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Live-Objekterkennung und Bildsegmentierung mit YOLOv8

Einführung In der Computer Vision gibt es verschiedene Techniken zur Erkennung lebender Objekte, darunter Faster R-CNN, SSD und YOLO. Jede Technik hat ihre Grenzen und Vorteile. Während...

Top Nachrichten

Microsoft führt Dynamics 365 Copilot ein, das ERP, CRM und KI kombiniert

Microsoft hat kürzlich die Einführung von Dynamics 365 Copilot angekündigt, einem neuen Produkt, das die Leistungsfähigkeit von Enterprise Resource Planning (ERP), Customer Relationship Management...

Rettung der Titanic mit Azure AutoML!

Dieser Artikel ist im Rahmen des Data Science Blogathon erschienen. Einführung Modernste Machine-Learning-Modelle und künstlich intelligente Maschinen bestehen aus komplexen Prozessen...

Analysieren und Vergleichen von Deep-Learning-Modellen

Dieser Artikel ist im Rahmen des Data Science Blogathon erschienen. Deep Learning ist eine Teilmenge des maschinellen Lernens. Deep Learning ist etabliert auf...

Verstehen Sie die Echtzeit-Bildklassifizierung: CNN

Dieser Artikel ist im Rahmen des Data Science Blogathon erschienen. Ein umfassender Leitfaden zur Klassifizierung von Gesichtsemotionen in Echtzeit mithilfe von Deep Learning. […]

Die Post Verstehen Sie die Echtzeit-Bildklassifizierung: CNN erschien zuerst auf Analytics-Vidhya.

Einführung in DenseNets (Dense CNN)

Dieser Artikel ist im Rahmen des Data Science Blogathon erschienen. Hier werden wir eine Convolutional-Network-Architektur zusammenfassen, die als Densely Connected Convolutional Networks oder DenseNet bezeichnet wird. Das Problem, das sie mit der Dichte der Architektur zu lösen versuchen, besteht also darin, die Tiefe des Convolutional Neural Network zu erhöhen. Quelle Wikipedia Hier erfahren wir zunächst, was […]

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Indien sieht einen massiven Anstieg der Bitcoin-Transaktionen, der von der neuen Generation angetrieben wird

Die indischen Geschäftsinhaber Swati Daga und Sumit Gupta sprechen über neue Generationen, die Bitcoin kaufen, weil Aktien und andere Vermögenswerte „langweilig“ sind.

Eine grundlegende Einführung in die Aktivierungsfunktion im Deep Learning

Dieser Artikel wurde im Rahmen des Data Science Blogathon veröffentlicht. Einführung Die Aktivierungsfunktion ist wie folgt definiert: Die Aktivierungsfunktion berechnet eine gewichtete Summe und addiert dann einen Bias dazu, um zu entscheiden, ob ein Neuron aktiviert werden soll oder nicht. Das Ziel der Aktivierungsfunktion ist es, Nichtlinearität in die Ausgabe eines Neurons einzuführen. EIN […]

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Entwickeln und Bereitstellen von Image Classifier mit Flask: Teil 1

Dieser Artikel ist im Rahmen des Data Science Blogathon erschienen. Hey Leute, ich hoffe es geht euch allen gut. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Fläschchen einen Bildklassifizierer entwickeln und bereitstellen können. Wie meine anderen Artikel gibt Ihnen dieser Artikel praktische Erfahrungen mit Code und am Ende […]

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US-Inflationsrate steigt mit 40 % auf den höchsten Stand seit 7 Jahren, Demokraten befürchten, dass die Inflation die Partei heimsuchen wird

US-Inflationsrate steigt mit 40 % auf den höchsten Stand seit 7 Jahren, Demokraten befürchten, dass die Inflation die Partei heimsuchen wirdEines der heißesten Themen in den Vereinigten Staaten im Jahr 2022 ist die steigende Inflation, da die am Mittwoch veröffentlichten Daten des US-Arbeitsministeriums darauf hindeuteten, dass der Verbraucherpreisindex (VPI) im Dezember auf 7 % gestiegen ist. Dies stellt den größten jährlichen Sprung seit 1982 dar. Der Gouverneur der Federal Reserve, Lael Brainard, wird den Kongressführern […]

Web-Traffic-Prognose mit Deep Learning

Dieser Artikel wurde als Teil des Data Science Blogathon veröffentlicht. Einführung Hallo zusammen, in diesem Artikel werden wir den Anwendungsfall der Sequenz...

Convolutional Neural Network – Pytorch-Implementierung auf Cifar10-Datensatz

Dieser Artikel wurde im Rahmen des Data Science Blogathon veröffentlicht. Einführung Convolutional Neural Networks, auch ConvNets genannt, wurden erstmals in den 1980er Jahren von...

Praktische Aktienkurs-Zeitreihenprognosen mit Deep Convolutional Networks

Avinash Kumar Pandey (Wissenschaftlicher Mitarbeiter, ISB Hyderabad): In diesem Artikel lernen wir, wie man Deep Convolutional Net Time-Series/Sequences in Python anwendet. Dieses Model...

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