ترغب العديد من الشركات في بدء رحلة البيانات الخاصة بها بمشروع ضخم لتكنولوجيا المعلومات لجمع وتخزين الكثير من البيانات. ثم يدور النقاش بسهولة حول بنية تكنولوجيا المعلومات واختيار الأداة وكيفية بناء جميع عمليات الدمج. تستغرق هذه المشاريع قدرًا كبيرًا من الوقت والموارد.

ما نادرا ما يعتبر هو القيمة الحقيقية التي نريدها من البيانات. وحتى إذا كانت لدينا خطة لذلك ، فيمكن نسيانها خلال شهور أو سنوات من هندسة تكنولوجيا المعلومات ومشاريع التكامل والأنابيب. لا يتم تشغيل هذه المشاريع من قبل الأشخاص الذين يرغبون في استخدام البيانات ؛ غالبًا ما يديرها بيروقراطيون في مجال تكنولوجيا المعلومات.

علق السيد نج أيضًا على أن الناس يعتقدون غالبًا أنك بحاجة إلى بيانات ضخمة لتطوير التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي. يبدو أن هناك اعتقادًا بأن الكمية يمكن أن تعوض الجودة في تحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي. أتذكر أنني أجريت مناقشة مع شركة للأجهزة القابلة للارتداء عندما ادعى المتحدث باسمهم أنك بحاجة إلى بيانات من ملايين الأشخاص للعثور على أي شيء مفيد لبناء النماذج.

هناك حالات استخدام تكون فيها البيانات الضخمة ذات قيمة. ومع ذلك ، فإن الحقيقة هي أنه في العديد من حالات الاستخدام ، يمكنك استخراج قيمة كبيرة من مجموعات البيانات الصغيرة ، خاصة إذا كانت البيانات ذات صلة. يمكننا أيضًا التفكير في مجموعات البيانات الأفقية والعمودية ، على سبيل المثال ، هل نريد تحليل نقطة بيانات واحدة من ملايين الأشخاص أو العديد من نقاط البيانات من عدد صغير من الأشخاص. مع البيانات الأفقية والعمودية ، لا أعني كيف يتم تنظيمها في جدول ، ولكن النهج الأفقي لجمع شيء ما من العديد من الكائنات ، مثل معدل ضربات القلب من ملايين الأشخاص ، مقابل النهج الرأسي المتمثل في الحصول على المزيد من البيانات من عدد أقل من الكائنات ، على سبيل المثال الكثير من بيانات العافية من مجموعة عينة أصغر.

ولكن هل يساعد على فهم عافية الفرد ونومه وصحته بشكل أفضل؟ إن النظر إلى بيانات العافية كمثال يوضح السؤال جيدًا (لا يقصد التورية). جهاز يمكن ارتداؤه يجمع الخطوات ومعدل ضربات القلب ووقت النوم من ملايين الأشخاص. يمكننا بعد ذلك تحليل هذه البيانات لتحديد ما إذا كان المزيد من الخطوات ومعدل ضربات القلب المرتفع أثناء النهار يتنبأ بأن الشخص ينام لفترة أطول في تلك الليلة. ثم يمكننا أن نجد نموذجًا يتنبأ بنتائج مماثلة لأشخاص آخرين.

يمكننا أن نأخذ نموذجًا آخر لبناء نماذج تحليلية. يستخدم أحد الأفراد عددًا أكبر من الأجهزة القابلة للارتداء ، على سبيل المثال ، لجمع بيانات التمارين المعتادة والقلب والنوم ، وكذلك ضغط الدم وجلوكوز الدم ودرجة حرارة الجسم والوزن وبعض بيانات المرض. الآن قد نحصل على نتائج مختلفة حول معدل ضربات القلب والخطوة وعلاقة النوم. قد نرى أن علاقتهم تعتمد على متغيرات أخرى ، على سبيل المثال ، ارتفاع نسبة الجلوكوز في الدم أو ضغط الدم يغير النمط الذي يعمل مع الأشخاص الأصحاء. يمكن تحديد هذه النتائج من عدد قليل من الناس.

لا يُقصد من الأمثلة أعلاه تقديم أي استنتاجات حول ما هو مناسب لتحليل الصحة. يجب استخلاص هذه الاستنتاجات من البيانات نفسها ، لكنها توضح كيف يمكن اتباع مناهج مختلفة والحصول على نتائج مختلفة تمامًا. البيانات القابلة للارتداء في الوقت الحالي هي مثال جيد على التفكير في البيانات الضخمة ؛ كان الهدف هو جمع بعض نقاط البيانات من ملايين وملايين الأشخاص ثم تدريب نماذج البيانات فقط لاستنتاج شيء منها ، على الرغم من أننا لا نعرف مدى صلة نقاط البيانات هذه. من الممكن أيضًا بناء نماذج من بيانات غنية لعدد قليل من الأفراد ، وفي الواقع ، يمكن أن تكون مهمة تصميم نماذج ذكاء اصطناعي مثيرة وقيّمة.

بالطبع ، هناك أيضًا حالات يمكن فيها بناء نماذج البيانات من كمية هائلة من البيانات على الرغم من أننا لا نعرف ما إذا كانت ذات صلة. فمثلا، يتحدث هذا البودكاست عن صناديق التحوط يحاولون جمع جميع أنواع البيانات ثم بناء نماذج لمعرفة ما إذا كان بإمكانهم التنبؤ بحركات سوق الأسهم. وهذا يشمل أكثر بكثير من بيانات التمويل التقليدية للاستثمارات. على سبيل المثال ، كيف يشتري الناس أنواعًا مختلفة من الطعام ، ويشاهدون المحتوى المتدفق ، ويقضون أوقات فراغهم ثم يجدون "إشارات ضعيفة" للتنبؤ بالاتجاهات وتأثيرها على سوق الاستثمار. لذلك ، مقارنة بالعديد من حالات تحليل البيانات الأخرى ، فهي مختلفة لأنها لا تركز على تحليل تفاصيل معينة ولكنها تجمع بشكل عشوائي كل أنواع البيانات لمعرفة ما إذا كان يمكنها العثور على شيء ذي صلة بها ، على أمل العثور على أي متغيرات جديدة يمكن أن تعطي ميزة تنافسية.

في معظم حالات الاستخدام ، سيكون استخدام البيانات وبناء الذكاء الاصطناعي مهمًا في فهم الحاجة والهدف. يمكن بعد ذلك اختيار البيانات ذات الصلة بناءً على الاحتياجات الفعلية واختبار البيانات المهمة. يمكن أن تنتج البيانات الصغيرة ولكن ذات الصلة نموذجًا مفيدًا للذكاء الاصطناعي. يتطلب هذا عادةً أخذ السياق في الاعتبار ، وليس فقط الكثير من نقاط البيانات العشوائية التي تم جمعها باستخدام نموذج مبني. مهما كانت البيانات التي لديك ، يمكنك دائمًا إنشاء نموذج ، لكنه لا يضمن أن يكون للنموذج أي معنى. يجب على الشركات والمطورين التركيز على البيانات ذات الصلة أكثر من البيانات الضخمة.
â € <

لقد كتبت في وقت سابق عن الحلول اللامركزية. التطبيقات السحابية الشخصية وتطبيقات P2P هي أمثلة على التطبيقات الموزعة المذكورة في تلك المقالة. لكن دعونا نتبع نهجًا أكثر واقعية وواقعية ، ما يمكن أن تكون عليه هذه التطبيقات وكيف تعمل.

لقد عرضت مؤخرًا بعض الخدمات التي هي في الأساس تطبيقات يمكن للمستخدمين تشغيلها محليًا في متصفحهم الخاص ولديهم بيانات مخزنة محليًا أو في السحابة الخاصة بالمستخدم.

1. يمكن لأي شخص أن يلعب مع شخص آخر في لعبة بارجة ، ويمكن لأي شخص تشغيلها فقط في متصفحه الخاص. لا يوجد خادم مركزي للعبة. يمكن أن يحدث التوفيق بين اللاعبين بطريقة خالصة بدون خادم عندما يبث المستخدم رسالة أنه أو هو على استعداد للعب.
2. خدمة المراسلة بين مستخدمين لا يستخدمان أي خادم مركزي للاتصالات ولكنهما يستخدمان رسائل بحتة بين تطبيقين.
3. يمكن لاثنين من المستخدمين التعرف على بعضهما البعض من خلال امتلاك هويتهم الخاصة محليًا فقط ، ومن ثم يمكنهم بدء الاتصالات المشفرة دون أي أطراف ثالثة.

تثير هذه الخدمات العديد من الأسئلة الفنية حول ما إذا كانت قابلية الاستخدام ستكون جيدة بما يكفي للمستخدمين العاديين. على سبيل المثال ، يمكن للمستخدمين بالفعل إعداد اتصال عن طريق إرسال دعوة بالبريد الإلكتروني التقليدي ثم إجراء اتصال P2P ببيانات الاعتماد المحلية وإرسال الرسائل مباشرة أو من خلال الخدمات المركزية مثل البريد الإلكتروني أو تطبيقات المراسلة.

تحدث مجموعة مثيرة للاهتمام عندما تستخدم الخدمات التطبيقات المحلية للمستخدم والسحابة الخاصة بالمستخدم أو خدمات التخزين المماثلة. من الصعب تخزين جميع بيانات المستخدم وتنظيمها محليًا عند استخدام عدة أجهزة. ومع ذلك ، يتغير السيناريو إذا كان لدى المستخدمين خدمات التخزين الخاصة بهم ويمكنهم الحصول على البيانات والتطبيقات اللازمة من هناك للاستخدام المحلي عند الحاجة. هذا التخزين ليس خدمة مركزية لطرف ثالث ولكنه خدمة المستخدم الخاصة في بنية تحتية عالمية أوسع.

يبدو الأمر معقدًا ، لكن هل هذا مهم حقًا؟ مع blockchain و crypto ، رأينا كيف يمكن للمستخدمين إجراء المعاملات مباشرة دون أطراف ثالثة. لقد مكنت المدفوعات الموثوقة من مجهول دون سلطة أو خدمة مركزية لتتبع جميع المعاملات. يمكن أن تقدم نظامًا أكثر موثوقية وخصوصية أفضل ولا توجد نقطة فشل واحدة.

ولكن مع خدمات المستخدم هذه واتصالات P2P ، يمكننا القيام بأكثر من مجرد مدفوعات تشفير بسيطة. لنأخذ بعض الأمثلة:

1. يمكن للمستخدمين الاحتفاظ بجميع بياناتهم في خدماتهم الخاصة ، وتنقيح تلك البيانات وإثرائها واستخدامها مع تطبيقاتهم المحلية ، ثم مشاركة بعض البيانات ، كل حالة على حدة ، مع مستخدمين آخرين أو مزودي خدمة آخرين.
2. اتصالات عالية الأمان والخصوصية بين المستخدم والمستخدم دون أي أطراف ثالثة.
3. الهويات الشخصية التي يديرها المستخدمون بأنفسهم والتي لا تستند إلى خدمات مصادقة تابعة لجهات خارجية ، حيث يمكن لمستخدمين التعرف على بعضهما البعض مباشرة وبدء اتصالات آمنة.

السؤال هو ، ما هي الخدمات التي ستوفر الاختراق الحقيقي للسحابات الشخصية والتطبيقات وخدمات P2P الخالصة للمستخدم ، ومتى؟ من المحتمل أن تكون مرتبطة بالبيانات الشخصية والهويات ذاتية السيادة والاتصالات الموثوقة ومشاركة البيانات. نحتاج فقط إلى عدد قليل من التطبيقات سهلة الاستخدام وبعد ذلك يمكن أن تبدأ الأشياء في التطور بسرعة.

â € <ظهر المقال لأول مرة في التخريب.

هل تتذكر الوقت الذي كان فيه مجرد هاتف أرضي في المنزل؟ أو عندما تلقيت رسائل عبر البريد؟ عندما كان هاتفك يرن ، أجاب شخص ما بالتأكيد على المكالمة وأخذ المكالمة على محمل الجد. عندما تلقيت خطابًا يحمل اسمك وختمًا على الظرف ، فهذا شيء تريد فتحه وقراءته. الآن تحصل على مكالمات آلية تستخدم VoIP ، مما يجعلها رخيصة حقًا. تتلقى الكثير من رسائل البريد الإلكتروني ، ومعظمها لا تفتحه أو تقرأه.

ماذا عن اتصالات الشبكة الاجتماعية؟ يمكنك إرسال دعوات LinkedIn أو Facebook لأي شخص تقريبًا ، ويقبل العديد من الأشخاص الدعوات من أشخاص لا يعرفونهم. يمكن للمرء أن يقول إن هذا جعل الناس أكثر تواصلًا وجعل العالم أكثر ديمقراطية. في وقت سابق كان من الممكن أن تحاول الدخول إلى نادٍ حصري واستخدام جهات الاتصال الخاصة بك للمساعدة في ترتيب مقدمة جديدة مهمة. ولكن ما مقدار القيمة التي تنتجها جهات الاتصال الخاصة بك على وسائل التواصل الاجتماعي بالفعل؟ ليس كثيرًا ، وأقل كل يوم ، سأجادل.

في مقال سابق ، كتبت كم عدد أصبحت الشبكات الاجتماعية شبكات بريد عشوائي. إنه لأمر رائع أن تنخفض الأسعار وأن يتمكن المزيد من الأشخاص من الوصول إلى الشبكات والفرص. ولكن هذا أيضا له آثاره الجانبية. يصبح كل شيء مزدحمًا للغاية ، ويحاول الجميع استخدامها لأغراضهم الخاصة. عندما تكون الاتصالات والاتصالات والمعاملات ذات تكلفة قليلة أو معدومة ، لا يفكر الناس في استخدامها بشكل صحيح. إنه يؤدي إلى حالة تقدم فيها تلك الشبكات والأدوات قيمة أقل. إنه يشبه إلى حد ما حكومة بدأت في طباعة الكثير من المال. يفقد المال قيمته ، ومن ثم لا يمكنك شراء الأشياء به.

هل سيتغير هذا ، إذا كان علينا دفع تكاليف جهات الاتصال والرسائل والمعاملات؟ على الأرجح. لا يعني ذلك أنها يجب أن تكون باهظة الثمن بحيث تبدأ في تحديد من يمكنه استخدام الأدوات بشكل كبير ، ولكنه سيجعل الناس يفكرون فيما يفعلونه. ربما يبدأ الناس في تقدير المزيد من جهات الاتصال لديهم والرسائل التي يتلقونها.

لا يهم المستخدمين حقًا ما هي التكنولوجيا التي تجعل المعاملات مستحقة الدفع ، ولكن تجربة المستخدم مهمة. للحصول على هذا العمل ، هناك حاجة إلى مدفوعات صغيرة بسيطة للغاية. في الوقت الحالي ، يبدو أن blockchain والرموز هي أقوى المرشحين لتغيير نماذج الأعمال الخاصة بخدمات المراسلة والشبكات الاجتماعية.

هذا شيء تم الحديث عنه منذ طفرة ICO 2017. كانت القطعة المفقودة هي خدمات المستخدم النهائي العملية والفعالة ، وليس مجرد أفكار مفاهيمية. ليس من الواقعي الاعتقاد بأن أدوات الاتصال الجديدة تمامًا ستحل محل الأدوات الحالية. يجب أن تعمل الحلول الجديدة لإدارة جهات الاتصال والرسائل بشكل أفضل ، على سبيل المثال ، مع خدمات البريد الإلكتروني والرسائل الموجودة.

يمكن للمرء أيضًا أن يدعي أن الناس ليسوا مستعدين لدفع ثمن هذه السلع التي كانوا يمتلكونها دائمًا مجانًا. ولن يكون جميع الأشخاص مستعدين للقيام بذلك على الفور ، ولكن يسعد الناس بالدفع مقابل الأشياء التي تجعل حياتهم أفضل ، وتساعدهم في المهام اليومية ومنحهم مكانة أكبر. هناك العديد من الدلائل على أن الأشخاص يبحثون الآن عن خصوصية أفضل وتحكم أفضل في بياناتهم وأنشطتهم ، كما أن الأمان أصبح أكثر أهمية أيضًا.

كان الناس دائمًا على استعداد لدفع ثمن الأندية الحصرية. لقد كانوا على استعداد لدفع ثمن العشاء مع كبار السياسيين والمشاهير. إذا أراد شخص ما لا تعرفه مراسلتك ، فستكون مهتمًا أكثر بالنظر إلى الرسالة إذا كنت تعلم أنه دفع ثمنها ، ولم تكن واحدة من آلاف الرسائل "المجانية". إذا قبل المستخدم الرسائل "المدفوعة" فقط ، فسيؤدي ذلك إلى خفض مستوى البريد العشوائي أيضًا. الاتصالات الجيدة والرسائل المهمة هي مزايا وليست سلعًا.

سنرى قريبًا خدمات يدفع فيها الأشخاص مقابل الرسائل ، وليس لجميع الرسائل ، ولكن بعضها ، على سبيل المثال للوصول إلى جهات اتصال جديدة. سنبدأ أيضًا في رؤية الخدمات حيث يتعين على الأشخاص الدفع مقابل جهات الاتصال ، وسيتعين عليهم التفكير بجدية في جهات الاتصال التي يرغبون حقًا في الاستثمار فيها. ولكن هذه الخدمات ستحتاج إلى تقديم نفس قابلية الاستخدام مثل الدردشة ووسائل التواصل الاجتماعي و البريد الإلكتروني اليوم. يمكن أن يصبح هذا المفهوم واحدًا من أولى حالات الاستخدام الكبيرة لـ blockchain والرموز المميزة.

ظهر المقال لأول مرة في التخريب.

هناك العديد من الأسباب التي تجعلنا نرى المزيد من النماذج الموزعة للبيانات والمعالجة بشكل عام في المستقبل. يمكننا تقسيمها إلى ثلاث فئات رئيسية:

1. أسباب التكنولوجيا. تتطلب العديد من الخدمات (على سبيل المثال ، السيارات ذاتية القيادة ، والمنازل الذكية ، وتطبيقات المساعد الشخصي) الحد الأدنى من وقت الاستجابة وتوافر الخدمات طوال الوقت ، ويجب أن تكون بعض البيانات والمعالجة محلية.
2. نماذج أعمال جديدة. تفتح نماذج الرموز المستندة إلى Blockchain فرصًا جديدة لاستثمار الحلول الموزعة. ليست هناك حاجة لمعالجة وشحن الخدمات في مكان مركزي واحد ، مما يفتح الفرص للعديد من ابتكارات نماذج الأعمال الجديدة.
3. متطلبات حماية البيانات والخصوصية. أصبحت البيانات مسؤولية الشركات ، وهم يريدون إيجاد نماذج أفضل لاستخدام البيانات مع مخاطر أقل. سيحصل المستهلكون على خدمات لاستخدام بياناتهم الخاصة بشكل كامل.

نرى الآن العديد من التقنيات التي تجعل هذا التطور حقيقيًا. أولاً ، لدينا Edge الذي يدخل حيز التنفيذ مع شبكات 5G. Edge تحافظ على البيانات والمعالجة أقرب إلى المستخدمين الفعليين. التحدي - هل بائعي الشبكات وشركات الاتصالات هم الأطراف المناسبة لتقديم هذه الحلول عندما يهيمن عمالقة الإنترنت مثل بائعي السحابة الآن على الخدمات وتطوير الخدمات؟

ثانيًا ، لدينا blockchain ودفتر الأستاذ الموزع ونماذج الرموز. هذه كلها تتطور بسرعة ، لكن لديها أيضًا تحدياتها. ليس من السهل تحديد التكنولوجيا التي يمكنها الصمود لأطول فترة. في هذه الحالة ، لا يجب أن تبقى التكنولوجيا فحسب ، بل أيضًا بيانات المعاملات في تلك السلاسل ، مما يجعل من الصعب اتخاذ قرارات بشأن تقنية معينة. في الوقت نفسه ، ستتحدى هذه الأنظمة الأساسية المركزية ، لأنها توفر طرقًا جديدة تمامًا لتوزيع التطبيقات والبيانات واستثمارها.

ثالثًا ، يمكن تنفيذ الحلول اللامركزية داخل الحلول السحابية الحالية. لدينا ، بالطبع ، مثيلات سحابية إقليمية ، لكن السحب تتيح طرقًا أخرى لإضفاء اللامركزية على الخدمات. على سبيل المثال ، يمكن لكل مستخدم الحصول على خدمات السحابة الخاصة به لاستخدام بياناته وتشغيل تطبيقاته الخاصة. بعد ذلك ، على سبيل المثال ، باستخدام نماذج الشحن القائمة على الرموز ، يمكنهم أيضًا الدفع مقابل استخدام التطبيقات محليًا.

من بين تلك التقنيات الثلاث ، حافة لديها العديد من التحديات لأنه يحتاج إلى بنية تحتية وتطبيقات جديدة تمامًا للاستفادة منها. من الأسهل حاليًا إنشاء خدمات لامركزية من خلال استخدام البنية التحتية السحابية الحالية. لكن الحلول طويلة المدى يمكن أن تكون قصة أخرى. غالبًا ما يجذب الاضطراب التكنولوجي شركات جديدة تعطل الأعمال. على سبيل المثال ، ترتبط Amazon و Google بنماذج مركزية. هل يمكنهم التكيف عندما تبدأ اللامركزية في الحدوث ويقدم البائعون الآخرون أحدث الحلول؟

من المحتمل أن نرى مسارين مختلفين للتطوير للحلول اللامركزية. أول واحد يتم توزيعه والتطبيقات اللامركزية. يبدأ هذا بالبنية التحتية الحالية ويبني الحلول الموزعة ، مثل خدمة التطبيقات وخدمات التطبيقات السحابية للبيانات الخاصة بالمستخدم. هذا المسار له بالفعل تطبيقات. ثم لدينا المسار الثاني لتطوير بنية تحتية للمعالجة والبيانات اللامركزية. سيستغرق هذا وقتًا أطول ، ولكن يمكن أن يغير هيكل الإنترنت بشكل جذري.

نحن بالتأكيد ننتقل إلى المزيد من الخدمات الموزعة. تعمل آلاف الشركات الناشئة بالفعل على تطوير خدمات ونماذج بيانات وتطبيقات. يستثمر بائعي التكنولوجيا الكبار في نماذج Edge ، ويتداول ملايين الأشخاص في العملات المشفرة ، والمستثمرون المتطلعون إلى المستقبل ، مثل أندرسن هورويتز، تقوم باستثمارات كبيرة. في الوقت نفسه ، تمارس اللوائح ضغوطًا على صنع نماذج بيانات جديدة. سيكون الجزء المثير هو معرفة كيفية حدوث ذلك ، وستكون الأطراف التي تحقق ذلك هي الرابح الأكبر.

ظهر المقال لأول مرة في التخريب.

في الثمانينيات ، كان لدى معظم مصنعي أجهزة الكمبيوتر أنظمة تشغيل خاصة بهم ومجموعة صغيرة من البرامج. كان لدى المستخدمين الأوائل هذه الأجهزة كهواية أكثر من استخدامها حقًا. كانت هناك كل هذه القصص حول حالات الاستخدام مثل قواعد بيانات الوصفات أو حساب الضرائب الخاصة بك ، ولكن فقط إذا قمت بتشفير برنامجك الخاص. قام العديد من المستخدمين بالفعل بكتابة برامجهم الخاصة ومشاركتها مع مستخدمين آخرين. عندما كنت مراهقًا ، حاولت أن أشرح لوالدي قيمة امتلاك جهاز كمبيوتر. لم تكن مهمة سهلة عندما لم يشعر أن تشفير الألعاب أو برامج الرسومات الخاصة بك كانت أسبابًا قيّمة لامتلاك الجهاز.

ما مدى صلة ذلك بالأجهزة القابلة للارتداء؟ لدينا الآن المزيد والمزيد من الشركات المصنعة للأجهزة القابلة للارتداء والتي تقدم أجهزتها بوظائفها الخاصة ونماذج البيانات والتطبيقات. لا يزال العديد من المستخدمين من أوائل المتبنين مثل القراصنة البيولوجيين والمتحمسين للصحة الذين يستكشفون طرقًا لاستخدام البيانات.

يمكن لمعظم المستخدمين فهم بضع نقاط بيانات مثل متوسط ​​معدل ضربات القلب وعدد الخطوات اليومية. هذه بداية جيدة لمراقبة الصحة الشخصية وتحسينها ، لكنها جزء صغير من البيانات والفرص التي يمكن أن تقدمها هذه الأجهزة. بعض نقاط البيانات الإضافية مثل تقلب معدل ضربات القلب (HRV) وأنواع النوم المختلفة (العميق ، والحركة السريعة والضوء) يصعب تفسيرها واستخدامها يوميًا.

يمكن للمرء أن يسأل ، كما فعل والدي ، إذا كان من المنطقي دفع 400 دولار لجهاز لمعرفة معدل ضربات القلب والخطوات اليومية. أو لماذا تدفع اشتراكًا شهريًا يزيد عن 100 دولار لجهاز قياس الجلوكوز أو أحذية أكثر تكلفة لقياس الإيقاع وطول الخطوة وزاوية ضرب القدم. بالنسبة للعديد من الأشخاص ، فإن استخدام الحالات مثل جهاز يتيح لك معرفة وقت النوم يبدو ساذجًا مثل قاعدة بيانات الوصفات.

كل مصنع لديه درجاته الخاصة. على سبيل المثال ، تختلف درجات النوم والجاهزية من أحد الأجهزة اختلافًا كبيرًا عن جهاز آخر ، ولا توجد طريقة سهلة لدمج البيانات من أجهزة مختلفة بشكل صحيح. أو يمكنك دمج بعض البيانات ، على سبيل المثال ، مع Apple Health ، لكنها تحتوي بعد ذلك على الكثير من نقاط البيانات التي تعتبر أكثر إرباكًا من البيانات الموجودة في تطبيقات الجهاز الخاص.

ما الذي غير سوق الكمبيوتر؟ كيف بدأت تصبح أكثر فائدة؟ حدث ذلك عندما بدأت حزم البرامج في الظهور. بدأ نظامان من أنظمة التشغيل ، من Microsoft و Apple ، في الهيمنة ، وكان لدى كلا النظامين برامج كافية يتم إنشاؤها بواسطة أطراف ثالثة. تطور هذا إلى صناعة البرمجيات ، مما جعل البرامج لأجهزة الكمبيوتر الشخصية. في الواقع ، شهدنا تطورًا مشابهًا في الهواتف المحمولة. بدأت أعمال تطبيقات الهاتف المحمول في النمو فقط عندما انتقلنا من أنظمة الملكية إلى نظامي تشغيل رئيسيين ، iOS و Android ، مما مكّن متاجر التطبيقات من جعل الأعمال خارج التطبيقات.

كما اكتشفنا ، فإن الأجهزة القابلة للارتداء ليست فقط من أجل البيانات ؛ يمكن أن تكون أيضًا إكسسوارات وعناصر أزياء. يمكن للعلامة التجارية الفاخرة أن تطلق ساعتها الذكية أو خاتمها الخاص ، لكن العلامات التجارية الفاخرة ليست في الحقيقة شركات تقنية عالية أو شركات بيانات. وليس من الملائم جدًا للمستخدمين أن تقدم كل ساعة أو حلقة أو جهاز استشعار أو زوج من الأحذية أو السترة تنسيق البيانات الخاص بها وتطبيقها. سيكون من الأفضل أيضًا لشركات السلع الكمالية أن يكون لديها بعض نماذج البيانات والأنظمة البيئية المشتركة.

لا يمكن أن يظهر الاستخدام الحقيقي وسوق البرمجيات لبيانات الصحة القابلة للارتداء إلا عندما نحصل على بيانات من أجهزة مختلفة إلى تنسيق متوافق. عندما يكون لدينا بيئتان أو ثلاث بيئات ، يمكن لمطوري البرامج تطوير برامج وتطبيقات أفضل لاستخدام البيانات لمساعدة الأشخاص في حياتهم اليومية. لا يمكننا أن نتوقع أن يبدأ كل فرد في تفسير جميع أنواع نقاط البيانات الصحية ومحاولة إرشادات Google وما يجب فعله بناءً عليها. من المتطلبات الخاصة لبيانات الصحة والعافية أنها أكثر حساسية من البيانات للعديد من الأغراض الأخرى ، والخصوصية أمر بالغ الأهمية.
â € <
لقد قيل أن سوق إنترنت الأشياء لن يكون حقًا نشاطًا تجاريًا للأجهزة ، ولكنه نشاط تجاري للبيانات والبرمجيات. ستكون الأجهزة القابلة للارتداء في الأساس أجهزة استشعار لجمع البيانات. يمكن أن تكون بعض المستشعرات عبارة عن أجهزة تحمل علامات تجارية ، بينما يمكن أن تكون مكونات أخرى تحمل علامة بيضاء في الملابس أو الأحذية أو الملحقات. لكن الاستخدام الحقيقي للبيانات يحتاج إلى بيئات حيث يمكن للمستخدم دمج البيانات ، ويمكن تقديم البرامج للمستخدمين لمساعدتهم على عيش حياة أفضل وأكثر صحة. سيكون العمل الحقيقي وقيمة بيانات العافية عبارة عن برامج وتطبيقات يمكنها الجمع بين جميع أنواع البيانات القابلة للارتداء مع مصادر البيانات الأخرى.

كانت Stripe و Coinbase من أكبر قصص النجاح في مجال التكنولوجيا المالية مع تقييمات ضخمة. من ناحية أخرى ، فإن انهيار جرينسيل كابيتال في المملكة المتحدة كان ينظر إليه على أنه انتكاسة للتكنولوجيا المالية. توضح هذه الأمثلة مدى اتساع قطاع التكنولوجيا المالية. في الواقع ، لم يكن لدى Greensill أي علاقة بالتكنولوجيا المالية ، لكنها أرادت ربط هذا الشعار الجذاب بنفسه. كانت جرينسيل عبارة عن خدمة مالية لسلسلة التوريد وفشلت بسبب إدارتها للمخاطر.

هناك العشرات من البنوك الجديدة الرقمية فقط في العالم. تشير التقديرات إلى أن لديهم ما يقرب من 40 مليون عميل. لا يزال هذا رقمًا صغيرًا للغاية ، لكن تقييمات البنوك الجديدة نمت بسرعة. وفقًا لـ Accenture ، يخسر البنك الجديد في المتوسط ​​11 دولارًا لكل عميل ، أي التكاليف مقابل العائدات. لا يزالون يكافحون لإيجاد نموذج عمل مربح. الحسابات المصرفية الأساسية ليست مراكز ربح. يعتبر الإقراض والاستثمار والخدمات المتخصصة (مثل الخدمات المصرفية التجارية ومجموعات العملاء الخاصة) أكثر المجالات شيوعًا لتحقيق الربح. ومع ذلك ، فهي مختلفة تمامًا عن الحسابات الرقمية الأساسية ، وإدارة مخاطرها مختلفة بشكل ملحوظ. 

بعض البنوك الجديدة مثل N26, WeBank و MONZO، تقدم الحزمة الكاملة ، أي أن لديهم ترخيصًا مصرفيًا ولديهم عملياتهم الأمامية والخلفية. ثم هناك بنوك جديدة مثل Revolut و قرع الأجراس، التي ليس لديها ترخيص مصرفي وتقدم واجهة أمامية ولكنها تستخدم تراخيص بنكية قديمة ونهايات خلفية. الترخيص المصرفي هو الجزء المعقد إذا فكرنا في قابلية التوسع والنمو العالمي. إنه استثمار كبير للحصول على ترخيص مصرفي في كل بلد جديد.

قبل عشر سنوات ، كان لدينا الكثير من التوقعات فيما يتعلق بالتمويل الجماعي والإقراض من نظير إلى نظير. لقد نمت هذه الخدمات ولكنها لم تصل بعد إلى الاتجاه السائد. ينمو سوق إقراض P2P بنسبة 25٪ تقريبًا سنويًا ، لكن جزءًا كبيرًا من الأموال يأتي من المؤسسات المالية التي تستخدم هذه الخدمات كواجهة للعملاء. واحدة من أكبر قصص نجاح إقراض P2P ، LendingClub ، استحوذت على بنك العام الماضي وقررت إغلاق منصة الإقراض P2P.

كان للتمويل الجماعي العديد من النماذج. يركز التمويل الجماعي لأسهم الشركات الناشئة بشكل أساسي على تمويل الشركات الناشئة ونماذج الطلب المسبق ، مثل Kickstarter ، التي تساعد في بيع منتجات جديدة قبل أن تصبح متاحة. هناك أيضًا نماذج أخرى تبيع الكسور الاستثمارية في العقارات والفنون والأصول الأخرى. لقد كان Kickstarter سوقًا اختباريًا مهمًا للمنتجات الاستهلاكية الجديدة ، ولكن بخلاف ذلك ، عانت هذه النماذج من القيود التنظيمية ولم تصل إلى الاتجاه السائد. في مجال التمويل الجماعي للشركات الناشئة ، كانت المملكة المتحدة هي الدولة الرائدة. ومع ذلك ، فإن أهم خدماتها Crowdcube و Seedrs ، لا تزال شركات صغيرة ، وقد حاولوا الاندماج ، لكن منظم المنافسة منع الاندماج.

حققت العملات المشفرة أرقامًا قياسية جديدة ، خاصة مع تزايد قيمة البيتكوين. أصبحت NFT's مشهورة. لا يزال من الصعب تحديد ما يعنيه هذا بالنسبة للخدمات المالية الموزعة القائمة على blockchain. لا تزال العديد من الأطراف ترى العملات المشفرة على أنها المزيد من السلع الرقمية وشهادات الأصول الرقمية التي تشبه شهادات NFT ، ولكنها ليست بعد منافسة لنظام التمويل التقليدي بأكمله. Coinbase ، التي أدارت اكتتاب عام أولي ناجح ، لا تزال أشبه بخدمة تداول تقليدية لـ "أصول التشفير" ، وليس ، على سبيل المثال ، خدمة مالية موزعة نفسها. 

إذا أصبحت العملات المشفرة أكثر قبولًا وأكثر جدوى من خلال المدفوعات اليومية ، وتقوم NFT بعمل شهادات الأصول والمعاملات الرقمية ، فإنها تغير الاستخدام اليومي لها. هل يمكنهم تمكين التمويل الجماعي وتمويل P2P بشكل أفضل؟ يرى بعض الخبراء أن الأمر كذلك ، لكن لا يزال من الصعب القول متى أظهر العقد الماضي أن هذه النماذج ليست سهلة للعمل. لا يتعلق الأمر بالتكنولوجيا فحسب ، بل يتعلق أيضًا بجعل السوق يعمل بما يكفي من العرض والطلب. وللمنظمين أيضًا تأثير كبير على السوق. في بعض البلدان ، قد نرى المزيد من الأساليب مثل العملات الرقمية التي تديرها الحكومة أكثر من العملات المشفرة الأصلية.

ثم لدينا السؤال الأساسي حول النظام المصرفي. البنوك ليست موجودة فقط لتقديم الحسابات وبطاقات الدفع وإقراض المال ؛ لديهم أيضًا دور أساسي مع البنوك المركزية لإصدار الأموال والحفاظ على استمرار الاقتصاد. ينتقد البعض هذا النظام ويودون رؤية قوة البنوك تختفي. في الواقع ، الأمر ليس بهذه البساطة ، وتفضل الحكومات الحفاظ على سيطرتها على أنظمتها المالية. لقد ذكرنا زمن الوباء أيضًا بقيمة أنشطة التحفيز الحكومية. 

بدأت بعض البنوك في قبول العملات المشفرة ، وأحد البنوك الاستثمارية الرائدة ، Andreessen Horowitz ، تخطط لإنشاء صندوق بقيمة مليار دولار للعملات المشفرة و blockchain، وهي الثالثة في القطاع. يمكننا أن نفترض أن blockchain والحلول الموزعة ستغير وترقمنة الأصول والمعاملات اليومية. من المحتمل أن تكون المرحلة الأولى في الرقمنة ، وليس تغيير أساسيات النظام المالي والمصرفي. لكن لا يزال من الصعب تحديد كيف يمكنهم تغيير القطاع المالي والخدمات على المدى الطويل.

ظهر المقال لأول مرة في التخريب.

A الأخيرة بودكاست لديه مناقشة شيقة حول المهام الدقيقة لتحليل البيانات وعمل تنبؤات دقيقة ، مثل تحليل مجموعة بيانات معينة من مصدر واحد ومحاولة استنتاج شيء منها. لا يحاول هذا التحليل فهم مشكلة أو مهمة أكثر أهمية أو تحسينها. إنه يركز فقط على جزء واحد محدد. يمكن أن يحتوي النظام الأكثر شمولاً على عشرات المكونات من هذا القبيل.

ثم هناك طبقة أخرى لدمج الناتج من تلك المهام الصغيرة. يمكنه بعد ذلك دمج المخرجات والاستنتاجات من العديد من وحدات Micro-AI - تركيز AI الصغير الفردي لنمذجة مجموعة بيانات واحدة محددة وشرحها. 

على سبيل المثال ، بيانات حذاء الجري (نعم ، هناك بالفعل أحذية ركض تجمع كل أنواع البيانات) من إيقاعك ، وطول خطوتك ، ووقت ملامسة الأرض ، وزاوية ضربة القدم لتحسين سرعة الجري. عندما تفكر في أداء الجري ككل ، فهذا جزء واحد فقط. يجب أن تفكر أيضًا في معدل ضربات القلب ومستويات الطاقة (جلوكوز الدم) والاستعداد (هل نمت بشكل كافٍ) وأشياء أخرى كثيرة. ولكن سيكون من الصعب جدًا بناء ذكاء اصطناعي ضخم لتحسين كل هذه البيانات ، ومن الأفضل أن يكون لديك وحدات لكل حاجة ثم طبقة أخرى لدمج كل هذا.

إنه نفس الشيء مع برامج الروبوت. يمكن لروبوت واحد نقل أرقام المخزون في نهاية الشهر من SAP إلى نظام المحاسبة الخاص بك. إن إنتاج بيانات وتقارير مالية شهرية هو عمل أكثر بكثير من مجرد تجميع أرقام المخزون هذه. يمكن أن تؤدي الروبوتات الأخرى المهام الفردية وبعض الروبوتات عالية المستوى لتجميع كل هذه المعلومات معًا.

هذا ليس شيئا جديدا على هذا النحو. كانت النمطية مبدأ أساسيًا في تصميم البرامج لعقود. مع الذكاء الاصطناعي والأتمتة ، غالبًا ما نتحدث عن حلول شاملة ومعقدة مرتبطة بالعديد من المهام والأنظمة حول المؤسسة. عندما تكون هذه أيضًا مناطق جديدة نسبيًا ، تحاول كل شركة ومشروع عادةً بناء أنظمة كبيرة تحاول تقديم حل مثالي لعملية مهمة. 

عندما تكون لدينا هذه الوحدات الصغيرة للتعامل مع حاجة معينة ، يمكننا بعد ذلك تطوير مبادئ التصميم. ليس للتنفيذ من البداية ، ولكن للعثور على أفضل المكونات للقيام بالمهام الصغيرة ، وتحسين استخدامها ومن ثم جعلها تعمل معًا. إنها نوع من وظائف الموارد البشرية والإدارة. يجب أن تجد أفضل الموارد للقيام بالأشياء التي تحتاجها ، ومن ثم يجب عليك إدارتها. لكن طبقات الإدارة هذه رقمية ، أي خوارزميات تختار أفضل خوارزمية لكل حاجة دقيقة وتستخدمها على النحو الأمثل. الخوارزميات تدير الخوارزميات.

يؤدي هذا أيضًا إلى تغيير النظام البيئي ونماذج الأعمال للذكاء الاصطناعي والأتمتة. لديك ، على سبيل المثال ، مجالات العمل التالية:

1. تقوم مجتمعات المصادر المفتوحة والتعهيد الجماعي بتطوير الكثير من الحلول لجميع أنواع المهام الصغيرة. يمكن أن يكون هناك العديد من الإصدارات لكل حاجة ، ويمكن اختيار أنسبها لكل حالة.
2. يمكن للشركات والمطورين أيضًا البدء في بيع مكوناتهم لتلبية الاحتياجات الدقيقة. يمكنهم التركيز على تطوير أفضل الحلول لاحتياجات معينة.
3. تصبح واجهات برمجة التطبيقات في كل وحدة أكثر أهمية عند جعلها أكثر عديمة الاحتكاك للحصول على العديد من الوحدات النمطية للعمل معًا.
4. ستكون هناك أسواق وخدمات مشاركة (مثل GitHub) لمشاركة هذه المكونات وبيعها.
5. ستكون طبقة وظيفية جديدة ومهمة يمكنها استخدام الوحدات الصغيرة التي تعمل معًا بطريقة مثالية لتلبية الاحتياجات المختلفة.

من الجيد أحيانًا مقارنة التكنولوجيا والآلات بنماذج كيفية أداء البشر للوظائف. خاصة عندما يتعين على الذكاء الاصطناعي والأتمتة أداء مهام قام بها البشر سابقًا. لقد استخدم الناس على أي حال قرونًا لتطوير النماذج وكيفية تنظيم المهام في المنظمات. هذا لا يعني أنه يمكننا أو يجب علينا نسخ نفس النماذج إلى الآلات ، ولكن يمكن أن يعطينا أفكارًا حول أفضل السبل لاستخدام الآلات. هناك أسباب تجعل الأشخاص يتخصصون في مجالات معينة ، وكيف يعمل المحترفون المختلفون معًا وكيف يجب على طبقة الإدارة تحسين الموارد. نحتاج إلى حل مشكلات مماثلة عند تصميم الخوارزميات والآلات والعمليات الرقمية واستخدامها وإدارتها.

ظهر المقال لأول مرة في التخريب.

بدأت مفاهيم المدينة الذكية في الاتجاه منذ بضع سنوات وتزداد شعبيتها. يُنظر أيضًا إلى شبكات 5G و Edge على أنها معززات تقنية أساسية لتلك المشاريع ، ولهذا السبب يشارك بائعي الشبكات وشركات الاتصالات في معظم المشاريع. يُنظر إلى المدن الذكية على أنها سبب وجيه لبناء البنية التحتية التكنولوجية لجمع ونقل وتحليل كل تلك البيانات.

تهدف المدن إلى جمع البيانات وتحليلها لتحسين الخدمات والعمليات للعديد من الأغراض ، مثل إدارة المرور والنقل العام واستهلاك الطاقة والإنتاج وإمدادات المياه وجمع النفايات والحد من الجريمة والرعاية الصحية والخدمات المجتمعية. كما أصبحت الجوانب البيئية أكثر أهمية. تعد جودة الهواء والتلوث الضوضائي واستهلاك الطاقة من المجالات الأخرى التي تريد المدن تحسينها.

كل هذا يبدو رائعًا ، ولكن كما نعلم من العديد من المشاريع التقنية الأخرى ، يختلف التركيز على تطوير الخدمات للأفراد وتجربة المستخدم واحتياجاتهم وقيمهم الفريدة. علاوة على ذلك ، أصبحت الخصوصية وحماية البيانات الآن من القضايا الحاسمة في هذه الأنواع من مشاريع البيانات الضخمة. في أسوأ الأحوال ، تشبه البنية التحتية للمدينة الذكية سيناريو "الأخ الأكبر" الحقيقي.

من الممكن بناء مدن ذكية تخدم الأفراد بشكل أفضل ، لكن ذلك يتطلب من الأطراف تطوير الخدمات من منظور المستهلك. يمكن أن يساعد هذا المفهوم الأشخاص في الحصول على خدمات أفضل ، وتحسين حركاتهم ، والعيش حياة أكثر صحة ، وتوفير الوقت والمال وتحسين نوعية الحياة من نواح كثيرة. قبل عشر سنوات ، كان علينا الاعتماد على مطوري تطبيقات الأجهزة المحمولة لتوفير تطبيقات مفيدة للأفراد لأن شركات الاتصالات وبائعي الشبكات لم يكونوا قادرين على القيام بذلك أو لديهم الدافع للقيام بذلك.

ستصبح العديد من الخدمات أيضًا أكثر قيمة إذا تمكنا من الجمع بين البيانات الشخصية والعامة. إن تحركاتك جنبًا إلى جنب مع بيانات حركة المرور والنقل العام ، وبيانات جودة الهواء مع مسارات المشي والجري اليومية ، وعاداتك الشخصية مع ذروة استهلاك الطاقة اليومي ليست سوى بعض الأمثلة. يمكن لمصدري البيانات معًا خلق قيمة للفرد والمجتمع.

يمكن تحقيق ذلك إذا كان لدى الأفراد إمكانية الوصول إلى البيانات العامة جنبًا إلى جنب مع بياناتهم الشخصية. بهذه الطريقة ، يمكن احترام الخصوصية والحفاظ عليها. ولكن إذا بدأت الخدمات العامة في مراقبة الأفراد ، فإننا نواجه على الفور مخاطر حماية البيانات والخصوصية. كما سيؤدي إلى نموذج مفاده أن المدن والسلطات ومقدمي الخدمات سيخططون لما يعتقدون أنه مناسب للأفراد ، وليس لتقديم أدوات للأفراد لتحسين حياتهم.

بالنسبة لسلطات المدينة وبائعي البنية التحتية وشركات النقل التي تهيمن على المشاريع ، ليس من السهل أو الحافز لهم بناء أنظمة من وجهة نظر الفرد. بالطبع ، يجب على السياسيين في مجالس المدينة أن يفكروا في السكان الذين يمثلونهم ، لكن هذا لا يكفي. نحتاج أيضًا إلى حلول تقنية وبائعين يركزون على بناء الحلول والخدمات للأفراد.

من المحتمل أن يتضمن هذا طبقة إضافية للخدمات. ربما شيء مشابه لمتاجر التطبيقات المصممة لتطبيقات الأجهزة المحمولة والتي تمكن المستخدمين أيضًا من حماية خصوصيتهم وإدارة بياناتهم الشخصية. يمكن أيضًا أن يمكّن العديد من الأطراف الأخرى من تطوير الخدمات للمقيمين ومنحهم السلطة لتحديد الخدمات التي يريدون استخدامها. نادرًا ما يتم تطوير أفضل الخدمات من قبل السلطات وشركات التكنولوجيا الكبرى التي تقرر ما يريده الفرد.
â € <
يجب أن تركز المدن الذكية بشكل أكبر على احتياجات السكان. هناك العديد من الخطط "اللطيفة" والطموحة لجعل المدن وحياة السكان أفضل ، لكن الخطط الجيدة لا تكفي أبدًا. الأسئلة الحقيقية هي من هم العملاء الفعليون ، ومن يمكنهم تحديد الخدمات التي يجب استخدامها ومن سيتحكم في البيانات. لجعل هذه الخدمات مفيدة للناس والمفاهيم والتكنولوجيا والهندسة المعمارية والبيانات ونماذج الأعمال يجب أن تكون مصممة لتمكين الناس ، وليس فقط لمراقبتهم والسيطرة عليهم.

NFTs هي شهادات رقمية على دفتر الأستاذ الرقمي ، أو blockchain ، والتي تثبت أن الأصل الرقمي فريد من نوعه وبالتالي غير قابل للتبديل. تُستخدم NFTs لتمثيل الصور ومقاطع الفيديو والصوت وأنواع أخرى من الملفات الرقمية واعتمادها. يحظى الفن حاليًا بكل الدعاية ، لكن NFTs يمكنها التصديق على العديد من العناصر الأخرى ، بما في ذلك النص أو رمز البرنامج أو حتى التغريدات على Twitter. الفكرة الأساسية هي أن الكائن الرقمي يمكن ترميزه ، ويصبح فريدًا بهذه الطريقة. من حيث المبدأ ، لا يمكن عمل نسخ أخرى منه.

علق بعض الناس بأن قيمة ومفارقة NFTs هو أنه على الرغم من أن اسمهم غير قابل للاستبدال ، إلا أنه من السهل استبدالهم. يمكن أن تكون فريدة من نوعها ، ولكن من السهل تداولها. وكما نعلم ، يمكن أن يكون للأشياء قيمة وسيولة إذا كان هناك ما يكفي من الطلب والعرض وتكاليف المعاملات منخفضة بما يكفي.

لا يزال الكثير منا يتذكر طفرة العرض الأولي للعملة لعام 2017 عندما بدأت الشركات في تقديم الرموز المميزة الخاصة بها. عادةً ما كانت شركات ناشئة (أو حتى ليست شركات ناشئة ولكن أفكارًا لبدء التشغيل) لديها خطط عمل (تسمى الأوراق البيضاء). قاموا بتضمين رمز مميز كعنصر مهم في خطط أعمالهم ثم بدأوا في بيع هذه الرموز المميزة. تمكنت بعض المشاريع من جمع أموال كبيرة ، وفي حالات نادرة ، قامت ببناء أعمال تجارية طويلة الأجل. شارك العديد من الأشخاص في ICO لتعلم كيفية شراء رمز مميز ، وليس التفكير في عائد الاستثمار. كان لدى بعض الأشخاص الكثير من عملات البيتكوين ، وواجه البعض صعوبة في بيعها (لأنهم لم يكن لديهم فكرة عن كيفية الحصول عليها) وأرادوا التنويع إلى عملات أخرى.

يتمثل الاختلاف الأساسي بين NFTs و ICO في أن الرموز المميزة لـ ICO عادةً ما تمثل بعض الوعود المستقبلية فقط. تمثل NFTs الأصول ، وخاصة الأصول الرقمية. بهذه الطريقة ، يمكن للمشترين تقييم كيفية رؤيتهم لقيمة أصولهم. من المعقد دائمًا تقييم قيمة الفن ، ويواجه فن NFT نفس التحديات تحديدًا. ثم هناك العديد من العناصر الرقمية الأخرى مثل قطع الموسيقى والعناصر الافتراضية في الألعاب ومكونات البرامج التي يمكن أن تحتوي على NFT.

هناك أيضًا خطط لتوسيع مفهوم NFT من العناصر الافتراضية والرقمية. قد تكون هناك أيضًا شهادات رقمية لتمثيل العناصر المادية ، على سبيل المثال ، شهادة لإثبات ملكية العقارات. يتطلب هذا الجزء إطارًا قانونيًا يتيح استخدام هذا النوع من الشهادات الرقمية.

كما أنشأت NFTs خطط تمويل جماعي. يمكن للأفراد والشركات بيع أجزاء من عملهم ، على سبيل المثال ، الموسيقى أو الأفلام أو البرامج. يمكن أن تجعل NFT هذا السوق أكثر فعالية ، لكنها لا تزيل جميع تحديات التمويل الجماعي ، لا سيما كيفية العثور على القيمة الصحيحة ومن ثم جعل السوق الثانوية سائلة. من الجيد أيضًا أن تتذكر أن النموذج يمكن أن يعمل مع بعض العناصر التي تحتوي على ما يكفي من العرض والطلب ، ولكن هذا لا يعني أن NFTs وحدها تضمنها لأي عنصر.

هناك العديد من الأفكار الجديدة لخطة العمل القائمة على NFTs. على سبيل المثال ، إذا تم نشر البرنامج باعتباره NFT ، فقد يكون هناك GitHub جديد ، خاصة لبرنامج NFT. يمكن للشركات والأفراد البدء في ترخيص البيانات كحزم NFT ، كما يمكن للشركات الإعلامية تقديم محتوى NFT.

إثيريم، الذي يقوم على إثبات صحة حصة النموذج ، هو الحل الأكثر استخدامًا لـ NFTs. لا يزال لدى Blockchain أسئلة أساسية حول الحلول التي لها مستقبل طويل الأجل وقيمة. عندما يتم تحديث برنامج blockchain ، وإنشاء مفترق ، يعد التوافق مع الإصدارات السابقة سؤالًا مهمًا. تعني الشوكة الناعمة أن الإصدار الجديد متوافق مع الإصدارات السابقة ، بينما تعني الشوكة الصلبة أنه ليس كذلك. إذا كان الإصدار الجديد غير متوافق مع الإصدارات السابقة ، فلن تعمل الرموز المميزة القديمة في النظام الجديد. في النهاية ، يمكن لمجتمع كل رمز أن يقرر التحديثات والتشعبات التي تحدث. السؤال الأساسي لكل حل blockchain هو توافقه مع الإصدارات السابقة في المستقبل. في الوقت الحالي ، يبدو أن Ethereum رهان آمن لتنفيذ الحلول المستندة إلى blockchain. مع سلاسل الكتل الأقل شهرة ، يصعب التنبؤ بمستقبلها.

يعتبر مفهوم NFT أكثر واقعية ويجعل تقييم العناصر أسهل مما فعلت ICOs. ولكن في النهاية ، تعتمد قيمة NFT على العناصر الأساسية ، لذلك من المستحيل تحديد ما إذا كان NFT على هذا النحو يمثل شيئًا ذا قيمة أو مجرد وعود فارغة. NFT هو نموذج ممتاز لإدارة وتداول قيمة العناصر الرقمية. لكن من المهم أن نتذكر أن NFT وحده لا يخلق قيمة لعنصر رقمي. يجب أن تحتوي العناصر على قيمة ، وتساعد NFTs على جعل القيمة ملموسة.

ظهر المقال لأول مرة في التخريب.

يعد ارتفاع معدل ضربات القلب أثناء الراحة ودرجة حرارة الجسم من العلامات المبكرة لـ COVID. على سبيل المثال ، تم تطوير معاهد البحث والجامعات برنامج يستخدم بيانات حلقة Oura للكشف عن هذه الأعراض المبكرة. اشترى أرباب العمل أيضًا أجهزة يمكن ارتداؤها للموظفين للكشف عن الأعراض المبكرة وتحذيرهم من العمل إذا كانت هناك علامات تحذيرية. هذا هو الحال في الشركات من خدمات العملاء والرعاية الصحية إلى الفرق الرياضية المحترفة.

أفاد المصنعون القابلون للارتداء ، بناءً على بياناتهم ، أن حالة COVID ساعدت أيضًا بعض الأشخاص على النوم بشكل أفضل. قد يكون السبب هو أن الناس ليسوا بحاجة إلى الإسراع في العمل واصطحاب الأطفال إلى المدرسة في الصباح. لكننا رأينا أيضًا ، مع استمرار الموقف ، يشعر المزيد من الأشخاص بالتوتر ، أي استنادًا إلى البيانات ، لديهم معدل ضربات قلب أعلى (HR) ولا ينامون أيضًا.

لقد غير الوضع أيضًا عادات ممارسة الرياضة. الناس لا يمشون إلى العمل أو يستقلون وسائل النقل العام ، ولا فترات راحة يومية للذهاب لتناول الغداء أو القهوة. يشعر المهنيون الصحيون بالقلق من أن الناس يجلسون كثيرًا أثناء الوباء. بدأ آخرون في ممارسة المزيد من التمارين ، ليس المشي اليومي ولكن الركض اليومي. وقد أدى ذلك إلى المزيد من الإصابات الرياضية.

كل هذا دفع الناس إلى مراقبة بياناتهم الصحية والعافية اليومية. لقد تردد الناس أيضًا في رؤية الطبيب أو الذهاب إلى المستشفى ، لكنهم راقبوا صحتهم باستخدام ساعة ذكية لقياس معدل ضربات القلب أو مخطط كهربية القلب (مخطط كهربية القلب). وإذا كان لديك مكالمة Zoom مع طبيبك ، فمن المفيد حقًا أن تكون لديك هذه البيانات في متناول اليد (إذا جاز التعبير). 

يوضح كل هذا أن الأشخاص قد بدأوا في استخدام المزيد من هذه الأجهزة ويحصلون على المزيد من البيانات ، لكن الأمر ليس بهذه البساطة. ماذا يجب أن أفسر من معدل ضربات القلب أو تقلب معدل ضربات القلب؟ هل أمارس القليل جدًا أم كثيرًا؟ هل ترتبط جودة نومي وممارستي ببعضها البعض؟ ما هي مجموعة البيانات التي تشير حقًا إلى بعض المرض؟

عندما يحصل الناس على المزيد من البيانات ، فهذا لا يعني أنهم أصبحوا فجأة خبراء في الصحة والنوم والنظام الغذائي والعافية. قد يشعر بعض الأشخاص بذلك عند استخدام إرشادات الرعاية الصحية في Google ، ولكن يمكن أن يزيد الأمر سوءًا. يمكن أن تكون هذه البيانات مفيدة لمراقبة الصحة والعافية ، ولكنها تحتاج إلى برنامج أفضل لتحليلها أو إتاحتها للمهنيين. 

لطالما كانت الرعاية الصحية عبر الهاتف المحمول موضوعًا ساخنًا لسنوات ، لكن وقت فيروس كورونا الجديد قد جعله في المقدمة. تميل مؤسسات الرعاية الصحية إلى أن تكون متحفظة إلى حد ما في اتخاذ أشياء جديدة ، لكن هذه الفترة أجبرتها على إيجاد حلول جديدة بسرعة. أعرف العديد من الشركات الناشئة في مجال الرعاية الصحية المتنقلة التي كافحت لسنوات. كانت إحدى المشكلات الكبيرة هي أن مؤسسات الرعاية الصحية تتحرك ببطء ، مما يجعلها عملاء صعبين للشركات الناشئة الرشيقة. المشكلة الأخرى هي الوصول إلى بيانات موثوقة ودقيقة. قدمت العديد من هذه الشركات حلولًا لنقل البيانات إلى طبيب أو مستشفى ، ولكن غالبًا ما يتعين على الأشخاص التقاط البيانات بأنفسهم ، على سبيل المثال قياس الجلوكوز وضغط الدم ومعدل ضربات القلب وإدخالها في أحد التطبيقات. يجد بعض الناس هذا تحديًا ، والبعض الآخر كسول جدًا للقيام بذلك. وهناك من قد يرغبون في "إصلاح" أرقامهم إما لتجنب الإحراج أو التباهي.

إذن ، لدينا الآن المزيد من البيانات ، ولدينا حلول لنقل البيانات. ولكن لا يزال لدينا مشكلتان: 1) الخصوصية وأمن البيانات لبيانات الصحة الحساسة ، و 2) نماذج أكثر منهجية لاستخدام البيانات ، ليس فقط من جهاز واحد ولكن من عدة أجهزة يمكن ارتداؤها. هذا يعني أننا بحاجة إلى حلول لجمع البيانات ودمجها من عدة أجهزة ، ودمج تلك البيانات وفي نفس الوقت حماية الخصوصية. قد يساعد أيضًا إذا أمكن دمج هذه البيانات في المستقبل مع بيانات الرعاية الصحية الأخرى مثل التاريخ الصحي.

مع التكنولوجيا والمفاهيم الجديدة ، عادة ما يستغرق الأمر سنوات لتحقيق الاختراق. غالبًا ما يحتاج أيضًا إلى بعض المحفزات الخاصة لتحقيق الأشياء. أتذكر أول رؤى رائعة لتقنية الصحة المتنقلة قبل 20 عامًا مع ضجيج 3G. الآن يبدو أن الوباء قد ساعدنا في التغلب على بعض العقبات الرئيسية ، كما تطورت السوق القابلة للارتداء بسرعة. يجب أن نشهد الآن تطورًا سريعًا وهامًا مع المزيد من التطبيقات والخدمات التي تستخدم بيانات العافية بشكل أكثر فعالية ، مع تعزيز لاحق للرعاية الصحية المتنقلة.

ظهر المقال لأول مرة في التخريب.