視点によっては、人工知能 (AI) は雇用を創出し、生活を楽にし、多くの地球規模の問題を解決できます。 さもなければ、大量の失業を引き起こし、世界を征服し、人類を奴隷化するでしょう。 

ライフサイエンス分野では、AI は創薬やデータ分析などのタスクに関して、いくつかの最大の課題に取り組むことができます。 一部の国では利用可能な新しいテクノロジーを採用しており、アイルランドもその XNUMX つです。 

アイルランドのアプローチと、アイルランドがどのようにしてこの分野の最前線に留まっているのかについて、Enterprise Ireland のライフサイエンス担当上級副社長、Jennie Lynch が語ります。 Enterprise Ireland は、世界市場におけるアイルランド企業の発展と成長を担当する政府機関です。 

医薬品開発の変革

では、AI はアイルランド内外のバイオ医薬品産業の状況をどのように変えているのでしょうか?

リンチ氏は、業界のほぼすべての側面が影響を受けていると述べた。 同氏は、これによって新薬開発候補の発見が変革され、臨床試験や製造プロセスの改善により、薬を分子から市場に出すまでにかかる時間とコストが大幅に削減されると述べた。 

「インテリジェントな自動化と洗練されたアルゴリズムの出現により、複雑な化学構造の分析が可能になり、医薬品候補が成功する可能性が高い新しい構造を予測することもできます」とリンチ氏は述べた。 

「仮想スクリーニングでは、既存のデータセットを利用して潜在的な化学反応をシミュレーションできるため、臨床試験プロセスが迅速化され、最終的には患者の転帰の改善につながります。」

リンチ氏は、アルゴリズムが患者の電子医療記録 (EHR) の大規模なデータセットを分析して、特定の薬によく反応する可能性が高い患者を特定できるようになったと説明しました。これは、これまで治療できなかった症状が治療可能になる可能性があることを意味します。これは、AI の出現前には不可能であった概念です。 

リンチ氏は、医薬品の使用が承認されると、適用されるプロセス設計とスケールアップ段階を改善し、最適な製造パラメータを検出するように設計されたアルゴリズムにより、AI によって製造プロセスの大幅な効率化も可能になり、これにより開発時間と開発時間の両方を短縮できると述べた。無駄。

より速く、より良い

もちろん、AIを前面に押し出している国々では、AIが雇用の数に悪影響を与えるのではないかという懸念がある。 しかし、リンチ氏はこれが事実であると確信していない。

「テクノロジーが人間に取って代わるものではないというのが一般的なコンセンサスです。したがって、雇用の観点から AI の台頭に否定的な焦点を当てるべきではないと思います。 AIによってイノベーターが物事をより速く、より良くできるようになり、以前は不可能だった重要な学習や洞察が得られる可能性があるという事実が、より強調されるべきだと思います」と彼女は強調した。

一部の国ではすでに、AIを規制する法律が導入される可能性があるという噂が流れている。

リンチ氏は、「新薬を市場に出すための開発と製造プロセスを監督する規制の枠組みは、AI技術の進歩を考慮して更新する必要がある」と述べた。 たとえば、従来、薬は人間に投与される前に動物でテストされていましたが、AI と機械学習を使用すると、既存の人間モデルのデータを利用して、新薬や解決策の有効性に関する洞察を確認できるようになります。 この種の機密性の高い医薬品および患者データはサイバーセキュリティ上の懸念の影響を受けやすく、FDA は最近、AI システムのサイバーセキュリティを向上させるためのサイバーセキュリティ最新化行動計画を通じてこの点を指摘しました。」

同氏は、欧州では、欧州連合がAI法を提案していると付け加えた。この法は、特に主要な規制当局によるAIに関連し、いくつかの異なるカテゴリーにわたってリスクを割り当てるものである。 

同法は、AIセキュリティを国家レベルで標準化する取り組みとして、製造業者に対する責任規則も更新すると述べた。 リンチ氏は、この技術を導入する際に公正かつ透明性のあるアプローチを確保するには、各国がAI政策と法律に関して協力し連携する必要があると述べた。

今こそAIの時代

アイルランドは長い間新しいテクノロジーの導入の最前線に立っており、AI と機械学習は間違いなくそれほど発展していませんが、企業は新しいテクノロジーを採用し、適応する必要があります。 しかし、彼らはどのようにして前進するのでしょうか?

リンチはそう言いながら、 AI主導の創薬の到来 過去 XNUMX 年間で大幅に成長しましたが、業界全体でこのテクノロジーの利用が普及するまでには、まだ大きな道のりがあります。 

「それを念頭に置いて、開発時間を短縮し、全体的なコストを削減し、患者の転帰を改善するために、AI 主導のソリューションを最適に実装する方法を検討する時期が来ています。 AIと機械学習を積極的に導入したい企業は、これらのテクノロジーが自社のバリューチェーン内の既存のプロセスをどのように強化および/または可能にし、既存のサービスと並行してAIを組み込むことができるかを検討する必要がある」とリンチ氏は述べた。

Enterprise Ireland はそのプロセスを支援します。 

「Enterprise Ireland は、テクノロジーとイノベーションを推進しながら成長と規模拡大を目指す企業にサポートを提供することに尽力しています。 Enterprise Ireland は、企業が新しいソリューションの開発を通じて競争上の優位性を獲得できるようにするために必要なサポートを提供し、製薬部門全体の成果の向上につながります。」

技術投資 アイルランドにおける AI の取り組み

実際、6月47日、アイルランドのサイモン・コベニー企業・貿易・雇用大臣とダラ・カレリー貿易促進・デジタルトランスフォーメーション担当大臣はアイルランド企業とともに、事業継続のために50.2万ユーロ（2029万ドル）の資金提供を発表した。 XNUMX 年までの Enterprise Ireland Technology Gateway プログラム。

このプログラムは、アイルランドの産業と工科大学 (TU) および工科大学 (IoT) との交流レベルを高めることを目的としており、ERDF 南部、東部、ミッドランド地域プログラムを通じてアイルランド政府と欧州連合によって共同資金提供されています。 2021-27年および2021-27年の北部および西部地域プログラム。

現在までに、4,500 社以上の企業が 60 のテクノロジー ゲートウェイを介して TU および IoT の研究者と協力して 64.1 万ユーロ (17 万ドル) を費やしています。 これらの企業の大部分は中小企業であり、テクノロジー ゲートウェイがなければ利用できない施設や知識にアクセスできます。 ゲートウェイのスタッフの役割は、ホスト機関の研究拠点の人材を動員して、アイルランドの産業に技術ソリューションを提供することです。

アイルランド：ハブ ヘルステクノロジーとAI向け

リンチ氏は、アイルランドは世界クラスの研究者を擁する主要なヘルステックハブとして世界的に認められていると述べた。 革新的な先住民企業、世界をリードする多国籍企業、臨床専門家、および補助サービスプロバイダー。 

「テクノロジーが進化し、市場が変化する中、アイルランドは長年にわたり、製薬分野におけるイノベーションの主要プロバイダーとしての重要な地位を維持するために懸命に努力してきました」とリンチ氏は述べた。 

彼女は、この繁栄するエコシステムの中心にいる数人のアイルランドのイノベーターや起業家を指摘しました。 バイオシミュリティクスは、AI を使用して新薬分子の設計における重要なステップをデジタル化し、新薬開発の成功率を変革する企業です。

あくれ AI を使用して患者のデータを最も関連性の高い臨床試験と照合する患者中心のデジタル プラットフォームです。 バイオロジット は、医療機器、化粧品、動物用製品のファーマコビジランスと安全性スクリーニングのための AI を活用したモニタリング プラットフォームです。 

リンチも強調 ヌリタス、独自の「Nuritas Magnifier」AI ツールを使用して、ユニークな生理活性ペプチドを発見します。 他社、 デシフェックスは、AI を活用して病理学者が高品質で効率的なレポートを推進し、患者ケアを強化し、医薬品開発を加速できるようにします。

ICON は、AI を使用して患者の募集、施設の選択、プロトコルの最適化、臨床試験の設計を迅速化するもう XNUMX つの企業です。 機械学習アルゴリズムを活用することで、ICON は臨床試験の対象となる患者をより効率的に特定し、臨床試験の実施速度を向上させることができます。 これは医薬品開発の迅速化につながり、最終的には救命治療をより早く受けられる患者に利益をもたらします。

テクノロジーの最前線に立つことは別のことですが、リンチ氏はアイルランドがテクノロジーの進化においても先頭を走り続けられるとどのように信じていますか?

「アイルランドのイノベーターや起業家は、AIと機械学習の進歩を受け入れ、このテクノロジーの機能を利用して、製薬業界内で独自の新しいソリューションを推進する必要がある」とリンチ氏は結論付けた。 

「アイルランド企業が AI の最適化を通じてこのテクノロジーの飛躍的な可能性を活用し、最終的には最も困っている企業の成果の向上につながるでしょう。」