ゼファーネットのロゴ

ソフトウェア エンジニアになるための 5 つの無料 Google コース – KDnuggets

日付:

ソフトウェア エンジニアになるための 5 つの無料 Google コース
著者による画像
 

テクノロジーに参入するのにこれほどエキサイティングな時期はありません。そして、熟練したソフトウェア エンジニアの需要は常に高まっています。では、たとえ独学で学んだとしても、CS の学位を持たずにソフトウェア エンジニアリングの仕事に就くにはどうすればよいでしょうか?

そこに到達するのに役立つように、Google の無料コースとガイドのリストをまとめました。これらのリソースは、次のことを学ぶのに役立ちます。

  • プログラミングの基礎
  • Pythonを使用したプログラミング 
  • データ構造とアルゴリズム 
  • ソフトウェアエンジニアリングの原則 

さらに多くのこと。したがって、ソフトウェア エンジニアリングの仕事に就くために知っておく必要があるすべてを無料で学ぶことができます。

プログラミングの経験がない場合は、以下から始めることができます。 プログラミングの基礎 コース。

このコースでは、次のような基本的なプログラミング概念を学びます。

  • 変数と演算子
  • 制御フロー 
  • 文字列と配列 

これにより、プログラミングとは何かについての概要が得られるため、他のコースを受講してこれらの基礎を築くことができます。

リンク: プログラミングの基礎

ソフトウェア エンジニアリングに参入するには、少なくとも 1 つのプログラミング言語に習熟している必要があります。 Python は習得が簡単で、すぐにプロジェクトに取り組むことができます。さらに、Python はコーディング面接で使用すると非常に便利です。 

そしてGoogleの Python このクラスは、講義ビデオ、テキスト教材、コーディング演習を組み合わせて Python プログラミングを学習するのに役立ちます。学習内容の概要は次のとおりです。

  • Pythonの基本 
  • リストと文字列 
  • 選別 
  • 辞書とファイル 
  • 正規表現 
  • ユーティリティ (Python 標準ライブラリから)

リンク: Python

プログラミング言語でコードを書く方法を学んだら、データ構造とアルゴリズムがどのように機能するかを理解することが問題解決の基礎となります。これはコーディング面接でも非常に重要です。 

  データ構造とアルゴリズム このコレクションは、次のことを学び、実践するのに役立ちます。

  • ハッシュマップ 
  • リンクリスト 
  • 樹木類 
  • 試み
  • スタックとキュー
  • ヒープ 
  • グラフ 
  • ランタイム分析 
  • 検索と並べ替え 
  • 再帰と動的プログラミング

リンク: データ構造とアルゴリズム

これまでに確認したリソースは、プログラミング、データ構造、アルゴリズムの学習に役立ちます。基本的なレベルでは、コーディングや技術面接全般に取り組むために知っておくべきことはこれだけです。 

しかし、技術面接に向けて戦略的に準備するにはどうすればよいでしょうか?そこで、 面接の準備 ガイドが役に立ちます。 

このガイドのリソースは、次の方法を理解するのに役立ちます。

  • コーディング面接の準備をする 
  • 技術面接でコミュニケーションをとる 
  • 面接の質問と模擬面接のコーディングを練習する

リンク: 面接の準備

ソフトウェア エンジニアとして、理解しやすく、保守しやすい、クリーンで十分に文書化されたコードを作成する必要があります。したがって、保守可能でクリーンなコードを作成するための原則についても理解しておく必要があります。

  ソフトウェアエンジニアリングの原則 コースは次のトピックをカバーします。

  • テストとデバッグ
  • オープンソースツールの使用
  • 設計と文書化

リンク: ソフトウェアエンジニアリングの原則

したがって、ソフトウェア エンジニアとしてキャリアを開始したい場合は、これらのコースが学習の旅に役立つことを願っています。ご想像のとおり、これらのコースは無料ですが、面接を突破してソフトウェア エンジニアリングの役割を獲得するには、熱心な努力、関心、練習が必要です。だから研ぎ続けてください!

コーディング面接の準備に役立つリソースを特に探している場合は、以下をチェックしてください。 コーディング面接に合格するための 5 つの大学の無料コース.
 
 

バラ プリヤ C インド出身の開発者兼テクニカル ライターです。彼女は、数学、プログラミング、データ サイエンス、コンテンツ作成が交わる場所で働くのが好きです。彼女の興味と専門分野には、DevOps、データ サイエンス、自然言語処理が含まれます。彼女は読書、執筆、コーディング、コーヒーが好きです。現在、彼女はチュートリアル、ハウツー ガイド、意見記事などを作成して、学習し、開発者コミュニティと知識を共有することに取り組んでいます。 Bala は、魅力的なリソースの概要やコーディング チュートリアルも作成しています。

スポット画像

最新のインテリジェンス

スポット画像