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Databricks DBRX ist jetzt in Amazon SageMaker JumpStart | verfügbar Amazon Web Services

Wir freuen uns, heute bekannt geben zu können, dass das DBRX-Modell, ein offenes, universelles Large Language Model (LLM), das von Databricks entwickelt wurde, für Kunden verfügbar ist ...

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Bewerten Sie die Textzusammenfassungsfunktionen von LLMs für eine verbesserte Entscheidungsfindung auf AWS | Amazon Web Services

Unternehmen aller Branchen nutzen die automatische Textzusammenfassung, um große Informationsmengen effizienter zu verarbeiten und bessere Entscheidungen zu treffen. Im Finanzsektor...

Optimieren Sie das Datenlayout durch Bucketing mit Amazon Athena und AWS Glue, um nachgelagerte Abfragen zu beschleunigen | Amazon Web Services

Im Zeitalter der Daten nutzen Unternehmen zunehmend Data Lakes, um große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten zu speichern und zu analysieren. Datenseen...

Verbessern Sie die Konversations-KI mit erweiterten Routing-Techniken mit Amazon Bedrock | Amazon Web Services

Konversationsassistenten mit künstlicher Intelligenz (KI) sind so konzipiert, dass sie präzise Antworten in Echtzeit liefern, indem sie Anfragen intelligent an die am besten geeigneten KI-Funktionen weiterleiten. Mit...

Verbessern Sie die LLM-Leistung mit menschlichem und KI-Feedback zu Amazon SageMaker für Amazon Engineering | Amazon Web Services

Das Team von Amazon EU Design and Construction (Amazon D&C) ist das Ingenieurteam, das Amazon-Lagerhäuser entwirft und baut. Das Team navigiert durch ein großes Volumen...

Führen Sie interaktive Workloads auf Amazon EMR Serverless über Amazon EMR Studio | aus Amazon Web Services

Ab Version 6.14 unterstützt Amazon EMR Studio interaktive Analysen auf Amazon EMR Serverless. Sie können jetzt EMR Serverless-Anwendungen als Rechenmaschine verwenden,...

Beschleunigen Sie ML-Workflows mit dem lokalen Modus von Amazon SageMaker Studio und der Docker-Unterstützung | Amazon Web Services

Wir freuen uns, zwei neue Funktionen in Amazon SageMaker Studio ankündigen zu können, die die iterative Entwicklung für Praktiker des maschinellen Lernens (ML) beschleunigen werden: Lokaler Modus...

Treffen Sie die Redner unserer Podiumsdiskussion „Aktueller Stand und Zukunft des Risikokapitals in Europa“ auf dem diesjährigen EU-Startups Summit | EU-Startups

Vom 9. bis 10. Mai veranstalten wir den 10. Jahrestag unseres jährlichen EU-Startups Summit im sonnigen Malta! Bei der Veranstaltung werden wir jede Menge...

Dynamische DAG-Generierung mit YAML und DAG Factory in Amazon MWAA | Amazon Web Services

Amazon Managed Workflow für Apache Airflow (Amazon MWAA) ist ein verwalteter Dienst, der Ihnen die Nutzung einer vertrauten Apache Airflow-Umgebung mit verbesserter...

Wer ist Dan Larimer? Eine kurze Biografie über den visionären Blockchain-Architekten – CoinCentral

Dan Larimer ist ein Kryptowährungs- und Blockchain-Pionier, der weithin für seine wichtige Rolle in erstklassigen Kryptowährungsprojekten wie EOS, Steem und BitShares geschätzt wird.

Nutzen Sie Kubernetes-Operatoren für neue Inferenzfunktionen in Amazon SageMaker, die die LLM-Bereitstellungskosten um durchschnittlich 50 % senken | Amazon Web Services

Wir freuen uns, eine neue Version der Amazon SageMaker Operators for Kubernetes unter Verwendung der AWS Controllers for Kubernetes (ACK) ankündigen zu können. ACK ist...

Live-Meeting-Assistent mit Amazon Transcribe, Amazon Bedrock und Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock | Amazon Web Services

Die neuesten Funktionen und Korrekturen finden Sie im CHANGELOG. Sie haben wahrscheinlich schon einmal die Herausforderung erlebt, während eines ... Notizen zu machen.

Power Analytics as a Service-Funktionen mit Amazon Redshift | Amazon Web Services

Analytics as a Service (AaaS) ist ein Geschäftsmodell, das die Cloud nutzt, um Analysefunktionen auf Abonnementbasis bereitzustellen. Dieses Modell bietet...

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