新しい研究 ジュニパーリサーチ 世界の携帯電話の数を見つけました IoTデバイス 接続数は 3.4 年の 2024 億から 6.5 年までに 2028 億に増加すると予測されています。ただし、この 90% の接続増加には、IoT デバイス管理の効率的な自動化を可能にする新しいサービスの展開が必要になると予測されています。 セキュリティ.

この調査では、IoT ユーザーがデバイスの構成、セキュリティ プロセス、および接続をリアルタイムで自動化できるインテリジェント インフラストラクチャ管理ソリューションが、セルラー データの大幅な増加に対処するための鍵であることが特定されました。同調査会社は、生成される世界のセルラーIoTデータが46年には今年の2028ペタバイトから21ペタバイトに増加し、フェデレーションラーニングなどのIoT自動化サービスへのさらなる投資につながると予想している。

新しいレポートからの抜粋、 世界のセルラーIoT市場2024-2028年、として利用できるようになりました。 無料でダウンロード.

オペレータがセキュリティ リスクを回避できるようにするフェデレーション ラーニング

現在、機械学習モデルの大部分は、単一の場所に保存されているデータ ソースを介してトレーニングされているため、不正プレイヤーの機会がより簡単になります。これに応えて、この研究ではオペレーターに対し、分散型データアプローチを活用してデータ不正行為の可能性を最小限に抑える機械学習のサブセットであるフェデレーテッドラーニングモデルに移行することを推奨しています。 IoTネットワーク.

フェデレーテッド機械学習は、機密性の高い IoT データの公開を制限し、データ侵害の脅威を軽減します。研究著者のアレックス・ウェッブ氏はこう語った。, 「セルラーIoT接続の数が増加するにつれ、プラットフォームとオペレーターの両方が、移行中およびデバイス上のデータの安全性を確保することが不可欠です。そうしないと、機密データを扱う業界の IoT ユーザーがセルラー IoT ベースのアプローチを使用することを思いとどまることになります。 接続性に設立された地域オフィスに加えて、さらにローカルカスタマーサポートを提供できるようになります。」

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• 情報源： https://www.iot-now.com/2024/03/12/143124-cellular-iot-devices-set-to-reach-6-5-billion-by-2028/