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タグ: Amazon MLソリューションラボ

ユナイテッド航空はどのようにしてコスト効率の高い光学式文字認識アクティブ ラーニング パイプラインを構築したか | アマゾン ウェブ サービス

この投稿では、ユナイテッド航空が Amazon Machine Learning Solutions Lab と協力して、AWS 上にアクティブ ラーニング フレームワークを構築する方法について説明します。

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Amazon SageMaker を使用してカスタム データセットにマルチオブジェクト追跡ソリューションを実装する | アマゾン ウェブ サービス

ビデオ分析におけるマルチオブジェクト トラッキング (MOT) の需要は、ライブ スポーツ、製造、交通監視などの多くの業界で大幅に増加しています。 ために...

RallyPoint と AWS が、Amazon Personalize を使用して退役軍人やサービスプロバイダーが民間の生活に戻るのを支援するために、ジョブの推奨事項をパーソナライズしている方法

この投稿は、RallyPoint の CEO である Dave Gowel と共同執筆しました。 彼自身の言葉によれば、「RallyPoint は、退役軍人向けのオンライン ソーシャルおよびプロフェッショナル ネットワークです...

Amazon SageMaker Studio で Streamlit アプリを構築する

機械学習 (ML) モデルと対話するための Web インターフェースの開発は、退屈な作業です。 Streamlit を使用して、ML ソリューションのデモ アプリケーションを開発...

Amazon Forecast を使用して半導体の新製品と既存製品の売上を予測する

これは、NXP SEMICONDUCTORS NV と AWS Machine Learning Solutions Lab (MLSL) による共同投稿です。機械学習 (ML) はさまざまな分野で使用されています...

Transformers と Amazon OpenSearch Service を使用して表形式の列のセマンティック検索エンジンを構築する

データ レイクで類似の列を見つけることは、データのクリーニングと注釈、スキーマ マッチング、データ検出、および複数のデータにわたる分析に重要な用途があります...

Kakao Games が Amazon SageMaker と AWS Glue を使用してゲームデータから生涯価値予測を自動化する方法

この投稿は、KakaoGames Data Analytics Lab のゼネラル マネージャーである Suhyung Kim と共同執筆しています。 Kakao Games は、トップのビデオ ゲーム パブリッシャーおよび開発者です...

NFL の Next Gen Stats でディフェンス カバレッジ スキームを特定する

この投稿は、ナショナル フットボール リーグのジョナサン ユング、マイク バンド、マイケル チー、トンプソン ブリスと共著しています。 カバレッジスキームとは...

GluonTS を使用して、ファットテール分布でサッカーのパントとキックオフのリターン ヤードを予測する

今日、NFL は、Next Gen Stats Platform によって提供される統計の数を 32 チームすべてに増やすための旅を続けています...

AWS CDK を使用して、Jupyter Lab 3 で Amazon SageMaker Studio をセットアップする

Amazon SageMaker Studio は、部分的に JupyterLab 3 に基づいた、機械学習 (ML) 用の完全に統合された開発環境 (IDE) です。Studio は、Web ベースのインターフェースを提供します...

FedML を使用した AWS でのフェデレーテッド ラーニング: 機密データを共有しない健康分析 – パート 1

このブログ投稿は、FedML の Chaoyang He と Salman Avestimehr の共著です。 実世界のヘルスケアおよびライフ サイエンス (HCLS) データを分析すると、いくつかの実用的な問題が発生します...

IMDb ナレッジ グラフを使用した電力の推奨事項と検索 – パート 3

この XNUMX 部構成のシリーズでは、グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) と Amazon Neptune を使用して、IMDb と Box Office を使用して映画のレコメンデーションを生成する方法を示します...

IMDb ナレッジ グラフを使用した電力の推奨事項と検索 – パート 2

この XNUMX 部構成のシリーズでは、グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) と Amazon Neptune を使用して、IMDb と Box Office を使用して映画のレコメンデーションを生成する方法を示します...

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