イーサネット標準に対する 3 つの差し迫った改善により、イーサネット標準はホスト AI ワークロードのより良い代替品となり、今後 2 年間主流になると予想される Nvidia の InfiniBand キットの代替品としてベンダーがこの技術を支持することになるでしょう。

これは、アナリスト会社 Gartner が今週発表した「新興テクノロジー: 生成 AI 向けネットワーキングのトップ トレンド」というタイトルの記事の中での意見です。 Gartner の Emerging Technologies and Trends グループのメンバーであるディレクター アナリストの Anushree Verma 氏が執筆したこの論文は、ベンダーやクラウドなどのテクノロジー プロバイダーにおける InfiniBand の採用率が 25 年までに約 2026% に達し、その後も維持されると予測しています。

イーサネットは、その年にプロバイダーによる同様の普及率を達成し、その後 10 年間で 80% 以上のプロバイダーによって提供されるまで加速するでしょう。

テクノロジープロバイダーによるこの変化は、2028 年までに Gen AI ワークロードの 45 パーセントがイーサネット上で実行されることを意味します。これは現在の 20 パーセント未満から増加します。

イーサネットが向上しているため、変動が生じる可能性があります。 Gartner は現在、イーサネットを AI トレーニングには「理想的ではない」と評価していますが、Verma 氏は、イーサネットが InfiniBand に対する価値ある、さらには優れた競争相手になると感じている 3 つのイノベーションを強調しました。

• RDMA over Converged Ethernet (RoCE) – イーサネット経由でデバイス間の直接メモリ アクセスを可能にし、パフォーマンスを向上させ、CPU 使用率を削減します。
• ロスレス イーサネット – 高度なフロー制御、改善された輻輳処理、ハッシュの改善、バッファリング、および最新のスイッチの機能を向上させる高度なフロー テレメトリを実現します。
• 2024 年のウルトラ イーサネット コンソーシアム (UEC) の仕様 – イーサネット AI 対応を目的として特別に設計されています。

イーサネットはオープンであるため、多くのサプライヤーが上記の 3 つのイノベーションを実装し、購入者に選択肢を与え、競争が生まれると Verma は予想しています。

対照的に、InfiniBand はイーサネットよりも高価であり、5 年間はその状態が続くでしょう。 Verna 氏は、これには「スケーラビリティの制限があり、管理するには特別なスキルが必要である」と考えており、これは、一部のネットワーク設計者が管理不能な複雑さになる場合に備えてこれを避けることを意味します。

それでも彼女は、生成 AI ワークロードの 30% が InfiniBand 上で実行されると予測しました。これは現在の 20% 未満から増加します。

この成長は、生成型 AI トラフィックの伝送に使用されるネットワークにおける光相互接続の台頭によって小さく見えてしまいます。 Verna 氏は、現在、AI ワークロードに使用されているネットワークの 25% 未満が相互接続を採用していることを発見しましたが、これは 2030 年までに XNUMX% に増加すると予測しています。

同氏は、この技術にはIntel、TSMC、HPEなどの大規模な支援者がいるものの、広く普及するのは2028年頃になるだろうと警告した。この技術が成熟すれば、ユーザーは計算クラスタのスケーラビリティが100Tbit/秒を超えて向上することを期待できるだろう。また、電気スイッチングよりも電力が少なくて済みます。

PCIe も増加傾向にあり、CXL 仕様を使用してバス全体でメモリを共有するために PCIe を採用するサーバーと組み合わせることで、両方が AI ワークロードで普及するとガートナーは予想しています。

繰り返しますが、Verna 氏は普及は数年先だと予測しています。CXL は 2023 年初めにデビューし、本格的な採用が始まるのは 2026 年になると感じています。同時に、PCIe 6.0 の実装が本格化すると予想しています。

Verna はユーザーに対し、「主要なテクノロジー プロバイダーと設計段階でパートナーシップを確立することで、競争上の優位性を獲得するための早期導入の機会を評価する」こと、あるいは上記で概説したテクノロジーを確実に理解することを推奨しています。

また、InfiniBand を検討している人にとっては、「InfiniBand ベースのスイッチとウルトラ イーサネット ベースのスイッチを評価することで、パフォーマンス、信頼性、拡張性、価格に関するネットワーキングの選択肢を再評価する」必要があると彼女は書いています。 ®

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• 情報源： https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/04/gartner_generative_ai_network_trends/