Bốn xu hướng phân tích dữ liệu cần theo dõi
Kết nối với chúng tôi

Tìm kiếm theo chiều dọc Plato

Dữ Liệu Lớn.

Bốn xu hướng phân tích dữ liệu cần theo dõi

Giờ đây, năm 2021 đã kết thúc và các nhóm lãnh đạo một lần nữa tìm cách định vị tổ chức của họ để tìm kiếm những cơ hội và thách thức ở phía trước, không thiếu câu hỏi về những gì sẽ xảy ra trong năm 2022 và hơn thế nữa. Liệu công nghệ có khắc phục được cuộc khủng hoảng chuỗi cung ứng toàn cầu? Liệu “nhà phân tích dữ liệu công dân” có trở thành những người quan trọng nhất […]

Các bài viết Bốn xu hướng phân tích dữ liệu cần theo dõi xuất hiện đầu tiên trên DATAVERSITY.

Bốn xu hướng phân tích dữ liệu cần theo dõi

Giờ đây, năm 2021 đã kết thúc và các nhóm lãnh đạo một lần nữa tìm cách định vị tổ chức của họ để tìm kiếm những cơ hội và thách thức ở phía trước, không thiếu câu hỏi về những gì sẽ xảy ra trong năm 2022 và hơn thế nữa. 

Liệu công nghệ có khắc phục được cuộc khủng hoảng chuỗi cung ứng toàn cầu? Liệu “nhà phân tích dữ liệu công dân” có trở thành những người quan trọng nhất làm việc với dữ liệu không? Liệu các kỹ sư dữ liệu có tìm ra những cách mới để giải quyết các nút thắt cổ chai trong các đường ống dẫn dữ liệu? Liệu các nhà bán lẻ có mở ra khả năng sinh lời của sản phẩm cấp SKU không?

Tôi luôn trao đổi với khách hàng để hiểu rõ hơn về tầm nhìn, mục tiêu, mong muốn và nhu cầu của họ theo thời gian cũng như cách phân tích dữ liệu thống nhất có thể giúp ích gì. Dưới đây là một số phát triển thú vị hơn mà tôi thấy sắp tới.

Kỹ sư dữ liệu chuyển sang công nghệ được xây dựng cho khoa học dữ liệu

Kỹ sư dữ liệu sẽ bắt đầu sử dụng nhiều công cụ dựa trên AI hơn được xây dựng cho các nhà khoa học dữ liệu trong quy trình làm việc hàng ngày của họ. Lúc đầu, họ sẽ làm điều đó khi cần thiết - các nhóm kỹ thuật dữ liệu đang cố gắng tìm cách khắc phục các nút thắt cổ chai trong đường ống dẫn dữ liệu của họ. Nhưng rồi họ sẽ nhận ra đó là một con đường mới dẫn đến những cơ hội thú vị và hấp dẫn hơn rất nhiều. 

Sự thay đổi này về cơ bản sẽ làm mờ ranh giới giữa kỹ thuật dữ liệu và Khoa học dữ liệuvà chúng ta sẽ thấy ngày càng nhiều nhà cung cấp phần mềm phân tích xây dựng khả năng lập trình vào nền tảng của họ với nỗ lực duy trì tính phù hợp.

“Nhà phân tích công dân” đưa vào Sân khấu trung tâm

Vào năm 2022, các nhà phân tích dữ liệu công dân sẽ trở thành những cá nhân quan trọng và có tác động nhất làm việc với dữ liệu. Ngoài kiến ​​thức chuyên môn về miền của họ và sự gần gũi với doanh nghiệp, sự sẵn có của các công cụ và công nghệ mới giúp biến phân tích dữ liệu thành trải nghiệm điểm và nhấp đang khiến tất cả trở nên khả thi. 
 
Điều này sẽ dẫn đến sự bùng nổ của các ý tưởng mới và các ứng dụng thực tế cho dữ liệu, đánh dấu bước ngoặt lớn tiếp theo của ngành. Sau nhiều thập kỷ suy nghĩ về phân tích dữ liệu về các hạn chế và ràng buộc, cuối cùng chúng tôi chuyển sự chú ý của mình sang “nghệ thuật của những điều có thể”.

Phân tích dữ liệu “Đúng lúc” đặt ra tiêu chuẩn mới

Làn sóng gián đoạn chuỗi cung ứng liên tục trong suốt năm 2022 sẽ buộc nhiều công ty phải khắc phục các vấn đề về đường ống dữ liệu lâu dài khiến họ không có được thông tin chi tiết và khả năng hiển thị cần thiết để tồn tại. Khi tình hình trở nên khó khăn, lòng trung thành với các hệ thống cũ sẽ rơi xuống vực sâu và các công ty sẽ cởi mở hơn trong việc đón nhận các giải pháp mới sáng tạo để biến phân tích dữ liệu “đúng lúc” thành hiện thực cho tổ chức của họ. 
 
Điều này sẽ đặt ra một tiêu chuẩn mới cho phân tích dữ liệu doanh nghiệp nhằm ưu tiên các kết quả kinh doanh, cho phép tự do khám phá và đổi mới, đồng thời giảm thiểu thời gian để tìm hiểu thông tin chi tiết.

Các nhà bán lẻ Ưu tiên Khả năng sinh lời của Sản phẩm ở Cấp SKU

Các vấn đề về chuỗi cung ứng vào năm 2022 cũng sẽ buộc các nhà bán lẻ hiểu được khả năng sinh lời của sản phẩm ở cấp SKU. Với việc quản lý chuỗi cung ứng ngày càng trở nên khốc liệt hơn về mặt phân tích, các công ty cần phải phân đoạn và truy vấn dữ liệu phức tạp một cách nhanh chóng để duy trì tính cạnh tranh. Những công ty làm tốt nhất sẽ giành được lợi thế lớn so với đối thủ bằng cách giảm chi phí hàng tồn kho trong khi cải thiện chuỗi cung ứng và hiệu quả hoạt động.
 
Điều này sẽ thúc đẩy các nhà bán lẻ tìm kiếm và khám phá sức mạnh của các nền tảng phân tích dữ liệu thống nhất, từ đó sẽ thay đổi cách các công ty nghĩ về, tương tác và tạo ra giá trị với dữ liệu của họ.
 
Nhìn về phía trước, không thể nói chính xác điều gì sẽ xảy ra vào năm 2022 - nhưng tôi dự đoán chúng ta sẽ thấy nhiều biến động và không chắc chắn hơn, và điều đó sẽ đặt ra tiêu chuẩn cho phân tích dữ liệu. Hãy để mắt đến không gian này. 

Nguồn: https://www.dataversity.net/four-data-analytics-trends-to-watch/

Được Viết Bởi

Luồng liên quan

Blockchain

Người thu thập và người mua cũng sẽ có thể sử dụng thẻ tín dụng và thẻ ghi nợ để mua tên miền mới từ danh sách TLD được mở rộng và ...

zephyrnet

Với sự gia tăng tích hợp tiền điện tử trên hầu hết các nền tảng trực tuyến và sự phát triển của Web 3.0, việc tìm kiếm các nền tảng ngày càng trở nên phổ biến ...

chơi game

Làm thế nào để giành chiến thắng tại sòng bạc trực tuyến? Điều này nghe có vẻ là một câu hỏi kỳ quặc, nhưng nó nằm trong tâm trí của hàng nghìn người thường xuyên ...

Dữ Liệu Lớn.

Amazon Redshift là kho dữ liệu đám mây nhanh nhất, được sử dụng rộng rãi nhất, được quản lý đầy đủ và quy mô petabyte. Hàng chục nghìn khách hàng sử dụng Amazon Redshift để ...