Với Miền Amazon SageMaker, bạn có thể giới thiệu người dùng với vai trò thực thi Quản lý quyền truy cập và nhận dạng AWS (IAM) khác với vai trò thực thi Miền. Trong trường hợp đó, người dùng Miền tích hợp không thể tạo dự án bằng cách sử dụng các mẫu và giải pháp Amazon SageMaker JumpStart. Bài đăng này phác thảo một cách tiếp cận tự động để kích hoạt JumpStart cho người dùng Miền với […]
This article was published as a part of the Data Science Blogathon. Computer vision has advanced considerably but is still challenged in matching the precision of human perception. This article belongs to computer vision. Here we will learn from scratch. It can be challenging for beginners to distinguish between different related computer vision tasks. Humans can […]
Bài báo này đã được xuất bản như một phần của Blogathon Khoa học Dữ liệu. Giới thiệu Mạng nơ ron đã trở nên phổ biến trong những năm gần đây do tính hữu ích và dễ sử dụng của chúng trong các lĩnh vực Nhận dạng mẫu và Khai thác dữ liệu. Ứng dụng của Deep Learning vào các nhiệm vụ như nhận dạng đối tượng và nhận dạng giọng nói thông qua việc sử dụng các kỹ thuật […]
"Điều khó hiểu nhất trên thế giới là thuế thu nhập." Câu nói này đến từ người đàn ông đã nghĩ ra lý thuyết tương đối - không phải là khái niệm dễ hiểu nhất. Điều đó nói lên rằng, nếu ông ấy sống lâu hơn một chút, Albert Einstein có thể đã nói “AI” thay vì “thuế thu nhập”. Einstein qua đời năm […]
Bài báo này đã được xuất bản như một phần của Blogathon Khoa học Dữ liệu. Đây là blog thứ 2 của loạt MLOps. Giới thiệu Bài viết này là một phần của loạt blog liên tục về Hoạt động học máy (MLOps). Ở bài viết trước, chúng ta đã cùng nhau tìm hiểu sơ lược về MLOps. Chúng tôi đã thấy sự khác biệt trong phát triển phần mềm truyền thống ở […]
Bài báo này đã được xuất bản như một phần của Blogathon Khoa học Dữ liệu. Để hiểu về mạng Nơ-ron hợp pháp, trước tiên chúng ta cần biết Học sâu là gì? Học sâu là một lĩnh vực mới nổi của Học máy; nghĩa là, nó là một tập hợp con của Học máy, nơi học tập diễn ra từ các ví dụ hoặc kinh nghiệm trong quá khứ với sự trợ giúp của […]
Trong bài viết này, hãy xem cách bạn có thể đạt được độ chính xác trên 90% đối với tập hợp xác thực bằng một cách tiếp cận khá đơn giản. Bạn cũng sẽ thấy điều gì sẽ xảy ra với độ chính xác của việc xác thực nếu chúng tôi giảm số lượng dữ liệu đào tạo theo hệ số 20. Cảnh báo spoiler - nó sẽ không thay đổi.
Bài báo này đã được xuất bản như một phần của Blogathon Khoa học Dữ liệu. Này các bạn, Hy vọng tất cả các bạn đều làm tốt. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách bạn có thể phát triển và triển khai bộ phân loại hình ảnh bằng flask. Giống như các bài viết khác của tôi, bài viết này sẽ cung cấp cho bạn kinh nghiệm thực tế về mã và ở cuối […]
Bài báo này đã được xuất bản như một phần của Blogathon Khoa học Dữ liệu. Bạn đọc thân mến, Trong blog này, chúng ta sẽ thảo luận về cách thực hiện phân loại hình ảnh bằng bốn thuật toán học máy phổ biến là, Bộ phân loại rừng ngẫu nhiên, KNN, Bộ phân loại cây quyết định và bộ phân loại Naive Bayes. Chúng tôi sẽ trực tiếp bắt đầu thực hiện từng bước. Vào cuối […]
