Logo Zephyrnet

Nhãn: kiến trúc doanh nghiệp

Phân loại tài liệu hiệu quả về mặt chi phí bằng Mô hình nhúng đa phương thức Amazon Titan | Dịch vụ web của Amazon

Các tổ chức trong các ngành muốn phân loại và trích xuất thông tin chi tiết từ khối lượng lớn tài liệu ở các định dạng khác nhau. Xử lý thủ công các tài liệu này để phân loại và...

Tin tức hàng đầu

Mở khóa tiềm năng của AI sáng tạo trong hoạt động công nghiệp | Dịch vụ web của Amazon

Trong bối cảnh sản xuất đang phát triển, sức mạnh biến đổi của AI và học máy (ML) là điều hiển nhiên, thúc đẩy một cuộc cách mạng kỹ thuật số giúp hợp lý hóa các hoạt động...

DigiRevolution: Xác định lại hành trình của khách hàng trong lĩnh vực tài chính

Trong bối cảnh dịch vụ tài chính phát triển nhanh chóng, khái niệm số hóa đang chứng tỏ là một lực lượng biến đổi có thể tiếp cận mọi khía cạnh của hệ thống tài chính...

Tinh chỉnh và triển khai các mô hình Llama 2 một cách tiết kiệm chi phí trong Amazon SageMaker JumpStart với AWS Inferentia và AWS Trainium | Dịch vụ web của Amazon

Hôm nay, chúng tôi vui mừng thông báo về việc cung cấp hỗ trợ suy luận và tinh chỉnh Llama 2 trên các phiên bản AWS Trainium và AWS Inferentia trong Amazon SageMaker...

Tạo giá trị từ dữ liệu doanh nghiệp: Các phương pháp hay nhất cho Text2SQL và AI tổng quát | Dịch vụ web của Amazon

Generative AI đã mở ra rất nhiều tiềm năng trong lĩnh vực AI. Chúng tôi đang thấy nhiều cách sử dụng, bao gồm tạo văn bản, tạo mã,...

Xây dựng các giải pháp IDP có kiến ​​trúc tốt với góc nhìn tùy chỉnh – Phần 1: Hoạt động xuất sắc | Dịch vụ web của Amazon

Ống kính kiến ​​trúc tối ưu IDP dành cho tất cả khách hàng AWS sử dụng AWS để chạy các giải pháp xử lý tài liệu thông minh (IDP) và đang tìm kiếm...

Mô hình hóa dữ liệu khái niệm, logic và vật lý – DỮ LIỆU

Tiến sĩ Peter Aiken cho biết: “Các doanh nghiệp phải đối mặt với sự tăng trưởng dữ liệu khổng lồ và nhanh như chớp “vào thời điểm mà khả năng phân tích thậm chí không thể đạt tới mức đó”.

Triển khai công việc AutoML tùy chỉnh bằng cách sử dụng các thuật toán được chọn trước trong Điều chỉnh mô hình tự động của Amazon SageMaker | Dịch vụ web của Amazon

AutoML cho phép bạn rút ra những hiểu biết tổng quát, nhanh chóng từ dữ liệu của mình ngay khi bắt đầu vòng đời dự án máy học (ML). Hiểu rõ...

Đơn giản hóa việc xử lý dữ liệu tại Capitec bằng tích hợp Amazon Redshift cho Apache Spark | Dịch vụ web của Amazon

Bài đăng này được đồng viết với Preshen Goobiah và Johan Olivier từ Capitec. Apache Spark là một hệ thống xử lý phân tán mã nguồn mở được sử dụng rộng rãi, nổi tiếng với...

Kiến trúc dữ liệu là gì? Thành phần và Công dụng – DỮ LIỆU

Kiến trúc dữ liệu mô tả cơ sở hạ tầng kết nối Chiến lược kinh doanh và Chiến lược dữ liệu với việc thực thi kỹ thuật. Lý tưởng nhất là Kiến trúc dữ liệu diễn ra trong một khuôn khổ có hệ thống, cung cấp...

Spark trên AWS Lambda: Thời gian chạy Apache Spark cho AWS Lambda | Dịch vụ web của Amazon

Spark trên AWS Lambda (SoAL) là một framework chạy khối lượng công việc Apache Spark trên AWS Lambda. Nó được thiết kế cho cả khối lượng công việc theo đợt và dựa trên sự kiện,...

Nghệ thuật và khoa học về quản lý danh mục sản phẩm dữ liệu | Dịch vụ web của Amazon

Bài đăng này là bài đầu tiên trong loạt bài dành riêng cho nghệ thuật và khoa học triển khai lưới dữ liệu thực tế (để biết tổng quan về dữ liệu...

Sử dụng Stable Diffusion XL với Amazon SageMaker JumpStart trong Amazon SageMaker Studio | Dịch vụ web của Amazon

Hôm nay, chúng tôi vui mừng thông báo rằng Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL 1.0) đã có sẵn cho khách hàng thông qua Amazon SageMaker JumpStart. SDXL 1.0 là...

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img
tại chỗ_img