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Apprendre une nouvelle compétence peut être intimidant, surtout lorsque vous avez passé une grande partie de votre temps à essayer de trouver le bon cours, le bon diplôme universitaire ou le bon camp d'entraînement. Avant même d’arriver à dépenser un centime, utilisez d’abord les ressources gratuites disponibles. Ressentez-le, voyez si vous l'aimez et apprenez gratuitement la plupart du contenu en ligne avant d'être prêt à vous lancer pour obtenir une certification.
Dans cet article, je vais passer en revue les meilleures séries YouTube X que tout débutant souhaitant apprendre la science des données doit mettre en signet !
Lien : freeCodeCamp
Lorsque beaucoup de gens pensent à se lancer dans la science des données et quel langage de programmation ils devraient apprendre, beaucoup de gens se tournent naturellement vers Python. Et il y a une raison à cela. Il est considéré comme l’un des meilleurs langages de programmation à apprendre et est numéro un depuis un certain temps déjà. Il contient une variété de bibliothèques et de frameworks et utilise un code lisible.
La série YouTube liée par freeCodeCamp est une vidéo de 4.5 heures qui passe en revue tout pour que vous puissiez devenir programmeur Python. La vidéo est également disponible en espagnol, arabe, portugais ou hindi.
Lien : Quête statistique
De nombreux bootcamps n’abordent parfois pas certains éléments très importants pour le monde de la science des données – les statistiques en font partie. Par expérience personnelle, je suis entré dans le monde de la science des données avec peu ou pas de compréhension du côté statistique, car mon cours ne l'a jamais proposé. Je me suis surpris à devoir y retourner pour réapprendre beaucoup de choses – de la bonne manière !
Et dans ce voyage, Josh Starmer de StatQuest a rendu les statistiques amusantes et faciles à apprendre. Les statistiques sont importantes pour la science des données et pour la progression de votre carrière. Il vous permet de mieux comprendre ce qu'est la science des données et pourquoi elle est importante dans l'ensemble de votre flux de travail de science des données lors de la création de solutions.
Lien : 3Bleu1Brun
Il n'y a aucun mal à approfondir un peu l'apprentissage du côté statistique/mathématique de la science des données. Je dis cela parce que cela ne vous sera bénéfique que dans votre apprentissage et votre carrière en science des données. 3Blue1Brown est une chaîne YouTube qui couvre les mathématiques sous forme animée.
Il existe une série dans la chaîne qui plonge dans l'algèbre linéaire, les réseaux de neurones et le théorème central limite qui sera très bénéfique pour votre apprentissage de la science des données.
Lien : DataCamp
En tant que data scientist, vous travaillerez avec beaucoup de données (évident, n'est-ce pas ?). Mais lorsque vous travaillez avec des données, vous devez vous rappeler qu'une grande partie des données fournies seront désordonnées et que vous devrez passer du temps à nettoyer les données. Il s’agit de l’une des premières étapes du flux de travail de la science des données et elle est importante.
Dans cette vidéo YouTube avec Data Camp, vous apprendrez l'importance et les différentes techniques pour obtenir des données propres et cohérentes. La formation en direct vous donnera un aperçu du type de défis de nettoyage de données que vous rencontrerez.
Lien : Krish Naik
L’apprentissage automatique est un enjeu majeur à l’heure actuelle et il ne fera que croître. Dans le cadre de votre parcours d'apprentissage en science des données, il est important de comprendre les subtilités de l'apprentissage automatique – c'est pourquoi je recommanderai Krish Naik.
La vidéo liée est un aperçu de 6 heures d'apprentissage automatique. Je ne m'attends pas à ce que vous l'assimiliez en une seule séance, mais dans cette vidéo de 6 heures, vous découvrirez les différents aspects de l'apprentissage automatique, de l'algorithme de régression linéaire aux algorithmes de clustering. En les apprenant, vous commencerez à comprendre pourquoi la compréhension des statistiques est importante en science des données – les choses commenceront à avoir un sens.
Lien : Simplilearn
Lorsque vous travaillez avec des données, votre seule tâche ne consistera pas à apprendre à les nettoyer et à produire des résultats pour le processus de prise de décision. Dans le cadre de votre rôle de data scientist, vous serez responsable de transformer vos sorties en visualisations de données. Il s'agit de présenter vos données sous d'autres formes, ainsi que de répondre aux besoins des parties prenantes qui ne sont pas très enclines à la technique.
Dans cette série YouTube de Simplilearn, vous apprendrez à créer des visualisations de données à l'aide de Matplotlib, Seaborn et Bokeh. À la fin de la série, vous deviendrez un pro de la visualisation de données en analysant vos données et en trouvant visuellement des modèles.
Une fois que vous maîtriserez ces 6 aspects de la science des données, vous disposerez d’une grande quantité de connaissances et de compétences pour poursuivre votre apprentissage avec des secteurs plus pointus comme le deep learning ou le traitement du langage naturel.
Commencez gratuitement votre aventure en science des données avec ces séries YouTube !
Nisha Arya est Data Scientist et rédacteur technique indépendant. Elle est particulièrement intéressée à fournir des conseils de carrière en science des données ou des tutoriels et des connaissances théoriques sur la science des données. Elle souhaite également explorer les différentes façons dont l'intelligence artificielle est/peut bénéficier à la longévité de la vie humaine. Une apprenante passionnée, cherchant à élargir ses connaissances techniques et ses compétences en écriture, tout en aidant à guider les autres.
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- PlatoAiStream. Intelligence Web3. Connaissance Amplifiée. Accéder ici.
- PlatonESG. Carbone, Technologie propre, Énergie, Environnement, Solaire, La gestion des déchets. Accéder ici.
- PlatoHealth. Veille biotechnologique et essais cliniques. Accéder ici.
- La source: https://www.kdnuggets.com/top-6-youtube-series-for-data-science-beginners?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=top-6-youtube-series-for-data-science-beginners
