オムニチャネル時代のスピード、正確さ、機敏性

製造・物流IT は、倉庫管理システム (WMS) と音声指示ピッキング技術の世界で現在起こっている革新の重要な論点や分野の多くについて、アナリストおよびベンダーコミュニティの主要な代表者と話をしました。

オムニチャネルなどの主要な供給トレンドに伴い、ソリューションプロバイダーは戦略を強化する必要があり、倉庫専門家もこれまで以上に統合、迅速な対応、正確性を確保する必要があります。

それでは、音声によるピッキングおよび倉庫管理ソリューション分野における現在の重要な論点や革新/開発は何でしょうか?

音声の採用と WMS へのアップグレードを促進する従業員の傾向に関して、エンタープライズモビリティアナリストの Emily Gove 氏は次のように述べています。 VDCリサーチは、これらの分野のモビリティリーダーにとって、ワークフローの最適化と使いやすさが依然として最大の関心事であると主張しています。「倉庫、配送、物流環境において音声のメリットを実感している企業が増えています」と彼女は言います。

「VDC は、音声専用ソフトウェアとハードウェアの 5 年間の成長率 (6 ～ 2022 年) が 2027% 以上になると予測しています。全体として、ピッキング、梱包、収納、MRO などのワークフロー向けの音声指示ソリューションへの投資により、従業員の生産性が 10 ～ 30% 向上しました。」 Gove 氏は、テクノロジー自体を考慮すると、音声ソリューションはより敏捷になっていると付け加えています。「当初、音声ソリューションは一般的なピッキングワークフローを反映していましたが、現在では音声が AMR や倉庫実行システム (WES) と統合されています」と彼女は説明します。

これらの変化と発展の推進力に関して、過去 2021 年間、組織は制約された労働力で運営されてきたとゴーブ氏は指摘します。「これは当初、パンデミックの社会的距離確保と感染症による従業員の欠勤の増加によって引き起こされました」と彼女は指摘します。「22年からXNUMX年にかけて、業界全体で退職率が高まり、すでに弱体化していた労働力がさらに悪化した。音声ピッキングを採用した組織は、新人研修プロセスを高速化し、現在の従業員のハンズフリーワークフローを可能にし、従業員の生産性を向上させるために導入しました。運営コストとインフレの上昇という現在の環境において、エンタープライズモビリティのリーダーは現在、従業員の生産性を維持することに重点を置いています。」

音声指向システムと他のシステムを最適に統合する方法は、ここ XNUMX ～ XNUMX 年で顕著な程度に開発されましたか?

Gove 氏は、音声ソリューションを展開し、既存のエンタープライズアプリケーション (WMS、ERP、WES など) と統合するのが困難だったことを反映しています。「多くの大手ソリューションプロバイダーは、多くの主要なホストシステム (SAP、Manhattan、Blue Yonder など) への事前構築済み統合の開発に投資しているため、これは重要な点です」と彼女は言います。「さらに、事実上あらゆるホストとの接続をカスタムコーディングするために使用できる開発キットが大幅に簡素化されました。もう XNUMX つの開発は、スピーカーに依存しないソリューションの改善に関するものです。これらは高レベルの単語エラー率で信頼性が低いものでしたが、新しいソリューションには単語をトレーニングするオプションも含まれており、単語の信頼性が高まり、産業用途に適したものになります。」

Gove 氏は、音声システムとインターフェースするエンタープライズアプリケーションの時代が依然として課題の 24 つであると付け加えています。「プラットフォームが古いほど、統合は難しくなり、価値が得られるまでの時間が長くなります」と彼女は言います。「組織は通常、サプライチェーン環境を、重要になるまでアップグレード投資が先送りされるコストセンターと見なしていますが、過去 36 ～ 30 か月間直面したサプライチェーンの課題により、組織はモダナイゼーション投資を優先することに危機感を抱いています。 VDC が実施した最近の調査によると、「最新」の WMS バージョンを実行している組織の割合は、2021 年の 40% から 2023 年には XNUMX% 以上に急増しました。」

コンポーザブルアーキテクチャ

物流および顧客フルフィルメントチームのリサーチディレクターである Simon Tunstall 氏は、次のように述べています。ガートナーは、今後 20 年間でこの分野では過去 XNUMX 年間よりも多くの開発が行われる可能性が高いため、倉庫技術を監視するのに刺激的な時期であると述べています。「ガートナーでは、技術変化の背後に XNUMX つの主要な推進力があると見ています」 WMS 内で」と彼は説明します。「XNUMX つ目は、多くの組織が、コストとリソースと時間を大量に消費するアップグレードと、適応性の制約にうんざりしているという事実に関係しています。数年ごとに WMS をアップグレードする必要がある場合、かなりの費用がかかり、企業が WMS を購入すると、通常、それを長期間保管します。したがって、WMS ベンダーからは、マイクロサービスなど、より現代的な構成可能なアーキテクチャに向かうかなりの傾向が見られます。一部のベンダーはすでにこれを提供していますが、他のベンダーはより長い道のりを歩んでいます。」

Tunstall 氏は、一部のマイクロサービスはマルチテナントクラウドに基づいていると説明します。「ここでの利点の XNUMX つは、コードを変更する必要がないため、アップグレードが容易であることです。一部の企業はダウンタイムゼロのアップグレードを目指しています」と彼は言います。「ただし、非常に複雑な環境で作業している場合、最初にシステムを実装するにはまだかなりの労力が必要です。そのため、主なメリットは必ずしも初期段階ではなく、アップグレード側にあるようです」実装。" 同じドライバーを使用することで、Tunstall はユーザーエクスペリエンスと、WMS ベンダーやその他の企業の実装と統合を支援するツールにさらに重点を置くようになりました。

労働力、スペース、資本の制約

タンストール氏は、これまでも労働には制約があったし、今後も制約があり続けると付け加えた。「これは特に西ヨーロッパと北米に当てはまりますが、世界の他の地域でも依然として問題となっています」と彼は言います。「一部の企業にとっては、資本に関する制約と同様に、営業スペースが問題となっています。これらの要因により、一部の組織は人間主導の環境と自動化された環境の両方に対する代替アプローチを模索するようになりました。」

Steve Murphy 氏、クライアントサービス担当ディレクターパノラマコンサルティンググループは、WMS が過去 XNUMX 年ほどで大きく進歩したことを反映しています。「かつては、企業が発注書を受け取ると、誰かが重要な情報をシステムに渡していたのです」と彼は思い出させてくれます。「現在、ERP システムの場合と同様に、情報フローの速度により、データアクセスの速度と精度が全く新しいレベルに達し、データの移動が速くなり、商品の移動が注文書の受信からさまざまな場所を経由して製品に移動するまでの速度が速くなりました。在庫場所または顧客への配送。」

マーフィー氏は、バーコード読み取りにも大きな進化があったと付け加えました。「約 25 年前、それは非常に基本的なものでした。現在、最新の追跡システムでは、コンベアシステムに商品を置くと、商品がシステム内を移動するときに RFID が情報を読み取ります。その後、商品がトラックに積み込まれる段階に達すると、RFID が倉庫の場所からトラックの場所に移動し、たとえばサンディエゴからラスベガスを通り、デンバーを通って、米国に至るまでその情報を追跡できます。ニューヨーク市。在庫管理におけるこの技術全体の進歩は、ここ数年間で本当に目覚ましいものであり、今後も前進し続けます。」

洗練された言語機能

ボイスピッキングの場合。マーフィーは、数年前にこれが現実になると誰が想像しただろうかと尋ねます。「現在、音声システムにはさらに洗練された言語方言機能が備わっており、ますます使いやすくなっています。」マーフィー氏はまた、倉庫内でロボット工学がより一般的に使用されるようになっていると指摘しています。「この自動化の推進により人々の仕事が奪われると考える人もいますが、実際はそうではありません。実際、自動化により、人々はより効率的に、より迅速に作業を行うことができます。ロボット工学と自動化の導入は今後も発展していくでしょうし、それはエキサイティングな次のステップだと思います。」

マーフィー氏はまた、企業がより自動化された方法で倉庫のレイアウトを設計できるようにするテクノロジーが登場しており、これは手作業で行う方法よりもはるかに優れており、より迅速であるとも説明します。「テクノロジーのおかげで、企業は最も移動量の多い製品をどこに配置し、最も便利なアクセスポイントを確保するかを設計できるようになりました。」と彼は言います。「さらに、在庫を削減し、可視性を向上させたいという意欲も常にあります。今日の倉庫管理システムにより、企業はこれをほぼリアルタイムで実行できるようになりました。したがって、何かがドアを通って受け取りドックに到着したときに、モバイルデバイスを使用してパッケージのバーコードを読み取ることができ、それがこのPOの特定のベンダーから一定の数量だけ来たこと、そしてこれが必要な場所であることを知ることができます。に保管されます。

企業では、商品を片付けるために AGV を使用している場合や、倉庫スタッフに手動で商品を片付けてもらっている場合があります。ただし、どのような方法であっても、企業のニーズに合わせて最も効果的かつ効率的に収納の波を設計することができます。これにより、最初から生産性が向上します。同様に、ピックウェーブは、製品をピッキングするための最も効果的かつ効率的な方法となるように設計できます。企業はまた、商品がピッキングされたことと、今日の特定の時間に倉庫から出荷されることを顧客に伝え、配達予定時刻を提供することも可能になります。」

マーフィー氏によると、最近の変化の原動力には、パンデミックがサプライチェーンに及ぼす影響、その後のオンライン注文の増加とオムニチャネルの発展、商品を実店舗と実店舗の両方に効率的に発送できる、より柔軟な在庫管理の必要性が含まれます。消費者の自宅に直接届けられます。マーフィー氏は、倉庫内の機能とプロセスを自動化する最新の倉庫管理システムの機能が、ここで非常に重要であると考えています。

労働者の定着

ムクル・クリシュナ。世界的な研究実践のリーダー – サプライチェーンと物流、フロスト＆サリバンは、パンデミックが発生したとき、特にパンデミック直後に、多くの人がギグエコノミーに参入するためのスキルアップや再スキルアップのために倉庫でのピッキングの仕事を辞める「大辞め」の傾向があったことを反映している。それ以来、倉庫活動を効率的なレベルに維持することが企業にとって継続的な課題となっていると彼は主張します。「ほとんどの作業が完全に自動化されている暗い倉庫に近づく人は誰もいません」と彼は言います。「それが存在しないだけなので、倉庫の労働者は依然として非常に重要です。」

したがって、企業が労働者不足に陥っている場合、より多くの臨時労働者が必要になるとクリシュナ氏は説明する。また、倉庫は大型化しており、企業は従業員がつまずいて怪我をすることによる訴訟を望んでいないため、従業員の安全についてさらに考える必要があると同氏は考えている。「つまり、これらすべてを総合すると、特に大規模な倉庫や DC では、音声によるピッキングはもはや『あれば便利』ではなく、『必須』になります」と彼は言います。「実際、倉庫側だけでなく、クロスドッキングなどの分野でもこのテクノロジーが重要です。

もちろん、音声によるピッキングソリューションによって精度が大幅に向上し、エラーが減り、従業員と顧客の満足度が向上し、コストが削減されることなどは、以前から知られていました。これらすべての利点は、価値提案のよく知られた部分です。ただし、音声ソリューションの人気が高まるにつれて、多様な言語ニーズを持つ労働力が必要になることを念頭に置く必要があることを、人々が理解していないことがあります。良いニュースは、多くの音声システムが複数の言語だけでなく、場合によっては地域のアクセントや方言でも指示を与える機能を備えていることです。」

クリシュナ氏は、パンデミックを通じて監視したもう一つの傾向は、多くの新規電子商取引顧客だったと付け加えた。「これは企業間取引だけではなく、はるかに多くの企業間消費者の買い物客もオンラインで購入し始め、ほとんどがオンラインに留まりました。そのため、オンライン販売量はパンデミック前よりも増加しています。したがって、倉庫フルフィルメントセンター内ではピッカーの要件は低下しておらず、むしろ増加しています。」また、その種の仕事を辞めて他の職業に就く人が増えているため、A より効率的にする方法と、B より正確に行う方法を見つける必要があるとクリシュナは指摘します。「これは、何かを誤って発送した場合のコストだけでなく、返品の管理、つまり逆物流のコストもかかるためです。さらに、特定の分野、特に ESG 要件と持続可能性に重点が置かれている EU 内に目を向ける場合、業務効率が鍵となります。」

トラブルシューティング

サプライチェーン戦略および変革担当副社長、リー・ララミー氏は次のように述べています。キャップジェミニの発明は、組織が倉庫管理ソリューションにチャットボットをますます統合しているという事実を強調しています。「これにより、倉庫フロアの従業員が、データベースやトレーニング資料などのソース情報をナビゲートしたり、ピッキングウォーク中に発生する可能性のある問題を迅速にトラブルシューティングしたりするための簡単にアクセスできるツールを提供することができます。」と彼女は言います。「しかし、Amazon の Alexa などの人工知能音声アシスタントのアプリケーションによって、このアプローチがさらに進められているのを私たちはすでに目にしています。

このテクノロジーは音声によるピッキングソリューションに統合することができ、必要な情報へのより直観的かつ即時のアクセスを提供します。すべて従業員のヘッドセットを使用した音声コマンドを通じて利用できます。そうすることで、音声によるピッキングの新たな可能性が解き放たれ、効率と倉庫全体のパフォーマンスの向上が可能になります。」

これらの発展の原動力についてララミー氏は、オンライン配送に対する消費者の増大する需要に応えるために労働力を迅速に動員する必要があったため、パンデミックが倉庫管理の革新のペースを先導したと指摘した。彼女は、進行中のサプライチェーンの混乱と相まって、倉庫の効率を最大化することが最重要であると付け加えました。「音声テクノロジーの利点は、多言語対応できることであり、従業員が話すあらゆる言語に対応できることです」と彼女は説明します。「これにより、倉庫には多様な労働力が含まれるだけでなく、労働者が母国語でトレーニングを受け、それを倉庫のフロアに持ち込んで日常業務を行うことができるようになります。」

ララミー氏は、倉庫内でのロボット工学や AI 支援機械の台頭も WMS の重要な発展であると主張します。「ロボット工学の可能なユースケースは常に進化しており、音声テクノロジーと組み合わせることで、情報への即時アクセスを提供し、従業員の効率を向上させる、より堅牢な倉庫管理エコシステムを実現できます。」と彼女は言います。

消費者の力

ブライアン・ボール氏、業界アナリスト兼コンサルタント、元アバディーンの戦略と研究は、現在、オムニチャネルのフレームワークがサプライチェーンの行動を推進していると述べています。「重要なのはスピードと顧客満足度です」と彼は言います。「今ではオンラインで買い物をする人が増えています。これはパンデミック中に本格的に広まった傾向であり、今では多くの人がオンラインで注文する習慣をやめたがっていません。そうは言っても、一部の人々は明らかに店舗に戻ってきましたが、パンデミック前のような量ではありませんでした。それ以来、より多くの消費者が自分たちの持つ力に気づくようになりました。バーゲン品を手に入れるために、木曜日の小売店のセールイベントに早めに行く必要はもうありません。

現在では、さまざまな販売店がさまざまな価格で提供している製品をオンラインで検索したり、さまざまな同様の製品から選択したりして、数秒以内に購入でき、翌日配達、場合によっては同日配達も可能です。消費者のパワーと洗練のレベルははるかに向上しています。つまり、新しい現実を踏まえると、オムニチャネルとはブランドがルールをあまり定義できないことを意味するということに企業は気づいたのです。このため、彼らはオムニチャネルの観点から消費者を満足させることに移行する必要があります。」

Ball 氏は、機能の基本の 1980 つは、多くの企業の WMS が注文管理システムと緊密に統合されていないことだと付け加えました。「彼らは情報を注文管理システムから WMS に渡したり、まとめて渡したりする場合があり、すべての注文をフロアに置き、人々がそれを選んで玄関から出すことができるようにします。現在、オムニチャネルにより、企業はこれらのシステムをより緊密に統合する必要があります。 90 年代には 90 か月分の供給量、2000 年代には XNUMX 週間分の供給量、XNUMX 年代後半から XNUMX 年代前半には XNUMX 日分の供給量でした。その後、翌日配達から即日配達へと移行し始めました。重要なのは、企業が対応する必要があるスピードは主にオンライン顧客によるものであるということです。オムニチャネルフレームワークが消費者の行動を促進しているため、企業はより迅速に作業する方法を見つける必要があります。したがって、企業は現在、注文管理システムと実行システムを接続する必要があります。」

Ball 氏は、顧客を真に理解するには、複数のタッチポイントに対処する必要があると考えています。「新型コロナウイルス感染症以前は、主にショッピング体験、つまり顧客が何を好み、どの種類の商品をより頻繁にクリックするかが問題でした。すべては、彼らの買い物方法に基づいて、彼らにとって魅力的なものを作ることでした。これは突然、顧客が欲しいときに、欲しい形で商品を確実に手に入れることができるようになり、それが特定の種類のパッケージであっても、あるいは玄関先など自宅に配達するのに最適な場所であっても、確実に手に入れることができるようになりました。ガレージドアの後ろに置いておくのではなく、ドアに置いてください。ここでは、顧客のフィードバックと実行の間に断絶が存在する可能性があります。ここで、企業はソーシャルメディアの力にも注意する必要があります。最高の顧客サービスを提供しなかった場合、オンラインで肯定的または否定的な評価を受ける可能性があります。結局のところ、顧客は、現在のプロバイダーから要求するサービスを受けられない場合、別のプロバイダーで買い物をする可能性があります。これは消費者が関与する洗練のレベルです。」

しかし、基本に立ち返り、注文管理システムと執行システムは従来は同じプラットフォーム上に存在していなかった、とボール氏は説明します。「したがって、ほぼ瞬時に注文を受け付け、場合によっては同日配達を行うために、これらのシステムを同じプラットフォーム上に配置する必要性が、効率的なオムニチャネルサービスを提供するための真の鍵となります。過去に電子商取引システムと注文管理システムを統合することでこれを実現した企業もあったかもしれませんが、多くの場合、ブランドは依然として顧客ではなく自分たちが責任者であると考えていたため、ブランドは少し切り離されていました。今、彼らは顧客を維持するか、取り戻すために何かをする必要があると思います。」

アップデートへのプレッシャー

Ball 氏は、これらの要素が緊密に結合され、注文管理システムが要求するレベル (おそらく同日配達など) で WMS が実行できれば、時代の先を行っていると主張します。「米国、ある程度英国、そして実際に他の地域でも、多くの確立された企業が長年にわたってソフトウェアを導入してきました。オリジナルのパッケージは今世紀初頭の Y2K 頃にインストールされ、それ以来定期的にアップグレードされてきたと考えられます。ここでは、より最新のシステムをすぐに導入できるため、一部の新しい企業が有利になる可能性があります。依然として古いコードや古いシステムに依存している企業よりも、よりシームレスな方法で運用できます。したがって、これらの新しい企業はより機敏になる可能性があるため、古い企業には、この新しいオムニチャネルの世界で効率的に競争するために、更新し、効率的に運営するという大きなプレッシャーがかかっています。」

Ball 氏は、もう XNUMX つの重要な点は、倉庫内に多国籍の従業員がいる場合、特に世界中に出荷する場合には、音声指示ピッキングなどの使用システムが多言語および多通貨である必要があることだと考えています。彼は、良いニュースとして、今日では多くの音声システムがこのレベルの機能を提供していると付け加えました。

統合および結合されたシステム

ソリューションコンサルティングおよびアカウント管理担当ディレクター、Alex Macpherson 氏は次のように述べています。マンハッタンアソシエイツは、倉庫の XNUMX つの壁内に、より高いレベルで統合され結合されたシステムが存在することを指摘しています。例として、彼は、倉庫とヤードおよび輸送管理を結合するマンハッタンアソシエイツのヤード管理サービスを挙げています。マクファーソン氏によると、この開発の主な推進要因は、サプライチェーン内のプロセス/段階を結合して統合する必要性であるという。

Charlie Cowan、アカウントマネージャー (ヘルスケアソリューション)、ダコタは、ピッキングや補充のための倉庫での使用が確立されているだけでなく、音声指示によるデータキャプチャソリューションが、さまざまな保守および検査環境において急速に人気の選択肢になりつつあることを指摘しています。

Dakota は、保守および検査市場専用に構築された Honeywell Voice ソリューションを提供し、鉄道、自動車、製造、航空宇宙などの業界分野で事業を展開する企業が、音声を使用してより適切でコンプライアンスに準拠したビジネスを運営できるようにします。コーワン氏が挙げたその他の最先端の開発には、ハネウェルのヘッドセット用サウンドセンス技術や、医療分野での振動モニタリングなどのための加速度計の使用などが含まれる。

コーワン氏はまた、医療分野向けに特別に開発され、患者の安全とケアを段階的に変革するように設計されたアプリケーションである Voice-Care についても言及しています。ユーザーが完全に手と目を使わずに作業できるようにする Voice-Care は、ベッドサイドから直接リアルタイムで患者の観察を簡単に記録するというニーズに応える、使いやすい低コストのデジタルソリューションです。

オンライン販売需要の増加

コーワン氏によると、これらの発展の主な推進要因の XNUMX つはパンデミックであり、パンデミックによってオンライン販売の需要が増加し、その需要は依然としてパンデミック前のレベルを上回っています。コーワン氏によると、もう一つの主な要因は英国のEU離脱と労働力不足だという。これらの推進力に加えて、これらの技術開発によってもたらされる運用コストの削減も挙げられます。

英国カントリーマネージャー、ギャビン・クラーク氏、 EPG (Ehrhardt Partner Group) は、ほぼすべての企業が現在、十分な数の適切な熟練労働者を見つけて維持するのに苦労していると指摘しています。「物流業界の仕事は大変で、必ずしも魅力的なものではありません」と彼は言います。 EPG では、ソリューションを使用してプロセスを最適化し、効率を高めるだけでなく、仕事をより革新的で魅力的なものにすることも目指しています。これは、音声による選択ソリューションにも当てはまります。これらは統合が簡単であるだけでなく、音声認識の信頼性が高く、直感的に操作できる必要があり、ソフトウェアとハードウェアは特に信頼性が高く、ユーザーフレンドリーでなければなりません。また、音声を楽しく扱えるようにしたいと考えています。」

クラーク氏は、優れたテクノロジーが従業員満足度の鍵であると信じています。「調査によると、従業員は、自分が楽しんで使用できるテクノロジーを扱うことができれば、雇用主に固執する可能性が高くなります。」と彼は言います。「高性能でユーザーにとって魅力的な全体的なソリューションを提供することで、お客様が現在の課題にうまく対処し、スタッフを長期的に維持できるよう支援します。」

これらの発展の推進力に関して、クラーク氏は、ほぼすべての配送センターで、さまざまな国籍の人々と出会っていると説明します。「彼らの多くは英語を流暢に話せなかったり、なまりが強い人たちです。適切な音声システムがあれば、非ネイティブスピーカーでもすぐに使い始めることができます。 LYDIA Voice は、事前の音声テンプレートのトレーニングなしですべての話者を認識するだけではありません。最新リリースでは、LYDIA は複数の言語を同時に話し、理解することもできます。多国籍チームにとって絶対的なゲームチェンジャー。ウクライナ語は現在多くの国で大きな需要がある言語です。 LYDIA Voice は、たとえ英語がまだほとんど話せないとしても、戦争難民に新しい視点を提供し、倉庫での日常の労働生活に迅速に統合するのに役立ちます。」

ソリューションアーキテクトのエリック・カーター氏は次のように述べています。インディゴソフトウェア特に、Android オペレーティングシステムのおかげで、倉庫内でのモバイル作業があらゆる企業にとって非常にアクセスしやすくなったことを考えると、私たち全員が業界に尋ねる必要がある疑問の XNUMX つは、なぜ倉庫で紙とペンがまだ使用されているのかということです。「モバイルデバイスの高い割合で Android が使用されており、これには音声ヘッドセットも含まれます」と彼は説明します。「これまでに入手可能な音声キットの多くは独自性が高く、比較すると非常に高価でもありました。 Google の音声認識機能を備えた Android の使用により、音声アプリケーションの開発と実装が簡単 (そして潜在的に安価) になったことを意味します。

「重要なのは、これらすべてのシステムが倉庫内に適切な場所を持っているということです。従来の独自の音声システムは非常に堅牢で強力ですが、高価です。ピッカーが 50 人以下の最大 20% の中小企業にとってはコストが高すぎる可能性があります。 Android デバイスはすべてを変え、音声を主流にするのに役立ちます。企業が初期導入の一環として音声を採用し、ソフトウェア主導の倉庫保管の広範な利点に対する認識を高める可能性があるため、これは業界にとって非常に良いことです。」

導入時間の短縮

これらの発展の原動力に関して、カーター氏は、経済不安が続いている結果、多くの企業が事前に戦略的に計画を立てるのではなく、状況に反応していることに気づいたと述べています。「これはウクライナ情勢などさまざまな理由で起こっていますが、現在この計画の欠如が問題を引き起こしています。このため、企業はより迅速に結果を得る方法を模索し、WMS の導入を数週間に短縮する方法を模索しています。 Indigo QuickStart は、この需要を満たすのに理想的な環境にあり、同時に倉庫管理の優先順位の変化に応じて将来の明確なアップグレードパスを提供します。

「倉庫および物流業界の人口構成は変化しており、新世代の経営陣が主導権を握りつつあります。このグループはテクノロジーとともに成長しており、プロセス効率に対する期待は大きく異なり、音声および WMS 市場のソリューションプロバイダーにとって、昔ながらの紙ベースのシステムを置き換える機会がさらに多く生まれています。」

カーター氏は、すべての企業がハイエンド音声システムに課せられ、そして今後も課せられる出費を正当化できるわけではないという認識に基づいて、音声市場は本当に成熟しており、現在では顧客スペクトルのあらゆる端をターゲットにした音声製品があると主張しています。「全体的に、市場は拡大し、よりコモディティ化が進んでいます」と彼は言います。「『安くて陽気な』システムを求める企業もあれば、『全員歌って全員踊る』システムのみを購入する企業もいます。どちらも素晴らしい投資収益率をもたらします。ピッキングに使用される携帯モバイル端末が主流になり、工作員がこの働き方を当然のことと考えるようになったのと同じように、音声も同じレベルのクリティカルマスに移行しつつあります。

「新型コロナウイルスのパンデミックと英国の欧州連合（EU）離脱の影響で大幅な人員不足が生じているため、この大量導入はまさに適切なタイミングで行われた。これに加えて、倉庫業界における給与期待の上昇傾向が挙げられます。とにかく企業は労働者を求めて競争しており、インフレがその傾向に拍車をかけている。」

適応的認識

ジェイミー・モッターズヘッドテクニカルディレクター、レノボテックは、音声テクノロジーが生産性、精度、ユーザーエクスペリエンスを向上させる小さな改善を活用するために常に進化していることを反映していますが、基本的には常に認識に重点が置かれます。「訓練された音声ソリューションを使用しているか訓練されていない音声ソリューションを使用しているかに関係なく、認識の問題によりコマンドを繰り返さなければならなくなった瞬間、プロセスのその時点での生産性の向上は失われます」と彼は言います。「適応認識などのテクノロジーの強化により、音声ソリューションがユーザーの話し方を「学習」し、訓練された音声テンプレートを常に更新できるようになります。

トレーニングされていない音声ソリューションと、オペレーターが苦手とする可能性がある単語をトレーニングする機能を組み合わせたハイブリッドアプローチは、非母語話者に役立つ柔軟なアプローチです。認識装置によって音声として解釈される可能性のある挿入音 (背景ノイズ) をカットできるヘッドセットテクノロジーの強化により、生産性と精度の向上がさらに高まります。」

Mottershead 氏によると、音声テクノロジーは複数の要因の影響を受けており、常に変化する消費者の需要に柔軟に対応し続けています。「オペレーションは熟練労働者の不足をめぐって常に戦いを繰り広げています。トレーニングを受けていない音声ソリューション「ピックアップアンドゴー」は、初期トレーニングが少なくて済み、つまりテンプレートトレーニングが削除されることを意味し、オペレーターはより迅速に立ち上げて稼働できることを意味します。これを、問題の単語やコマンドをトレーニングできるトレーニング可能なピックアップアンドゴーソリューションと組み合わせると、潜在的な認識の課題をすべて解決できるソリューションが得られます。柔軟な音声ソリューションは、オペレーターがより快適に/自信を持って強化されたワークフローに移行できるように、プロセスをガイドする追加のダイアログ/コマンドを含む「新しいスターター」ワークフローも可能にする必要があります。」

統合

音声システムを ERP や WMS などの他のシステムと統合する方法は、ここ XNUMX ～ XNUMX 年で顕著なレベルで開発されましたか?

Mottershead 氏によると、音声ソリューションでは可能な限り、常に WMS への直接接続を使用する必要があります。「これにより、将来的に複数の場所で変更を加える必要性が最小限に抑えられます。ただし、これは常に可能であるわけではなく、場合によってはミドルウェアを使用することが最善のオプションになる可能性があります。このオプションにより、注文をリンクしたりマージして一度にピッキングするなど、追加のプロセスの改善が可能になります。

このオプションは、この機能が WMS/ERP で使用できない場合に使用されます。適切なプロセスがすでに存在する場合は、画面と直接通信するオプションがあり、エミュレーションで画面をサーバーレベルで保持することは、ホストソリューションからの開発をほとんどまたはまったく行わずに音声を実装する方法となります。最適な統合方法を決定するには、運用と WMS/ERP 機能の理解が必要ですが、可能な限り最高の音声ソリューションを提供できるようにするためには非常に重要です。」

Carter 氏は、現在では、非常に古い可能性のあるレガシー ERP を含む、さまざまなシステムと複数の統合を行うことがより一般的になったと説明しています。「企業は、さまざまなシステム間の相互作用をよりシームレスにするために、より最新の統合技術を活用しています」と彼は言います。

Cowan 氏は、Dakota 音声ミドルウェアはあらゆる WMS または ERP に統合できると主張します。さらに、利用可能な直接接続は他にもありますが、それらは機能の点で制限されていると付け加えました。 Cowan 氏は、追加機能を追加するためにミドルウェアの開発が常に進行中であるとも説明します。同氏は、ヘルスケア業界では、他のアプリケーションをトータルソリューションに統合する傾向があると付け加えました。一例として、同氏は、臨床医がテクノロジーに費やす時間を減らし、患者との関わりを増やすことを可能にするシングルサインオン (SSO) ソリューションである Imprivata OneSign を挙げています。 Imprivata OneSign を使用すると、ユーザー名とパスワードを繰り返し入力する必要がなくなり、臨床医が臨床アプリケーションと管理アプリケーションに迅速かつ安全にアクセスできるようになります。これにより、臨床ワークフローが合理化され、EHR の導入が促進されます。

クリシュナ氏は、音声指示ピッキングや WMS などのソリューションのプロバイダーとしてまだ大部分が独占的なままであれば、「到着した時点で死んでいる」と考えています。彼は、今日の倉庫業の企業には、音声によるピッキングや WMS などのソリューションの統合に関して、複雑で困難な統合プロセスを実行する時間がまったくないと考えています。「また、今日ではほとんどのデバイスが Android ベースになっているため、オープンでさまざまなシステムと簡単に統合できるものが必要であり、多くの場合、オンプレミスとクラウドの両方のハイブリッド環境で動作します。」

クラウド

Software as a Service (SaaS) モデル、およびクラウドコンピューティング一般は、音声指向システムまたは WMS 市場に顕著なレベルの影響を与えましたか?

もちろんです、とクラーク氏は言います。「パンデミック、熟練労働者の不足、物流市場の現在の傾向などの状況により、物流会社は可能な限り柔軟である必要があります。しかし同時に、大規模な投資には消極的になっている。 EPGではソフトウェア、ハードウェア、クラウドホスティングと全てのサービスが受けられるレンタルモデルも提供しています。 SaaS の需要がますます高まっていることに私たちは気づいています。 SaaS モデルを使用すると、特に音声分野において、大きなリスクを伴うことなく、数か月以内に特に早い ROI を実現できます。さらに、顧客は希望に応じて、総合的な安心パッケージを利用できます。」

マクファーソン氏によると、SaaS、特にマイクロサービスアーキテクチャは、サプライチェーン全体に対する顧客の考え方を根本的に変えました。「今日では、俊敏性、柔軟性、イノベーションに対する期待が XNUMX 年前よりもはるかに高まっています」と彼は言います。

英国市場内。モッターズヘッドは、クラウドベースの SaaS モデルへの移行が予想よりも遅かったと考えています。「私たちが現在目にしているのは、ティア XNUMX の WMS プロバイダーが最新製品の標準としてこのモデルを提供していることです。これにより、最新の音声タスクやファームウェアへの音声のアップグレードが遅れることがよくあるため、全員が最新バージョンのソフトウェアを使用できるようになり、音声の改善につながります。」

Cowan 氏は、SaaS は音声の分野ではそれほど大きな影響を与えていないと考えています。「顧客は依然として永久ライセンスモデルを好みます」と彼は言い、投資収益率は高く、通常 12 ～ 18 か月以内に回収できると付け加えました。コーワン氏は、音声ソリューションには影響しないものの、クラウドベースのインフラに移行する顧客が増えていると指摘する。同氏は、音声がオンプレミスまたはクラウドベースの WMS/ERP と統合されるように設計されていると説明します。「音声ソフトウェアはオンプレミスまたはクラウドでも実行できます。これにより、アクセスが容易になり、より広範なチームへの可視性が向上し、潜在的な問題の診断が容易になる場合があります。」

セキュリティとプライバシー

カーター氏は、純粋なクラウドモデルを使用している企業は、オンプレミスソリューションに伴うセキュリティと安心感を得るのではなく、データセキュリティやプライバシーなどの問題の影響を常に懸念していると考えています。「どの SaaS モデルにも問題はあります」と彼は言います。「これらには、パフォーマンスの課題、高いネットワーク依存性に加えて、クラウドコンピューティングの専門家が非常に求められており、需要が高いため、知識と専門知識の不足が含まれます。ユーザーは、クラウドベースの WMS システムが数年前に一部の人々が位置づけていたような万能薬ではなく、長期的には費用がかかる可能性があることを認識し始めています。最も先進的なベンダーは、個々のニーズや状況に応じて両方の選択肢を顧客に提供しています。」

クリシュナは、今日のクラウドは非常に貴重なリソースであると考えています。「しかし、人々は現在、特に時間が重要であるときに、それは物理法則に帰着するということを発見しています。クラウドに何かを送信すると、到着するまでに時間がかかります。データが光ファイバーケーブルを通過する場合でも、長距離を移動して戻ってくる必要があります。貴重な時間が奪われ、サーバーがどれくらい離れているかもわかりません。確かに、多くの人はリアルタイムまたはリアルタイムに近いデータを必要としませんが、エッジコンピューティングの機能にますます関心を持つ人が増えています。実際、人間が在庫管理ロボットなどを操作する場合、これはさらに重要になります。なぜなら、在庫管理ロボットは本質的に、RFID センサーとマシンビジョンを備えたホイール上のエッジサーバーだからです。」

マーフィー氏は、今日の即時的な満足の世界では、私たちの多くはオンラインで問い合わせをして、返事が来るまで 5 秒、10 秒、15 秒でも待たされることを望んでいない、と考えています。「多くのクラウドプロバイダーはこのことを認識しており、Oracle、Microsoft Azure、Google などの主要ベンダーの地位に近づき、あるいはそれよりも先を行きたいと考えています」と彼は言います。「それで、彼らは次善の策を考え出そうとしているのです。彼らは高速ネットワークを構築するためにこの分野で AI を使用している可能性がありますが、改善のために使用しているものは何であれ、目覚ましい進歩を遂げています。私たちが目にしているものはすべて、Google、Microsoft Azure、Oracle などの企業が時代の先を行くために全力を尽くしていることを示しています。多少の遅延が発生する場合もありますが、ほとんどの場合、クラウドはオンプレミスソリューションと同等かそれ以上に高速であると思います。」

Gove は、サプライチェーンのエンタープライズソフトウェアは通常、クラウドまたはサブスクリプションベースの導入モデルへの移行において他のエンタープライズアプリケーションに遅れをとっていると考えています。「今日の顧客は、オンプレミスの永久ライセンス (メンテナンス付き) とサブスクリプションベースのオプションの両方のオプションを期待しているため、状況は変わりつつあります」と彼女は言います。「サブスクリプションベースのソリューションの採用は増えるでしょうが、音声指向のシステム/アプリケーションがそのモデルに短期的に大規模に移行することはないと考えられます。」

Laramy 氏は、Software as a Service (SaaS) モデルとクラウドコンピューティングによって、特にコストオーナーシップの観点からスケーラビリティが実現していると考えています。「たとえば、組織に複数の倉庫があり、それぞれに独自のオーダーメイドの要件があり、以前は複数のオンプレミスソリューションが必要だった可能性があります」と彼女は言います。「これに伴うコストの壁により、多くの組織はこのようなテクノロジーにアクセスできなくなっている可能性があります。しかし、SaaS は、個々の倉庫のニーズに合わせて調整できる、よりコスト効率の高いアプローチを可能にし、革新的な音声指向システムや WMS テクノロジーの柔軟性の向上と幅広い採用を可能にします。」

モバイルソリューション

モバイルコンピュータやタブレット PC などは音声システムに影響を与えていますか?

モッターズヘッド氏は、音声はモバイルコンピューターやタブレットに自然に適していると指摘します。「『マルチモーダル』デバイス上で音声ソリューションを実行することは新しいことではありません。重要なのは、意思決定に使用できる詳細情報を表示できるマルチモーダルデバイスを使用して、タスクに適切なテクノロジー/ソリューションを実装することです。軽視すべきでないのは、意思決定に必要なデータを音声ソリューションに統合するオプションです。たとえば、フィールドベースの検査プロセスでは、例外を処理するために追加情報が必要になる場合があります。この情報は、オペレーターに要求して音声で伝えたり、画面に表示したりできるため、アプリケーション間を移動する必要がなくなります。」

Cowan 氏は、倉庫/DC の分野では、モバイルコンピューターよりも堅牢な音声専用デバイスが依然として標準であり、画面操作の場合よりもダウンタイムが短縮され、気が散る可能性が少ないとコメントしています。 Cowan 氏は、音声アプリケーションを備えたモバイルコンピュータとタブレットの成長は、次の理由による保守と検査にあると考えています。

データを送受信するフィールドサービス用の 4g/5g
追加情報を表示する画面、回路図やドキュメントなどをプルダウンする
写真を撮るためのカメラ

Gove は、音声ソリューションのモジュール化が進み、ハードウェアとソフトウェアが細分化されると考えています。「音声ベースのアプリケーションとワークフローは、Android や iOS を含むあらゆるモバイルプラットフォームで実行できるように設計されており、一般的に従来の完全に統合されたソリューションから移行しています」と彼女は説明します。「音声主導のソリューションは、特定のワークフロー (反復的な労働集約型ワークフロー) にはメリットがありますが、どのようなアプリケーションにも適しているわけではないため、マルチモーダルインターフェイスとデータ収集オプションをサポートする必要があります。」 Gove はまた、音声と AMR を統合して段階的な生産性向上を推進することに加えて、ビジョンベースのソリューションのために音声とヘッドアップディスプレイを組み合わせることに関心が高まっていることにも気づいています。「これらはほとんどが POC 段階にあり、まだ商業的な成熟度に達していません」と彼女は指摘します。

クラーク氏は、音声テクノロジーは他のテクノロジーやスマートデバイスと簡単に組み合わせることができると考えています。「ユースケースによっては、これは完全に理にかなっています」と彼は言います。「たとえば、当社の顧客の中には、ディスプレイ付きのモバイルデバイスを使用して、追加の商品データ、取り出しまたは梱包の指示を表示している人もいます。これは、たとえばタブレットやスマートウォッチなどです。倉庫や配送センターでの典型的な音声によるピッキングアプリケーションから離れると、ディスプレイデバイスや他のスマートデバイスとの組み合わせが完全に理にかなっている他の業界やユースケースが数多くあります。例えば、各種チェックリスト・検査プロセスが今大きな話題になっています。

産業やメンテナンスにおける多くの検査プロセスでは、紙ベースではなくデジタルでデータを取得するだけでなく、検査プロセス中に手を自由にできることが有益です。音声対話を柔軟に設計できます。明確にマッピングできるプロセスはすべて音声対応にすることができます。モバイルデバイスは、たとえば、追加情報を呼び出したり、文書化目的で写真を撮ったり、デジタル署名を提供したりするために使用できます。 EPG One アプリを使用すると、すぐに使用できる完全音声対応ソリューションがすでに用意されています。どのチェックリストも簡単にマッピングでき、音声またはマルチモーダル入力が可能になります。顧客はモジュール原則を使用してプロセスを自分で構築および変更できます。」

プロセスとプラットフォーム間でのデータの共有

ビッグデータなどのテクノロジートレンドは、WMS の開発、運用、利点に顕著な影響を与えていますか?

マクファーソン氏は、データの可用性と使用が最も注目すべき進歩であると考えています。「プロセスやプラットフォーム間でデータを共有することで、倉庫環境の自動化をさらに進めることができます」と彼は言います。「これにより、より効率的で権限のあるチームが生まれます。そしておそらく近い将来最も重要なことは、現在作成されている膨大な量のデータが、生成 AI を可能にする大規模な言語モデルをトレーニングするための原材料となることです。」

モッターズヘッドは、音声ソリューションから作成されたデータを最大限に活用することがこれまで以上に重要であると考えています。「ピックフェイスにかかった時間、移動時間、例外処理などの貴重なデータにアクセスできるということは、そのデータを使用してプロセスを改善するための変更を加えることができることを意味します」と彼は説明します。「さらに、音声操作に固有のデータを提供して、操作が最大限に実行されていることを確認できます。たとえば、認識データ、「ヘルプ」機能が使用された回数、コマンド/プロンプトの繰り返し要求などはすべて、ソリューションやオペレーターのパフォーマンスを分析するために使用できます。」

Cowan 氏は、リアルタイムデータが利用可能になるにつれて、このデータをさまざまな形式で社内のさまざまな分析アプリケーションにエクスポートすることを要求する顧客が増えていると指摘します。「これは常に利用可能であり、Dakota はさまざまな GUI ベースのレポートツールを提供していました」と彼は説明します。「しかし、お客様の社内プラットフォーム上ですべての分析を標準化することが推進されてきました。これにより、プロセスと運用の洞察が促進され、音声が運用上の大きなメリットをもたらすという証拠がさらに強化されました。

カーター氏は、データ量が驚異的な速度で増加しており、あらゆるものを分析することが可能である一方で、分析する価値はあるのか、という疑問を抱いていると説明します。「企業はデータの取得と意味のある情報の取得を区別する必要があります」と彼は言います。「データは倉庫での意思決定を推進しており、意思決定の基礎となる適切な情報を収集することが重要です。」

ブロックチェーン

カーター氏が強調するもう 40 つの興味深い発展はブロックチェーンです。カーター氏は、ブロックチェーンは長いサプライチェーンを持つ企業や、たとえばアジアのサプライヤーにとって非常に強力であると考えています。「安全なブロックチェーン暗号化により、データをグローバルに交換および追跡できます」とカーター氏は説明します。「これにより、配送テンプレートを変更および改良して、適切な在庫を適切なタイミングで適切な場所に確実に配置できるようになります。現在、ほとんどのビジネスは JIT (ジャストインタイム) ベースで運営されており、適切なデータがなければ、在庫の入手が遅すぎるか、在庫に過剰な資金が拘束されることになる可能性があります。在庫は、ほとんどの製造業者や小売業者の貸借対照表において、雇用の固定費を上回る最大のコストです。在庫保有レベルを少し減らすだけで、企業が保有する在庫の価値に大きな影響を与える可能性があります。たとえば、企業が 0.5 万ポンドの在庫を保有している場合、わずか 20,000% を削除するだけで XNUMX ポンドのキャッシュフローが節約されます。そのお金は倉庫技術に投資できます。」

クラーク氏は、効率、柔軟性、パフォーマンスの点で企業に対する市場の需要が増大し続けているため、必然的にビッグデータがあらゆる場所で問題になると考えています。「Pick by Voice テクノロジーは、物流現場の人間とデジタル世界の間に直感的なインターフェイスを提供します」と彼は付け加えました。「したがって、データは音声プロセスでも収集でき、それを使用してプロセスをさらに効率化し、音声ソリューションを最大限に活用できます。 LYDIA Warehouse Intelligence (LWI) は、音声プロセスデータをリアルタイムで監視するために使用できる、市場初の音声プロセス用のスマートデータ分析ソリューションです。分析は、ダッシュボードに保存され継続的に監視される、事前に定義された KPI に基づいています。このツールは、LYDIA Voice ユーザーに、使用されている音声ソフトウェアとハードウェア、およびインフラストラクチャに関連した倉庫ステータスのリアルタイムの概要を提供します。」

Clark 氏は、倉庫管理者は内部プロセスを効率的に管理したいため、最も重要な倉庫 KPI の現在のステータスを常に把握する必要があり、すべて LWI の恩恵を受けると主張しています。「音声設備のボトルネックや弱点だけでなく、最適化の可能性も早期に特定でき、より簡単に実現できます。これに関連して、LWI は予知保全の基礎も形成します。分析されたデータ素材を継続的に監視することで、緊急事態になる前にアクションの必要性を特定できます。」

人工知能

人工知能 (AI) は WMS や音声ピッキングソリューションの世界に影響を与えていますか?

Gover 氏は、AI が音声ソリューションや倉庫システムと統合されると、最終製品でより機敏な運用が可能になると考えています。「自律移動ロボット (AMR)、倉庫システム、音声ピッキングソリューションと AI を統合することで、高度な予測および分析インテリジェンスを通じて全体的なパフォーマンスを最適化できます」と彼女は説明します。「たとえば、倉庫実行システム (WES) は AI と統合され、倉庫内のスタッフと機械のピッキングルートを改善しています。 AI に最適化された WES は、人間とロボットの両方のピッカーのルーティングを考慮に入れることができるため、タスクの完了率が向上し、人間のピッカーがタスクを完了するために必要な歩行量を最小限に抑えることができます。」

Gove 氏は、AI テクノロジーは過去 XNUMX 年間で急激な発展を遂げており、生成 AI/ChatGPT などのテクノロジーは音声システムへの統合がさらに進む可能性があると付け加えました。「これまで、従業員は音声ピッキング技術をロボット的または定型的に聞こえると評価していたかもしれませんが、来年にはピッキングの会話がさらに微妙になる可能性があります。従業員のさまざまなニーズと対応しなければならない現場の状況を考えると、これは音声ユーザーの状況において歓迎すべき進歩となるでしょう。」

ララミー氏は、すべての倉庫管理システムの主な目標は最適化であると強調します。「この鍵はデータ収集とその分析にあります」と彼女は言います。「倉庫内でのセンサーやその他のモノのインターネット (IoT) テクノロジーの統合が進んだおかげで、組織はかつてないほど豊富なデータを利用できるようになりました。 AI を通じてこのデータを分析し、あらゆるレベルの意思決定に適切な情報を提供できます。たとえば、管理者は倉庫全体で最も効率的なピッキングパスや在庫レイアウトを特定したり、パレットを構築する最も効果的な方法を評価したり、人員配置の問題を予測したりすることもできます。」

イントラロジスティクススマートロボティクス

確かに、移動可能な柔軟なロボットなどの物流内スマートロボティクスの導入が進む傾向にあります」とタンストール氏は考えます。「企業は必ずしも倉庫全体のインフラストラクチャを再考する必要はなく、これらのロボットの一部は既存のインフラストラクチャ内に配置できます」と彼は指摘します。「ここでは導入に対する大きな成長と関心が見られ、非常に高い割合の企業が少なくとも 90 台のロボットを導入しているか、今後数年間でロボットを導入する計画を持っています。少なくとも XNUMX 台のロボットを導入している企業の XNUMX% 以上が、自社のロボットを拡張するか、他の使用例を検討しています。だから、食欲は旺盛なんです。」

タンストール氏は、これはすべての倉庫が人間の労働力をほとんど使用しない完全な「消灯」環境に移行することを意味するわけではないと付け加えた。それにもかかわらず、彼は、特に柔軟な物流内スマートロボティクスの場合、ますます多くの組織が自動化のさらなる利用から確かに恩恵を受けていると信じています。「しかし、最も柔軟で順応性のある『機械』は依然として人間であることを忘れてはなりません」とタンストール氏は強調する。「つまり、新しいタイプのロボットは貴重な役割を果たすことができますが、抱えている人材を最大限に活用することも重要です。そのため、ゲーミフィケーションへの進出と同様に、従業員が機械との対話に取り組むことが人気のトレンドとなっています。」

より高度な機能

タンストール氏が見ているもう XNUMX つの大きなトレンドは、より不安定で高速かつ複雑な環境を管理する組織が、さまざまなユースケースで人工知能 (AI) や機械学習 (ML) などのより高度な機能を求めることです。「ほぼすべての WMS ベンダーは、タスクの優先順位付け、リソースの計画、最適化などの機能に関して、自社のソリューションに高度な機能を追加することを目的として、少なくとも AI に注目しています」と彼は言います。「WMS を目的としたものではなく、倉庫内のシステムからフィードを取得して有用な推奨事項を作成するレイヤーとして機能するポイントソリューションもいくつか利用可能です。」

次の動きは

次に注目すべきイノベーションは何でしょうか?

Laramy 氏は、倉庫における最適化の次の進化は、デジタルツインの採用の拡大であると考えています。「倉庫の仮想レプリカを作成することで、管理者はシミュレーションを実行して、提案された運用変更を試行およびテストできます」と彼女は説明します。「これにより、より高い精度と生産性が達成され、倉庫のパフォーマンスが事後対応ではなく、より積極的になることを可能にし、これはより広範なサプライチェーン管理において重要となるでしょう。」

タンストール氏は、このレポートの前半で述べたトレンドが今後 XNUMX ～ XNUMX 年間にわたって進化し続けると考えています。「一部はすでに起こり始めていますが、同時にどこでも起こるわけではありません」と彼は言う。「また、自動化の普及が進むにつれて、ますます尋ねられる質問は次のとおりだと思います。これらのさまざまな種類の自動化活動と人間との相互作用を統合し、調整するのにどのような種類のソフトウェアが役立つでしょうか? したがって、私たちがマルチエージェントオーケストレーションと呼んでいるものは、計画と最適化の部分と同様に、さらなる進化が見られ始めています。これは、倉庫制御システム (WCS) や倉庫実行システム (WES) が行うものと同様の問題を解決するのと少し似ていますが、ロボット工学や、ロボットと人間の対話を含むその他のエージェントに重点が置かれています。これは今後ますます表面化するだろう。」

マーフィー氏は、AI が倉庫分野で今後も大きな発展を遂げると信じています。「以前は人、プロセス、テクノロジーについて考えていましたが、今では人、プロセス、テクノロジー、データが重要になっています」と彼は言います。「実際、データは重要であり、データをマイニングするだけでなく、価値のある方法でデータを分析して提示することにも役立つ AI の能力は、大きな影響を与えると思います。 AI は多くの分野で私たちを助ける可能性を秘めていますが、ビジネスの世界において、データエコ圏全体の変革を支援する AI の能力は、私たちに大きな影響を与えるだろうと私は本当に考えています。」

マクファーソン氏は、今後数年間で加速するイノベーションが 1 つあると考えています。 10 つ目は、特に小売業者が英国に DC を 15 つしか持たない場合に、注文の迅速な履行を可能にするために、都市の主要な場所にダークストア/フルフィルメントハブを導入することです。「これを行うことで、顧客との距離が縮まり、輸送コストとリードタイムが削減されるだけでなく、プライマリ DC の労働圧力も軽減されます」と Macpherson 氏は説明します。「1 つの場所にさらに 150 人のスタッフを追加するよりも、異なる場所にある複数のダークストアで XNUMX ～ XNUMX 人のスタッフを採用する方が簡単です。」マクファーソン氏によると、もう XNUMX つのイノベーションは、企業が倉庫内でロボットや協働ロボットを実験および試用していることです。「これは、スタッフを採用する能力に対する懸念と、適切なスキルを備えたスタッフを採用する能力に対する懸念によって引き起こされていますが、それがますます困難になっています」と彼は言います。

Cowan 氏は、Voice-Care がヘルスケア分野などの新しい市場に音声を取り込んでいくと信じています。同氏はまた、音声向けの保守および検査アプリケーションが成長すると信じており、「見たものを見る」ユニファイドコミュニケーションやライブカメラフィードなどの M&I の利点を挙げ、拠点に戻った遠隔地の上級エンジニアが問題をリアルタイムで確認し、解決策についてアドバイスできるようにすると述べています。現場のエンジニア。

クラーク氏は、もちろん AI の時代において、開発の中でこのテクノロジーを使用し続け、音声認識を継続的に最適化することは明らかであると考えています。同氏は、LYDIA Voice は事前の音声テンプレートのトレーニングなしでも、すでに複数の言語を同時に理解できると付け加えました。ただし、対話は固定された構造で定義されます。クラーク氏は、次の論理的なステップは、固定された対話から自然言語理解 (NLU) に移行し、従業員がより自由かつ直感的に話せるようにすることだと考えています。機械学習は、話された内容を解釈するために使用されます。「これにより、ユーザーにとって音声アプリケーションのエクスペリエンスがさらに自然で直観的になります」とクラーク氏は言います。「より複雑なユースケースのマッピングもはるかに簡単になります。」

ウェアラブル技術

カーター氏は、音声システムと組み合わせたウェアラブルテクノロジーの使用が爆発的に増加することに注目しています。これも Android を搭載しており、これにより世界中で手頃な価格になると彼は言います。カーター氏は、ナイト・フランク氏が最近行った研究で、エネルギー効率を考慮した倉庫の格付け方法が原因で、英国の多くの倉庫スペースが2030年までに存続できなくなると推定していると付け加えた。「改修はコストの面から選択肢にない可能性があり、これにより保管コストが上昇し、さらなる倉庫不足が発生することになります。」

Mottershead 氏によると、当面の変化は音声ソリューションとその実装方法の簡素化です。「歴史的に、音声はニッチな市場であり、過度に複雑でした。ローコード実装またはノーコード実装の柔軟性により、ソリューションの実装がはるかに簡単になりました。これは、顧客のニーズの継続的な変化に対応するために、運用で継続的な調整や変更を行うことが容易になることを意味します。」 Mottershead 氏は、音声か画面/スキャンソリューションのどちらかを選択する時代は終わったと付け加えています。「今日では、適切なテクノロジーを使用して運用上の課題を解決することが重要であり、音声はこれまで以上に柔軟に市場の需要に適合し、満たすことができます。」

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情報源： https://www.logisticsit.com/articles/2023/10/30/speed,-accuracy-and-agility-in-the-age-of-omnichannel

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