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タグ: 自然言語理解

1 対 1 の顧客インタラクションを変革する: AWS と生成 AI を使用して音声対応の注文処理エージェントを構築する |アマゾン ウェブ サービス

注文時に顧客と 1 対 1 でやり取りする今日の状況では、ドライブスルーのような環境であっても、引き続き人間の係員に依存するのが一般的な慣行です。

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人工知能と機械学習に関するトップマインドの名言 –

人工知能と機械学習に関する、この分野のトップの人々からの素晴らしい引用。 「人工知能は 2029 年頃までに人間のレベルに達するでしょう。フォロー...

Amazon Lex 自動チャットボット デザイナーを使用して、Genesys Cloud Amazon Lex ボットの設計を迅速化します |アマゾン ウェブ サービス

人工知能 (AI) の台頭により、コンタクト センター分野での顧客エクスペリエンスを向上させる機会が生まれました。機械学習 (ML) テクノロジーは継続的に導入されています...

大規模言語モデル (LLM) の知識融合

はじめに 自然言語処理 (NLP) では、大規模言語モデル (LLM) の開発が変革的かつ革命的な取り組みであることが証明されています。これらのモデルには、大規模な機能が装備されています。

ChatGPT の新機能の紹介: ユーザー入力を記憶または忘れるための選択的メモリ

ChatGPT の新機能の紹介: ユーザー入力を記憶または忘れるための選択的メモリ OpenAI の ChatGPT は、自然言語処理の分野で波を起こしています...

生成 AI 機能で Amazon Connect と Lex を強化 |アマゾン ウェブ サービス

効果的なセルフサービス オプションはコンタクト センターにとってますます重要になっていますが、それらを適切に実装するには特有の課題が生じます。 ...

人工知能は保険業界にどのような影響を与えますか? – プリマフェリタス

何世紀にもわたって変化に抵抗することで知られる保険業界は、現在デジタル革命を経験しています。高度な機械学習アルゴリズムが登場しました。引受業者は...

ヨーロッパにおける多言語 AI コミュニケーションへの取り組み: Defined.ai 創設者兼 CEO ダニエラ ブラガへのインタビュー | EU スタートアップ

特に 24 の公用語を誇る欧州連合の多様な環境において、多言語コミュニケーションの複雑な状況を乗り切るには、独特の課題が生じます...

自然言語処理: 人間のコミュニケーションと AI の橋渡し – KDnuggets

写真提供: ROMAN ODINTSOV 機械があなたの言葉や気持ちを理解できる世界を想像してみてください。どこで話せますか...

2024 年のカスタマー エクスペリエンスの見通し: パーソナライゼーションと AI でフィンサーブを消費者に近づける

2023 年、英国のビジネス部門は地政学的緊張、生計費危機、景気低迷などの嵐を乗り越えました。この混乱はこれからになりそうだ…

会話型 AI 開発における 3 つの重大な課題とその回避方法 – KDnuggets

Freepikによる画像 会話型 AI とは、人間の対話を模倣し、人間を会話に参加させることができる仮想エージェントとチャットボットを指します。会話形式を使用して...

2024年: GenAIコンテンツの幻覚、プライベートLLM、知財の課題が減少 – DATAVERSITY

AI 分野にしばらく携わってきた私たちにとって、段階を挟みながら少なくとも 2 回の「AI の冬」を乗り越えてきました。

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