On me pose souvent des questions sur le rôle des ordonnées à l’origine dans les modèles de régression linéaire – en particulier les ordonnées négatives. Voici mon article de blog sur...
Image de l'auteur L'un des domaines qui sous-tendent la science des données est l'apprentissage automatique. Donc, si vous souhaitez vous lancer dans la science des données, comprendre...
Introduction Au cœur de la science des données se trouvent les statistiques, qui existent depuis des siècles mais restent fondamentalement essentielles à l'ère numérique d'aujourd'hui. Pourquoi? Parce que basique...
Image de l'éditeur Pour apprendre la science des données, vous avez également besoin d'une base solide en mathématiques. Et les statistiques font partie de ces compétences mathématiques essentielles...
Image de l'éditeur Apprendre une nouvelle compétence peut être intimidant, surtout lorsque vous avez passé une grande partie de votre temps à essayer de trouver le bon cours,...
Les points de terminaison multimodèles (MME) Amazon SageMaker sont une fonctionnalité entièrement gérée d'inférence SageMaker qui vous permet de déployer des milliers de modèles sur un seul...
Introduction À mesure que l'utilisation d'Internet se développe, les entreprises exploitent les données pour innover et obtenir un avantage concurrentiel. Avec 66.2 % de la population mondiale connectée à Internet en date...
Table des matières
Contribué par : Prashanth Ashok
La régression Ridge est une méthode de réglage de modèle utilisée pour analyser toutes les données souffrant de multicolinéarité. Cette méthode...
Image générée avec le modèle Segmind SSD-1B
Les professionnels des données qualifiés continuent d’être très demandés. C'est donc le moment idéal pour percer...
Image générée par DALL-E 2
La tendance actuelle dans le monde du machine learning tourne autour des modèles avancés. Le mouvement alimenté principalement par de nombreux cours'...
Image par auteur
Beaucoup de choses se sont passées en 2023 et certains d'entre vous envisagent probablement de se lancer dans une carrière en science des données....
