Mặc dù con người có thể là tạo vật trí tuệ nhất và đứng đầu “chuỗi thức ăn”, nhưng trí tuệ nhân tạo (AI) là một nhánh của khoa học máy tính có thể mô phỏng trí thông minh của con người trong nhiều trường hợp. AI được triển khai thông qua học máy (ML) và thực hiện các tác vụ do con người thực hiện theo cách truyền thống. 

Dù muốn hay không, các công nghệ AI và ML vẫn tồn tại và có thể giúp con người theo nhiều cách. Những con số cho thấy các khoản đầu tư vào công nghệ này sẽ tiếp tục tăng trong vài thập kỷ tới. Thông tin chi tiết về doanh nghiệp Fortune đã chốt giá trị thị trường toàn cầu cho AI vào năm 2021 ở mức hơn 328 tỷ đô la, với 50 tỷ đô la khác được dự báo sẽ tăng trưởng vào năm 2022 và 1.3 nghìn tỷ đô la vào năm 2029. 

Việc áp dụng AI và ML cho phép mọi người tập trung vào các tác vụ phức tạp hơn, vì cho dù máy móc có trở nên “thông minh” đến mức nào bằng cách phân tích và sao chép các thói quen, chúng cũng không thể tự suy nghĩ. AI sử dụng các thuật toán đặc biệt (học máy và học sâu) có thể phát hiện các mẫu và đưa ra quy trình để đưa ra quyết định. Các thuật toán này cho phép máy học từ dữ liệu. Điều này có nghĩa là khi con người không thể dễ dàng lập trình hoặc thực hiện các tác vụ tốn nhiều sức lao động đó, thì máy móc sẽ sử dụng dữ liệu do AI thu thập để học cách thực hiện các tác vụ đó. 

Việc mở rộng sử dụng AI và ML sẽ tạo cơ hội cho lực lượng lao động bị thay thế trong các ngành mà các nhiệm vụ thông thường có thể được thay thế bởi AI và ML. Rốt cuộc, ai đó cần phải chế tạo hoặc học cách lập trình tất cả những rô-bốt đó hoặc tạo ra các thuật toán. Nắm bắt những công nghệ này có thể dẫn đến hiệu quả cao hơn, cơ hội việc làm mới và vị thế cạnh tranh hơn cho các tổ chức. Trong bối cảnh này, AI và ML không đáng sợ.

Trường hợp cho AI và ML

Sử dụng AI và ML để học thuộc lòng, các tác vụ thông thường sẽ cho phép con người tập trung vào các tác vụ khác trực quan hơn, nơi cần phải “suy nghĩ” và không thể dễ dàng sao chép bằng kỹ thuật số. Dữ liệu được tải cho AI thúc đẩy các tác vụ sử dụng ML. Nhà sản xuất ô tô điện Tesla là người áp dụng công nghệ AI giúp nâng cao trải nghiệm lái xe và sự thoải mái cho sinh vật. Ví dụ: sau một vài chuyến đi, chiếc xe có thể nhận ra rằng chủ sở hữu Tesla luôn đến cùng một địa điểm vào lúc 8 giờ sáng hàng ngày, chỉ đạo máy tính trên xe tự động tải bản đồ đó. Tuy nhiên, hãy nhớ rằng các hệ thống AI không thể tự suy nghĩ hoặc xem xét các yếu tố cảm xúc của con người trong quá trình ra quyết định: Chúng dựa vào dữ liệu có thể dễ dàng chia nhỏ và diễn giải. 

Ngoài ra, các nền tảng truyền thông xã hội sử dụng AI để nhận dạng các mẫu và thu thập dữ liệu từ các tìm kiếm của người dùng, trước khi cung cấp các cơ hội trực tuyến tương tự khác thông qua một cú nhấp chuột. AI có thể hoạt động trong bất kỳ ngành nào hướng dữ liệu và nơi có mức độ dự đoán cao. Netflix sử dụng AI để đề xuất sê-ri hoặc phim dựa trên các chương trình khác mà người xem đã truy cập, sử dụng thông tin khách hàng được lấy từ đám mây, nơi lưu trữ khối lượng lớn dữ liệu đó. 

AI và tác động của nó đối với lực lượng lao động

AI cũng có thể mang lại năng suất cao hơn, chẳng hạn như đọc to e-mail khi đi làm vào buổi sáng, vì vậy nhân viên không phải dành thời gian tại văn phòng cho cùng một nhiệm vụ. Thay vào đó, họ chuẩn bị sẵn sàng hơn với các ưu tiên đã được hình thành dựa trên việc nghe những e-mail đó. Vì vậy, AI và ML sẽ loại bỏ việc làm hay chỉ đơn giản là chuyển mọi người từ lĩnh vực này sang lĩnh vực khác mà khả năng tư duy của con người vẫn được đánh giá cao? Một số người đã mất hoặc sẽ mất việc làm khi công nghệ tự động trở nên phổ biến hơn, với tình trạng thiếu công nhân hiện nay trong nhiều ngành thúc đẩy sự tăng trưởng đó. Ngay cả các nhà hàng cũng đang thử nghiệm máy chủ robot. Tất nhiên, ai đó sẽ phải xây dựng và lập trình những cỗ máy dựa trên dữ liệu này, tạo ra cơ hội việc làm và vị trí mới và khác biệt, kêu gọi đào tạo nâng cao và thang lương cao hơn tương xứng. Bất kỳ hệ thống nào sử dụng AI và ML cũng phải có khả năng mở rộng – khả năng tự động tăng tốc khi lưu lượng truy cập tăng lên. 

Những quan niệm sai lầm về AI

• Nó quá kỹ thuật. AI có thể áp dụng cho “những người bình thường” và trên thực tế, analyticsinsight.net tuyên bố rằng các quy trình AI có thể được tạo chỉ bằng một vài dòng mã. AI được tìm thấy trong các lĩnh vực kinh doanh bao gồm ô tô thông minh, mạng xã hội, trợ lý ảo (Siri, Alexa), ngành tài chính và dịch vụ khách hàng, được sử dụng cho các nhiệm vụ phổ biến và lặp đi lặp lại. AI thậm chí còn được sử dụng để sàng lọc dữ liệu thu được từ kính viễn vọng Kepler nhằm xác định một hệ mặt trời ở xa.
• AI hoạt động giống như bộ não con người. AI không hiểu hoặc hiểu môi trường xung quanh hoặc học hỏi từ môi trường của nó giống như cách con người làm mà phụ thuộc phần lớn vào chất lượng dữ liệu được truyền đến nó. AI “không thể suy nghĩ vượt trội và mã của chúng,” báo cáo tổng hợp, làm việc với một số công ty thương mại điện tử lớn nhất trên thế giới và trong khi con người có thể xây dựng những mối quan hệ kinh doanh quan trọng đó, thì “AI sẽ không bao giờ có thể làm được.”
• AI và ML chỉ được tạo cho các tác vụ phổ biến và lặp đi lặp lại hơn, giống như những thứ được tìm thấy trong các ứng dụng phần mềm thông thường và sản xuất. Trên thực tế, AI và ML có thể được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp, cho các hoạt động hàng ngày. Statista.com báo cáo rằng vào năm 2020, các khoản đầu tư tư nhân vào AI ở Hoa Kỳ đạt tổng cộng gần 24 tỷ đô la, cao hơn gấp đôi – bất ngờ – những gì Trung Quốc đã chi cho công nghệ này trong cùng năm. 
• AI sẽ lấy đi việc làm. Mất việc làm ngắn hạn trong một số ngành nhất định do sử dụng AI và ML có thể dẫn đến các cơ hội khác có kỹ năng cao hơn. Nhiều trong số đó sẽ yêu cầu các kỹ năng giải quyết vấn đề phức tạp hơn, tư duy phản biện và sáng tạo. Khi được triển khai, AI có thể cải thiện cách mọi người và doanh nghiệp thực hiện công việc của họ.
• AI và ML quá tốn kém. Về lâu dài, việc sử dụng AI và ML có thể tiết kiệm chi phí hơn vì năng suất được cải thiện, cho phép doanh nghiệp đưa ra quyết định tốt hơn và tiết kiệm chi phí vận hành. 

Không có lý do gì để lo sợ về tương lai

Tiềm năng của AI mang lại nhiều lợi ích. Nó có thể được sử dụng để đơn giản hóa và tăng tốc các thủ tục an ninh tại sân bay, chẳng hạn như quét hộ chiếu tự động liên kết với dữ liệu cá nhân khác để nhanh chóng xóa khách du lịch. Ngoài ra, các cơ hội việc làm kỹ thuật và giảng dạy sẽ được tạo ra do việc sử dụng AI và ML ngày càng tăng. Đào tạo toàn diện sẽ cần thiết cho những nhân viên có giá trị để họ có thể thực hiện các bước tiếp theo trong sự nghiệp của mình. Các trường học và cao đẳng sẽ cần các lộ trình học thuật mới để chuẩn bị cho thế hệ tiếp theo mở rộng AI và ML.

Tại thời điểm này, việc triển khai AI và ML có thể mới chỉ đạt khoảng 20% ​​tiềm năng, điều đó có nghĩa là có rất nhiều cơ hội để phát triển. Việc đảm bảo dữ liệu được sử dụng trong các ứng dụng AI và ML là “sạch” và có thể tự động thay đổi quy mô dựa trên nhu cầu, đồng thời đảm bảo rằng tất cả các ứng dụng đều đáp ứng các yêu cầu bảo mật sẽ đảm bảo sự phát triển trong tương lai dưới dạng công cụ cạnh tranh để các công ty yên tâm tuyển dụng. 

Dự báo về AI và ML có vẻ khả quan, với phần lớn các công việc sản xuất thủ công dự kiến ​​sẽ được thực hiện bởi robot vào một thời điểm nào đó trong tương lai không xa. Forbes đã trích dẫn một báo cáo vào năm ngoái cho thấy việc sử dụng AI trong nhiều lĩnh vực kinh doanh đã tăng gần 300% trong khoảng thời gian XNUMX năm. AI đang nổi lên trên hầu hết mọi ngành công nghiệp. Như dựng sẵn.com nói rằng, AI “đã là động lực chính của các công nghệ mới nổi như dữ liệu lớn, người máy và IoT [Internet of Things], và nó sẽ tiếp tục đóng vai trò là nhà đổi mới công nghệ trong tương lai gần.” Thật vậy, AI nên được xem như một người bạn chứ không phải kẻ thù của nhân loại - vì công nghệ này được áp dụng rộng rãi hơn và hình dung lại nơi làm việc trong tương lai sẽ như thế nào.