Trong phần "Will They Blend?" loạt blog, chúng tôi thử nghiệm với sự kết hợp thú vị nhất của dữ liệu và công cụ. Cho dù đó là kết hợp các nguồn truyền thống với các hồ dữ liệu hiện đại, DevOps mã nguồn mở trên đám mây với các công cụ kế thừa nội bộ được bảo vệ, SQL với NoSQL, web-trí tuệ của đám đông với ghi chú viết tay trong nhà hoặc dữ liệu cảm biến IoT với trò chuyện nhàn rỗi , chúng tôi tò mò muốn […]
Nhu cầu về nhân tài Khoa học dữ liệu vượt xa nguồn nhân tài, khiến việc giữ chân nhân viên trở nên khó khăn. Nhu cầu dự kiến sẽ duy trì ở mức cao trong suốt năm 2022, mang đến nhiều cơ hội cho nhân tài thăng tiến thông qua các tổ chức cạnh tranh. Một lượng lớn kiến thức và hiểu biết về dự án được xây dựng dựa trên nền tảng của các nhà khoa học dữ liệu và bị mất đi khi họ […]
Giống như những người làm nghề cần phát triển bộ kỹ năng của họ, các nhà khoa học dữ liệu cũng phải phát triển trong thế giới luôn thay đổi mà chúng ta đang sống. Như đã nói, hãy phân tích cách bạn có thể phát triển các kỹ năng khoa học dữ liệu của mình trong khi phát triển sự nghiệp của mình.
Giờ đây, năm 2021 đã sắp kết thúc và các nhóm lãnh đạo một lần nữa tìm cách định vị tổ chức của họ để đón nhận những cơ hội và thách thức sắp tới, không thiếu những câu hỏi về những gì sẽ xảy ra trong năm 2022 và hơn thế nữa. Công nghệ sẽ giải quyết được cuộc khủng hoảng chuỗi cung ứng toàn cầu? Liệu “các nhà phân tích dữ liệu công dân” có trở thành những người quan trọng nhất […]
