したか |アマゾンウェブサービス

AI 2024 年 2 月 13 日

コンテナの力を解き放つ: あらゆる開発ニーズに対応するトップ 20 の Docker コンテナを調査する

ビッグデータ 2023 年 12 月 18 日

今後の YouTube ポリシーが今日の創造性と明日の収入に与える影響

特許2023 年 12 月 16 日

自宅にネットワーク接続されたコンピュータがあることは、以前は「自宅にネットワーク接続されたコンピュータがある」と呼ばれていました。説明としては、正確でもありますが、退屈でもあります。

Amazon SageMaker Studio で生産性を向上: JupyterLab Spaces と生成 AI ツールの紹介 | アマゾンウェブサービス

AI2023 年 12 月 14 日

Amazon SageMaker Studio は、JupyterLab、コードエディターベースなど、機械学習 (ML) 開発のためのフルマネージド型統合開発環境 (IDE) の広範なセットを提供します。

Docker-OSX を使用した簡単な Hackintosh: すぐに不可能になる?

IoT2023 年 11 月 20 日

Docker-OSX プロジェクトは、Linux 上で完全に機能する Hackintosh を起動するための最も簡単な方法の XNUMX つである必要があります...

MONAI を使用して医療画像 AI 推論パイプラインを構築する AWS にデプロイする | アマゾンウェブサービス

AI2023 年 11 月 8 日

この投稿は、NVIDIA の Ming (Melvin) Qin、David Bericat、Brad Genereaux との共著です。医用画像 AI の研究者と開発者は、スケーラブルな、...

AWS に PySpark をデプロイするためのベストプラクティスは何ですか?

ビッグデータ2023 年 11 月 7 日

はじめにビッグデータと高度な分析において、PySpark は大規模なデータセットを処理し、分散データを分析するための強力なツールとして登場しました。 PySpark をデプロイしています...

Kubernetes の歴史 – IBM ブログ

IoT2023 年 11 月 2 日

Kubernetes の歴史 - IBM ブログ...

Amazon SageMaker JumpStart を使用した対話ガイド付きビジュアル言語処理 | アマゾンウェブサービス

AI2023 年 11 月 1 日

視覚言語処理 (VLP) は生成 AI の最前線にあり、言語知能、視覚理解、処理を含むマルチモーダル学習の進歩を推進しています。

AWS Lambda 上の Spark: AWS Lambda 用の Apache Spark ランタイム | アマゾンウェブサービス

ビッグデータ2023 年 10 月 30 日

Spark on AWS Lambda (SoAL) は、AWS Lambda 上で Apache Spark ワークロードを実行するフレームワークです。バッチベースとイベントベースの両方のワークロード向けに設計されています。

ユナイテッド航空はどのようにしてコスト効率の高い光学式文字認識アクティブラーニングパイプラインを構築したか | アマゾンウェブサービス

AI2023 年 9 月 21 日

この投稿では、ユナイテッド航空が Amazon Machine Learning Solutions Lab と協力して、AWS 上にアクティブラーニングフレームワークを構築する方法について説明します。

Amazon SageMaker のフェデレーションラーニングを使用した分散トレーニングデータによる機械学習 | アマゾンウェブサービス

AI2023 年 8 月 22 日

機械学習 (ML) は、業界全体でソリューションに革命をもたらし、データからの新しい形式の洞察とインテリジェンスを推進しています。多くの ML アルゴリズムは大規模なトレーニングを実行します。

簡素化された Amazon SageMaker JumpStart SDK を使用した BloomZ 176B 基礎モデルのゼロショットおよび少数ショットプロンプト | アマゾンウェブサービス

AI2023 年 8 月 14 日

Amazon SageMaker JumpStart は、アルゴリズム、モデル、ML ソリューションを提供する機械学習 (ML) ハブです。 SageMaker JumpStart を使用すると、ML 実践者は次から選択できます...

Amazon SageMaker でタンパク質フォールディングワークフローを構築して創薬を加速する | アマゾンウェブサービス

AI２０２２年７月１１日

医薬品開発は、何千もの医薬品候補をスクリーニングし、計算または実験的手法を使用してリードを評価することを含む、複雑で長いプロセスです。

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生成的データインテリジェンス

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データエンジニアが AWS Glue を使用してデータ統合パイプラインを構築するためのエンドツーエンドの開発ライフサイクル | アマゾンウェブサービス

Patsnap が Amazon SageMaker で GPT-2 推論を低レイテンシーと低コストでどのように使用したか | アマゾンウェブサービス

データサイエンティストのための Docker チュートリアル – KDnuggets

Docker を使用して Airflow をローカルで実行する: テクニカルガイド

Amazon SageMaker を使用してカスタムデータセットにマルチオブジェクト追跡ソリューションを実装する | アマゾンウェブサービス

チャットボットアプリケーション用の GPT-NeoXT-Chat-Base-20B 基盤モデルが Amazon SageMaker | で利用できるようになりました。アマゾンウェブサービス

わずか数ステップでデバイス上で Alpaca-LoRA を実行する方法を学ぶ – KDnuggets