毎週土曜日、その週の記事を厳選して掲載しています。 これらのストーリーには、目を引くニュースや、より大きなテーマへの深い掘り下げが含まれる場合があります。 ここで年末に、私たちはこれらの投稿のすべてをもう一度掘り下げて、科学と技術のニュースの今年の野生の中で新鮮さを保つことができた 25 のストーリーを明らかにしました.
おしゃべりの中でいくつかの大きなトレンドが際立っていました。 これは。。。でした ジェネレーティブ AI の年. 言葉や画像を生成するアルゴリズムは新しいものではありませんが、DALL-E 2、Midjourney、Stable Diffusion、ChatGPT などによって、2022 年に主流のヒットとなりました。また、機械の感覚に関する危険な主張がしっかりと反論されたとしても、ケビン・ケリーが呼んだ「総合的な創造性」は、文学的および視覚的なものを超えて、薬物分子の AI 幻覚や数学の証明を含むようになりました。 次世代アルゴリズムはすでに開発中で、2023 年にはさらに多くのことが期待されます。
AI が新たな高値を記録したときでさえ、パンデミックに後押しされたトレンドは逆方向に波のように伸びました。
Amazon から Meta までの企業は、テクノロジー株が急落する中、人員削減を発表しました。 自動運転車やメタバースを含む大きなビジョンは、Argo AI のような注目すべきプロジェクトがプラグを抜いたため、ほとんど支持されないように見えました。 おそらく最もホットなトレンドは、 cryptocurrencyは、世界最大の仮想通貨取引所の XNUMX つである FTX が一夜のうちに暴落したとき、壮大なスランプに陥りました。 そしてもちろん、新しいオーナーのイーロン・マスクの下で、Twitter のドラマは引き続き見出しを飾っています。
それでも、テクノロジーが現在の調整を続けているとしても、科学とテクノロジーの長期的なトレンドが減速する可能性は低い. 「経済は好況と不況の間で確実に変動し、評価額はウォール街の気まぐれで上下しますが、テクノロジー自体は一方向にしか進みません」とスティーブン・レヴィ 最近のために書いた ワイヤード. 「接続速度が速くなり、チップの容量が増え、ロケット船がより確実に再利用できるようになります。」
主なテーマ以外にも、巨大な太陽嵐がもたらす脅威の深い調査、ドッペルゲンガーに関する魅力的な研究、「空飛ぶ車」で仕事に行く CEO、そして宇宙の果て。
取り敢えず: これが今年のリストです。 楽しみ！ 2023年にお会いしましょう。
あなたの指先で無限の創造性を描く
ケヴィン・ケリー | 有線
「歴史上初めて、人間はオンデマンドで、リアルタイムに、大規模に、安価に毎日の創造的な行為を呼び起こすことができます。 人工的な創造性は今や商品です。 古代の哲学者は墓に向かうでしょうが、創造性を発揮するために、つまり何か新しいものを生み出すために必要なのは正しいコードだけであることが判明しました。 現在は不活性な小さなデバイスに挿入したり、大規模な統計モデルに創造性を適用したり、創薬ルーチンに創造性を埋め込んだりすることができます。 人工的な創造性を他に何に使うことができるでしょうか?」
ドゥーメリズムの終焉
ハンナ・リッチー | ビッグシンク
「問題は、人々が楽観主義を『盲目的な楽観主義』と誤解していることです。物事は常に良くなるという盲目的な信念です。 問題は自然に解決します。 物事がうまくいくことを願うだけなら、うまくいくでしょう。 盲目的な楽観主義は本当にばかげています。 そして、それは愚かであるだけでなく、危険です。 じっと座って何もしなければ、進歩はありません。 それは私が話しているような楽観主義ではありません。 楽観主義とは、問題を解決可能な課題と見なすことです。 違いを生むためにできることがあるという自信を持つことです。」
暗号アーケードの楽園：Web3革命の内部
ギラッド・エデルマン| 有線
「…真の信者の中核をなすために、Web3は、派手な過剰と、点滅するネオン暗号カジノの勇敢な不正行為とは一線を画しています。 暗号通貨がもともとお金の分散化に関するものだったとしたら、Web3は分散化に関するものです…すべて。 その使命は、ほぼ痛々しいほど理想的です。ビッグテックの支配からだけでなく、搾取的な資本主義自体からも人類を解放し、純粋にコードを通じてそれを行うことです。」
Yann LeCunは、AIの未来に向けた大胆な新しいビジョンを持っています
MelissaHeikkiläアーカイブページ とウィルダグラスヘブン| MITテクノロジーレビュー
「と共有されたドラフト文書で MITテクノロジーレビュー、LeCunは、いつの日か機械に世界をナビゲートするために必要な常識を与えると彼が考えるアプローチをスケッチします。 LeCunにとって、この提案は、人間のように推論して計画する能力を備えた機械を構築するための最初のステップになる可能性があります。これは、多くの人が人工知能（AGI）と呼んでいます。」
3つのチャートにおけるトランジスタの状態
サミュエル K. ムーアとデビッド シュナイダー | IEEEスペクトル
「1947 年当時、トランジスタは 2 つしかありませんでした。 TechInsight の予測によると、半導体業界は今年、ほぼ 10 億兆 (21^2017) 個のデバイスを生産する予定です。 これは、XNUMX 年より前のすべての年に累積的に製造されたトランジスタよりも多い数です。」
メタバースは避けられない、メタに何が起こるかに関係なく
ルイス・ローゼンバーグ | ビッグシンク
「メタバースとは、私たち人間がデジタル世界を体験する方法を変革することです。 これまでのところ、デジタル コンテンツは、主に三人称視点で表示されるフラット メディアを通じてアクセスされてきました。 メタバースでは、私たちのデジタル ライフはますます、私たちの周りに現れ、一人称で体験される没入型メディアを含むようになります。 メタの運命に関係なく、メタバースは避けられません。なぜなら、人間の有機体は、空間環境での一人称体験を通じて私たちの世界を理解するように進化したからです。」
CRISPR、10年後：生命のコードを書き直すことを学ぶ
カールジンマー| ニューヨークタイムズ
「i'この論文を発表するとき、それはレースでスタートの銃を発射するようなものだと非常にはっきりと考えたことを覚えています」と[ジェニファー・ダウドナ]は言いました. わずか XNUMX 年で、CRISPR は現代生物学で最も有名な発明の XNUMX つになりました。 医学研究者が病気を研究する方法は急速に変化しています。がん生物学者は、この方法を使用して、腫瘍細胞の隠れた脆弱性を発見しています。 医師は CRISPR を使用して、遺伝性疾患の原因となる遺伝子を編集しています。 ハーバード大学の生物学者David Liu氏は、「人間の遺伝子編集の時代は来ていません。 「ここだ」i「
トランスフォーマーは人工知能を引き継ぎますか？
スティーブン・オルネス| クアンタ
「ちょうど 10 年前、AI の異なるサブフィールドは、お互いにほとんど何も言えませんでした。 しかし、トランスフォーマーの登場は収束の可能性を示唆しています。 テキサス大学オースティン校のコンピューター科学者Atlas Wang氏は、「トランスフォーマーが非常に人気があるのは、普遍的になる可能性を暗示しているからだと思います」と述べています。 「AI タスクのスペクトル全体でトランスフォーマーを試してみたいと思う十分な理由があります。」i
Googleの「Sentient」チャットボットは私たちの自己決定的な未来です
イアン・ボゴスト| アトランティック
「…Googleのエンジニアは、ソフトウェアプログラムが感性であるかどうかにかかわらず、入力に確実に応答するように設計されたプログラムに質問した後、感性があると確信しました。 再帰的なまさしくその話。 LaMDAが知覚力があるという可能性を楽しませるつもりはありません。 （そうではありません。）より重要で、より興味深いのは、システムをこれほど深く理解している人が、その防御においてレールから遠く離れてしまうこと、そして結果として生じるメディアの熱狂の中で、非常に多くの人がLemoineが正しいという見通しを楽しませるでしょう。」
動物で新薬をテストする必要がなかったら?
エミリー・ソン | ネオライフ
「[超党派の FDA 近代化法 2.0 は] ある場所では「前臨床」という言葉を「非臨床」に変更し、別の場所では「動物」という言葉をより無害な「非臨床試験または研究」に置き換えています。 それはあまり聞こえないかもしれません。 法律に盛り込まれれば、製薬会社がヒトでの臨床試験を開始する前に動物で薬をテストしなければならないという 85 年前の要件がなくなり、代わりに細胞ベースまたはコンピューターベースのテストの新しい時代が到来します。」
Twitterの潜在的な崩壊は、最近の人類の歴史の膨大な記録を一掃する可能性があります
クリス・ストーケル＝ウォーカー | MITテクノロジーレビュー
「2006 年に最初のツイートが投稿されて以来、Twitter は世界の出来事で重要な役割を果たしてきました。 このプラットフォームは、アラブの春からウクライナで進行中の戦争まで、あらゆるものを記録するために使用されてきました。 また、何年にもわたって私たちの公の会話を捉えてきました。 しかし専門家は、イーロン・マスクが会社をだめにしたら、メディアと会話の豊かなつながりが永久に失われるのではないかと心配しています。 10 月 XNUMX 日の従業員への電話で、Twitter が倒産に直面する可能性があることを彼が認めたことを考えると、それは現実的で現在のリスクです。」
これがメタバースの人生
カシミールヒル| ニューヨークタイムズ
「私の目標は、昼夜を問わず、少なくとも 24 回は XNUMX か所すべてを訪れて、Horizon の浮き沈みを学び、メタバースの初期の採用者に会うことでした。 私は過去数か月間、テレビ、本、多くの睡眠をあきらめて、生き生きとした、浮かんでいる、足のない自分のバージョンとして何十時間も費やしました. 誰がなぜそこにいるのか、そして私たちの残りが彼らに加わりたいと思うかどうかを理解したかったのです。」
ここに太陽が来る—文明を終わらせるために
マット・リベル| 有線
「いつでも可能であるように、別の大きな[コロナ質量放出]が私たちの道を進んでいるとき、既存の画像技術は340日か7.2日前に通知を提供します。 しかし、雲が地球から約1.5万マイル離れた衛星である深宇宙気候観測所に到達するまで、真の脅威レベルを理解することはできません。 入ってくる太陽粒子の速度と極性を分析する機器があります。 雲の磁気の向きが危険な場合、この28,000億XNUMX万ドルの機器は、XNUMX億台の携帯電話、XNUMX億台の自動車、XNUMX機の民間航空機を備え、衝突前に最大XNUMX時間の警告で人類を購入します。」
コンピュータは常識を学ぶことができますか?
マシュー・ハトソン | ニューヨーカー
「シアトルにあるアレン人工知能研究所の CEO であるオーレン エツィオーニは、常識は AI の「暗黒物質」であると私に言いました。 それは「私たちが何をするか、何をする必要があるかを形作っていますが、それは言葉では言い表せません」と彼は付け加えました. …コンピュータ科学者が AI システムに常識を与えることができれば、多くの厄介な問題が解決されるでしょう。 …そのようなシステムは、私たちが当たり前と思っているような知識を持っているため、世界で機能することができます.
量子コンピューティングには誇大広告の問題がある
シャンカール・ダス・サルマ | MITテクノロジーレビュー
「航空業界がライト兄弟から何百人もの乗客を何千マイルも運ぶジャンボ ジェット機になるまでに 60 年以上かかりました。 当面の問題は、現在の量子コンピューティングの開発をそのタイムラインのどこに置くべきかということです。 1903年にライト兄弟と一緒ですか？ 1940年頃の最初のジェット機？ それとも、レオナルド・ダ・ヴィンチの空飛ぶ機械があった 16 世紀初頭にさかのぼりますか? 私は知らない。 他の誰もそうではありません。」
Twitterが印刷機よりも強力な理由
ジェシカ・E・レッシン | 情報
「… [Elon] Musk による Twitter の乗っ取りを金持ちの大御所が印刷機やテレビ局を購入した現代的な例として片付けている人は、危険な罠に陥っています。 彼らは、インターネットがそれ以前の通信技術とは異なることを忘れています。 彼らは、公の会話を拡大し、制御するテクノロジーの力を過小評価しています。」
MoMA の最新アーティストは、ウォーホルからパックマンまで、180,000 の作品で訓練された AI です
イエス・ディアス | ファーストカンパニー
「この巨大なインスタレーションは、MoMA のロビー全体を占める見事な 24 x 24 フィートのデジタル ディスプレイであり、無限にアニメーション化された画像の流れをレンダリングします。それぞれの画像は、美術館のアートワーク コレクション全体から供給された AI モデルによって作成されます。 . この流れは周囲で起こることによって制御され、作品が生きているように感じさせます。」
たった3つの（ほぼ不可能な）ステップでワームホールを構築する方法
ポール・サッター| Ars Technica
「あなたは自分自身に豪華な新しい宇宙船を持っていて、銀河のXNUMX年間のツアーを始めたいと思っています。 しかし、問題があります。スペースが大きいです。 本当に大きい。 そして、想像できる最速の速度でさえ、どこでも面白いものを手に入れるには、星間空間を這うのに何十年もかかります。 ソリューション？ ワームホールを構築する時が来ました。 …それはサイエンスフィクションの定番であり、サイエンスファクトに根ざしています。 それはどれほど難しいでしょうか？ ヒントは次のとおりです。 非常に難しいに設立された地域オフィスに加えて、さらにローカルカスタマーサポートを提供できるようになります。」
世界がシミュレーションではないことを証明できますか？
デビッド・チャーマーズ | ノーチラス
「あなたは、自分がシミュレーションに参加していないという決定的な証拠を持っていると思うかもしれません。 そのような証拠はシミュレートできるので、それは不可能だと思います。 あなたの周りの素晴らしい森は、あなたの世界がシミュレーションではないことを証明していると思うかもしれません. しかし、原則として、森は細部までシミュレートでき、森から目に届く光の最後のすべてのビットもシミュレートできます。 あなたの脳は、シミュレートされていない普通の世界とまったく同じように反応するので、シミュレートされた森は普通の森とまったく同じように見えます。」
ハイバーネーターズ・ガイド・トゥ・ザ・ギャラクシー
ブレンダン I. ケルナー | 有線
「科学者たちは、人間を仮死状態にする方法を見つけようとしています。 火星への植民地化の鍵となる可能性があります。 …近年、これらの研究者は、特定の種が代謝を徐々に低下させたときに発生する分子の変化をつなぎ合わせてきました. そして、非常に多くの冬眠者が私たちのゲノムに近い親戚であるため、脳と体を微調整して彼らの行動を模倣できると信じる十分な理由があります。」
私の最後の577ツイートを無視してください
ジェイコブ・スターン| アトランティック
「先週の水曜日の午後、私のTwitterアカウントに合計200つのツイートと24人のフォロワーがいたとき、約577時間後にアカウントが42,000回ツイートし、フォロワー数がXNUMXに増えたとしたら、私はそうしませんでした。あなたを信じてきました。 そして、この計り知れない上昇はすべて、暗号通貨の数万ドルからムーンバードの購入者になることを詐欺する大規模な詐欺の一部であると私にさらに言っていたら、私はあなたにムーンバードが何であるかを尋ねたでしょう。 それでもここにいます。」
あなたのドッペルゲンガーはそこにいて、あなたはおそらく彼らと DNA を共有しています
ケイト・ゴレンビュースキ | ニューヨークタイムズ
「ドッペルゲンガーの外見は、共有された人生経験よりも共有された遺伝子に起因するため、ある程度、それらの類似性は、人口増加に拍車がかかった抽選の運に過ぎないことを意味します. 結局のところ、顔を構築する方法は非常に多くあります。 「今、世界には非常に多くの人々が存在するため、システムは繰り返されています」とエステラー博士は述べています。 あなたにもそっくりさんがいるかもしれないと考えるのは不合理ではありません。」
何兆本もの新しい木を植えることで世界を救うことができますか？
ザックセントジョージ| ニューヨークタイムズ
「木を植えることで、世界で最も差し迫った多くの病気を効果的かつ同時に治すことができるという考えは、広く引用されている一連の科学的研究と、記憶に残るカリスマ 13 によって提案された刺激的で市場性のある目標によって、近年ますます人気が高まっています。 XNUMX兆本の木を植える年。 …ほぼ全員が、植樹が有益で健全な活動になり得ることに同意しています。 問題は、実際には、木を植えることは思ったよりも複雑だということです。」
JetsonのCEOがeVTOLを通勤に利用
Loz Blain | 新しいアトラス
「裏庭に出て、次世代の電気VTOLフライングマシンに飛び乗って、持ち上げてオフィスのヘリポートに向かって急上昇します。これは、個人的なeVTOLの所有権の夢であり、Jetsonの共同創設者であるTomaszPatanはそれを実現しました。新しいビデオ。」
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宇宙の果てまでのドライブ時間は?
ランドール・マンロー | ニューヨークタイムズ
「観測可能なものの端 宇宙は約 270,000,000,000,000,000,000,000 マイル離れています。 一定の時速 65 マイルで運転すると、そこに到達するまでに 480,000,000,000,000,000 (4.8 × 10¹⁷) 年、つまり現在の宇宙の年齢の 35 万倍かかります。 …必ず余分なスナックを詰めてください。
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- 情報源： https://singularityhub.com/2022/12/31/these-were-our-favorite-25-tech-stories-from-around-the-web-in-2022/
